張 揚，師海猛

（河南財經(jīng)政法大學(xué) 工程管理與房地產(chǎn)學(xué)院，河南 鄭州 450046）

隨著我國老齡社會的到來以及城鎮(zhèn)化建設(shè)的加速推進，國家逐步放寬了大中城市的落戶限制，眾多城市針對人才出臺了一系列實惠政策，希望通過政策的實施儲備城市轉(zhuǎn)型發(fā)展所必需的人才資源。從2017年至今，武漢、西安、無錫、成都、鄭州、長沙等多個城市先后實施人才新政，逐步打破城鄉(xiāng)戶籍壁壘，以前所未有的人才政策吸引各地人才，由此，人才之戰(zhàn)迅速在全國上演，各大中城市競相向人才拋出橄欖枝，招募天下英才。各個城市出臺的政策覆蓋面大同小異，基本上主要在住房、落戶、津貼等方面予以補助。人才政策的實施勢必會為城市匯聚更多的人才，那么人才新政是否會沖擊城市的房價？人才新政的實施對城市經(jīng)濟增長又會產(chǎn)生怎么樣的影響呢？人才新政、房價波動和經(jīng)濟增長之間又有怎樣的互動機理？基于此，本文嘗試著尋求問題的答案，嘗試解釋人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長之間的互動關(guān)系，從而為政府制定相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù)。

回顧以往文獻，我們發(fā)現(xiàn)研究人力資本與房價以及區(qū)域經(jīng)濟增長的文獻很多。學(xué)者們?nèi)〉昧素S碩的成果。大多數(shù)學(xué)者就三者中的兩者進行了有益的研究，但是少有人將人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長這三者聯(lián)系起來進行深入的探討。

人力資本與房價之間的作用與反作用關(guān)系。人力資本會影響城市的房價水平。陳斌開等（2016）認(rèn)為房價攀升主要原因是由人力資本的結(jié)構(gòu)性變化引起的[1]。王先柱等（2013）發(fā)現(xiàn)越是經(jīng)濟發(fā)達(dá)的區(qū)域，人力資本對于房價的作用越強烈[2]。另一方面城市的房價也能夠反作用于人力資本。Glaeser等(2001)研究發(fā)現(xiàn)房租與人力資本之間存在顯著正向關(guān)系，進而房價通過房租的傳導(dǎo)影響人力資本[3]；劉廣平等（2018）認(rèn)為房價對人力資本的作用，首先會出現(xiàn)擠出效應(yīng)隨后出現(xiàn)集聚效應(yīng)，且對東部、中部和西部地區(qū)人力資本的影響程度依次增加[4]。

人力資本對于經(jīng)濟增長的影響。人力資本被認(rèn)為是促進經(jīng)濟增長的顯著要素，然而對這方面的研究也一直是經(jīng)濟學(xué)界的學(xué)者探討的重要內(nèi)容[5]。詹新宇等（2012）認(rèn)為，經(jīng)濟增長受人力資本的正向影響，而市場化的環(huán)境又會影響其增長效應(yīng)[6]。楊建芳等（2006）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長不僅受人力資本積累速度的影響，還受其存量的影響[7]。劉智勇等（2016）發(fā)現(xiàn)在人力資本由低級向高級進化的過程中，會促使技術(shù)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進而拉動經(jīng)濟增長[8]。而錢曉燁等（2010）認(rèn)為具有高等教育背景的從業(yè)人員的比例會影響創(chuàng)新行為，但其與經(jīng)濟增長的關(guān)系并未找到證據(jù)[9]。

