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        通過(guò)樂(lè)器的音準(zhǔn)和節(jié)奏判別鑒定阿爾茨海默癥方法及不同器樂(lè)類型對(duì)其治療效果研究

        2021-09-10 00:01:47趙春婷
        樂(lè)器 2021年4期
        關(guān)鍵詞:音樂(lè)治療

        趙春婷

        摘要:阿爾茨海默癥,是最常見(jiàn)和最重要的腦變性疾病,隨著全球人口老齡化,阿爾茨海默癥的發(fā)病率呈逐年顯著上升趨勢(shì)。北京地區(qū)的阿爾茨海默癥患者約為15~20萬(wàn),患病率約為7.8%,因其屬于慢性進(jìn)展性疾病,患者通常帶病生存期為5至10年甚至更長(zhǎng),給社會(huì)和家庭會(huì)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)。采用鍵盤和打擊樂(lè)器對(duì)待診斷者進(jìn)行音準(zhǔn)和節(jié)奏的測(cè)試,再將音準(zhǔn)得分和節(jié)奏得分代入通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)先建立的診斷模型中計(jì)算,得到診斷結(jié)果。這種方法能簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、快速地診斷阿爾茨海默癥,并且適于大規(guī)模使用。同時(shí),通過(guò)對(duì)待測(cè)者的常規(guī)血生化項(xiàng)目的檢測(cè),將試劑檢測(cè)待測(cè)患者和獲得音樂(lè)治療的待測(cè)患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算出兩組數(shù)據(jù)比值,根據(jù)比值輸出評(píng)價(jià)結(jié)果,得到評(píng)價(jià)的模型。這種方法可以簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)音樂(lè)治療對(duì)阿爾茨海默癥的療效。

        關(guān)鍵詞:阿爾茨海默癥? 音樂(lè)治療? 音準(zhǔn)和節(jié)奏? 不同器樂(lè)類型

        阿爾茨海默癥(Alzheimer.s disease,簡(jiǎn)稱AD),又稱老年癡呆癥。它是一種與年齡相關(guān)的慢性進(jìn)行性中樞神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病,大于65歲老年人中的AD患病率約為5%,且每增長(zhǎng)5歲,AD發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加1倍。2015年全球阿爾茨海默癥患者約為4680萬(wàn),中國(guó)患病人數(shù)在全球居首位。2017年最新統(tǒng)計(jì)表明,我國(guó)65歲及以上人群中,老年癡呆癥患病率為5.56%。

        目前,阿爾茨海默癥尚無(wú)法治愈,主要通過(guò)藥物干預(yù)來(lái)緩解癥狀,延緩疾病發(fā)展。AD藥物的研發(fā)是目前最為艱巨的領(lǐng)域之一。截至2019年初,依據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì),處于臨床試驗(yàn)中的治療AD藥物有100多種。其中,有用于增強(qiáng)認(rèn)知、治療神經(jīng)精神和行為癥狀以及用于疾病修飾等三大方面的藥物研發(fā),均采用靶向治療方法。但是始終未有更為有效的治療藥物。同時(shí),藥物治療還存在一定的不良反應(yīng)。因此,近年來(lái)非藥物治療越來(lái)越多地應(yīng)用于AD病人的治療。例如營(yíng)養(yǎng)治療、體育鍛煉治療、認(rèn)知訓(xùn)練治療、模擬存在治療、針灸治療、寵物治療、芳香治療、音樂(lè)治療等等。其中,音樂(lè)治療是一種近半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)采用的較為廣泛的非藥物治療手段。它于20世紀(jì)40年代在美國(guó)密歇根州立大學(xué)正式成為跨專業(yè)學(xué)科。20世紀(jì)70年代傳入亞洲,在日本和中國(guó)臺(tái)灣較早發(fā)展起來(lái)。20世紀(jì)80年代傳入中國(guó)后,發(fā)展成為一門應(yīng)用性較強(qiáng)的跨專業(yè)的學(xué)科。

