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        火干擾恢復(fù)初期土壤呼吸及其組分與土壤溫濕度關(guān)系1)

        2021-09-07 11:45:18王梓璇
        關(guān)鍵詞:研究

        王梓璇

        (內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué),呼和浩特,010018)

        周梅 趙鵬武 王鼎 石亮 趙威 劉喜才

        (內(nèi)蒙古賽罕烏拉森林生態(tài)系統(tǒng)國家定位研究站(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué))) (內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)) (內(nèi)蒙古畢拉河國家級自然保護區(qū))

        目前,越來越多研究證明火是影響生態(tài)系統(tǒng)碳通量變化的關(guān)鍵因素[1-2]。林火干擾后地表溫度增加,加速北方森林凍土的融化,導(dǎo)致土壤碳損失,土壤呼吸增加[3]。吳畏[4]在火干擾對土壤呼吸及其組分的研究中發(fā)現(xiàn),火干擾后短期內(nèi),興安落葉松林土壤呼吸及其組分在不同程度有所增加。K?ster et al.[5]研究發(fā)現(xiàn),火燒后的土壤呼吸速率與未火燒樣地?zé)o顯著差異,原因是火干擾后根系呼吸減弱,土壤微生物呼吸增強。Amiro[6]認(rèn)為森林野火減緩了凋落物分解,從而降低土壤異養(yǎng)呼吸。Hu et al.[7]研究發(fā)現(xiàn),火災(zāi)后土壤呼吸下降,主要是土壤自養(yǎng)呼吸減少,而土壤異養(yǎng)呼吸沒有明顯變化。Taet al.[8]在研究火災(zāi)對阿拉斯加北部高地森林的影響時發(fā)現(xiàn),火災(zāi)后土壤水分與土壤呼吸均減少。Muoz-Rojas et al.[9]研究表明,火干擾會增加土壤呼吸的溫度敏感性,土壤溫度、濕度可以很好的反映土壤呼吸變化。在特定立地條件時,利用土壤溫度、濕度等因子,建立土壤溫濕度與土壤呼吸的回歸模型能更好地實現(xiàn)對土壤呼吸速率的動態(tài)預(yù)測。本研究以大興安嶺凍土區(qū)草類-興安落葉松(Larixgmelinii)林火燒跡地為研究對象,分析火干擾初期重度火燒跡地土壤呼吸速率及其組分變化,探討土壤呼吸速率與土壤溫度、濕度的相關(guān)性,旨在為火后森林生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)、重建提供參考。

        1 研究區(qū)概況

        依據(jù)中國內(nèi)蒙古森林工業(yè)集團有限責(zé)任公司畢拉河林業(yè)局防火辦撲火記錄,選取2017年畢拉河“5.2”大火的火燒跡地為試驗區(qū)。選定火燒前為草類-興安落葉松林的重度火燒跡地為研究對象,同時選定距離火燒跡地4 km內(nèi)立地因子相似的未火燒區(qū)域為對照區(qū),2個區(qū)域分別布設(shè)3個30 m×30 m的固定觀測樣地。

        2 研究方法

        2.1 土壤呼吸及其組分觀測

        選擇LGR公司便攜式溫室氣體分析儀(UGGA)對2017年火燒跡地土壤呼吸及其組分進行測定,測定時間為2017—2019年(4—10月凍融期與生長季)。在每塊樣地內(nèi)隨機布設(shè)3組土壤呼吸采樣環(huán),共6個(3個土壤呼吸環(huán)、3個土壤異養(yǎng)呼吸環(huán)),組內(nèi)2個土壤呼吸環(huán)間距不超過2 m,每組土壤呼吸環(huán)以等腰三角形的形式隨機布設(shè)于樣地內(nèi),且每組土壤呼吸環(huán)間距大于10 m。土壤呼吸環(huán)為直徑20.0 cm、高13.5 cm的聚氯乙烯(PVC)環(huán)。將采樣環(huán)縱向插入土中,露出地表的2 cm與氣室連接,待PVC環(huán)與土壤接觸緊密后進行土壤呼吸測定。