房價與經(jīng)濟增長的關(guān)系。胡勝等（2007）認(rèn)為，房價波動由GDP變化趨勢決定，在長期發(fā)展過程中，兩者將達(dá)到動態(tài)均衡的狀態(tài)[10]。許晶（2013）以彈性退耦模型探討房價與經(jīng)濟增長的關(guān)系，認(rèn)為我國的房價GDP退耦系數(shù)大體呈現(xiàn)波動向上的走勢，房價與經(jīng)濟增長存在正向相關(guān)的關(guān)系[11]。羅雙成等（2018）認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟能夠影響本地區(qū)房價水平，房價增加1%，區(qū)域經(jīng)濟增長0.213%[12]。任偉等（2019）通過對貧富差距、房價與經(jīng)濟增長進行考察，認(rèn)為經(jīng)濟增長與房價波動呈相互促進作用[13]。沈悅等（2018）發(fā)現(xiàn)在投資規(guī)模具有上限約束且房價發(fā)揮擠出效應(yīng)時，房價上漲才能促使GDP增長[14]。

最后，基于人才引進政策對房價影響的研究現(xiàn)狀。目前僅有少數(shù)學(xué)者對此開展了有益的研究，胡元瑞（2019）發(fā)現(xiàn)，人才引進政策導(dǎo)致政策出臺城市的人才聚集和投資增長，在短期內(nèi)助推了當(dāng)?shù)胤績r快速增長，并且在中西部城市實施該政策優(yōu)于東部城市[15]。馮文芳等（2019）通過把在西安實行的搶人政策作為自然實驗，發(fā)現(xiàn)人才引進政策對于西安的房價是有積極的影響作用[16]。

綜上，學(xué)者們的研究主要集中在人力資本、房價和經(jīng)濟增長，較少從政策的角度，即人才新政這一視角進行研究，并且大部分研究僅局限于其中的兩者，割裂了三者之間的互動關(guān)系。因此，這些研究不能用于解釋人才新政的現(xiàn)實意義及政策含義，更不能深入解釋人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。鑒于此，為了彌補研究的不足，本文從政策實施的角度進行分析，利用70個大中城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，嘗試闡述人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長三者之間的相關(guān)性。本文主要貢獻在于：以更加完善的樣本數(shù)據(jù)考察了人才新政對房價和經(jīng)濟增長的影響；將人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長這三者聯(lián)系起來考察，分析出房價波動在其中扮演的中介作用和調(diào)節(jié)作用。

一、人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長的互動機制

唐納德·博格闡述的人口轉(zhuǎn)移“推-拉”理論認(rèn)為，在促使人口流進的有利因素形成的拉力和擠出人口流出的不利因素形成的推力—這兩力作用下將會發(fā)生人口轉(zhuǎn)移。在促進人口流入的因素中，包括流入地政治、經(jīng)濟、生活、環(huán)境、科技的吸引等，擠出人口流出的因素可能包括失業(yè)、經(jīng)濟衰退、環(huán)境差等。由此可知，人才政策就是推動人才流動強有力的影響因素。

（一） 人才新政與房價

人才新政對房價的沖擊。在古典經(jīng)濟學(xué)的理論范疇中，市場需求和供給是均衡的，而在市場有限供給的情況下，需求不斷增加，必然會引起均衡發(fā)生變動，從而導(dǎo)致產(chǎn)品價格波動。人才新政通過影響住房需求來影響房價。具體通過以下幾個途徑，如下圖2，首先，人才新政的實施必然會帶來城市人口的增加，而人口的變化會改變住房市場需求。隨著城市人口的不斷涌入，住房剛性需求不斷增加，這必然會刺激城市房價的上漲。其次，通過人才新政落戶的這部分高收入人群，相比城市里的普通務(wù)工人員，具有較高的收入和較強的支付能力以及較高消費能力，隨著人才的引進，城市高收入人群占比逐漸增高，他們對生活會有更高的要求，表現(xiàn)在住房上就是對住房更高的需求。從而進一步拉升城市收入水平和消費水平，在收入效應(yīng)的作用下，城市住房需求和房價會進一步攀升。最后，人往往是理性人，他們通常以自身利益最大為目標(biāo)。當(dāng)人們預(yù)期到當(dāng)?shù)胤績r即將上漲能夠帶來增值時，在利益的驅(qū)使下投機行為增加，投機性需求也會擴大。況偉大（2010）發(fā)現(xiàn)，城市住房價格的變化與預(yù)期及投機密切相關(guān)，房價波動與人口增長有顯著的正向關(guān)聯(lián)[17]。人才政策的實施加強了城市居民對房價增值的預(yù)期，在預(yù)期和投機行為的推動下，會進一步推動城市房價上漲，沖擊房地產(chǎn)市場。

