康利佳

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能化技術(shù)勢(shì)在必行，在各領(lǐng)域中均有所應(yīng)用，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用使工作效率和工作質(zhì)量均有明顯提升。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)計(jì)民生有著至關(guān)重要的影響，人工智能化技術(shù)被逐漸應(yīng)用至工業(yè)中。工作人員需要對(duì)其技術(shù)要點(diǎn)以及具體工作流程等進(jìn)行熟練掌握，正確掌握在工業(yè)生產(chǎn)過程中的使用方法，使其作用得到最大程度體現(xiàn)，真正用以促進(jìn)工業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。鑒于此，本文主要分析探討了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用情況，以供參閱。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能;技術(shù)應(yīng)用

引言

人工智能技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展離不開現(xiàn)代科技的產(chǎn)生和發(fā)展，我國(guó)社會(huì)的各個(gè)方面都基本上上運(yùn)用了人工智能技術(shù)，這也從側(cè)面促進(jìn)了現(xiàn)代科技的發(fā)展速度，加快了我國(guó)社會(huì)現(xiàn)代化的進(jìn)程。不僅僅是科學(xué)家意識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的發(fā)展有著巨大的好處，就連老百姓們也都這樣覺得。把人工智能技術(shù)運(yùn)用得最廣泛的便是電氣自動(dòng)化控制的領(lǐng)域，運(yùn)用這種技術(shù)，不僅生產(chǎn)速率有了明顯的提高，而且還能節(jié)約人工的成本，在這之上還將生產(chǎn)產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)率提高很多?？偠灾斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用的研究對(duì)電氣自動(dòng)化控制來說是具有重要的意義的。

1人工智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

人工智能系統(tǒng)在控制功能方面是有著不同的作用的，因此，在研究方法方面也存在著很多種。但AI控制器例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都是一類非線性函數(shù)近似器。分別對(duì)它們進(jìn)行分類研究，有助于制定統(tǒng)一的開發(fā)策略。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器有明顯的優(yōu)勢(shì)。通過適當(dāng)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等，能夠更好的提高性能。例如，模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時(shí)間快3.5倍，過沖更小。它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型（很多時(shí)候，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時(shí)等）。它們比古典控制器容易調(diào)節(jié)。在沒有必須專家知識(shí)時(shí)，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。運(yùn)用語言和響應(yīng)信息能設(shè)計(jì)它們。它們有相當(dāng)好的一致性，與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。對(duì)于常規(guī)方法不能解決的問題可利用它們解決，能很好的適應(yīng)新數(shù)據(jù)或新信息，抗噪聲干擾能力非常好，它們很容易擴(kuò)展和修改。它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)。總之，在我們利用規(guī)則庫、模糊神經(jīng)控制器以及和隸屬函數(shù)能夠自動(dòng)的在反模糊化和模糊化的過程中自行確定。運(yùn)用多方面的方式將整個(gè)過程表達(dá)出來，在過程中通過系統(tǒng)技術(shù)來完成整體解的過程，在過程中尋找出簡(jiǎn)易化的結(jié)構(gòu)配置，達(dá)到收斂迅速，學(xué)習(xí)快速。

2電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

2.1電氣控制

電氣自動(dòng)化控制在電氣領(lǐng)域有著十分重要的作用，如果能夠?qū)崿F(xiàn)電氣控制的自動(dòng)化，則可有效提高生產(chǎn)效率，同時(shí)降低生產(chǎn)運(yùn)行成本及人力資源成本。電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用集中在模糊控制、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。模糊控制主要是通過傳統(tǒng)電氣控制過程中的交流/直流傳動(dòng)來實(shí)現(xiàn)，直流傳動(dòng)過程中模糊控制邏輯主要包括傳統(tǒng)的模糊推理法及TS模糊模型，即Mamdani及Sugeno。傳統(tǒng)的模糊推理法主要用于調(diào)速控制，TS模糊模型則用于傳統(tǒng)模糊推理法的例外情況。對(duì)于人工智能技術(shù)在交流傳動(dòng)過程中的相關(guān)應(yīng)用來說，要想充分發(fā)揮其作用，需利用模糊控制器來取代常規(guī)的調(diào)速控制器。