        采用壕溝法測定土壤異養(yǎng)呼吸。在已布置好的土壤呼吸環(huán)附近2 m內(nèi)選擇1塊直徑為1 m的圓形區(qū)域,在其周圍用鐵鍬挖30 cm寬的壕溝,垂直挖深到無根系生長深度(0.4~0.6 m),切斷根后(不移走)鋪入硬質(zhì)塑料膜,以阻止根向圓形原狀土內(nèi)生長。拔除原狀土區(qū)域地上植被并定期清理,以去除新生草本植被的自養(yǎng)呼吸對原狀土區(qū)域內(nèi)土壤異養(yǎng)呼吸測定的干擾。斷根處理40 d后開始測定土壤呼吸。為確保斷根區(qū)域根系死亡,在布設(shè)壕溝同時挖取3處圓形原狀土區(qū)域,在開始觀測土壤呼吸前將3處原狀土區(qū)域內(nèi)根系全部取出,經(jīng)判別后發(fā)現(xiàn)根系死亡率達(dá)95%以上。有研究表明,因挖溝造成的死根及其分解對土壤累積呼吸的影響較小,約為3%~5%[10-11],故在布設(shè)壕溝40 d后開始測定。

        RA=RS-RH;

        (1)

        CRA=[(RS-RH)/RS]×100%。

        (2)

        式中:RS為土壤呼吸速率;RH為土壤異養(yǎng)呼吸速率;RA為土壤自養(yǎng)呼吸速率;CRA為土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率。

        2.2 土壤水熱因子觀測

        在觀測土壤呼吸的同時,使用手持長桿電子溫度探針(JM-222)測定土壤呼吸環(huán)0~10 cm內(nèi)土壤深度為10 cm處的溫度(T10);使用時域反射儀(TDR300)測定每個土壤呼吸環(huán)附近0~10 cm內(nèi)土壤深度為10 cm處的濕度(W10)。對土壤呼吸及其組分與土壤溫度、濕度之間的關(guān)系進行回歸模擬。

        RS=αeβT。

        (3)

        式中:RS為土壤呼吸速率;T為土壤溫度;α為0 ℃時的呼吸速率;β為溫度反應(yīng)系數(shù)。

        Q10=e10β。

        (4)

        林火干擾不僅會增加土壤對大氣的碳排放,還會影響森林土壤碳循環(huán)[13]。森林火災(zāi)影響季節(jié)性凍融層的排水,導(dǎo)致局部水、氣的重新分布,迫使多年凍土中大量有機碳以CO2等氣體形式釋放[4,14]。大量研究表明,火燒跡地土壤CO2釋放量高于未火燒區(qū)[15-17];也有研究表明,火災(zāi)后CO2的排放量較未火燒相比減少了40%~60%[18-19]。Grangedet et al.[20]、Plaza-lvarez et al.[21]的研究均表明,林火干擾恢復(fù)初期,土壤CO2釋放量變化不明顯。本研究發(fā)現(xiàn),林火干擾后土壤呼吸速率先減少后增加?;馃?dāng)年的火燒樣地土壤呼吸速率低于未火燒樣地,但無明顯變化。隨著恢復(fù)時間的推移,火燒樣地土壤呼吸速率逐漸高于未火燒樣地,3 a的土壤呼吸速率增加總量為13.14%。雖然林火干擾恢復(fù)初期,由于根系死亡。土壤自養(yǎng)呼吸短時間內(nèi)被抑制,但該效應(yīng)會被林火干擾后土壤異養(yǎng)呼吸的增加所掩蓋[22]。Hicke et al.[23]研究發(fā)現(xiàn),由于較低的凈初級生產(chǎn)力,土壤異養(yǎng)呼吸將會在林火干擾2 a后開始降低,林火干擾5 a后將低于未火燒前的水平。一般來說,火燒會降低土壤呼吸速率,降低程度受森林火災(zāi)的強度、火燒持續(xù)時間的影響[24],而本研究區(qū)域林火干擾后,土壤呼吸速率增大。為了進一步探究林火干擾對土壤呼吸的影響,對其組分進行分析,發(fā)現(xiàn)林火干擾會增加土壤異養(yǎng)呼吸速率,2017年增加了16.18%,2018年增加了54.71%,2019年增加了40.96%。原因是林火干擾后的恢復(fù)初期,大量灰分物質(zhì)的分解為微生物活動提供了良好的養(yǎng)分基礎(chǔ),土壤微生物的數(shù)量、種類不同程度增加,增強了土壤微生物的呼吸作用[25-26]。

