《軟件工程》期刊始終以反映軟件工程理論、方法和技術(shù)創(chuàng)新成果，傳播軟件知識，推廣軟件應(yīng)用為己任，期望可以為促進中國軟件工程學科和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展略盡綿薄之力。

★本期重點推薦論文

大數(shù)據(jù)時代，使用全球大氣環(huán)流模式產(chǎn)品和人工智能中的自然語言生成算法進行氣象水文自動預測和臺風預報已成為海洋氣象預報發(fā)展的需求。本期發(fā)表的論文《人工智能自動生成海上大風預報報文研究》，通過人工智能領(lǐng)域中的自然語言工具將不直觀的專業(yè)海上風速預報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂的分析文本，提高氣象預報服務(wù)的時效性和合理性。首先提取中國海洋石油公司南海東部四個海上區(qū)塊的原始預報數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進行回歸擬合，得到一條顯示未來風速上升下降的單調(diào)區(qū)間、極值點和增減幅度的光滑曲線，再利用自然語言處理基于規(guī)則和基于統(tǒng)計相結(jié)合的方法自動生成預報文本。該方法可將現(xiàn)行需要人工45—60 分鐘才能完成的預報報文減少到2—4 分鐘完成，大大提高了海洋氣象預報的工作效率。

★優(yōu)秀期刊及其論文推薦

IEEE Transactions on Software Engineering，簡稱TSE，中文譯為《IEEE軟件工程學報》，網(wǎng)址為https：//www.computer.org/csdl/journal/ts，1975 年創(chuàng)刊（月刊），由IEEE COMPUTER SOCIETY出版，其2019 年的影響因子為6.112，排在計算機科學軟件工程領(lǐng)域前列，并被收入《科學引文索引擴展版》（SCIE）。

《IEEE軟件工程學報》關(guān)注定義明確的理論結(jié)果和經(jīng)驗研究，以及這些結(jié)果和研究對軟件構(gòu)建、分析或管理的潛在影響，其研究范圍從制定原則的機制到將這些原則應(yīng)用于特定的環(huán)境，對軟件工程研究或?qū)嵺`者都是很有價值的。

《IEEE軟件工程學報》重點主題包括開發(fā)和維護方法及模型、評估方法、軟件項目管理、工具和環(huán)境、系統(tǒng)問題等。它涵蓋了軟件系統(tǒng)的規(guī)范、設(shè)計和實現(xiàn)的技術(shù)與原則，包括符號和過程模型，軟件測試和驗證、可靠性模型，生產(chǎn)率因素、成本模型，特定工具、集成工具環(huán)境，硬件和軟件權(quán)衡，等等。

2021 年8 月發(fā)表的“Exploiting Natural Language Structures in Software Informal Documentation”一文提出，溝通手段如問題跟蹤器、郵件列表、問答論壇和應(yīng)用程序評論，是開發(fā)人員間以及開發(fā)人員與最終用戶間協(xié)作的主要手段。分析這些信息來源，對于為開發(fā)人員構(gòu)建推薦系統(tǒng)是至關(guān)重要的，例如推薦專家，重新記錄源代碼，或者將用戶反饋轉(zhuǎn)化為開發(fā)人員的維護和發(fā)展策略。為了簡化分析，在以前的工作中提出了開發(fā)電子郵件內(nèi)容分析器（DECA），這種基于自然語言解析的工具可以根據(jù)研究目的對開發(fā)電子郵件的片段進行高精度分類。但DECA必須通過手動標記相關(guān)模式來訓練，這通常是費力的、易出錯的，并且需要自然語言解析方面的專門知識。在文中，首先通過一項實證研究表明，根據(jù)模式的性質(zhì)和復雜性，為識別這種模式而產(chǎn)生規(guī)則需要付出很大的努力。隨后，該文提出了一種方法，名為基于NLP的軟件文檔分析器（NEON），它能夠自動挖掘這種規(guī)則，最大程度地減少手動工作。該文評估了NEON在移動應(yīng)用評論、開發(fā)者討論以及問題分析和分類方面的表現(xiàn)。NEON簡化了模式識別和規(guī)則定義過程，節(jié)省了70%以上手動執(zhí)行這些工作的時間。結(jié)果還顯示，NEON生成的規(guī)則接近人工識別的規(guī)則，實現(xiàn)了類似的召回率。

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