熊春林，劉　俏，龔林青

農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策是否真正促進(jìn)了農(nóng)民增收？——基于多期DID的實(shí)證檢驗(yàn)

熊春林，劉俏，龔林青

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長沙 410128）

農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收的先導(dǎo)力量與重要引擎?；?000—2019年全國31個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)，視國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目的開展為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多期DID模型評(píng)估農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)。研究結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)農(nóng)民人均可支配收入具有顯著而穩(wěn)健的提升作用；農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的農(nóng)民增收效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，即西部地區(qū)農(nóng)民增收效應(yīng)顯著強(qiáng)于中部與東部地區(qū)；農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策主要通過提供滿足農(nóng)民需求的信息技術(shù)和服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)民增收。對(duì)此，應(yīng)該進(jìn)一步健全政策體系、明確政策導(dǎo)向、抓好政策執(zhí)行、注意政策傾斜，以提升新時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化；農(nóng)民增收；政策評(píng)估；多期DID

一、問題的提出

肇始于20世紀(jì)四五十年代的信息化革命，近年來愈演愈烈，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)生了深刻變革，形成眾多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的新征程中，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)及其優(yōu)化升級(jí)，充分釋放信息化技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)和普惠共享效應(yīng)，對(duì)于驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化步伐和助力農(nóng)民高水平持續(xù)增收具有重要作用。

黨和國家高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)，出臺(tái)了一系列相關(guān)政策，實(shí)施了“金農(nóng)”工程、農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程、“三電合一”農(nóng)業(yè)信息服務(wù)試點(diǎn)項(xiàng)目、國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略等，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化迅速發(fā)展。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)村每百戶擁有手機(jī)、計(jì)算機(jī)分別由2000年的4.3部、0.5臺(tái)增至2019年的261.2部、27.5臺(tái)；農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)由2010年的2475.7萬戶增至2019年的13477.3萬戶；農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率分別由2007年的5262萬人、7.4%增至2020年的30900萬人、55.9%。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策在促進(jìn)農(nóng)村信息終端改善、信息網(wǎng)絡(luò)覆蓋、互聯(lián)網(wǎng)普及等方面的成效顯著。那么，在激發(fā)農(nóng)民增收潛力、培育農(nóng)民增收新動(dòng)能和推動(dòng)農(nóng)民持續(xù)增收中的效果如何？換而言之，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策是否真的提高了農(nóng)民收入呢? 這需要進(jìn)行科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜冃гu(píng)估。

當(dāng)前，學(xué)者們很少直接研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)，多關(guān)注農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化促進(jìn)農(nóng)民增收問題。從研究主題上看，學(xué)者們主要以信息化服務(wù)[1]、信息化應(yīng)用[2]、電子商務(wù)[3]等為主題，探討其對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)。從研究類型上，有學(xué)者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化[4]、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化[5]、服務(wù)在線化[6]及其幫助農(nóng)民獲取信息[7]、促進(jìn)社會(huì)資本積累[8]、影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策[9]等維度，闡釋信息化促進(jìn)農(nóng)民增收的理論機(jī)制；也有學(xué)者運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[10]、多元回歸分析模型[11]、雙重差分法[12]、雙向固定效應(yīng)模型[13]等實(shí)證分析信息化的農(nóng)民增收效應(yīng)。從研究視角上看，有學(xué)者依據(jù)宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從整體視角研究信息化對(duì)農(nóng)民增收的影響[14，15]，也有學(xué)者依據(jù)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)從個(gè)體視角探討信息化對(duì)農(nóng)民增收的影響[2，16]。既有文獻(xiàn)雖然證實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展迅速、農(nóng)民信息化素質(zhì)能力不斷提高對(duì)農(nóng)民收入持續(xù)增長有顯著的正向效應(yīng)，但這根本無法準(zhǔn)確推斷我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策與農(nóng)民收入的因果效應(yīng)?；诖耍疚尼槍?duì)已有研究不足，立足于我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策實(shí)踐，基于2000—2019年全國31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用多期DID模型，以國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)：農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策實(shí)施是否會(huì)影響農(nóng)民收入？其影響強(qiáng)度與方向如何？是否存在區(qū)域異質(zhì)性？是通過何種作用路徑影響的？

