羅 鳳，范 丹，潘興兵

（1西南財經(jīng)大學中國西部經(jīng)濟研究中心，成都610031；2四川省煙草公司攀枝花市公司鹽邊分公司，四川攀枝花617000）

0 引言

當前煙草行業(yè)的競爭日趨激烈，中國作為煙葉生產(chǎn)的大國，亟需發(fā)展現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)以提高煙草行業(yè)的競爭優(yōu)勢和競爭力[1]。攀枝花煙區(qū)基于攀西優(yōu)越的光熱條件和特殊的土壤優(yōu)勢，有著較好的煙草種植基礎(chǔ)，所產(chǎn)煙葉品質(zhì)優(yōu)良、風格突出，市場發(fā)展?jié)摿薮?，但同時也面臨著向現(xiàn)代煙業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。從國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)來看，2019年中國煙葉產(chǎn)量215.34萬t，同比下降3.91%，烤煙產(chǎn)量202.11萬t，同比下降4.20%。如何增強優(yōu)質(zhì)原料有效供給能力，推動煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是煙草行業(yè)正在應(yīng)對的風險與挑戰(zhàn)。煙農(nóng)是煙草生產(chǎn)的基本主體，煙農(nóng)的種植意愿及生產(chǎn)積極性很大程度上決定煙葉的產(chǎn)出水平，從而直接影響煙葉優(yōu)質(zhì)原料的供給。因此，考察煙農(nóng)的種植意愿具有重要的現(xiàn)實意義。

已有研究中，國內(nèi)外大多數(shù)學者采用二元Logit模型研究了糧食作物（如玉米[2-3]、谷子[4]、水稻[5]、馬鈴薯[6]）及經(jīng)濟作物（蔬菜[7-8]、水果[9-10]、花卉[11]、橡膠[12]等）種植農(nóng)戶的意愿及其影響因素。同時也有部分學者采用Heckman選擇模型對種植花生[13]及有機蔬菜[14]的農(nóng)戶進行意愿及其影響因素的研究。另外，還有學者運用多元有序Logistic模型分析轉(zhuǎn)基因信息來源對農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因作物種植意愿的影響[15]。關(guān)于煙農(nóng)種植意愿的研究，已有文獻主要涉及河南煙區(qū)[16]、福建煙區(qū)[17]、恩施山區(qū)[18]、畢節(jié)威寧煙區(qū)[19]。蘇新宏等[16]研究發(fā)現(xiàn)煙農(nóng)年齡、所處地貌、家庭種煙勞動力人數(shù)、種煙時間、種煙收入占全部收入的比例、是否進行輪作、對煙草公司技術(shù)服務(wù)滿意度、參加煙葉種植保險、煙葉收購站的服務(wù)等因素對煙農(nóng)種煙意愿有正的影響，而煙農(nóng)性別、受教育程度、資金投入難問題、煙田基礎(chǔ)設(shè)施、有密集烤房數(shù)量、參加煙農(nóng)專業(yè)合作社等因素不對煙農(nóng)種煙意愿產(chǎn)生影響。張宏永等[17]研究認為，煙農(nóng)可支配收入較高，擴大種植面積意愿強烈。劉月華等[18]研究表明，煙葉種植年限和對收購政策的滿意度對種植意愿有正影響，而戶主年齡、性別、文化水平、種煙成本、種煙收入等因素對種植意愿的影響不明顯。郭晶晶等[19]分析認為擴大烤煙種植規(guī)模的制約因素主要是煙地不連片及煙葉比較利益低。以上研究成果為筆者分析攀枝花煙區(qū)煙農(nóng)的種植意愿及影響因素提供了良好的研究思路。

在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)之上，筆者試圖拓展農(nóng)戶種植意愿影響因素的廣度。一是從農(nóng)戶角度出發(fā)，豐富農(nóng)戶種植意愿領(lǐng)域不同作物生產(chǎn)經(jīng)營主體的研究，進而為農(nóng)戶種植意愿影響因素提供借鑒與參考；二是從煙農(nóng)角度出發(fā)，拓展煙草生產(chǎn)端微觀主體的研究；三是從地域范圍出發(fā)，擴大煙農(nóng)種植意愿研究的煙區(qū)地域，展現(xiàn)不同地理位置的煙農(nóng)種植意愿影響因素，從而為煙農(nóng)增收及煙草行業(yè)的全局發(fā)展提供參考。