        如表3所示,2017—2019年觀測期內(nèi)火燒樣地T10年均值較對照樣地相比分別增加13.91%(2017年)、13.13%(2018年)、11.36%(2019年),T10年均值升高比例由高到低依次為:2017年、2018年、2019年。綜合3 a觀測數(shù)據(jù)顯示,火燒樣地T10年均值較對照樣地相比顯著增加了12.12%(P<0.05)?;馃龢拥豑10升高比例隨著恢復(fù)時間的增加而降低,原因是火干擾后,隨著地上植被的恢復(fù),植被覆蓋度略有上升,起到了良好的遮陰效果,從而降低了土壤溫度。

        RS=aW2+bW+c。

        (5)

        式中:a、b、c為擬合常數(shù);W為土壤濕度。

        ln(RS)=f+h×T+i×W+g×T×W。

        (6)

        式中:ln(RS)為土壤呼吸速率自然對數(shù)轉(zhuǎn)換;f、h、i、g為擬合常數(shù)[12]。

        綜合3 a觀測數(shù)據(jù)可知,火干擾會導(dǎo)致RS發(fā)生變化?;鸶蓴_當(dāng)年RS降低,隨著恢復(fù)時間的推移,火燒樣地RS逐漸高于對照樣地。火干擾后恢復(fù)期的前3年,火燒樣地較對照樣地相比,RS增加了13.14%;RH增加了38.38%;RA降低了34.09%,火燒樣地與對照樣地的RH、RA均差異顯著(P<0.05)。

        2.3 數(shù)據(jù)處理

        采用Excel 2016對土壤呼吸及其組分、土壤溫濕度進行初步計算。采用SPSS 20.0軟件對土壤呼吸及其組分、土壤溫濕度(T10、W10)進行單因素方差分析,并對其進行回歸分析(式3,式5)。將土壤呼吸及其組分進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換,對T10、W10及其交互作用進行多元逐步回歸分析(式6)[12]。

        對土壤呼吸及其組分與T10、W10進行回歸分析(表4)。結(jié)果顯示,對照樣地、火燒樣地的土壤呼吸及其組分均隨T10的升高而增強,T10與土壤呼吸及其組份呈極顯著正相關(guān)(R2>0.28,P<0.01)。對照樣地與火燒樣地RS、RH與T10擬合度大于RA與T10擬合度;火燒樣地RS、RH與T10的擬合度大于對照樣地,RA與T10的擬合度小于對照樣地。對照樣地與火燒樣地土壤呼吸及其組分與W10呈顯著正相關(guān)關(guān)系,但判定系數(shù)較低(R2<0.25,P<0.05)。火燒樣地RS、RH與W10的擬合度小于對照樣地,RA與W10的擬合度大于對照樣地。對照樣地與火燒樣地土壤溫度與土壤濕度的交互作用(W10×T10)與土壤呼吸及其組分均呈極顯著正相關(guān)(R2<0.48,P<0.01)?;馃龢拥豏S、RA與W10×T10的擬合度低于對照樣地,可見,林火干擾降低了RS、RH與W10;RA與T10;RS、RA與W10×T10的擬合度,增加了RS、RH與T10;RA與W10;RH與W10×T10的擬合度。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 火干擾恢復(fù)初期土壤呼吸速率及其組分差異