此處以一個幾何模型簡單描繪人才新政對房價的影響。假設(shè)一個城市其他因素不變的情況下，城市的住房需求與供給達(dá)到均衡狀態(tài)，由于人才新政的實施，城市中高收入人群增多，住房的消費性需求或投資性需求增加，必然會推動城市房價上漲，打破原有的均衡狀態(tài)。這就是實施人才新政對房價的影響。在圖1中，實施人才新政前的需求曲線為D，供給曲線為S，均衡狀態(tài)為E；實施人才新政后的需求曲線變?yōu)镈1，供給曲線變?yōu)镾1，均衡狀態(tài)變?yōu)镕；從E到F的過程中，房價從P1上漲到P2。因此，我們提出如下假設(shè)：

圖1 人才新政對房價的作用分析

假設(shè)1：人才新政會影響城市房價波動，人才政策的實施能夠推動城市住房價格的上升。

（二） 人才新政與經(jīng)濟增長

人才新政助推區(qū)域經(jīng)濟增長。由于人才政策的吸引不斷促使人才，尤其是高新技術(shù)人才、科技人才、創(chuàng)新人才的流入。不同知識背景和層次人才的流入會形成人才集聚效應(yīng)，不斷提高城市人力資本。人才集聚對經(jīng)濟增長會產(chǎn)生新鮮持久的動力。如下圖2，一方面人才集聚可以促進產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)集聚。充分的人才資源有助于優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；同樣，有利于企業(yè)運用新興技術(shù)組織生產(chǎn)，不斷更新企業(yè)落后的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)條件，最終為企業(yè)實現(xiàn)較少資金投入贏得較高利潤的目的，從而發(fā)揮“1+1>2”的效應(yīng)[18]。另一方面，人才集聚一定是知識的集聚和創(chuàng)新的集聚。知識的大量匯集，能夠為企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展貢獻更多智慧，有助于破除生產(chǎn)過程中的壁壘，增強企業(yè)的研發(fā)實力，從而生產(chǎn)出更受市場歡迎的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。企業(yè)通過創(chuàng)新可以提高生產(chǎn)力，從而不斷更新企業(yè)發(fā)展的動力引擎，在創(chuàng)新效應(yīng)的推動下，不斷提升企業(yè)落后的生產(chǎn)效率，進而通過創(chuàng)新發(fā)展帶動城市經(jīng)濟增長。因此，我們提出如下假設(shè)：

圖2 人才新政對房價和經(jīng)濟增長影響的途徑分析

假設(shè)2：人才新政能夠直接影響經(jīng)濟增長，加快城市經(jīng)濟發(fā)展。

（三） 人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長

隨著我國城鎮(zhèn)化的加速以及城市創(chuàng)新發(fā)展的需要，越來越多的城市開始重視人才資源在城市發(fā)展中的重要作用，越來越多的城市實施人才政策，吸引人才向城市遷移。在大量人口涌向城市的過程中，城市的住房市場均衡會被打破，住房供給端不能滿足需求端的要求，進而會促使城市房價上漲。由于房價具有擠出效應(yīng)，普通勞動力和低附加值產(chǎn)業(yè)將會首先受到擠出效應(yīng)的沖擊，從而選擇性逃向低房價區(qū)域，取而代之的是高技術(shù)、高學(xué)歷人才及高附加值產(chǎn)業(yè)的進駐。在這一選擇性的動態(tài)演變過程中，城市的人力資本水平不斷提高，人才資源不斷豐富，為城市的創(chuàng)新發(fā)展提供核心動力。同時，隨著城市高新技術(shù)企業(yè)及高附加值產(chǎn)業(yè)的增加，將會深刻改變城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的迭代升級，最終會影響城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃[19]，促使產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，促進城市經(jīng)濟增長。房價波動在此處就發(fā)揮了中介作用，人才新政間接作用于房價，通過房價的波動又能影響經(jīng)濟增長。然而現(xiàn)實情況并非完全按照上述分析的那樣發(fā)展，如深圳歷來重視人才，大力推進人才政策，而隨著深圳房價的快速攀升，出現(xiàn)了一些高附加值的高新技術(shù)企業(yè)遷出深圳的現(xiàn)象，最具代表的就是華為公司遷移到東莞。這說明房價波動在人才新政和經(jīng)濟增長之間，不僅具有中介效應(yīng)，還具有一定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。人才新政對經(jīng)濟增長的影響，受房價波動這一調(diào)節(jié)變量的影響，當(dāng)城市房價較低時，實施人才新政對城市經(jīng)濟增長作用較大；而當(dāng)一個城市的房價較高時，實施人才新政對城市經(jīng)濟增長作用較小。人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制如下圖3，綜上，我們提出如下假設(shè)：