1 理論假設(shè)及研究假說

1.1 關(guān)于農(nóng)戶行為的理論假設(shè)

目前學術(shù)界對于農(nóng)戶行為是否理性眾說紛紜。形式經(jīng)濟學派認為農(nóng)戶生產(chǎn)行為是完全理性的，農(nóng)戶是以追求利益追大化為目標的理性小農(nóng)。實體經(jīng)濟學派認為小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)目標在滿足家庭消費的各種需求而并非收益最大化。有限理性學派認為人是有限理性的，農(nóng)戶在生產(chǎn)時會有意識的理性，但在環(huán)境復(fù)雜未知及認識能力有限的情況下這種理性又是有限的。歷史學派認為農(nóng)戶在追求經(jīng)濟利益最大化的同時還追求家庭效應(yīng)最大化。

林毅夫[20]認為小農(nóng)的行為是理性的，但是其理性行為受限于認識能力，所以需要政府提供良好的外部條件來提高小農(nóng)的認識水平。韓耀[21]認為國內(nèi)農(nóng)戶行為既存在理性又存在非理性。

1.2 關(guān)于農(nóng)戶種植意愿影響因素的研究假說

基于上述理論基礎(chǔ)及學者研究提出的理性小農(nóng)與國內(nèi)農(nóng)戶行為特征，并參考已有研究成果，筆者將影響農(nóng)戶種植意愿的因素分為農(nóng)戶個人及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征及所處環(huán)境特征3類。

1.2.1 個人及家庭特征 包括戶主的年齡、戶主的受教育程度、農(nóng)戶的兼業(yè)情況以及農(nóng)戶的家庭人口數(shù)量4個變量。戶主年齡與種植意愿呈正相關(guān)，即戶主年齡越大，主觀風險偏好程度越低，基于風險規(guī)避、追求穩(wěn)定及勞動力質(zhì)量下降而難以投入其他生產(chǎn)的現(xiàn)實情況，其繼續(xù)種煙的意愿越強。戶主受教育程度與種植意愿呈正相關(guān)，其受教育程度越高，專業(yè)知識及技能水平越高，自主學習能力越強，對先進技術(shù)的接納程度與應(yīng)用水平也更高，煙農(nóng)種植意愿越強。農(nóng)戶的兼業(yè)情況與種植意愿呈負相關(guān)，兼業(yè)經(jīng)營形式的存在使得農(nóng)戶家庭收入渠道多元化，由此煙農(nóng)對煙草種植依賴較弱，從而使種植意愿降低。農(nóng)戶家庭人口數(shù)量與種植意愿呈負相關(guān)，農(nóng)村家庭人口多以老人、兒童為主，農(nóng)村勞動力外流嚴重，種煙勞動力少，家庭人口數(shù)量越多煙農(nóng)種植意愿越低。

1.2.2 生產(chǎn)經(jīng)營特征 包括種煙面積、種煙年限、種煙收入以及非煙作物收入4個變量。種煙面積與種植意愿呈正相關(guān)，種煙面積越大，資產(chǎn)投入越多，煙農(nóng)出于理性考慮會選擇擴大種植規(guī)模以減少單位成本。種煙年限與種植意愿呈正相關(guān)，種煙年限越久，煙農(nóng)經(jīng)驗積累越豐富，種植意愿會越強。種煙收入與種植意愿呈正相關(guān)，而非煙作物收入與種植意愿呈負相關(guān)，種煙收入越多，煙農(nóng)種植意愿越強，而非煙作物收入越多，對種煙依賴性減弱，農(nóng)戶繼續(xù)種植煙草的意愿越弱。