        火干擾恢復(fù)初期不同觀測年份土壤呼吸及其組分均值與變化范圍(見表1)?;馂?zāi)發(fā)生當(dāng)年(2017年)土壤呼吸及其組分最大值均出現(xiàn)在對照樣地;火災(zāi)發(fā)生第2年、第3年土壤呼吸速率(RS)與土壤異養(yǎng)呼吸速率(RH)最大值均出現(xiàn)在火燒樣地,土壤自養(yǎng)呼吸速率(RA)最大值均出現(xiàn)在對照樣地。

        表1 火干擾恢復(fù)初期不同觀測年份土壤呼吸及其組分均值與變化范圍 μmol·m-2·s-1

        火災(zāi)發(fā)生當(dāng)年,火燒樣地RS年均值小于對照樣地,比對照下降3.93%,無顯著性差異(P>0.05)?;馂?zāi)發(fā)生后第2年、第3年,RS年均值均表現(xiàn)為火燒樣地大于對照樣地,RS分別增加了19.78%、21.49%。3 a觀測期內(nèi)RH年均值均表現(xiàn)為火燒樣地大于對照樣地,其中2018年、2019年火燒樣地RH年均值顯著大于對照樣地(P<0.05)。3 a觀測期內(nèi)火燒樣地較對照樣地相比,RH分別增加了16.18%(2017年)、54.71%(2018年)、40.96%(2019年)。3 a觀測期內(nèi)RA年均值均表現(xiàn)為火燒樣地顯著小于對照樣地(P<0.05)?;馃龢拥剌^對照樣地相比,3 a觀測期內(nèi)RA分別降低了57.78%(2017年)、41.41%(2018年)、22.08%(2019年),隨著恢復(fù)時間的推移,火燒樣地RA逐漸升高。

        土壤呼吸速率對溫度敏感度為溫度敏感系數(shù)(Q10)。對照樣地RS、RH、RA的Q10值分別為2.61、2.87、2.22;火燒樣地RS、RH、RA的Q10值分別為2.38、2.47、2.03?;馃龢拥嘏c對照樣地土壤呼吸及其組分的Q10值由大到小排列順序一致,依次為:RH、RS、RA,火燒樣地Q10值均小于對照樣地。可見,火干擾降低了土壤呼吸及其組分對T10的敏感性。

        對比以作平行線求交點法所制梯形槽參數(shù)與實際梯形槽參數(shù)(如表3),可知以作平行線求交點法所制梯形槽參數(shù)與理想梯形槽參數(shù)完全相符,故為保證梯形槽電機槽滿率、繞線工藝性及電機性能,建議采用以Ansoft計算所得理想梯形槽參數(shù)為基礎(chǔ),利用作平行線求交點法制梯形槽電樞沖片。

        觀測期內(nèi)土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率(CRA)月均值3 a觀測數(shù)據(jù)顯示(表2),火燒樣地CRA均小于對照樣地。對照樣地CRA月均值最大值均出現(xiàn)在9月?;馂?zāi)發(fā)生當(dāng)年,火燒樣地CRA月均值最大值出現(xiàn)在8月;火災(zāi)發(fā)生第2年、第3年,CRA月均值最大值均出現(xiàn)在9月。火燒樣地較對照樣地相比,3 a觀測期CRA分別降低了62.24%(2017年)、51.84%(2018年)、33.49%(2019年)。2017—2019年該區(qū)域健康林分(對照樣地)CRA為33.27%,火燒樣地CRA為17.68%,火燒樣地CRA較對照樣地相比顯著下降了46.86%(P<0.05)。可見,火干擾降低了CRA,隨著恢復(fù)時間的推移,CRA呈上升趨勢。土壤異養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率(CRH)與CRA規(guī)律呈相反趨勢。