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

1．研究方法

本文將國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)工作視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，旨在通過該試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)施來評(píng)估農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)農(nóng)民收入水平的影響。而要實(shí)現(xiàn)這一評(píng)估目標(biāo)，必須采用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒?。若通過對(duì)比政策試點(diǎn)省份與非試點(diǎn)省份的農(nóng)民收入水平來評(píng)估該政策的農(nóng)民增收效應(yīng)，會(huì)由于不同省份間存在的不可觀測(cè)的個(gè)體差異造成估計(jì)偏誤。若僅對(duì)政策試點(diǎn)省份在政策試點(diǎn)前后的農(nóng)民收入進(jìn)行比較，極易將由其他政策、時(shí)間等因素帶來的農(nóng)民收入水平變化錯(cuò)誤地歸因于農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的實(shí)施，進(jìn)而造成估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。為了避免個(gè)體差異、時(shí)間趨勢(shì)、隨機(jī)因素等不可觀測(cè)變量對(duì)結(jié)果估計(jì)的影響，一般可以采用傳統(tǒng)雙重差分法（DID）對(duì)比試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)在試點(diǎn)前后的農(nóng)民收入水平差異，經(jīng)二次差分得到政策凈效應(yīng)，科學(xué)有效地評(píng)估農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)。但是，傳統(tǒng)雙重差分法（DID）只針對(duì)單一處理時(shí)點(diǎn)的政策進(jìn)行評(píng)估。本文所研究的國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)政策的實(shí)施時(shí)間并不一致，需要考慮如何評(píng)估政策在多期實(shí)施過程中的凈效應(yīng)問題，傳統(tǒng)雙重差分法（DID）顯然難以解決這一問題，故筆者參考相關(guān)研究[17]采用多期DID法。

2．我國農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)情況

我國農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)工作是由科技部、中組部、工業(yè)和信息化部三部委聯(lián)合推動(dòng)，先后分三批在13個(gè)省（市、區(qū)）進(jìn)行試點(diǎn)（表1）。2009年，國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)項(xiàng)目正式啟動(dòng)，山東、湖南被列入首批試點(diǎn)省份名單。2012年，新增重慶、廣東等5個(gè)?。ㄊ校┳鳛榈诙鷩肄r(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)項(xiàng)目試點(diǎn)地區(qū)。2014年，江西、新疆等6個(gè)?。▍^(qū)）的國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)實(shí)施方案獲國家批準(zhǔn)，成為第三批試點(diǎn)地區(qū)。試點(diǎn)?。ㄊ小^(qū)）根據(jù)自身農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)基礎(chǔ)和特色，加強(qiáng)農(nóng)村信息設(shè)施建設(shè)和涉農(nóng)信息資源整合，建設(shè)各具特色的省級(jí)農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)和基層綜合信息服務(wù)站點(diǎn)，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)體系。

表1　國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)時(shí)間

3．?dāng)?shù)據(jù)來源與樣本選取

依據(jù)我國大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃單位2000—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。對(duì)于個(gè)別地區(qū)的部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法補(bǔ)齊。

根據(jù)國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)情況，上述13個(gè)試點(diǎn)?。ㄊ小^(qū)）構(gòu)成實(shí)驗(yàn)處理組，其余18個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）成為控制組，具體包括北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、福建、廣西、海南、山西、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、四川、寧夏、西藏。

三、變量選取與模型設(shè)定

1．變量選取

選取農(nóng)民人均可支配收入作為衡量農(nóng)民收入水平的被解釋變量。核心解釋變量為政策虛擬變量，以是否開始實(shí)施農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)來定義，即試點(diǎn)省份在試點(diǎn)開始及之后年份取1，試點(diǎn)省份試點(diǎn)前以及非試點(diǎn)地區(qū)均取0。

借鑒相關(guān)研究（表2），選取以下變量為控制變量：人均糧食產(chǎn)量（）、財(cái)政支農(nóng)水平（）、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（e）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資）、農(nóng)村人力資本（）、信息化水平（）。

表2　變量說明

國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目旨在鼓勵(lì)各省以省級(jí)農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)為核心，有效整合涉農(nóng)信息資源，積極拓展信息傳輸通道，強(qiáng)化基層信息服務(wù)站點(diǎn)建設(shè)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效、各具特色的新型農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)體系，打造廣覆蓋、高質(zhì)量、便捷化的信息化服務(wù)高速通道，滿足信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展與農(nóng)民生產(chǎn)生活的需求。因此，本文選取農(nóng)民通信服務(wù)需求（）、信息技術(shù)服務(wù)發(fā)展水平（）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率（）為中介變量，試圖對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省試點(diǎn)政策影響機(jī)制進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。變量計(jì)算中所涉及的農(nóng)民人均交通通信消費(fèi)支出、各地區(qū)信息技術(shù)服務(wù)收入、農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)和各省份信息技術(shù)服務(wù)收入的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分別始于2011年與2012年，因此對(duì)于該部分未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)公布年份的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)剔除。此外，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，減少數(shù)據(jù)的異方差性，對(duì)部分變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。各變量計(jì)算方式及其文獻(xiàn)來源如表2所示。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3　變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2 模型設(shè)定

