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        土地財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)多樣化*

        2021-09-13 00:54:46孫政宇龔剛敏
        浙江社會(huì)科學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施財(cái)政效應(yīng)

        □ 孫政宇 龔剛敏

        內(nèi)容提要 產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展具有提高就業(yè)率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等重要作用,而在我國財(cái)政分權(quán)的制度背景下,土地財(cái)政會(huì)對城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,可能抑制產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。為此,基于空間杜賓模型,本文利用我國城市面板數(shù)據(jù)重點(diǎn)考察土地財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)多樣化的作用機(jī)制以及產(chǎn)業(yè)多樣化的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:基于財(cái)政分權(quán)的制度背景,基礎(chǔ)設(shè)施投資沖動(dòng)導(dǎo)致土地財(cái)政抑制城市產(chǎn)業(yè)向多樣化發(fā)展;同時(shí),本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化對促進(jìn)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化具有積極的影響。該研究結(jié)果對于政府提高就業(yè)水平、緩解社會(huì)內(nèi)卷化等現(xiàn)象具有啟示意義。

        一、引言

        改革開放40 多年來,產(chǎn)業(yè)的空間布局是城市發(fā)展的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚對城市具有集聚效應(yīng),能夠促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚中有一種類型稱為產(chǎn)業(yè)多樣化,是指不同產(chǎn)業(yè)不同企業(yè)在某一區(qū)域聚集所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),例如,日本東京是產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展的典型城市。產(chǎn)業(yè)多樣化對于城市而言,在防范風(fēng)險(xiǎn)、增加就業(yè)率、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等方面具有不可或缺的作用,有助于緩解目前國內(nèi)所出現(xiàn)的內(nèi)卷化現(xiàn)象,穩(wěn)定社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        在我國財(cái)政分權(quán)的制度背景下,土地財(cái)政一直在城市建設(shè)中扮演著重要角色。理論上,土地財(cái)政同樣可能影響城市的產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。一方面,土地財(cái)政通過對基礎(chǔ)設(shè)施的導(dǎo)向性配置,降低企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸與信息等成本,吸引各類企業(yè)的流入,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣化;另一方面,本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展,通過中間品的共享、勞動(dòng)力的流動(dòng)和信息、知識(shí)、技術(shù)的溢出,也會(huì)影響相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化。有學(xué)者認(rèn)為土地財(cái)政是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)增加的根本原因,在我國城市化發(fā)展過程中形成了基于土地財(cái)政的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資模式,增加了城市基建的支出(葛揚(yáng)、岑樹田,2017;顏燕、滿燕云,2015)。也有學(xué)者認(rèn)為政府官員為了提高政治晉升的可能性,利用土地進(jìn)行招商引資,增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出(王賢彬等,2014;張軍等,2007)。范子英(2015)認(rèn)為地方政府土地出讓行為頻繁發(fā)生的根本原因,并不是因?yàn)樨?cái)政收支不平衡,而是對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的偏好??梢?,無論是什么原因造成土地財(cái)政的出現(xiàn),都改變不了土地財(cái)政收入的增加對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金的支持。對于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與制造業(yè)的關(guān)系研究結(jié)論基本一致,都認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。企業(yè)流向會(huì)受到很多因素的影響,包括生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、交易成本、人力成本、信息傳遞等。隨著城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善,以制造業(yè)為主的企業(yè)不斷流入。徐曌、歐國立(2016)從省級層面數(shù)據(jù),論證了公路基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。薛漫天(2011)從行業(yè)面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了交通、通訊、電力裝機(jī)容量等基礎(chǔ)設(shè)施對中國制造業(yè)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率具有積極的影響。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未對土地財(cái)政與產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行討論。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于,一是從土地財(cái)政的視角,討論土地財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)多樣化內(nèi)在的邏輯關(guān)系;二是運(yùn)用空間計(jì)量分析方法考察本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化的外溢效應(yīng),相對規(guī)范、準(zhǔn)確。剩余內(nèi)容安排如下:第二部分為理論分析;第三部分為模型的設(shè)定、空間權(quán)重矩陣構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)來源;第四部分為實(shí)證分析;第五部分為結(jié)論與啟示。

