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        迄今最全面人類基因組測序完成

        2021-09-07 20:35:55
        科學(xué)24小時 2021年9期
        關(guān)鍵詞:人類研究

        近日,美國科學(xué)家對全部人類基因組的30.55億個堿基對進行了測序,包括20年前第一個人類基因組測序時缺失或錯誤的8%的基因組。與此前的結(jié)果相比,新結(jié)果增加了2億個堿基對以及2000多個基因。

        人類擁有數(shù)萬個基因,它們被儲存于細胞中心的脫氧核糖核酸(DNA)分子中?;蛐畔⒁运姆N堿基(C、G、T和A)的形式存在,每兩個堿基形成堿基對。當(dāng)前的大規(guī)模測序技術(shù)(用于醫(yī)院研究具有遺傳性的疾病的技術(shù))不能一次讀取很長的人類基因組,但可以識別幾百個堿基對的片段,然后通過參考基因組進行排列。為組裝基因組序列,研究團隊利用了兩種技術(shù):一種是能讀取非常長的片段(超過100萬個堿基對)的測序技術(shù),另一種是精確度極高、能處理差別極小的片段(比如同一個基因的多個副本)的技術(shù)。

        蘑菇采摘機器人問世

        目前,蘑菇養(yǎng)殖業(yè)正面臨著勞動力短缺的問題。為此,美國的一個研究團隊開始著手解決這個問題,開發(fā)了一個蘑菇采摘機器人。這款電動氣動裝置專為架子上生長的雙孢蘑菇設(shè)計,它能夠采摘蘑菇、修剪蘑菇莖的末端,然后將它們放入收集盒中。

        采摘的過程不會傷及蘑菇,因為它是通過一個可調(diào)節(jié)壓力的吸盤來實現(xiàn)的,這個吸盤會固定在每個蘑菇的頂部,然后向上拉起。研究人員試驗了不同的空氣壓力和吸入時間以得到一個動作組合,這個動作組合能讓蘑菇被采摘、放到機器人修剪刀片上,然后被放入盒子里。截至目前,在實驗室進行的測試中,該機器人采摘蘑菇的成功率達到94.2%,修剪蘑菇莖的成功率達到97%。

        可應(yīng)用于普通眼鏡上的新型夜視膜?

        日前,澳大利亞國立大學(xué)(ANU)的科學(xué)家們開發(fā)了一種新型的夜視技術(shù),這在同類技術(shù)中尚屬首次。它采用超薄薄膜的形式,可以直接應(yīng)用在眼鏡上作為過濾器,只需要一個簡單的激光就可以將紅外光轉(zhuǎn)換為佩戴者可以看到的圖像。

        該款開創(chuàng)性薄膜是基于科學(xué)家已經(jīng)研究了多年的納米晶體技術(shù)。這些微小顆粒的厚度只有人類頭發(fā)絲的數(shù)百分之一,其工作原理是將紅外光的入射光子轉(zhuǎn)換為可見光譜上的高能光子。這些晶體共同形成的薄膜可以改變?nèi)搜鄹兄饩€的方式。

        新型傳感器可迅速檢測出皮膚病

        當(dāng)一個人有皮膚問題時,受影響的皮膚通常會比正常情況下更硬或更軟?,F(xiàn)在,一種新的傳感器已經(jīng)被證明可以檢測到這些差異,它可以讓醫(yī)生更快、更容易地診斷出問題。

        這種硬連線傳感器的厚度只有2.5毫米,接觸面積只有2平方厘米,它被簡單地放置在疑似有問題的皮膚上。交流電通過線圈施加到設(shè)備上,從而使集成磁鐵迅速振動。當(dāng)磁鐵振動時,它會向皮膚深處發(fā)送壓力波,皮膚會根據(jù)這些波迅速變形,傳感器底部的應(yīng)變傳感片會測量這些皮膚變形并將其傳送到連接的計算機上,計算機則將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為皮膚剛度值。然后,醫(yī)生可以將該值與那些與特定皮膚疾病相關(guān)的值進行比對。

        “純素蜘蛛絲”制品可替代一次性塑料

        近日,英國科學(xué)家模仿自然界中最堅固的材料之一——蜘蛛絲的特性,創(chuàng)造了一種基于植物的、可持續(xù)的、可伸縮的聚合物薄膜。這種新材料與當(dāng)今使用的許多普通塑料一樣堅固,可以取代許多普通家用產(chǎn)品中的一次性塑料。同時,該材料無須工業(yè)堆肥設(shè)備就能在大多數(shù)自然環(huán)境安全降解,也可以實現(xiàn)工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)。

        研究人員將大豆分離蛋白(SPI)作為測試植物蛋白,因為作為豆油生產(chǎn)的副產(chǎn)品,SPI很容易獲得。但是,像SPI這樣的植物蛋白在水中的溶解性很差,因此很難控制它們組裝成有序的結(jié)構(gòu)。此次,研究人員成功地在沒有蜘蛛的情況下,使用SPI復(fù)制了類似蜘蛛絲的結(jié)構(gòu),即所謂的“純素蜘蛛絲”。

        人工智能助力生物分類

        隨著全球生物多樣性的減少,研究人員正急切地將所有新發(fā)現(xiàn)的昆蟲和其他無脊椎動物編入目錄,它們涵蓋了尚未命名的900萬個物種的90%。為此,科學(xué)家通常要花很長時間在實驗室里對收集到的標(biāo)本進行分類?,F(xiàn)在,一種名為“多樣性掃描”的新方法可能會幫上忙。

        這種方法包括一個機器人,它可以每次從托盤中取出一個昆蟲或其他小生物,并對它們拍攝;然后,一臺計算機使用名為“機器學(xué)習(xí)”的人工智能,將每個樣本的腿、觸角和其他特征與已知樣本進行比較;最后,機器人將每只生物移到一個有96個小孔的盤子里,為樣本的DNA測序作準(zhǔn)備。由此產(chǎn)生的物種識別序列片段——“DNA條形碼”,將與所有已編入目錄的標(biāo)本數(shù)據(jù)庫中的圖像相連。

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