        表2 火干擾恢復(fù)初期土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率的月均值

        3.2 火干擾恢復(fù)初期土壤溫濕度變化

        低速沖擊過程中的能量轉(zhuǎn)化主要是沖頭的動能(KE)轉(zhuǎn)化為波紋夾芯結(jié)構(gòu)的內(nèi)能(IE),而波紋夾芯結(jié)構(gòu)的內(nèi)能主要由塑性應(yīng)變能(PE)、彈性應(yīng)變能(EE)和其他損耗(DE)組成,將其他損耗的能量統(tǒng)稱為偽應(yīng)變能(DE)。在反彈的過程中,波紋夾芯結(jié)構(gòu)的彈性應(yīng)變能又轉(zhuǎn)化為沖頭的動能,因此最終的能量轉(zhuǎn)化主要是沖頭的部分動能轉(zhuǎn)化為波紋夾芯結(jié)構(gòu)的內(nèi)能(主要是塑性應(yīng)變能)。

        表3 火干擾恢復(fù)初期不同觀測年份土壤溫濕度

        3 a觀測期內(nèi),火燒樣地W10較對照樣地相比分別增加13.97%(2017年)、9.94%(2018年)、10.92%(2019年),且2019年火燒樣地W10年均值顯著高于對照樣地(P<0.05)。W10年均值升高比例由高到低依次為:2018年、2017年、2019年。綜合3 a觀測數(shù)據(jù)顯示,火燒樣地W10較對照樣地相比顯著升高11.12%(P<0.05)。原因是火干擾后高層植被郁閉度下降,植被截流降水減少,導(dǎo)致雨水下滲。

        3.3 火干擾恢復(fù)初期土壤呼吸及其組分與土壤溫濕度關(guān)系

        2.3.2 病死率 3項研究[3,6,16]報道了病死率,各研究間無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(P=0.12,I2=48.1%),采用固定效應(yīng)模型進行分析,詳見圖3。Meta分析結(jié)果顯示,兩組患者病死率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義[RR=1.08,95%CI(0.83,1.40),P=0.56]。

        表4 火干擾恢復(fù)初期土壤呼吸及其組分與土壤溫度和土壤濕度回歸關(guān)系

        鄧小平社會管理改革思想是鄧小平理論的重要組成部分。鄧小平在吸收馬克思主義社會管理思想素養(yǎng)的基礎(chǔ)上,依據(jù)當(dāng)代國際環(huán)境,結(jié)合中國改革開放的具體實際,認(rèn)為社會管理改革迫在眉睫。分析和總結(jié)鄧小平重視社會管理改革的原因,對當(dāng)今堅持和推進社會管理改革具有十分重要的意義。

        4 討論

        4.1 火干擾對土壤呼吸及其組分的影響

        式中:Q10為土壤溫度敏感系數(shù),代表溫度變化10 ℃時土壤呼吸的相對變化倍數(shù);β為溫度反應(yīng)系數(shù)。

        本小節(jié)將采用仿真實驗對本文所提算法的雜波抑制性能進行驗證,并與原有SAR-STAP算法進行比較,實驗參數(shù)如表2所示。圖6給出了兩種算法的自適應(yīng)天線方向圖,圖中所有曲線均為500次Monte-Carlo實驗的平均結(jié)果。從圖6(a)中可以看出,當(dāng)α=2時(即高斯雜波背景條件下)兩種算法性能基本相同,兩條曲線幾乎重合,都能夠在目標(biāo)多普勒位置形成高增益,同時在雜波多普勒中心位置形成凹口。而從圖6(b)、圖6(c)、圖6(d)可以看出,隨著α的減小,原有算法自適應(yīng)方向圖在雜波中心位置凹口深度明顯變淺,雜波抑制性能顯著下降,與之相比,無論是在雜波還是信號方向新算法都能獲得較為理想的性能。