圖3 人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)途徑

假設(shè)3：人才新政不僅直接影響經(jīng)濟增長，而且可以通過房價波動的中介效應(yīng)間接影響經(jīng)濟增長。假設(shè)4：人才新政與經(jīng)濟增長的關(guān)系受房價波動調(diào)節(jié)效應(yīng)的影響。

二、設(shè)定模型和分析變量

（一） 模型設(shè)定

為了檢驗假設(shè)1和假設(shè)2，本文構(gòu)建人才新政對房價波動與經(jīng)濟增長的影響模型：

本文采用雙重差分法檢驗人才新政對房價波動與經(jīng)濟增長的影響。在這里我們構(gòu)建兩個虛擬變量dum1、dum2；其中，dum1取1時表示實施人才新政后的時間，否則dum1取0；dum2取1時表示樣本城市實施了人才新政，否則dum2取0。自此，可以建立人才新政關(guān)于房價以及經(jīng)濟增長的雙重差分模型。其中εit為 誤差項，zit及wit均為各式的控制變量。

由式（1），可以得到處理組與對照組關(guān)于房價的關(guān)系式。對于處理組，即實施人才新政的城市，在實施人才新政前其期望房價為： E(lnhpit)=λ3+γ?zit；在實施人才新政后，其期望房價為E(lnhpit)=λ1+λ2+λ3+γ?zit；則在人才新政實施前后，處理組的房價變動為λ1+λ2。對于對照組而言，在人才新政實施前，其期望房價為： E(lnhpit)=γ?zit；在實施人才新政后，其期望房價為：E(lnhpit)=λ2+γ?zit。則在人才新政實施前后，對照組的房價發(fā)生的變化為λ2。鑒于此，我們可以得到人才新政對房價的凈影響為 λ1。依照公式（2）的設(shè)定，按照以上計算過程，我們同樣可以得到人才新政對經(jīng)濟增長的凈影響為 β1。

對于假設(shè)3和假設(shè)4的檢驗，這里借鑒溫忠麟等（2005）的處理方法[20]，分別設(shè)定房價波動的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。中介效應(yīng)模型如下：

調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下:

上述模型中變量含義同模型（1）和模型（2）。

（二） 變量及數(shù)據(jù)的描述性分析

本文考察70個大中城市相關(guān)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)主要涉及2016年和2017年。鑒于本輪人才爭奪戰(zhàn)中最早出臺人才新政的城市—武漢是在2017年2月出臺該政策的，因此我們就以2017年作為時間點，則2016年為政策實施前，2017年為政策實施后。在此時間段中共有20個大中城市出臺人才新政，我們將剩下的50座城市作為對照組。實驗分組所依據(jù)的數(shù)據(jù)來自于各個大中城市官網(wǎng)公布的信息，相應(yīng)的處理組城市和對照組城市見下表1。

表1 實驗分組情況

本文的主要變量如下表2所示，其中商品房平均價格（hp）是利用各城市商品房年銷售額與年銷售面積之比來度量。我們這里將變量進行對數(shù)化處理，以消除規(guī)模效應(yīng)和異方差對估計結(jié)果的影響。各變量統(tǒng)計性分析見下表2。