        音樂(lè)治療是指利用一切音樂(lè)活動(dòng)形式(聽(tīng)、唱、演奏、肢體律動(dòng)等)來(lái)達(dá)到重建、維持及促進(jìn)心理和生理健康的治療方式。國(guó)內(nèi)外一些研究表明,通過(guò)間歇性的器樂(lè)欣賞能改善睡眠、調(diào)節(jié)情緒、刺激大腦語(yǔ)言中樞、改善記憶力、保持并改善生理功能、調(diào)節(jié)心理狀態(tài)。現(xiàn)階段,通過(guò)用于評(píng)價(jià)癡呆的測(cè)試量表(例如簡(jiǎn)易智能狀態(tài)檢查量表)評(píng)測(cè)也發(fā)現(xiàn),音樂(lè)治療對(duì)阿爾茨海默癥有改善效果。但是,利用測(cè)試量表評(píng)測(cè)需通過(guò)人工問(wèn)答方式完成,需大量人力投入,比較費(fèi)時(shí),不方便大規(guī)模開展。目前尚需一種簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)音樂(lè)治療對(duì)阿爾茨海默癥療效的方法。

        一、研究背景

        相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),在阿爾茨海默病和不同類型的癡呆癥中,音樂(lè)對(duì)記憶力的作用驚人?!笆褂枚嘧兞磕J椒诸悂?lái)識(shí)別編碼長(zhǎng)期音樂(lè)記憶的大腦區(qū)域,結(jié)果顯示,三個(gè)必不可少的阿爾茨海默病生物標(biāo)記物,來(lái)源于我們的音樂(lè)記憶”①。同時(shí),“器樂(lè)的演奏可以提高阿爾茨海默病患者的記憶,研究表明顯式和隱式音樂(lè)記憶功能的分離,含蓄的,特別是程序性的音樂(lè)記憶,或演奏樂(lè)器的能力,可以有效地對(duì)阿爾茨海默癥的程度進(jìn)行判斷,同時(shí)也是增強(qiáng)記憶力的方案”②。

        歐美國(guó)家近半個(gè)多世紀(jì),主要從音樂(lè)治療對(duì)于改善記憶力、音樂(lè)治療對(duì)于改善認(rèn)知行為、音樂(lè)治療在改善情緒、音樂(lè)治療在改善語(yǔ)言功能等四個(gè)方面進(jìn)行臨床試驗(yàn)的研究③。這些研究主要在音樂(lè)治療對(duì)于改善病人記憶功能、認(rèn)知功能、行為功能、語(yǔ)言功能和情緒功能等方面取得了一些較好的效果。

        中國(guó)音樂(lè)治療的主導(dǎo)思想則主要源于《黃帝內(nèi)經(jīng)》中所記載的“天有五音,人有五臟;天有六律,人有六腑。”又載:(五音:宮商角徵羽)“角為木音通于肝,徵為火音通于心,宮為土音通于脾,羽為水音通于腎?!保衷唬骸案螌倌?,在音為角,在志為怒;心屬火,在音為徵,在志為喜;脾屬土,在音為宮,在志為思;肺屬金,在音為商,在志為憂;腎屬水,在音為羽,在志為恐”。角、徵、宮、商、羽五音稱之為“天五行”。中國(guó)古代哲學(xué)認(rèn)為宇宙萬(wàn)物是由木、火、土、金、水五種元素組成,其相生又相克稱為“五行”。五行與五臟的關(guān)系為肝屬木,心屬火,脾屬土,肺屬金,腎屬水。由此,這些記載闡明了“五行”“五音”“五臟”的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。五行、五臟、五音關(guān)系表④(見(jiàn)下圖):

        根據(jù)以上古代醫(yī)學(xué)典籍之論述,邀請(qǐng)作曲家,創(chuàng)作了五行之樂(lè)用于阿爾茨海默癥的臨床治療之中。1985年中華醫(yī)學(xué)會(huì)音樂(lè)出版社與音樂(lè)家一起共同編制出版了“五行音樂(lè)”系列磁帶,其中包括12種不同的音樂(lè), 這些磁帶在中國(guó)受到歡迎, 也遠(yuǎn)銷歐洲與東南亞國(guó)家, 目前,這些音樂(lè)對(duì)阿爾茨海默癥的治療取得了一些效果,但還有待進(jìn)行進(jìn)一步的臨床試驗(yàn)。

        此外,還有嘗試采用中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè),包括民歌、小調(diào)、說(shuō)唱、戲曲、器樂(lè)合奏等形式的音樂(lè)進(jìn)行音樂(lè)治療,取得了一些效果,但只是一種初步的試驗(yàn)性的嘗試。