        胡同欣等[27]的研究發(fā)現(xiàn),林火干擾后土壤自養(yǎng)呼吸速率顯著低于未火燒樣地,本研究結(jié)果與其相同。林火干擾會對植物根系造成破壞,進而影響植物根系對土壤有機碳的吸收。在短期內(nèi),林火干擾對植物活細(xì)根生物量的降低是不可逆的,且林火干擾對植物根系的影響持續(xù)時間較長[19,28]。孫龍等[29]在中度林火干擾對土壤呼吸組分影響的研究中發(fā)現(xiàn),未火燒樣地的土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率變化范圍為17.50%~45.30%,火燒樣地土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率為7.60%~37.80%,火燒樣地土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率顯著低于未火燒樣地(P<0.05)。本研究結(jié)果與其相似,3 a觀測期內(nèi)未火燒樣地土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率為33.27%,火燒樣地為17.68%,火燒樣地土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率顯著小于未火燒樣地(P<0.05)。火燒跡地土壤自養(yǎng)呼吸的顯著降低是造成土壤自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率降低的主要原因。

        晏陽初是平民教育者,他曾在香港、美國等地學(xué)習(xí)政治經(jīng)濟,通過中西文化對比,他找到了中國“事事不如人”的根本原因——中國的人,具體的說是中國的平民,其中農(nóng)民占絕大多數(shù)。由此,他提出了 “民族再造”的思想,主張從中國農(nóng)民的“愚、貧、弱、私”四大弊病入手,進行農(nóng)村的政治、教育、經(jīng)濟、自衛(wèi)、衛(wèi)生和禮俗六個方面的建設(shè)。1926年,晏陽初在河北定縣開始鄉(xiāng)村平民教育實驗,他為農(nóng)村建設(shè)開出的藥方是“除文盲,做新民”,他主張“博士下鄉(xiāng)”,用文藝教育來治療愚昧,用生計教育來治療貧窮,用衛(wèi)生教育來治療體弱,用公民教育來治療自私。

        4.2 火干擾對土壤溫濕度的影響

        植被狀況是決定土壤溫度的重要因素。植被可以調(diào)節(jié)區(qū)域氣候,從而影響林下生物與非生物[30-31]?;馂?zāi)破壞了森林生態(tài)系統(tǒng)原有的植被結(jié)構(gòu),使土壤地表層接受更多的太陽輻射,凍土區(qū)域土壤溫度升高[32-33]。大量研究表明,林火干擾后凍土區(qū)土壤溫度上升,而土壤濕度變化規(guī)律尚不確定;多數(shù)研究表明,林火干擾后凍土區(qū)土壤濕度增加[34-36];也有研究發(fā)現(xiàn),火災(zāi)后土壤含水量降低[37-38]。林火干擾后凍土區(qū)土壤濕度的差異是由于火燒程度、觀測區(qū)域不同,若觀測區(qū)域排水狀況良好,林火干擾則會降低土壤濕度;若觀測區(qū)域排水較差,林火干擾則會增加土壤濕度,甚至使林地變?yōu)闈竦亍⒊靥羀39-42]。

        分別稱取5.00 g樣品于燒杯中,加入70%乙醇溶液25 mL,搖勻,超聲波水浴浸提30 min,6000 r/min離心15 min,取上清液,濾渣再加70%乙醇溶液同樣條件水浴、離心。合并兩次上清液,用70%乙醇定容至50 mL。