表2 變量的定義及統(tǒng)計性分析

三、實證檢驗

（一） 人才新政對房價和經(jīng)濟增長的影響

為了找到較為有效的估計模型，我們對模型進行篩選。下表3、4分別為人才新政對房價及經(jīng)濟增長影響的回歸結(jié)果，且每個表均采用最小二乘法OLS、固定效應(yīng)FE及隨機效應(yīng)RE進行估計。

表3 數(shù)據(jù)模型比較（房價）

續(xù)表3

表3的回歸結(jié)果展示了分別使用最小二乘法OLS、固定效應(yīng)FE、隨機效應(yīng)RE估計后的結(jié)果。由Wald檢驗知，F(xiàn)統(tǒng)計量的p值為0.000，表示模型存在顯著地個體效應(yīng)，采用固定效應(yīng)模型要比最小二乘法回歸的效果好；根據(jù)似然比檢驗，Chibar2統(tǒng)計量的p值為0.000，表示采用隨機效應(yīng)模型也比最小二乘法回歸要佳；由Hausman檢驗可知，Chi2統(tǒng)計量的值為62.26，其p值為0.000。意味著能夠拒絕原假設(shè)，表示采用固定效應(yīng)模型要優(yōu)于隨機效應(yīng)模型。因此上表3中，采用固定效應(yīng)最合適。我們采用同樣選擇模型的過程，發(fā)現(xiàn)對于表4來說采用固定效應(yīng)仍然是最恰當(dāng)?shù)摹?/p>

表4 數(shù)據(jù)模型比較（經(jīng)濟增長）

基于上述兩表展示的結(jié)果，我們得到：（1）觀察模型2和模型5，我們發(fā)現(xiàn)交互項的系數(shù)分別為0.064和0.008，且都通過了1%的顯著水平檢驗。說明人才政策的實施會顯著影響城市房價以及城市經(jīng)濟的增長。（2）模型2中城市常駐人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的系數(shù)分別為1.259和10.584，均通過了5%的顯著水平檢驗，表明城市常駐人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入均能顯著影響城市的房價水平。而城鎮(zhèn)居民人均可支配收入平方項sr1的系數(shù)為?0.530，也通過了5%顯著水平的檢驗，說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城市房價之間存在著倒“U”型的關(guān)系。（3）在模型5中，第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的系數(shù)分別為0.478、0.364，且均通過1%的顯著水平的檢驗。表明第二產(chǎn)業(yè)增加值及第三產(chǎn)業(yè)增加值與城市經(jīng)濟增長顯著正相關(guān)。由上述結(jié)論得知假設(shè)1和假設(shè)2成立。

（二） 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證上述回歸結(jié)果是否具有足夠的穩(wěn)健性，下表5采用不同的對照組對結(jié)論進行驗證。我們發(fā)現(xiàn)，即使采用不同的對照組進行實驗，人才政策的系數(shù)dum1#dum2變化不大，且始終是顯著的。這一檢驗結(jié)果與前面實證結(jié)果一致。意味著模型設(shè)置是正確的，結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗

在實施了人才新政后，根據(jù)2018年統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，武漢、鄭州、長沙、西安等城市房價均出現(xiàn)明顯上漲，以西安為例，自2017年實施了人才新政后，西安2017年共有24.5萬人落戶，同比增長335.9%，而因為人才新政落戶的有13.59萬人，占2017年總落戶人數(shù)的57%。巨大的外來人口直接刺激了西安樓市，2017年西安房價暴漲68%，西安GDP增長率也上升為8.2%。說明人才新政確實促進了房價上漲和經(jīng)濟增長。