1.2.3 所處環(huán)境特征 包括農(nóng)戶對分管技術(shù)員的評價以及農(nóng)戶是否參加過專業(yè)知識培訓(xùn)2個變量。農(nóng)戶對分管技術(shù)員的評價與其種植意愿呈正相關(guān)，煙農(nóng)對分管技術(shù)員的評價越高，即技術(shù)員的專業(yè)指導(dǎo)及日常服務(wù)對煙農(nóng)生產(chǎn)生活有著越正向積極的影響，煙農(nóng)種植意愿越強。農(nóng)戶專業(yè)知識的培訓(xùn)經(jīng)歷與種植意愿呈正相關(guān)，參加過專業(yè)知識培訓(xùn)的農(nóng)戶學習能力越強，專業(yè)水平及技術(shù)應(yīng)用水平越高，其種植意愿越強。

2 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2020年7—8月攀枝花煙區(qū)的實地問卷調(diào)查。調(diào)查采用分層抽樣的方法，按比例從不同種植規(guī)模的農(nóng)戶中隨機抽取一定數(shù)量的煙農(nóng)樣本，而后對煙農(nóng)進行入戶訪談和電話訪談完成問卷調(diào)查。樣本涉及米易縣、鹽邊縣、仁和區(qū)3個攀枝花烤煙主產(chǎn)區(qū)，一共回收344份問卷，在剔除一些農(nóng)戶不愿意回答或者記憶不清的問題等此類遺漏信息后，最終問卷數(shù)量為242份。

2.2 樣本描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 樣本分布特征 調(diào)研區(qū)域分布在攀枝花現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)布局的主要區(qū)域，即米易縣、鹽邊縣和仁和區(qū)3個烤煙主產(chǎn)區(qū)，樣本地理位置具有較強的代表性。在3個主產(chǎn)區(qū)回收的344份農(nóng)戶樣本中，米易縣126份、鹽邊縣113份、仁和區(qū)105份。剔除遺漏關(guān)鍵信息的樣本后所得問卷分別為82、80、80份，分別占樣本總量的33.88%、33.06%、33.06%。

2.2.2 個人及家庭特征 首先，在訪問的樣本農(nóng)戶中，戶主大多為中老年人，年齡為45～ 60歲的農(nóng)戶數(shù)量最多且占樣本總量的42.15%（表1）。其次，55.37%的戶主受教育程度僅到小學為止，另有44.63%的戶主受教育程度為初中，不難看出該地區(qū)農(nóng)戶總體受教育程度較低。再者，受訪農(nóng)戶中絕大部分（占比81.82%）不存在兼業(yè)經(jīng)營的情況，該地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)化程度較低，收入渠道單一且主要來自于煙草種植。最后，累計有91.74%的受訪農(nóng)戶家庭人口數(shù)量在4人及以上規(guī)模。

表1 農(nóng)戶個人及家庭特征

2.2.3 生產(chǎn)經(jīng)營特征 受訪農(nóng)戶種煙面積平均為1.58 hm2，種植規(guī)模在1～ 2 hm2（含2 hm2）的農(nóng)戶數(shù)量最多，占樣本總量的51.65%（表2）。有60.74%的受訪農(nóng)戶種煙年限在10～ 20年之間，最長年限達26年。種煙收入平均為9萬余元，有占樣本總量的71.49%的農(nóng)戶收入為10萬元以下。另有89.67%的煙農(nóng)非煙作物收入水平在5萬元以下?？傮w看來，該地區(qū)煙葉生產(chǎn)種植以小農(nóng)戶為主體，土地經(jīng)營規(guī)模較小，具有較為豐富的烤煙生產(chǎn)種植經(jīng)驗積累，家庭農(nóng)業(yè)收入水平較低。

表2 農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征

2.2.4 所處外部環(huán)境特征 近8成農(nóng)戶對分管的技術(shù)員的評價為優(yōu)，超過一半的農(nóng)戶（占比59.1%）沒有接受過專業(yè)的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)（表3）。由此說明，農(nóng)戶對分管的技術(shù)員的認可度普遍較高，且農(nóng)戶專業(yè)培訓(xùn)欠缺。在調(diào)研過程中實地了解到，煙農(nóng)烤煙生產(chǎn)種植知識主要來自于煙農(nóng)間的經(jīng)驗交流。

