張宗鑫

近年來(lái)，人民銀行各級(jí)國(guó)庫(kù)撰寫的國(guó)庫(kù)資金運(yùn)行分析報(bào)告，及從國(guó)庫(kù)角度出發(fā)結(jié)合經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題完成的國(guó)庫(kù)調(diào)研報(bào)告，成為各級(jí)政府決策的重要參考依據(jù)。尤其2020年年初新冠肺炎疫情突發(fā)以來(lái)，人民銀行國(guó)庫(kù)部門積極通過(guò)國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)透視分析宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和重點(diǎn)行業(yè)稅源的發(fā)展?fàn)顩r，為疫情后期相關(guān)經(jīng)濟(jì)決策提供了有效參考。本文結(jié)合目前限制國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)作用發(fā)揮的一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并淺談自己的一點(diǎn)粗淺建議。

一、目前限制國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)作用發(fā)揮的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

（一）“3T”系統(tǒng)（即TCBS、TMIS、TIPS系統(tǒng)）部分?jǐn)?shù)據(jù)源資料不完整，TIPS作為外系統(tǒng)與國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的重要通道，是國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)的接收器，但目前僅發(fā)揮了橋梁紐帶作用，缺乏相應(yīng)的信息初加工能力，致使無(wú)法高效開(kāi)展大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析比對(duì)。如僅傳遞了企業(yè)的納稅信息但無(wú)法獲取行業(yè)納稅信息等數(shù)據(jù)匯總資料，還需依賴外部門提供，從而使數(shù)據(jù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性大大降低。TCBS作為國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的直接來(lái)源，限于國(guó)庫(kù)收支科目數(shù)量眾多，為提高工作效率僅采集最小集要素，導(dǎo)致部分源數(shù)據(jù)資料信息不整。與此同時(shí)，大量開(kāi)立在商業(yè)銀行的財(cái)政存款專戶，形成事實(shí)上的“第二國(guó)庫(kù)”，導(dǎo)致國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整，使得國(guó)庫(kù)資金收支存數(shù)據(jù)的客觀性、準(zhǔn)確性大大降低。

（二）外部門數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

目前在國(guó)庫(kù)外部數(shù)據(jù)的獲取方面并沒(méi)有形成制度化、常規(guī)化的數(shù)據(jù)共享制度，相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)也尚未建立，外部相關(guān)部門往往出于保密或工作量的考慮，數(shù)據(jù)提供的主動(dòng)性積極性不高。經(jīng)常以上級(jí)規(guī)定或保密等理由拒絕提供;一些勉強(qiáng)提供的，每次提供多需反復(fù)協(xié)商，從而使時(shí)效性大大下降，利用率大大降低。另一方面，外部數(shù)據(jù)的差異化，致使采集的外部數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，同時(shí)由于缺乏統(tǒng)一規(guī)范的采集標(biāo)準(zhǔn)，致使無(wú)法批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，只能依靠人工簡(jiǎn)單的分析或部分導(dǎo)入已有系統(tǒng)進(jìn)行輔助分析，明顯降低了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可用性。

（三）計(jì)算機(jī)應(yīng)用存在技術(shù)障礙

如何從挖掘出的數(shù)據(jù)中篩選、過(guò)濾，采取什么樣的分析方法和手段進(jìn)行有效的考量和權(quán)衡，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件和軟件都是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘后進(jìn)行的應(yīng)用展示則是統(tǒng)計(jì)分析人員直觀的感受。目前TMIS統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)僅以報(bào)表形式展示，無(wú)圖表等直觀、可視化數(shù)據(jù)展示形式，這種展示形式適合小數(shù)據(jù)，對(duì)于形式復(fù)雜多樣的大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)并不匹配，如何開(kāi)發(fā)更直觀的應(yīng)用展示結(jié)果也是需要解決的難題。加之國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)涉及財(cái)稅、經(jīng)濟(jì)等部門的敏感或保密數(shù)據(jù)，因此其安全性方面也不容忽視。

（四）缺乏應(yīng)有的專業(yè)人才支持

隨著高性能計(jì)算機(jī)及“云”計(jì)算技術(shù)等的普及，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和管理等環(huán)節(jié)將會(huì)日益成熟，真正制約或成為國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸的，是對(duì)大數(shù)據(jù)結(jié)論的解讀和應(yīng)用，即數(shù)據(jù)運(yùn)用環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)中，統(tǒng)計(jì)分析人員成為國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)價(jià)值能否有效利用的關(guān)鍵。分析人員不僅需要懂得大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，還應(yīng)知曉國(guó)庫(kù)各數(shù)據(jù)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)在相關(guān)性，了解國(guó)家相關(guān)財(cái)經(jīng)政策，但目前國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析人員，尤其是基層國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析人員的素質(zhì)參差不齊，由于學(xué)歷、年齡、知識(shí)面等方面的局限，統(tǒng)計(jì)分析工作的深度和力度不夠，且“一人多崗”的情況依然存在，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)高技術(shù)含量分析的需求。