        二、理論分析

        我國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與土地財(cái)政具有緊密的聯(lián)系,土地制度的變遷是中國過去20 多年基礎(chǔ)設(shè)施超常規(guī)發(fā)展的重要原因。土地要素為城市基建設(shè)施資金支持提供了巨大的幫助,促進(jìn)了城市基建設(shè)施的快速發(fā)展,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        首先,土地出讓收入的增加提高政府性基金收入,進(jìn)而推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。吳群、李永樂(2010)研究發(fā)現(xiàn)我國分稅制改革是土地財(cái)政出現(xiàn)的重要原因。1994年分稅制改革,我國確立了財(cái)政分權(quán)體制,地方政府財(cái)政收入減少,面臨政績考核和財(cái)政收入壓力,地方政府只能尋找一般預(yù)算以外的資金收入來滿足建設(shè)支出需要,而土地財(cái)政正好符合(吳延兵,2017)。范劍勇、邵挺(2011)研究發(fā)現(xiàn)一般預(yù)算收入具有剛性支出特征,用于地方政府日常運(yùn)行需要,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金來源于土地出讓收入和投融資平臺(tái)的融資行為。土地財(cái)政成為城市發(fā)展的核心,成為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主要資金來源,于是基建設(shè)施投資越來越依靠土地財(cái)政(范子英,2015)。而且,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)自然地改善城市生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境,從而吸引大量生產(chǎn)性企業(yè)進(jìn)入該城市。

        其次,2008年金融危機(jī)之后,隨著土地出讓收入的不斷增加以及城市國有建設(shè)出讓土地的儲(chǔ)備,我國城市建設(shè)走上了以土地為基礎(chǔ)的融資模式,即地方政府通過將部分土地出讓收入作為融資項(xiàng)目原始資金,同時(shí)提供擔(dān)保,將未來所能獲得的土地出讓收入作為償還債務(wù)主要方式。自此,我國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)形成了以“土地出讓+土地抵押”為核心的投融資模式(顏燕、滿燕云,2015)。這樣的模式最終還是依賴于土地出讓收入的增加。從審計(jì)署2013年12月發(fā)布的全國政府性債務(wù)審計(jì)結(jié)果可以看出,土地融資債務(wù)償還方式主要還是土地出讓收入①。

        由此可見,土地財(cái)政制度推動(dòng)了城市基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè),而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步影響到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體如下:首先,土地出讓收入和投融資收入主要流入與制造業(yè)相匹配的基建設(shè)施領(lǐng)域,形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,抑制產(chǎn)業(yè)多樣化(陳國亮、陳建軍,2012)。李涵、黎志剛(2009)從制造業(yè)出發(fā),驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。其次,基礎(chǔ)設(shè)施的完善吸引資本和勞動(dòng)力的流入,加速產(chǎn)業(yè)的聚集,抑制產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。傅十和、洪俊杰(2008)認(rèn)為勞動(dòng)力流入為企業(yè)的發(fā)展提供人才支持,能夠在較短時(shí)間內(nèi)匹配到更高質(zhì)量更高效率的勞動(dòng)力,加速產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的發(fā)展。再次,傅勇(2010)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)招商引資是地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出增加的根本原因,而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資更偏向于效果顯著的生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。地方政府通過招商引資和招拍掛制度配置土地資源,利用“高價(jià)出讓彌補(bǔ)低價(jià)出讓”行為推動(dòng)工業(yè)企業(yè)的發(fā)展(雷瀟雨、龔六堂,2014),抑制產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。最后,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出主要用于道路、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè),降低產(chǎn)品的運(yùn)輸成本。生產(chǎn)企業(yè)在地理位置上的聚集,其主要受到交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響(任曉紅、張宗益,2010)。各城市在發(fā)展基建設(shè)施時(shí),以生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施為主,社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施為輔,包括水利、能源、運(yùn)輸、電信等部門,不僅提高城市公路、高速公路的密度,促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營環(huán)境的改善(鄧濤濤等,2017),最重要的是降低生產(chǎn)、運(yùn)輸、交易等成本,吸引各類企業(yè)的流入。

        由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是本土投資,對產(chǎn)業(yè)的影響直接,而城市之間產(chǎn)業(yè)多樣化的空間溢出效應(yīng)僅僅是空間影響,對產(chǎn)業(yè)的影響間接,因此,對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化主要受到本地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響。綜上分析,本文提出假設(shè)1:

        H1:土地財(cái)政收入增加擴(kuò)大了基建設(shè)施尤其是生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施支出,形成以制造業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,抑制產(chǎn)業(yè)多樣化。