        采用即興音樂(lè)創(chuàng)作方法治療阿爾茨海默癥的做法,中外均有嘗試,但是,對(duì)于“即興”的定義、限定沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一、科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn),在此不加以進(jìn)一步的評(píng)價(jià)。

        二、通過(guò)樂(lè)器的音準(zhǔn)和節(jié)奏判別鑒定阿爾茨海默癥的方法

        一系列的神經(jīng)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)表明,“ (音樂(lè)對(duì)象)的關(guān)聯(lián)知識(shí),以及音樂(lè)情緒、樂(lè)器(音樂(lè)來(lái)源)和音樂(lè)符號(hào)(音樂(lè)符號(hào)),這些方面可以評(píng)估大腦對(duì)音樂(lè)的感知能力和神經(jīng)心理功能。語(yǔ)義癡呆患者顯示相對(duì)差地識(shí)別音樂(lè)作品和音樂(lè)符號(hào);相比之下,阿爾茨海默癥患者能更好地識(shí)別作曲家和音樂(lè)時(shí)代,和對(duì)受損的音樂(lè)符號(hào)的理解,但不能分辨正常的音樂(lè)情感識(shí)別和樂(lè)器的聲音,結(jié)果說(shuō)明音樂(lè)元素可以有效區(qū)分不同的腦疾病,暗示不同的發(fā)病規(guī)律”⑤。

        對(duì)阿爾茨海默癥進(jìn)行早預(yù)測(cè)、早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早干預(yù),是解決這個(gè)醫(yī)學(xué)和社會(huì)難題的重要手段。采用通過(guò)樂(lè)器的音準(zhǔn)和節(jié)奏來(lái)判別鑒定阿爾茨海默癥。采用鍵盤樂(lè)器和打擊樂(lè)器進(jìn)行音準(zhǔn)和節(jié)奏的測(cè)試。其中,采用鍵盤樂(lè)器對(duì)待診斷者進(jìn)行音準(zhǔn)測(cè)試以得到音準(zhǔn)得分,采用打擊樂(lè)器對(duì)待診斷者進(jìn)行節(jié)奏測(cè)試以得到節(jié)奏得分,將音準(zhǔn)得分和節(jié)奏得分代入通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)先建立的診斷模型中進(jìn)行計(jì)算,從而得到診斷結(jié)果。這種方法能夠簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、快速地診斷阿爾茨海默癥,并且有可能推廣使用。

        具體的判別診斷步驟為:

        1. 使待診斷者進(jìn)行至少一次音準(zhǔn)測(cè)試,得到至少一個(gè)音準(zhǔn)得分;

        2.使待診斷者進(jìn)行至少一次節(jié)奏測(cè)試,得到至少一個(gè)節(jié)奏得分;

        3.所有的音準(zhǔn)得分和所有的節(jié)奏得分代入通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立的診斷模型中計(jì)算,得到診斷結(jié)果。

        其中,音準(zhǔn)測(cè)試采用大二度、大三度、純五度的音程;節(jié)拍主要采用四分之二和四分之三拍。節(jié)奏型主要采用四分音符與八分音符的簡(jiǎn)單組合。音準(zhǔn)方面取兩個(gè)樣本,節(jié)奏取一個(gè)樣本,根據(jù)第一樣本音準(zhǔn)得分、第二樣本音準(zhǔn)得分、樣本節(jié)奏得分及樣本診斷結(jié)果通過(guò)邏輯回歸法建立診斷基本模型:

        Y =a+b×R2 + c×R4 +d×R6

        從而,建立起采集模塊和計(jì)算模塊。采集模塊,用于采集待診斷者的至少一個(gè)音準(zhǔn)得分和至少一個(gè)節(jié)奏得分;計(jì)算模塊,用于將待診斷者的所有音準(zhǔn)得分和所有節(jié)奏得分代入通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立的診斷模型中,計(jì)算出診斷結(jié)果。