二、相關(guān)建議

（一）加快推進(jìn)國(guó)家金庫(kù)工程的建設(shè)

為了順應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流，中國(guó)人民銀行國(guó)庫(kù)局已于2017年啟動(dòng)國(guó)家金庫(kù)工程建設(shè)。國(guó)家金庫(kù)工程是融技術(shù)應(yīng)用與國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)發(fā)展于一體的系統(tǒng)工程，涉及面廣、層級(jí)多，既要順應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的發(fā)展趨勢(shì)，又要滿足各級(jí)國(guó)庫(kù)主體多樣化的業(yè)務(wù)需求。其中統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)與國(guó)債管理子系統(tǒng)、國(guó)庫(kù)現(xiàn)金管理子系統(tǒng)等多個(gè)子系統(tǒng)共同構(gòu)成綜合應(yīng)用系統(tǒng)，利用一定的規(guī)則對(duì)國(guó)庫(kù)信息資源以及外部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整理、加工、運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)各級(jí)國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)的綜合管理與利用。需加快推進(jìn)國(guó)家金庫(kù)工程建設(shè)，著力構(gòu)建高度穩(wěn)定、功能完善、擴(kuò)展性強(qiáng)、支撐有力的國(guó)庫(kù)信息化系統(tǒng)，并確保系統(tǒng)運(yùn)行安全。

（二）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，加快推進(jìn)國(guó)庫(kù)單一賬戶制度

一方面，全面清理政府預(yù)算單位在商業(yè)銀行開(kāi)立的各類財(cái)政專戶，將所有預(yù)算資金全部納入國(guó)庫(kù)核算，實(shí)行國(guó)庫(kù)單一賬戶體制。另一方面，國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析要提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)效，不僅要挖掘整合內(nèi)部數(shù)據(jù)，還必須和大數(shù)據(jù)鏈條上的其他部門進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，拆除阻礙數(shù)據(jù)交換的障礙。因此，應(yīng)聯(lián)合財(cái)政、稅務(wù)、海關(guān)、銀行、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)部門，在國(guó)家法律法規(guī)允許的范圍內(nèi)，共同商定數(shù)據(jù)共享機(jī)制;在自愿、互利、安全的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理、利用及共享單位的權(quán)利義務(wù)等各個(gè)方面作出明確的規(guī)定。

（三）利用“云”計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)運(yùn)行核心

從基于概率論的抽樣分析過(guò)渡到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等講求高維度、高效率的分析技術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)加工時(shí)，應(yīng)借鑒人類獲取信息時(shí)的選擇性注意機(jī)制，研發(fā)數(shù)據(jù)相關(guān)性獲取技術(shù)，最大限度剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。以日、月、季、半年、年度為緯度，以大類、稅種、行業(yè)、GDP、CPI等分析指標(biāo)為經(jīng)度，利用先進(jìn)的軟件的處理技術(shù)，自動(dòng)完成相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘處理工作。建立國(guó)庫(kù)私有云的同時(shí)，結(jié)合“云”計(jì)算技術(shù)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)使用范圍，并嚴(yán)格用戶權(quán)限管理，建立密級(jí)數(shù)據(jù)使用審批制度，保護(hù)國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)的安全。

（四）注重人才培養(yǎng)，提高統(tǒng)計(jì)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

將學(xué)識(shí)水平較高，尤其是具備統(tǒng)計(jì)分析專業(yè)知識(shí)的人員，充實(shí)到國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析崗位。通過(guò)采取聘請(qǐng)外部專家講課、到大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)較為成熟單位實(shí)習(xí)等有針對(duì)性的培訓(xùn)方式，重點(diǎn)培養(yǎng)一批既通曉國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)，同時(shí)熟悉財(cái)稅政策，又對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用有深入了解的復(fù)合型人才。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析人員應(yīng)及時(shí)捕捉經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行中的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，充分利用國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)，尋找不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，揭示影響宏觀經(jīng)濟(jì)各因素之間的因果關(guān)系，挖掘出隱含數(shù)據(jù)背后的信息，為高層管理和決策者提供強(qiáng)有力數(shù)據(jù)信息支持;并且通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)深度分析，預(yù)測(cè)未來(lái)國(guó)庫(kù)資金運(yùn)行趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，提高對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)警能力，助力地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。