        產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展還存在空間外溢效應(yīng),影響相鄰地區(qū)的發(fā)展,具體機(jī)制為:第一,各類企業(yè)的聚集降低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及生產(chǎn)、運(yùn)輸、交易成本,同時(shí)也推動(dòng)中間產(chǎn)品的可獲得性,對周邊城市企業(yè)產(chǎn)生吸引的作用。劉長全(2009)提出產(chǎn)業(yè)多樣化通過各類企業(yè)以及經(jīng)濟(jì)要素在空間上的聚集,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的內(nèi)聚力和關(guān)聯(lián)性,推動(dòng)該區(qū)域整體規(guī)模的擴(kuò)張,降低企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)瘸杀荆欣趲?dòng)周邊城市各類企業(yè)的聚集,而Shirley& Winston(2003)研究發(fā)現(xiàn)美國公路設(shè)施投資增加為企業(yè)庫存的降低提供了方便,產(chǎn)品價(jià)格受到高速公路的影響,高速公路的發(fā)展會(huì)降低運(yùn)輸成本,降低產(chǎn)品價(jià)格。范劍勇、邵挺(2011)認(rèn)為政府通過交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善以及給予一定優(yōu)惠政策進(jìn)行招商引資,吸引各類工業(yè)企業(yè)的進(jìn)入,尤其是制造業(yè),建立以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。除了對制造業(yè)產(chǎn)生影響外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有顯著的正向作用(邱靈、方創(chuàng)琳,2012);第二,形成供給充分的勞動(dòng)力市場,提高勞動(dòng)力供需匹配度。隨著企業(yè)的增加,勞動(dòng)力需求擴(kuò)大,除了通過培訓(xùn)當(dāng)?shù)厝艘酝?,還通過多種方式吸引外地人口在該區(qū)域的就業(yè),推動(dòng)該地區(qū)市場充分形成,對周邊城市產(chǎn)生人力資本的溢出效應(yīng)。由于勞動(dòng)力供給的技術(shù)匹配性降低,人力資本溢出效應(yīng)將慢慢降低;第三,信息、知識(shí)和技術(shù)的溢出和共享。陳傲等(2010)、韓峰、王琢卓(2014)以地級市為例,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚對周邊地區(qū)具有顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)。鐘順昌、任媛(2017)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)多樣化會(huì)帶來人力資本的溢出效應(yīng)。隨著勞動(dòng)力在周邊城市之間流動(dòng),也促進(jìn)信息、思想的傳播和擴(kuò)散,周邊企業(yè)就可免費(fèi)獲得這種溢出帶來的利益,通過信息交換和分享從社會(huì)分工、技術(shù)水平、人力資本、社會(huì)環(huán)境等方面進(jìn)一步提高各自的信息、知識(shí)和技術(shù)水平,并且會(huì)逐步增強(qiáng)。如圖所示,企業(yè)生產(chǎn)私人邊際成本為MPC(marginal private cost),獲得邊際收益MB(marginal benefit)。由于外溢效應(yīng)ME(marginal externalities)導(dǎo)致充足的勞動(dòng)力(用ME1 表示,隨著產(chǎn)量的擴(kuò)大,勞動(dòng)力的外溢效應(yīng)會(huì)逐步減少)、運(yùn)輸成本降低與中間產(chǎn)品的可獲得性增加(用ME2 表示,這個(gè)過程沒有明顯的變化趨勢,假設(shè)是不變的)以及信息、知識(shí)和技術(shù)的溢出與共享(用ME3 表示,這個(gè)趨勢將隨著產(chǎn)量的增加、技術(shù)的進(jìn)步外部正效應(yīng)會(huì)越來越強(qiáng),甚至形成馬太效應(yīng),因此是向下傾斜的)。三者形成總的外部正效應(yīng)ME,使得企業(yè)由原來的邊際私人成本MPC 變成了邊際社會(huì)成本MSC(marginal social cost),這樣,企業(yè)成本降低,產(chǎn)出增加,社會(huì)福利也增加?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)2:

        圖 產(chǎn)業(yè)多樣化對周邊城市的外部性

        H2:產(chǎn)業(yè)多樣化存在空間相關(guān)性,本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化會(huì)影響到周邊地區(qū)。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)模型設(shè)定

        本文意在研究土地財(cái)政和城市產(chǎn)業(yè)多樣化之間的關(guān)系,現(xiàn)建立基準(zhǔn)計(jì)量模型如下:

        式(1)中,下標(biāo)i表示第i個(gè)城市,t表示第t年。INS是被解釋變量,表示城市產(chǎn)業(yè)多樣化水平,LF為土地出讓收入,是核心解釋變量,X為其他控制變量,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資、人口密度、房地產(chǎn)開發(fā)投資、企業(yè)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本等。ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        考慮到城市產(chǎn)業(yè)多樣化受空間因素影響,在基準(zhǔn)模型中加入空間因素,構(gòu)建空間計(jì)量模型,如下所示:

        式(2)中,INS同樣為產(chǎn)業(yè)多樣化水平,W為空間權(quán)重矩陣;X為其他控制變量,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資、人口密度、房地產(chǎn)開發(fā)投資、企業(yè)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本等,β 代表該種影響的程度與方向;WijINSjt-1為產(chǎn)業(yè)多樣化的空間滯后項(xiàng),也就是鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化對本地產(chǎn)業(yè)多樣化的影響,表示影響的程度與方向;WijXjt-1是其他控制變量的空間滯后項(xiàng),表示鄰近地區(qū)控制變量對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化的影響,λ 表示該種影響的程度與方向;ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        (二)空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

        由于各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)多樣化溢出效應(yīng)的發(fā)揮不僅取決于空間鄰接性或空間地理距離,還取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近程度、技術(shù)吸收能力、人才流動(dòng)等因素。因此,本文在研究我國產(chǎn)業(yè)多樣化溢出效應(yīng)時(shí),為了結(jié)果的穩(wěn)健性,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理矩陣。該矩陣同時(shí)考慮到經(jīng)濟(jì)和地理因素,參考王火根、沈利生(2007)所使用方法,表示如下:

        式(3)中,Wd是地理距離矩陣,由于本文的數(shù)據(jù)僅為202 個(gè)城市,不適宜使用鄰接矩陣,因此該矩陣是以地理距離為基礎(chǔ)的反距離矩陣。Diag(...)是一個(gè)對角矩陣,反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)距離。Yi是第i個(gè)城市2009 ~2018年的人均GDP 均值,Y是所有樣本2009~2018年的人均GDP均值。Wd可以表示為:

        式(4)中,dij是地區(qū)i和地區(qū)j之間的距離,基于城市中心經(jīng)緯度坐標(biāo)測度獲得,經(jīng)緯度信息來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng),并經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理所得。

        (三)變量選擇和數(shù)據(jù)來源

        基于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2009~2018年中國202 個(gè)城市的數(shù)據(jù)。為了消除異方差,對外商投資水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均進(jìn)行對數(shù)化處理。由于解釋變量和控制變量對企業(yè)集聚的影響需要時(shí)間的消化,同時(shí)為了解決部分內(nèi)生性問題,因此將變量滯后一期。城市產(chǎn)業(yè)多樣化數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的就業(yè)人員數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算所得,其他相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》或歷年的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

        1.被解釋變量?,F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚(DI)的衡量指標(biāo)主要有空間基尼系數(shù)、EG 指數(shù)、區(qū)位熵等。本文主要參考邵朝對等(2016) 所使用指標(biāo)——赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)的倒數(shù),該指標(biāo)不僅能在各個(gè)城市之間比較,而且還能對城市本身做時(shí)間維度上的比較,其表達(dá)式為:

        式(5)中,Eij表示為i城市j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占i城市就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重,Sij表示為i城市j行業(yè)就業(yè)人員數(shù)量,Si表示i城市各行業(yè)總就業(yè)人員數(shù)量,n表示為行業(yè)個(gè)數(shù)。DIi為HHI指數(shù)的倒數(shù),數(shù)值越小,表明各產(chǎn)業(yè)發(fā)展越不均衡,城市產(chǎn)業(yè)多樣化程度越低,相反,數(shù)值越大,表明各產(chǎn)業(yè)發(fā)展越均衡,產(chǎn)業(yè)多樣化程度越高。

        2.解釋變量。土地財(cái)政(LF)是模型的核心解釋變量。2000年以來,以土地為基礎(chǔ)的出讓收入和融資收入在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面起到了很大的推動(dòng)作用,因此本文使用土地出讓收入作為衡量指標(biāo)。

