趙丹

摘要：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，是營口老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要途徑。要推進企業(yè)智能制造，開展試點示范，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大政策引導(dǎo)支持等，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);營口

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展，營口的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的加速提升。據(jù)初步測算，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模約374.5億元，占數(shù)字經(jīng)濟總量的96.7%。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為推動營口數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主陣地。

一、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義

加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型是營口傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，是實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。

（一）推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是搶抓機遇順勢發(fā)展的需要。以新一代信息技術(shù)為核心的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓬勃興起，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，再造新的生產(chǎn)方式，催生新的經(jīng)濟業(yè)態(tài)，培育新的消費市場，成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為未來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的最大變量。只有搶抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新機遇，掌握主動權(quán)，才能實現(xiàn)營口的跨越式發(fā)展。

（二）推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是老工業(yè)基地振興的需要。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是支撐營口經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，是振興實體經(jīng)濟的主戰(zhàn)場。傳統(tǒng)制造業(yè)作為我市的支柱產(chǎn)業(yè)，一直保持較好的發(fā)展態(tài)勢。2020年我市鋼鐵及深加工產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為37.6%;鎂產(chǎn)業(yè)占10.8%;精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)占10.2%;先進裝備制造業(yè)占6.8%;快速消費品產(chǎn)業(yè)占6.5%;汽保產(chǎn)業(yè)占2.0%。面對資源要素約束趨緊、競爭壓力加大的形勢，必須下決心加快制造業(yè)突破傳統(tǒng)制造方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。只有以數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，才能真正抓住營口經(jīng)濟振興發(fā)展的關(guān)鍵所在。

（三）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的需要。近年來營口的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級工作取得一定成效，但仍存在很多問題。許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在動力和機制，行業(yè)內(nèi)外很難實現(xiàn)信息共享，形成彼此獨立的信息孤島，資源配置效率低，新舊動能轉(zhuǎn)換相對緩慢。只有加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，逐步補齊結(jié)構(gòu)性短板，形成經(jīng)濟發(fā)展新動能。

二、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀

我市順應(yīng)數(shù)字時代發(fā)展的大趨勢，緊扣“兩化”融合，大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，在東北地區(qū)率先建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“星火·鏈網(wǎng)”的二級節(jié)點，目前接入企業(yè)137家，注冊了產(chǎn)品身份標(biāo)識340萬個，為本地企業(yè)打造了加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺。為進一步搶抓機遇奠定了一定基礎(chǔ)。目前已有部分企業(yè)順應(yīng)市場和生存需要，率先走上探索數(shù)字化改造的道路。比如五礦中板去年10月建成數(shù)字可視化智能管理平臺，集生產(chǎn)現(xiàn)場、能源管理、環(huán)境保護等實時數(shù)據(jù)、畫面于一體，實現(xiàn)了全面信息融合互通、一體化智能調(diào)度、站所無人化管控、數(shù)字化孿生工廠和大數(shù)據(jù)智能分析及決策等。阿布配線有限責(zé)任公司經(jīng)過5年努力已經(jīng)建成完善的四級內(nèi)網(wǎng)等。

必須清醒看到的是，我市制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于起步的初始階段，一是一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性還了解不夠，觀念較為陳舊，尚未產(chǎn)生強烈的危機感。二是數(shù)字化改造的企業(yè)數(shù)量還不多，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入成本高、周期長，存在不確定性和高風(fēng)險，三是多數(shù)企業(yè)尤其是中小企業(yè)數(shù)字化水平較低，“不敢、不想、不會”數(shù)字化的現(xiàn)象普遍存在。三是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商為用戶提供整體解決方案的能力不強，缺乏本地化的技術(shù)支撐，無法滿足企業(yè)的個性化需求。四是數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)人才缺乏且流動性大，引才成本較高。五是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，六是政府的政策扶持和服務(wù)還有待加強等等。

三、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的對策建議

要深化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，以數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

一是加快推進企業(yè)智能制造。這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。要強化企業(yè)數(shù)字化技術(shù)改造，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算和自動化控制等技術(shù)，對機器設(shè)備和生產(chǎn)流程等進行優(yōu)化更新，使企業(yè)從單機生產(chǎn)向網(wǎng)絡(luò)化、連續(xù)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用先進技術(shù)和智能化裝備，面向重點行業(yè)建設(shè)智能制造單元、智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠，推進存量裝備智能化改造，推進企業(yè)智能制造水平大幅提升。

二是探索中小企業(yè)工業(yè)的數(shù)字化、智能化改造。要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及，推動低成本、模塊化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)部署應(yīng)用，強化測試評估，提升企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力，著力打通中小企業(yè)生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)的全數(shù)據(jù)鏈。根據(jù)基礎(chǔ)條件分階段逐步推進一批中小企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型項目。值得注意的是，企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須以企業(yè)自愿為主，要從企業(yè)自身的資金實力、業(yè)務(wù)發(fā)展需求以及長期的發(fā)展規(guī)劃出發(fā)，逐步推進轉(zhuǎn)型進程。

三是開展網(wǎng)絡(luò)化、智能化試點示范。在已經(jīng)開展數(shù)字化改造的企業(yè)中篩選一批試點示范企業(yè)，先行先試，示范引領(lǐng)。引導(dǎo)企業(yè)深入開展網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，升級智能現(xiàn)場，上云上平臺，著力提高生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率，鼓勵企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價值，促進設(shè)計、生產(chǎn)、物流、倉儲等環(huán)節(jié)高效協(xié)同，推動“制造+服務(wù)”深度融合發(fā)展，全面提升數(shù)智化水平，解決信息孤島問題。

四是加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。超前進行戰(zhàn)略性部署，建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快建立大數(shù)據(jù)平臺，推動5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)?！靶禄ā辈粌H能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供支撐，而且5G技術(shù)、云計算、人工智能等領(lǐng)域的配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效拉動投資。

五是完善政策支持機制。建議建立專項資金投入機制，發(fā)揮國家、省相關(guān)獎補政策的迭加效應(yīng)，鼓勵金融機構(gòu)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鼓勵我市智能化改造典型企業(yè)轉(zhuǎn)型成為智能制造方案提供商，為行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)智能升級提供針對性技術(shù)服務(wù)。立足本地，推動企業(yè)和院校聯(lián)合建立智能制造應(yīng)用型人才培養(yǎng)基地，開展數(shù)字化人才專項培訓(xùn)。

參考文獻：

[1]石耀東.我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的趨勢與路徑 [J].智慧中國. 2018（05）.

作者簡介：趙 丹（1967-），女，遼寧營口人，中共營口市委黨校行政管理教研部，職稱：教授，主要研究方向是區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。