楊嘯林

近年來，人工智能的“虛火”逐漸褪去，空炒概念、趕時髦的現(xiàn)象減少，不少人工智能技術(shù)正積極與各行業(yè)進行深度融合，拓展人工智能商業(yè)發(fā)展新空間。

憑借突出的應(yīng)用驅(qū)動特征，新一代人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)掀起一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的熱潮，在零售、金融、醫(yī)療、交通運輸、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地，助推多個傳統(tǒng)行業(yè)突破智能化技術(shù)瓶頸，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展路子。

“科技夢”的落地也開辟出一片“新藍?！?，人工智能在當前更加細分垂直的商業(yè)場景中迎來新機遇。市場研究公司MarketsandMarkets日前發(fā)布的報告預(yù)測，全球人工智能市場規(guī)模呈高速增長之勢，將從2021年的58.3億美元增長到2026年的309.6億美元，年復(fù)合增長率高達39.7%。

在產(chǎn)業(yè)變革和廣闊市場的雙重推動之下，世界各國紛紛加入人工智能產(chǎn)業(yè)高地“爭奪戰(zhàn)”。截至2020年12月份，全球已有30多個國家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，從政策法規(guī)、研究資金、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)范及促進本國人工智能的發(fā)展。

不過，人工智能的“熱”發(fā)展也需要一些“冷”思考。

首先，人工智能不是萬能的，并不能解決所有問題，但在當前應(yīng)用場景復(fù)雜度逐漸提高的情況下，無論是人工智能技術(shù)還是企業(yè)自身都較難辨析哪些業(yè)務(wù)場景值得深度合作。其次，人工智能做出智能決策需要海量數(shù)據(jù)，但考慮到隱私等問題，當前數(shù)據(jù)收集受到較大程度限制，并且細分業(yè)務(wù)場景也對數(shù)據(jù)標注提出挑戰(zhàn)。再次，科技突破往往帶來道德與安全的挑戰(zhàn)，人工智能也不例外，這就要求各國在競爭的同時也應(yīng)協(xié)同配合，共同構(gòu)建人工智能商業(yè)應(yīng)用的全球規(guī)范。

總體來看，雖然人類對于人工智能的未知仍大于已知，但相信在各國攜手努力下，人工智能“可知、可控、可用、可靠”的未來已不遙遠。