表3 農(nóng)戶所處外部環(huán)境特征

3 農(nóng)戶煙草種植意愿的實證分析

3.1 模型建立

由于本研究以煙農(nóng)種植意愿為被解釋變量，存在愿意與不愿意2種情況，因此采用二元Logistic模型，將農(nóng)戶“愿意繼續(xù)種植煙草”賦值為1，“不愿意繼續(xù)種植煙草”賦值為0。

從《政治經(jīng)濟學批判》到《資本論》地租理論的發(fā)展，同時也就是馬克思對剩余價值實現(xiàn)形式分析的推進。在直接的意義上，這反映了馬克思批判超越李嘉圖政治經(jīng)濟學體系的程度；在更深一層意義上，折射出馬克思資本主義生產(chǎn)方式理解的深化。具體說來，借助于資本主義再生產(chǎn)理論和廣義剩余價值理論，馬克思對于資本的抽象本質(zhì)與具體形態(tài)之間的辯證關(guān)系形成了新的把握。反過來，這一把握也促成了“商品”章中有關(guān)價值理論的辯證敘述的調(diào)整和深化。

構(gòu)建的煙農(nóng)種植意愿影響因素的模型如式(1)。對式(1)取對數(shù)得到式(2)。

式中，Y代表煙農(nóng)種植意愿（愿意繼續(xù)種植煙草取值1，不愿意繼續(xù)種植煙草取值0）；P表示農(nóng)戶愿意繼續(xù)種植煙草的概率，取值范圍為0～ 1，1-P表示農(nóng)戶不愿意繼續(xù)種植煙草的概率；β1～β10代表未知參數(shù)；X1代表戶主的年齡；X2代表戶主的受教育程度；X3代表家庭人口數(shù)量；X4代表是否兼業(yè)戶；X5代表種煙面積；X6代表種煙年限；X7代表種煙收入；X8代表非煙作物收入；X9代表農(nóng)戶對分管技術(shù)員的評價；X10代表農(nóng)戶是否參加過專業(yè)知識培訓(xùn)；ε是誤差項，并假設(shè)它與其他解釋變量不相關(guān)。

3.2 變量選取

基于以往學者的調(diào)查研究結(jié)果并結(jié)合攀枝花3個烤煙主產(chǎn)區(qū)的實地調(diào)研情況，將煙農(nóng)的種植意愿作為被解釋變量，將個人及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征及所處環(huán)境特征3類變量共10個因素作為解釋變量對煙農(nóng)種植意愿及其影響因素進行研究，具體變量定義如表4所示。

表4 變量定義表

3.3 回歸分析

采用二元Logistic模型，并運用Stata 15.0統(tǒng)計軟件對242戶樣本農(nóng)戶的截面數(shù)據(jù)進行回歸分析，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 Logit回歸結(jié)果表

從回歸結(jié)果看，農(nóng)戶戶主年齡、農(nóng)戶家庭是否兼業(yè)、家庭人口數(shù)量、非煙作物收入以及農(nóng)戶對分管技術(shù)員的評價5個因素對于煙農(nóng)種植意愿具有顯著性影響。

3.3.1 戶主年齡 戶主的年齡對于農(nóng)戶種植意愿具有顯著性的正向影響，并通過1%的統(tǒng)計水平檢驗。說明年長的煙農(nóng)更愿意繼續(xù)從事煙草生產(chǎn)與經(jīng)營，而年輕的煙農(nóng)種植意愿較弱。李烜等[22]通過實證分析已證實年齡這一變量對主觀風險偏好產(chǎn)生顯著的負向影響，即年齡越大，其主觀風險偏好程度越低。年齡較大的煙農(nóng)一方面隨著年齡的增加，人生閱歷不斷豐富拓展，其心態(tài)更加趨于平和、追求穩(wěn)定，主觀上表現(xiàn)趨于規(guī)避風險，另一方面年長的煙農(nóng)更容易對生產(chǎn)習慣及生產(chǎn)經(jīng)驗產(chǎn)生依賴，從而缺乏改變種植作物或者從事其他生產(chǎn)的意愿。此外，伴隨著自身勞動力質(zhì)量的降低，年長的從事其他生產(chǎn)的難度也會增加。由此，年長的煙農(nóng)更有意愿繼續(xù)種植煙草。