        再通過(guò)待診斷者的《健康參與者各項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)情況》表和《阿爾茨海默癥參與者各項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)情況》表、教育程度、音準(zhǔn)測(cè)試1、音準(zhǔn)測(cè)試2(YZ2)、音準(zhǔn)測(cè)試3、節(jié)奏測(cè)試1、節(jié)奏測(cè)試2、節(jié)奏測(cè)試3數(shù)據(jù)及MMSE診斷結(jié)果,通過(guò)邏輯回歸算法進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練及MMSE診斷結(jié)果,在基本的診斷模型基礎(chǔ)上,得出ABCD四個(gè)變化的診斷模型,四個(gè)模型根據(jù)診斷結(jié)果和實(shí)際結(jié)果,按照如下公式計(jì)算各診斷模型的準(zhǔn)確度、敏感度和特異性:

        準(zhǔn)確度=(tp+tn)/(tp+tn+fp+fn)

        敏感度=tp/(tp+fn)

        特異性=tn/(tn+fp)

        最終得出變化診斷模型A準(zhǔn)確度、敏感度和特異性均為最高。同時(shí),其AUC值⑥也是最高的。

        三、不同器樂(lè)類型對(duì)阿爾茨海默癥的治療效果研究

        通過(guò)選擇古今、中外器樂(lè)音樂(lè)類型(具體包含選擇的10首器樂(lè)曲),播放長(zhǎng)度控制在1個(gè)小時(shí)以內(nèi)。選擇5組人群,均為老年癡呆患者(MMSE量表評(píng)分在15~20分),每組6~10人。其中,4組患者分別對(duì)應(yīng)不同器樂(lè)類型進(jìn)行治療;1組患者不采取音樂(lè)治療。對(duì)4組實(shí)驗(yàn)組的對(duì)象,分別進(jìn)行8次團(tuán)體音樂(lè)治療活動(dòng),每周一次,每次60分鐘,連續(xù)2個(gè)月。治療開始前及治療后每月都進(jìn)行一次指標(biāo)考核。在干預(yù)處理前后,進(jìn)行簡(jiǎn)易智能狀態(tài)檢查量表(MMSE)、阿爾茨海默癥患者生活質(zhì)量量表(QOL-AD)的測(cè)試,記錄分?jǐn)?shù),統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)腦電波儀測(cè)定腦波變化,測(cè)定心率、血壓等生理常規(guī)。通過(guò)生化儀,測(cè)定血和尿常規(guī)等手段對(duì)患者進(jìn)行生理生化指標(biāo)測(cè)試。最終,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),分析影響音樂(lè)治療的因子。利用不同的數(shù)學(xué)模型,對(duì)音樂(lè)治療的效果進(jìn)行有效性評(píng)估分析。

        該治療方法包括:利用試劑檢測(cè)待測(cè)患者,獲第一數(shù)據(jù);對(duì)待測(cè)患者音樂(lè)治療,用試劑檢測(cè)待測(cè)患者,獲第二數(shù)據(jù);計(jì)算第二數(shù)據(jù)與第一數(shù)據(jù)比值;根據(jù)比值,用評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)療效;輸出評(píng)價(jià)結(jié)果;評(píng)價(jià)模型通過(guò)如下步驟建立:用試劑檢測(cè)患者群,獲第三數(shù)據(jù);對(duì)患者群音樂(lè)治療,用試劑檢測(cè)患者群,獲第四數(shù)據(jù);利用用于評(píng)價(jià)癡呆的測(cè)試量表評(píng)價(jià)療效;計(jì)算第四數(shù)據(jù)與第三數(shù)據(jù)比值;根據(jù)比值和療效評(píng)價(jià)結(jié)果,得到評(píng)價(jià)模型。

        其中,建立評(píng)價(jià)模型的裝置包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集患者群在音樂(lè)治療之前和音樂(lè)治療之后的血生化項(xiàng)目數(shù)據(jù)以及采集利用用于評(píng)價(jià)癡呆的測(cè)試量表評(píng)價(jià)音樂(lè)治療療效的結(jié)果;數(shù)據(jù)處理模塊,用于計(jì)算患者群在音樂(lè)治療之后的血生化項(xiàng)目數(shù)據(jù)與在音樂(lè)治療之前的血生化項(xiàng)目數(shù)據(jù)的比值;模型建立模塊,用于根據(jù)比值和療效評(píng)價(jià)結(jié)果,得到評(píng)價(jià)模型。