        3.其他控制變量。根據(jù)影響產(chǎn)業(yè)多樣化的因素,增加以下控制變量避免遺漏變量所帶來的誤差:(1)外商直接投資(FDI):外商直接投資給產(chǎn)業(yè)帶來了資金和技術(shù)支持,推動(dòng)城市發(fā)展,影響城市產(chǎn)業(yè)多樣化水平。因此采用外商實(shí)際投資額來衡量外商直接投資。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP):選擇人均GDP作為衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。(3)人口密度(PD):城市常住人口越多會(huì)促進(jìn)各類專業(yè)化勞動(dòng)力市場的形成,為各類企業(yè)提供勞動(dòng)力支持,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多樣化,因此本文采用常住人口與行政區(qū)土地面積之比來作為人口密度的衡量指標(biāo)。(4)人力資本(HC):人力資本以受教育程度來代表,勞動(dòng)者教育程度直接影響了勞動(dòng)者就業(yè),一般來說教育程度越高的勞動(dòng)者越不愿意進(jìn)入低水平企業(yè),更愿意進(jìn)入環(huán)境較好、發(fā)展前景良好的高水平企業(yè),從而影響勞動(dòng)者的流動(dòng),最終影響到產(chǎn)業(yè)多樣化。采用中高等普通學(xué)校在校生人數(shù)占城市常住人口比重作為人力資本的衡量指標(biāo)。(5)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(IC):社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展會(huì)推動(dòng)城市環(huán)境的改善、公共服務(wù)質(zhì)量的提高,吸引外來勞動(dòng)者在該城市就業(yè),推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。采用各城市市政公用設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資完成額來衡量公共設(shè)施水平。(6)房地產(chǎn)投資(REI):房地產(chǎn)發(fā)展涉及的行業(yè)較多,對于產(chǎn)業(yè)多樣化具有一定的影響,因此將房地產(chǎn)投資完成額作為衡量房地產(chǎn)開發(fā)投資的衡量指標(biāo)(黃少安等,2012)。(7)企業(yè)發(fā)展水平(EDL):考慮到企業(yè)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)變化的直接影響,用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為企業(yè)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

        變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        四、實(shí)證分析

        (一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        在對空間面板模型估計(jì)前,先計(jì)算Moran’I指數(shù)檢驗(yàn)空間依賴性和異質(zhì)性,本文對前文設(shè)定的經(jīng)濟(jì)地理矩陣進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示,各城市均通過1%的顯著性水平,表明我國各城市產(chǎn)業(yè)多樣化存在空間正相關(guān)性。

        表2 Moran’I 指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

        (二)模型的進(jìn)一步確定

        在對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析前,本文首先進(jìn)行LM檢驗(yàn)、LR 檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn),以便更好地確定本文采用空間杜賓模型的合理性。LM 檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

        表3 LM 檢驗(yàn)結(jié)果

        空間杜賓模型是否可以退化為空間誤差模型或空間滯后模型,主要取決于LM 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)。表3 的LM 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,除經(jīng)濟(jì)地理矩陣中SLM 模型的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量未通過檢驗(yàn)外,其他各統(tǒng)計(jì)量均通過顯著性檢驗(yàn),再次肯定構(gòu)建空間計(jì)量模型的合理性,應(yīng)當(dāng)考慮空間杜賓模型,因此進(jìn)行LR 檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

        表4 LR 檢驗(yàn)結(jié)果

        LR 檢驗(yàn)結(jié)果顯示P 值顯著,表明空間杜賓模型最為適合,不可退化為空間滯后模型或空間誤差模型。本文最終選用空間杜賓模型進(jìn)行分析。

        進(jìn)一步進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn),在空間個(gè)體固定效應(yīng)與空間個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)兩種模型中進(jìn)行選擇,檢驗(yàn)結(jié)果顯示P 值=0.0000,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)。因此本文通過極大似然估計(jì)法進(jìn)行實(shí)證分析,使用空間杜賓個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

        (三)實(shí)證分析

        土地財(cái)政通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來影響城市產(chǎn)業(yè)多樣化,既有本地區(qū)直接效應(yīng),也有空間溢出的間接效應(yīng),因此本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理矩陣模型將土地出讓收入作為關(guān)鍵解釋變量用于回歸分析。表5是基于經(jīng)濟(jì)地理矩陣的回歸結(jié)果,其中自相關(guān)系數(shù)為產(chǎn)業(yè)多樣化的空間溢出效應(yīng)。