（三）人才新政、房價波動與經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為了檢驗房價波動在人才新政與經(jīng)濟增長之間的中介效應(yīng)，本文參考溫忠麟等（2005）對中介效應(yīng)的檢驗程序[20]。得到如下表6中的房價波動的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。前三個系數(shù)都通過了t檢驗，且均在1%的水平上顯著，表示中介效應(yīng)存在。又由于最后一個t檢驗也表現(xiàn)為顯著，且通過了10%水平上的檢驗，所以房價波動具有部分中介效應(yīng)。中介效應(yīng)與總效應(yīng)的之間比例為：1.292?0.579/1.076=69.5%。由上述中介效應(yīng)檢驗程序，我們發(fā)現(xiàn)，房價波動在人才新政與經(jīng)濟增長之間確實發(fā)揮著中介作用，人才新政不僅能直接作用于經(jīng)濟增長，即人才新政會正向影響經(jīng)濟增長；而且人才新政能通過作用于房價波動間接影響經(jīng)濟增長，即實施人才新政會促使城市房價上漲，房價在一定程度的上漲會促進經(jīng)濟增長。故假設(shè)3得到驗證。

表6 房價波動的中介效應(yīng)檢驗程序

根據(jù)前文分析和上述實證檢驗，我們有理由懷疑房價波動在人才新政和經(jīng)濟增長之間具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。同樣我們借鑒溫忠麟等（2005）對調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗程序[20]。得到如下表7中的房價波動的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果。根據(jù)第二步的回歸結(jié)果中交乘項的回歸系數(shù)顯著且通過了5%的顯著性檢驗，R2變化了1.7%，因此，通過下表的實證檢驗，說明房價波動具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。由知，房價越低，人才政策對經(jīng)濟增長正向影響越強烈，當(dāng)時，人才政策對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)向影響。說明當(dāng)房價上漲到一定程度，人才新政對經(jīng)濟增長的正向影響會減弱。即假設(shè)4得到驗證。

表7 房價波動的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗程序

四、結(jié)論與建議

本文通過理論分析了人才新政對房價波動與經(jīng)濟增長的影響，以及房價波動在三者中發(fā)揮的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，并進行假設(shè)；然后利用計量模型對假設(shè)進行檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：人才新政對城市房價及經(jīng)濟增長有顯著正向影響作用，這表明實施人才新政會推動城市房價上漲和經(jīng)濟增長；房價波動在人才新政和經(jīng)濟增長之間，不僅具有中介效應(yīng)，而且具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。人才新政不僅可以直接作用于經(jīng)濟增長，而且能通過房價的中介作用間接影響經(jīng)濟增長；同時人才新政對經(jīng)濟增長的影響又受到房價負(fù)向調(diào)節(jié)作用的影響，當(dāng)房價降低時，人才新政對經(jīng)濟增長的影響作用增強，當(dāng)房價上升時，人才新政對其影響作用減弱?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出有以下建議：

第一，堅持“房住不炒”，權(quán)衡多種因素。不同城市要立足本地區(qū)發(fā)展，制定合理的人才引進政策，明晰房價的走勢，嚴(yán)防利用人才政策進行炒房，打擊投機性需求，引導(dǎo)異質(zhì)性人才要素多元化流動。政府在制定人才引進政策時，要充分權(quán)衡人才政策、房價波動與經(jīng)濟增長之間的互動關(guān)系，既要制定合理人才政策，促進城市經(jīng)濟增長，也要注意人才政策對本地房價造成的沖擊，在穩(wěn)定房價的同時，制定符合本區(qū)域發(fā)展的人才引進政策，真正發(fā)揮人才引進政策的價值作用。

第二，大力實施差異化的人才新政，推動城市創(chuàng)新發(fā)展。人才資源是一個城市發(fā)展的核心戰(zhàn)略資源，充分調(diào)動本地人才資源能促進產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，對于提高城市創(chuàng)新力，增強城市競爭力具有重要作用。因此尤其是中西部城市要出臺具有特色的人才政策，吸引人才回流，促進本地城市經(jīng)濟發(fā)展。

第三，完善人才引進制度，有效配置人才資源。人才對經(jīng)濟增長的貢獻，不僅在于數(shù)量的多少，更在于人才恰如其分的利用，也即人才資源的合理配置，政府要完善人才制度，支持人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，要做到人盡其才，充分發(fā)揮人才創(chuàng)造的積極性，真正留住人才，用好人才。