        機(jī)器學(xué)習(xí)則是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,專門研究計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。它的應(yīng)用已遍及人工智能的各個(gè)分支,如專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)算法很多,例如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯、K鄰近算法、K-均值算法、隨機(jī)森林、Bagging、支持向量機(jī)、降低維度算法等等。

        其中,Bagging是一種用來(lái)提高學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確度的方法,這種方法通過(guò)構(gòu)造一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)系列,然后以一定的方式將它們組合成一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)。Bagging要求“不穩(wěn)定”(不穩(wěn)定是指數(shù)據(jù)集的小的變動(dòng)能夠使得分類結(jié)果的顯著的變動(dòng))的分類方法。

        邏輯回歸是通過(guò)擬合一個(gè)邏輯函數(shù)(logit fuction)來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)事件發(fā)生的概率。它的輸出值在0~1之間。

        隨機(jī)森林是一種比較新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。上世紀(jì)八十年代Breiman等人發(fā)明分類樹的算法,通過(guò)反復(fù)二分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分類或回歸,計(jì)算量大大降低。2001年Breiman把分類樹組合成隨機(jī)森林,即在變量(列)的使用和數(shù)據(jù)(行)的使用上進(jìn)行隨機(jī)化,生成很多分類樹,再匯總分類樹的結(jié)果。隨機(jī)森林在運(yùn)算量沒(méi)有顯著提高的前提下提高了預(yù)測(cè)精度。隨機(jī)森林對(duì)多元公線性不敏感,結(jié)果對(duì)缺失數(shù)據(jù)和非平衡的數(shù)據(jù)比較穩(wěn)健,可以很好地預(yù)測(cè)多達(dá)幾千個(gè)解釋變量的作用,被譽(yù)為當(dāng)前最好的算法之一。

        將經(jīng)過(guò)治療后的患者的療效結(jié)果及各個(gè)患者治療后與治療前的各血生化項(xiàng)目檢查結(jié)果的比值數(shù)據(jù)分別代入Bagging算法、邏輯回歸算法、隨機(jī)森林算法中進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練,得到ABC三種評(píng)價(jià)模型。之后對(duì)ABC三種評(píng)價(jià)模型的敏感度、準(zhǔn)確度和特異性進(jìn)行評(píng)測(cè),結(jié)果是Bagging算法取得的評(píng)價(jià)模型A的敏感度、準(zhǔn)確度、特異性最高。抽取若干名與模型A中患者起居習(xí)慣、飲食習(xí)慣和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣相近的阿爾茨海默癥患者,將其治療前和治療后的血生化項(xiàng)目數(shù)據(jù)代入Bagging算法,得出音樂(lè)治療效果的準(zhǔn)確性達(dá)到89%。這種方法可以簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)音樂(lè)治療對(duì)阿爾茨海默癥的療效,對(duì)于阿爾茨海默癥音樂(lè)療法的發(fā)展起到重要的作用。

        注釋:

        ①Baird, A.,& Samson,S.(2009).Memory for music in Alzheimer's disease:Unforgettable?Neuropsychology Review,19,85 101.doi:10.1007/s11065-009-9085-2 [Crossref], [PubMed], [Web of Science ], [Google Scholar]

        ②Jacobsen JH,Stelzer J,F(xiàn)ritz T,Chetelat G,LaJoie R,Turner R.Why musical memory can be preserved in advanced Alzheimer's disease.Brain 2015,138(8):2438-2450.

        ③高天,王茜茹.國(guó)外音樂(lè)治療在老年癡呆癥中的研究與應(yīng)用.【J】醫(yī)學(xué)與哲學(xué)(臨床決策論壇版), 2007年11月第28卷第11期總第345期。

        ④劉燕,劉麗純,申尋兵.西方音樂(lè)療法改善阿爾茨海默病患者記憶功能的實(shí)效對(duì)比研究.[J].中醫(yī)臨床研究,2015年第7卷第15期。

        ⑤Rohani Omar,Julia C.Hailstone,Jane E.Warren,Sebastian J.Crutch,Jason D.Warren.(2010) The cognitive organization of music knowledge:a clinical analysis.Brain 133:4,pages 1200-1213.

        ⑥AUC(Area Under roc Curve)是一種用來(lái)度量分類模型好壞的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

        作者單位:北京市社會(huì)科學(xué)院

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