        由表5 來看,本地區(qū)的土地出讓收入對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化的影響在1%的水平上顯著為負(fù),土地出讓收入會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)多樣化,原因在于土地出讓收入的增加會(huì)加大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出的增加,而地方政府更偏向于能夠帶來政績的生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)而能夠促進(jìn)以制造業(yè)為主導(dǎo)的第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,抑制產(chǎn)業(yè)多樣化,與本文假設(shè)1 相符。

        表5 基于經(jīng)濟(jì)地理矩陣的回歸結(jié)果

        同時(shí),空間自相關(guān)系數(shù)為0.184,本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化在1%的水平上具有顯著的正向作用,說明產(chǎn)業(yè)多樣化具有空間溢出效應(yīng)。本文假設(shè)2 成立,產(chǎn)業(yè)多樣化存在空間溢出效應(yīng),且該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化每增加1 個(gè)百分點(diǎn),周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化提高0.184 個(gè)百分點(diǎn)。

        由于空間杜賓模型中同時(shí)涵蓋解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng),所有變量之間都存在空間相關(guān)性,參數(shù)經(jīng)濟(jì)含義較為復(fù)雜,當(dāng)空間自相關(guān)系數(shù)顯著不為0 時(shí),自變量的系數(shù)解釋與傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)有所不同,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步通過偏微分法進(jìn)行效應(yīng)分解,分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。本文運(yùn)用Lesage & Pace(2008)提出的“求偏微分法”進(jìn)行效應(yīng)分解來測度直接效應(yīng)與間接效應(yīng)。

        1.直接效應(yīng)分析

        土地出讓收入對產(chǎn)業(yè)多樣化的直接效應(yīng)表現(xiàn)為負(fù),通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),這一點(diǎn)與前面實(shí)證分析中的結(jié)果一樣,即土地出讓收入會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)多樣化,原因是出讓收入和投融資收入主要流入與制造業(yè)相匹配的基建設(shè)施領(lǐng)域,促進(jìn)以制造業(yè)為主導(dǎo)的第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,這與陳國亮、陳建軍(2012)、謝長安、彭冬冬(2016)研究結(jié)論一致,也再次驗(yàn)證本文假設(shè)1。

        其他控制變量中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響為負(fù),系數(shù)為-0.645,并通過1%的顯著性水平。根據(jù)前面的討論邏輯,經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要在第二、三產(chǎn)業(yè)中,容易拉大產(chǎn)業(yè)之間差距,從而造成產(chǎn)業(yè)之間的不平衡;企業(yè)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響也顯著為負(fù),原因在于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的發(fā)展會(huì)加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距;房地產(chǎn)開發(fā)投資對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響在1%的水平上顯著為正,原因在于房地產(chǎn)開發(fā)投資涉及多行業(yè)領(lǐng)域,在其他控制變量中,對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響不顯著。

        2.間接效應(yīng)分析

        從間接效應(yīng)來看,周邊地區(qū)土地出讓收入對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化的影響并不顯著。房地產(chǎn)開發(fā)投資在5%的水平上對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化具有促進(jìn)作用,原因在于本地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資也會(huì)涉及到周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè),人力資本對產(chǎn)業(yè)多樣化在1%的水平上顯著為正,原因在于鄰近地區(qū)的人力資本越發(fā)達(dá),越會(huì)輻射到周邊地區(qū),促進(jìn)高質(zhì)量勞動(dòng)力的流動(dòng),進(jìn)一步促進(jìn)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        一般預(yù)算收入主要用于地方政府機(jī)關(guān)的運(yùn)轉(zhuǎn),而土地出讓收入可以用于地方建設(shè)支出,土地出讓收入與一般預(yù)算收入之比可以較好地說明土地財(cái)政的相對規(guī)模。本文借用邵朝對等(2016)的研究方法用土地出讓收入與一般預(yù)算收入之比替代土地財(cái)政指標(biāo)對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),同時(shí)為保證矩陣選取過程中的客觀性,重新選擇度量地理距離的反經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行檢驗(yàn),同樣采用空間杜賓固定效應(yīng)模型。結(jié)果如表6所示。

        表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        從表6 可見,回歸結(jié)果依舊與前文結(jié)果一致,土地財(cái)政對產(chǎn)業(yè)多樣化具有顯著負(fù)向作用,人力資本的溢出效應(yīng)顯著為正,而其他變量與之前的基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,無論是空間溢出的直接效應(yīng)還是間接效應(yīng),其系數(shù)大小及符號與表5 的結(jié)果相近。因此,更換解釋變量后,土地財(cái)政對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響變化不大,模型較為穩(wěn)健,有較高的可靠性。