        4.3 土壤呼吸及其組分與土壤溫濕度關(guān)系

        土壤溫度被認(rèn)為是影響土壤各種氣體排放的重要因素[43-44]。凍土區(qū)土壤呼吸與土壤溫度呈正相關(guān)。凍土帶生態(tài)系統(tǒng)呼吸作用對當(dāng)前氣候變暖有一定正反饋效應(yīng)[25,45]。Song et al.[16-17]研究發(fā)現(xiàn),中國東北凍土區(qū)土壤CO2通量與土壤溫度呈正相關(guān)關(guān)系;孫龍等[29]的研究發(fā)現(xiàn),10 cm土壤層的土壤溫度與火燒跡地土壤呼吸、土壤異養(yǎng)呼吸均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),與土壤自養(yǎng)呼吸呈顯著正相關(guān)(P<0.05),火燒樣地的土壤呼吸、土壤異養(yǎng)呼吸與不同土壤層溫度的正相關(guān)性大于未火燒樣地,土壤自養(yǎng)呼吸與不同土壤層溫度的正相關(guān)性小于未火燒樣地。本研究中,林火干擾后的恢復(fù)初期,土壤呼吸及其組分與10 cm土壤層的溫度均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。林火干擾初期,土壤呼吸速率、土壤異養(yǎng)呼吸速率與土壤溫度的相關(guān)性一定程度增加,土壤自養(yǎng)呼吸速率與土壤溫度的相關(guān)性一定程度降低。

        溫度敏感系數(shù)是描述土壤呼吸速率對土壤溫度的敏感程度。Q10受植物種類、溫度、土壤含水量、營養(yǎng)狀況、呼吸基質(zhì)有效性等的影響[46]。林火干擾后,隨著植被、土壤性質(zhì)、土壤溫濕度的變化,Q10也會發(fā)生變化。任軍等[47]研究中指出,生長季Q10值為1.1~10.0。本試驗中,林火干擾恢復(fù)初期Q10值也在此范圍(1.92~2.87)。林火干擾會降低土壤呼吸Q10值,這與大多數(shù)研究相同[17,48]。林火干擾恢復(fù)初期,火燒樣地土壤呼吸及其組分Q10值均小于未火燒樣地。其原因是Q10值隨土壤溫度升高而減小[49]。

        有研究表明,土壤濕度與CO2通量相關(guān)性較強[43,50];還有研究表明,極端的條件時,土壤含水率才會成為土壤呼吸的主要調(diào)控因素[51-52]。本研究發(fā)現(xiàn),火燒樣地與對照樣地土壤呼吸及各組分與土壤濕度呈正相關(guān)關(guān)系,但擬合系數(shù)相對較低(R2>0.13;P<0.05)。原因是土壤水分對有機質(zhì)分解有較強的控制作用(好氧和厭氧)[53]。土壤濕度是影響土壤微生物活性的主要因素[54],林火干擾改變了凍土區(qū)土壤環(huán)境,進而對土壤呼吸及其組分與土壤濕度的相關(guān)性產(chǎn)生影響。

        5 結(jié)論

        通過畢拉河興安落葉松林重度火燒跡地土壤呼吸定點觀測,研究林火干擾恢復(fù)初期土壤呼吸及其組分與影響因子關(guān)系,得出以下結(jié)論:林火發(fā)生當(dāng)年,林火干擾對土壤呼吸與土壤異氧呼吸的影響較小,而隨恢復(fù)時間的推移,林火干擾對土壤呼吸與土壤異養(yǎng)呼吸有增強作用,對土壤自養(yǎng)呼吸有抑制作用。林火干擾后土壤異養(yǎng)呼吸的增加會抵消土壤自養(yǎng)呼吸的減少。林火干擾后土壤層10 cm處土壤溫度、濕度均升高,土壤呼吸速率、土壤異養(yǎng)呼吸速率與T10的擬合度增強,土壤自養(yǎng)呼吸與T10的擬合度降低。林火干擾降低了土壤呼吸及其組分對T10的溫度敏感系數(shù)?;馃龢拥嘏c未火燒樣地土壤呼吸及其組分與土壤濕度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,但擬合系數(shù)較低。

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