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        3D激光三角測量技術(shù)為機器視覺提供深度

        2021-09-10 02:18:34InderKohli
        傳感器世界 2021年7期
        關(guān)鍵詞:檢測系統(tǒng)

        Inder Kohli

        Teledyne Dalsa

        導讀:技術(shù)的進步和成本的降低使3D視覺成為一種可以用于半導體和電子、電動車電池制造、汽車制造、食品生產(chǎn)和藥品包裝等多種應(yīng)用和行業(yè)的技術(shù)。如今,在生產(chǎn)制造自動化、機器人引導和質(zhì)量控制領(lǐng)域中3D傳感器和輪廓儀越來越多地被應(yīng)用。Z-Trak2 3D輪廓傳感器通過穩(wěn)定的5GigE接口提供了高速的線上檢測手段。

        0 前言

        技術(shù)的進步和成本的降低使3D視覺成為一種可以用于半導體和電子、電動車電池制造、汽車制造、食品生產(chǎn)和藥品包裝等多種應(yīng)用和行業(yè)的技術(shù)。如今,在生產(chǎn)制造自動化、機器人引導和質(zhì)量控制領(lǐng)域中3D傳感器和輪廓儀越來越多地被應(yīng)用。

        過去,3D系統(tǒng)處理速度太慢,無法跟上生產(chǎn),價格過于昂貴,配置難度高,且不易維護。相反的,系統(tǒng)設(shè)計人員依靠(1D)和(2D)掃描成像技術(shù)復雜的相機和照明配置中執(zhí)行檢測,使用軟件計算深度信息。

        傳感器質(zhì)量和速度、嵌入式視覺、FPGA、激光、光學和智能系統(tǒng)的同步發(fā)展,使3D成像成為當今更加可行的選擇?,F(xiàn)在的3D成像技術(shù)具有成本低、可靠、可重復、易于實施的優(yōu)勢,并在各種要求嚴苛的應(yīng)用中得到驗證。雖然1D和2D技術(shù)仍在廣泛使用,但現(xiàn)在3D技術(shù)幾乎在所有情況下都提供了可靠的替代方案。

        Z-Trak2是基于Teledyne Imaging的3D圖像傳感器技術(shù)打造的3D輪廓傳感器系列。Z-Trak2 3D輪廓傳感器通過穩(wěn)定的5GigE接口提供了高速的線上檢測手段。

        1 3D激光三角測量技術(shù)

        3D成像技術(shù)之一是3D激光三角測量。該技術(shù)已經(jīng)存在了很長一段時間,但直到近年才取得進展,由于校準的復雜性、有限的掃描速率、所需的計算能力和現(xiàn)場維護成本,使它在線上應(yīng)用中的使用受到了限制。

        在典型的激光線輪廓儀中,激光線條被投射到物體上,并使用一個2D(區(qū)域/矩陣)圖像傳感器進行成像。在確定激光條紋在圖像傳感器上的位置后,輪廓儀會提供由激光條紋的光學三角測量產(chǎn)生的橫向(X軸)和深度(Z軸)信息。沿著激光線生成的XZ對集稱為輪廓。沿運動方向的兩個連續(xù)輪廓之間的距離構(gòu)成第三軸(Y)。通過這種方式掃描物體,我們獲得了物體的表面掃描信息(X,Y,Z)。

        憑借高速CMOS圖像傳感器的科技進步和現(xiàn)代FPGA的強大功能,快速可靠的嵌入式系統(tǒng)允許3D輪廓傳感器(針對給定的測量范圍)提供更大的視野以及前所未有的速度的高動態(tài)范圍成像效果(HDR)。通過整合各種功能,如支持漫反射和鏡面反射配置的功能,以及5GigE這樣的高速數(shù)據(jù)傳輸接口,3D輪廓傳感器能夠更好地應(yīng)對當今在線3D機器視覺應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)。這些傳感器具有廣泛的光學布置,使用可擴展的處理架構(gòu),并提供低至幾微米的高度和寬度分辨力。

        2 可用性和集成性

        集成式激光三角測量輪廓儀使用和設(shè)置更方便,并且不需要特殊的照明布置。通過巧妙平衡輪廓儀設(shè)計的各種構(gòu)成模塊(圖像傳感器、激光能力、光路、機械和電子部件),可以以相對較低的成本獲得準確的測量結(jié)果。

        隨著輪廓儀變得更加可靠且技術(shù)不斷成熟,用戶可能會更加愿意選擇它作為首選技術(shù)。例如,激光三角測量技術(shù)對振動有很好的容忍度。通過掃描,小幅振動可以幫助減少激光散斑所產(chǎn)生的整體噪聲。

        巧妙的架構(gòu)設(shè)計可以通過增添處理模塊(例如人工智能、像素處理和智能傳感器等)來進一步提高系統(tǒng)的功能。

        3 面向更廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計

        如今,激光輪廓儀將HDR功能和反射消除算法相結(jié)合來測量物體特征,盡管表面反射程度不同。除了對人眼安全的紅色激光外,還提供藍色激光配置的機型,適用于掃描表面反射性較強或?qū)t色激光不可見的物體。

        現(xiàn)代電子科技和人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展使系統(tǒng)變得更加強大,而且將成本控制在合理范圍內(nèi)。對于單個3D輪廓傳感器的視野無法滿足要求的應(yīng)用,用戶可以組合多個3D輪廓儀進行同步檢測,或者在物體需要進行360°檢測的情況下使用多個3D輪廓儀。

        此類應(yīng)用的示例包括大型木板、金屬、石膏板、塑料和各類沖壓件的檢查。每側(cè)具有不對稱特征的沖壓件需要在物體周圍使用多個傳感器,這要求所有傳感器都以適當方式進行配置,使得生成的3D圖像能夠以真實方式呈現(xiàn)物體。要實現(xiàn)這一點,所有傳感器需要精確同步以生成組合圖像,方便測量。

        4 局限性和其他需要考慮的問題

        盡管3D激光三角測量技術(shù)在性能、成本和可用性方面有了很大的進步,但仍然需要考慮一些問題才能實現(xiàn)成功的系統(tǒng)集成。由于激光三角測量需要觀察角度,因此遮擋通常是一個問題。遮擋是由幾何三角測量引起的輪廓儀定位角度產(chǎn)生的陰影。一種解決方案是使用一個或兩個激光器和多個相機。傳感器還可能限制系統(tǒng)的整體速度和性能。激光散斑也是一個挑戰(zhàn),它是激光本身產(chǎn)生的固有噪聲,會降低系統(tǒng)的分辨率。

        5 主要市場和應(yīng)用

        盡管如此,基于3D激光三角測量技術(shù)的系統(tǒng)仍然適用于種類繁多的應(yīng)用,包括電子和半導體生產(chǎn)、機器人、汽車制造和一般工廠自動化等眾多細分市場中的線上高度測量。

        工業(yè):

        在線檢測、體積測量、機器人引導、 間隙和段差測量、表面檢測。

        電子:

        芯片導線檢測、BGA和微型BGA檢測、錫膏檢測、PCB裸板和裝配板檢測。

        機器視覺:

        零件檢測、零件識別、壓印OCR、壓印條形碼、胎圈檢測、抓取-貼裝、木材和木料檢測、角度測量。

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