        (五)機(jī)制檢驗(yàn)

        前文假設(shè)1 驗(yàn)證了土地財(cái)政與產(chǎn)業(yè)多樣化之間的關(guān)系,這里對土地財(cái)政是否通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響產(chǎn)業(yè)多樣化進(jìn)行檢驗(yàn)。

        首先,檢驗(yàn)土地財(cái)政是否影響產(chǎn)業(yè)多樣化。建立模型如下,產(chǎn)業(yè)多樣化作為被解釋變量,土地財(cái)政作為核心解釋變量,各控制變量(不包含基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))含義同前:

        其次,檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否影響產(chǎn)業(yè)多樣化。同樣建立產(chǎn)業(yè)多樣化為被解釋變量的模型,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為核心解釋變量,各控制變量(不包含土地財(cái)政)含義同前:

        最后,為考慮土地財(cái)政與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之間的相互影響,本文進(jìn)一步考察土地財(cái)政與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的交互項(xiàng)系數(shù),如式(8)所示。

        在具體計(jì)量過程中,基于不同的目的,選擇相應(yīng)的變量組合,見模型(8-1)、模型(8-2):

        上述相關(guān)模型的回歸結(jié)果如表7所示。

        表7 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

        從回歸結(jié)果來看,在模型(6)中土地財(cái)政對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響為負(fù),且通過1%的顯著性水平,表明土地財(cái)政抑制產(chǎn)業(yè)多樣化的發(fā)展。在模型(7)中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)多樣化的影響也為負(fù),且通過10%的顯著性水平,驗(yàn)證了假設(shè)1 中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)多樣化具有負(fù)向作用。模型(8-1)實(shí)際上是在模型(6)的基礎(chǔ)上加入土地財(cái)政和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的交互項(xiàng),土地財(cái)政的系數(shù)發(fā)生變化,說明交互項(xiàng)的加入會(huì)影響土地財(cái)政對產(chǎn)業(yè)多樣化的作用。模型(8-2)實(shí)際上是在模型(6)中加入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),回歸結(jié)果基本一致,但系數(shù)絕對值下降,說明土地財(cái)政通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資抑制產(chǎn)業(yè)多樣化。

        五、結(jié)論與啟示

        土地財(cái)政的擴(kuò)大與基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展構(gòu)成了中國城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要部分。本文闡釋了土地財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)多樣化的理論機(jī)制,在實(shí)證上并沒有選取常規(guī)計(jì)量模型,而是采用空間杜賓模型估計(jì)方法對2009~2018年我國202 個(gè)地級及以上城市進(jìn)行研究。主要結(jié)論如下:(1)產(chǎn)業(yè)多樣化具有空間溢出效應(yīng),本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展會(huì)影響相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化。(2)土地財(cái)政通過對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金支持,激化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)剛性,抑制產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。(3)房地產(chǎn)開發(fā)投資所涉及的上下游產(chǎn)業(yè)范圍廣泛,產(chǎn)業(yè)鏈長,所以房地產(chǎn)開發(fā)投資的增加,無論是對本地區(qū)還是周邊地區(qū)而言,都會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣化,促進(jìn)就業(yè)增長,吸引創(chuàng)新企業(yè)的進(jìn)入,對于目前的內(nèi)卷化現(xiàn)象和不斷增加的就業(yè)壓力而言,具有一定的緩解作用。對此,本文提出以下政策建議:(1)在土地財(cái)政難以為繼的情況下,應(yīng)該改變以土地財(cái)政為主的財(cái)政收入狀況;(2)避免基礎(chǔ)設(shè)施過度投資,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過度剛性;(3)進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣化,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展存在外溢效應(yīng),本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展對于鄰近地區(qū)具有積極的影響。

        注釋:

        ①截至2012年底,11 個(gè)省,316 個(gè)市、1396 個(gè)縣級政府承諾以土地出讓收入償還的債務(wù)余額為34865.24 億元,占省市縣三級政府負(fù)有償還責(zé)任債務(wù)余額93642.66 億元的37.23%,而在政府負(fù)有償還責(zé)任債務(wù)的主要舉借主體為融資平臺(tái)公司、政府部門和機(jī)構(gòu)、經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助事業(yè)單位,分別舉借40755.54 億元、30913.38 億元、17761.87 億元。

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