3.3.2 是否兼業(yè)戶 農(nóng)戶家庭是否兼業(yè)對煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生顯著性的負向影響，并在10%的置信水平通過顯著性檢驗。說明煙農(nóng)家庭兼業(yè)化程度越高，煙農(nóng)種植意愿越低?？赡艿脑蛟谟?，一是農(nóng)戶家庭收入來源渠道較多，煙葉種植并不是農(nóng)戶家庭經(jīng)營的主要方面，農(nóng)戶對煙草種植收入依賴較小。二是除了從事煙農(nóng)生產(chǎn)之外煙農(nóng)還從事其他非農(nóng)生產(chǎn)，其他生產(chǎn)經(jīng)營分散了煙農(nóng)種植煙草的時間、精力及資本投入。

3.3.4 非煙作物收入 非煙作物收入對煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生負向顯著的影響，并通過置信水平為1%的顯著性檢驗。說明非煙作物收入越高，煙農(nóng)種植意愿越低。一是由于非煙作物收入越高，農(nóng)戶的家庭總收入對煙草種植的依賴性越弱，因而煙農(nóng)的種煙意愿被嚴重削弱。二是出于利益的比較，煙農(nóng)可能會縮小種煙面積甚至放棄種煙，而后改種其他比較經(jīng)濟利益更高的作物以獲得更多的經(jīng)濟收入。

3.3.5 是否參加過專業(yè)知識培訓(xùn) 是否參加過專業(yè)知識培訓(xùn)對煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生正向的顯著性影響，并通過5%的顯著性檢驗，說明煙農(nóng)參加專業(yè)知識培訓(xùn)的經(jīng)歷有助于強化煙農(nóng)的種植意愿。其原因可能在于，一方面對煙農(nóng)進行專業(yè)知識培訓(xùn)，能夠提高煙農(nóng)的科學文化素質(zhì)，增強煙農(nóng)的學習能力，促進煙農(nóng)對專業(yè)技能及經(jīng)營知識的掌握。另一方面能夠幫助農(nóng)戶解決信息不對稱的問題，及時給農(nóng)戶傳遞各種信息，便于農(nóng)戶了解行業(yè)發(fā)展狀況，進而正向強化煙農(nóng)的種植意愿。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為證明上述實證研究結(jié)果的可靠性和非隨機性，運用Probit回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表6所示。

表6 Probit回歸結(jié)果表

如表6顯示，通過對比Probit模型的回歸結(jié)果與Logistic模型的回歸結(jié)果可以看出，2個模型所檢驗出的顯著性影響因素與顯著性水平一致，且回歸系數(shù)符號一致、數(shù)值大體相同，說明上述實證結(jié)果是穩(wěn)健的，具有一定的可信度。具體來說，戶主的年齡、農(nóng)戶是否兼業(yè)、家庭人口數(shù)量、非煙作物收入以及農(nóng)戶是否參加過專業(yè)知識培訓(xùn)對煙農(nóng)種植意愿影響依舊顯著，且顯著性水平不變，回歸系數(shù)差異不大。此外，戶主的受教育程度、種煙面積、種煙年限、種煙收入及農(nóng)戶對分管技術(shù)員的評價對煙農(nóng)種植意愿影響仍舊不顯著。

4 基本結(jié)論與政策建議

4.1 基本結(jié)論

筆者依據(jù)攀枝花市3個烤煙主產(chǎn)區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用二元Logistic回歸模型對煙農(nóng)生產(chǎn)意愿的影響因素進行了回歸計量。結(jié)果表明，農(nóng)戶個人及家庭特征對種植意愿影響最大，其次是農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征及所處外部環(huán)境特征。戶主的年齡及農(nóng)戶是否參加過專業(yè)知識的培訓(xùn)對煙農(nóng)種植意愿具有正向的顯著性影響，農(nóng)戶是否兼業(yè)、農(nóng)戶的家庭人口數(shù)量及非煙作物收入對煙農(nóng)種植意愿具有負向的顯著性影響。具體而言，煙農(nóng)戶主年齡越大，基于風險規(guī)避且在難以改變種植習慣及難以投入其他生產(chǎn)的情況下，種植煙草的意愿越強。與沒有參加專業(yè)知識培訓(xùn)的農(nóng)戶相比，參加過專業(yè)知識培訓(xùn)的農(nóng)戶能力得到提升且信息廣泛，具有更強的種植信心與種植意愿。另外，存在兼業(yè)經(jīng)營、家庭人口數(shù)量越多、非煙作物收入越多的煙農(nóng)種植意愿更薄弱。