2.2故障診斷

生產(chǎn)設(shè)備在長(zhǎng)期的運(yùn)行過程中，都有出現(xiàn)故障的可能性，對(duì)于不同的生產(chǎn)設(shè)備，出現(xiàn)故障的原因也不盡相同。設(shè)備故障出現(xiàn)以后，如果不能得到及時(shí)的排查和處理，就會(huì)影響設(shè)備的正常運(yùn)行，從而影響生產(chǎn)的效率，應(yīng)用傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行故障排查方法復(fù)雜，而且診斷結(jié)果也不具有權(quán)威性，因此無法準(zhǔn)確的排查故障所在。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備的故障診斷中，可以根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行方式，對(duì)發(fā)生故障的原因進(jìn)行有效分析，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行分析整理，通過掃描和分析，從而準(zhǔn)確判斷電氣設(shè)備發(fā)生的故障，為電氣設(shè)備的維修處理提供依據(jù)，有效縮短故障排查時(shí)間，保證電氣設(shè)備系統(tǒng)可以正常運(yùn)行。而且，人工智能技術(shù)可以對(duì)以往的故障排查進(jìn)行記憶儲(chǔ)存，對(duì)設(shè)備可能存在的故障問題進(jìn)行檢測(cè)，進(jìn)而使設(shè)備得到有效的維修與養(yǎng)護(hù)，降低電氣設(shè)備故障發(fā)生的幾率。

2.3電氣自動(dòng)化設(shè)備

現(xiàn)如今我國(guó)的電氣自動(dòng)化學(xué)科包含很多學(xué)科內(nèi)容，具有復(fù)雜性的特點(diǎn)，在實(shí)際的應(yīng)用中，工作人員要具備一定的專業(yè)知識(shí)，不能讓只培訓(xùn)過幾天的人就開始工作，電氣自動(dòng)化控制的工作人員必須要經(jīng)過專業(yè)的、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)才可以，必須要有過硬的專業(yè)技術(shù)，專業(yè)水平要達(dá)標(biāo)，如果企業(yè)貪圖人工的成本，讓一個(gè)非專業(yè)的人員對(duì)機(jī)械進(jìn)行操作，那么很有可能因?yàn)椴僮鞑划?dāng)，造成機(jī)械損壞嚴(yán)重，各種各樣的問題便隨之出現(xiàn)，給企業(yè)帶來巨大的損失，得不償失。而作為一個(gè)優(yōu)秀的電氣自動(dòng)化控制的工作人員，不僅需要有大量的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，還需要有海量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這兩者都具備的情況下，在面對(duì)復(fù)雜的、專業(yè)的、精密的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)備的時(shí)候才不會(huì)驚慌失措，而是冷靜面對(duì)，在出現(xiàn)一些簡(jiǎn)單得問題的時(shí)候，有能力自己解決，當(dāng)遇見一些復(fù)雜的問題的時(shí)候也不會(huì)胡亂操作，極大程度上的保證了設(shè)備的正常運(yùn)行。在這種情況下，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮出它的最大功效，優(yōu)秀的工作人員加上最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，便可以將整個(gè)生產(chǎn)的效率提高幾倍甚至十幾倍。不僅如此，一個(gè)專業(yè)的工作人員加上人工智能技術(shù)，便可以管理一條生產(chǎn)線，在這種情況下，企業(yè)便可以減少很多人工成本上的投資。

2.4日常操作

電氣行業(yè)和人們的生活息息相關(guān)，電氣自動(dòng)化控制中涉及的電氣設(shè)備種類和數(shù)量較多，日常操作較為復(fù)雜，并且工作風(fēng)險(xiǎn)性高、效率偏低。為了有效地解決上述問題可以對(duì)人工智能化技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。工作人員可以使用人工智能化技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)控制算法進(jìn)行合理設(shè)置，對(duì)原有的操作流程進(jìn)行簡(jiǎn)化處理;在使用此項(xiàng)技術(shù)后可以使用計(jì)算機(jī)對(duì)各種電氣設(shè)備進(jìn)行操控，對(duì)設(shè)備的日常運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)掌握，保證工業(yè)生產(chǎn)可以順利進(jìn)行。傳統(tǒng)情況下電氣工作人員需要對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)記錄，例如：瞬時(shí)發(fā)電功率、累積電量和損耗等情況。多數(shù)企業(yè)均采用人工記錄的方法，因?yàn)殡姎庠O(shè)備較多，記錄工作量較大，工作人員不能及時(shí)對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，并且人為錯(cuò)誤的情況較為常見，無法為后期檢修和維護(hù)工作提供可靠數(shù)據(jù)支撐。使用人工智能化技術(shù)建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，為后期各項(xiàng)工作提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)保障，同時(shí)提高工作效率及完成質(zhì)量。

結(jié)束語

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)不斷的飛速發(fā)展，促進(jìn)了人工智能技術(shù)的迅速崛起，并且在人們的生產(chǎn)生活領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用，發(fā)揮著較為顯著性的優(yōu)勢(shì)，在很大程度上推動(dòng)了社會(huì)文明的發(fā)展。同時(shí)對(duì)于解決成本同樣發(fā)揮著重要的作用。從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用角度來分析，人工智能技術(shù)必然在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用，促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展。

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