4.2 政策建議

（1）加強農(nóng)業(yè)專業(yè)知識培訓(xùn)，培育新型職業(yè)煙農(nóng)隊伍。各級政府、各類企業(yè)及各種農(nóng)業(yè)合作組織必須加強聯(lián)合協(xié)作，全方面、多渠道、多方式地培養(yǎng)提升農(nóng)戶的科學文化素質(zhì)，增強農(nóng)戶的學習能力，促使農(nóng)戶掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能和具備農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營的能力，進而正向強化煙農(nóng)的生產(chǎn)積極性。（2）引導(dǎo)農(nóng)戶專業(yè)經(jīng)營，實現(xiàn)適度規(guī)模種植。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終走向仍舊是專業(yè)化生產(chǎn)與經(jīng)營，兼業(yè)化是其演變過程中的過渡階段，由此政府必須通過政策引導(dǎo)、鼓勵煙農(nóng)進行專業(yè)化生產(chǎn)，規(guī)模化種植，實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營及品牌化經(jīng)營，進而實現(xiàn)煙農(nóng)經(jīng)濟作物的增產(chǎn)增收。（3）優(yōu)化農(nóng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人口結(jié)構(gòu)，提高勞動力質(zhì)量。青壯年勞動力具有更高的勞動力質(zhì)量，他們不僅具有較好的身體素質(zhì)，還具有相對較高的科學文化素質(zhì)及技術(shù)應(yīng)用水平。農(nóng)村家庭人口數(shù)量雖多，但以老人、兒童為主，青壯年勞動力數(shù)量較少且流失嚴重，留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的青壯年勞動力更是少之又少。因此，必須強化青壯年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的興趣與意愿，鼓勵青壯年勞動力將其作為職業(yè)追求和實現(xiàn)人生價值的途徑。此外，還必須建立起完善的激勵機制以使煙葉生產(chǎn)留得住青壯年人才，進而實現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

5 討論

本研究對攀枝花市烤煙主產(chǎn)區(qū)煙農(nóng)的種植意愿及影響因素進行分析，不僅豐富了關(guān)于農(nóng)戶種植不同作物的意愿研究，還拓展了關(guān)于煙葉生產(chǎn)端微觀主體的研究，同時也展現(xiàn)了由區(qū)位異質(zhì)性帶來的煙農(nóng)種植意愿及影響因素的差異。本研究發(fā)現(xiàn)，戶主的年齡及參加農(nóng)業(yè)專業(yè)知識培訓(xùn)的經(jīng)歷對煙農(nóng)種植意愿具有正向的顯著性影響，非煙作物收入對煙農(nóng)種植意愿具有負向的顯著性影響，而戶主的受教育程度、種煙面積、種煙年限、種煙收入和對分管技術(shù)員的評價對煙農(nóng)的種植意愿影響并不顯著。這一系列結(jié)論亦可在蘇新宏[16]、張宏永[17]、劉月華[18]、郭晶晶[19]的研究中得到證實。但與蘇新宏[16]研究結(jié)論相反的是，筆者還發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭人口數(shù)量對煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生顯著的負向影響。這種結(jié)果的出現(xiàn)可能與攀枝花地區(qū)煙農(nóng)家庭成員多為老人、兒童的人口特點密不可分。另外，本研究對兼業(yè)經(jīng)營負向影響煙農(nóng)種植意愿的研究結(jié)論可作為煙草專業(yè)化生產(chǎn)的重要參考依據(jù)。最后，由于知識水平及數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本研究沒有考慮完全影響煙農(nóng)種植意愿的外部環(huán)境特征，這既是本研究的不足，也是今后可深入探究的方向。