參考Jia[29]、孫焱林和覃飛[30]、秦國慶等[31]的研究，結(jié)合本研究實(shí)際，構(gòu)建如下模型：

lnincome=α+βpolicy+γX+μ+δ+ε （1）

模型（1）中，代表個(gè)體，代表年份。lnincome為被解釋變量，表示?。ㄊ?、區(qū)）在時(shí)期的農(nóng)民收入水平。μ和δ分別為模型中控制的個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)。其中，政策虛擬變量policy為核心解釋變量，含義為?。ㄊ?、區(qū)）在時(shí)期是否開展了政策試點(diǎn)，若大于等于?。ㄊ小^(qū)）的試點(diǎn)時(shí)間，則取值為1，否則為0。該變量的系數(shù)即為待估計(jì)的政策凈效應(yīng)，表示農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策實(shí)施對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生的影響。X即控制變量，基于先前學(xué)者對(duì)農(nóng)民增收及其影響因素的相關(guān)研究，選擇以下6個(gè)變量為控制變量：人均糧食產(chǎn)量()、財(cái)政支農(nóng)水平()、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平()、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資()、農(nóng)村人力資本()、信息化水平(）。ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，0為截距項(xiàng)。

四、實(shí)證驗(yàn)證與結(jié)果分析

1．多期DID的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)上述模型對(duì)樣本進(jìn)行多期雙重差分估計(jì)，回歸結(jié)果如表4所示。表中列（1）為未加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了控制變量，此時(shí)政策虛擬變量的系數(shù)減小，可見控制變量的加入一定程度上縮小了政策效應(yīng)的估計(jì)誤差。列（3）匯報(bào)了對(duì)所有控制變量、個(gè)體固定效應(yīng)以及時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行控制后的多期DID估計(jì)結(jié)果，在進(jìn)一步排除了選擇性偏差與時(shí)間趨勢(shì)效應(yīng)后，得到的核心解釋變量系數(shù)仍在5%的顯著性水平上顯著為正，表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的實(shí)施顯著提高了農(nóng)民收入水平。

表4　回歸估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示該系數(shù)在1%、5%、10%的置信水平上顯著；括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。下同。

2．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)是進(jìn)行多期DID估計(jì)需要滿足的前提條件，即要求接受政策干預(yù)前，處理組與控制組的農(nóng)民人均可支配收入變化趨勢(shì)基本一致。本文借鑒 Beck 等[32]、王立勇和祝靈秀[33]等的研究成果，進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。由于數(shù)據(jù)所涉年份過多，經(jīng)縮尾處理，本文僅展示政策干預(yù)前后7期的平行趨勢(shì)圖（圖1）。由圖1可知，農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)政策當(dāng)期及之前的政策回歸系數(shù)均不顯著，這表明處理組與控制組在政策實(shí)施前的農(nóng)民收入水平變化趨勢(shì)無明顯差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。此外，圖1中，試點(diǎn)實(shí)施之后的回歸系數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)，說明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)具備一定的長期性和穩(wěn)定性。

圖1　平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

（2）替換樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策旨在以信息化賦能農(nóng)業(yè)升級(jí)、農(nóng)村繁榮和農(nóng)民增收，歸根結(jié)底是讓“農(nóng)民受益”“讓農(nóng)民得實(shí)惠”[34]。也就是說，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的主要受惠對(duì)象是農(nóng)民，而城鎮(zhèn)居民的收入水平并不會(huì)受到該政策的直接影響。故本文考慮以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入替換農(nóng)民人均可支配收入作為被解釋變量，放入模型（1）進(jìn)行回歸估計(jì)，若policy的系數(shù)顯著非零，即農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)城鎮(zhèn)居民收入水平同樣具有顯著的促進(jìn)或阻礙作用，則說明上文的估計(jì)結(jié)果不具備穩(wěn)健性，研究結(jié)論不可靠；反之，則說明上文的估計(jì)結(jié)果具備穩(wěn)健性，研究結(jié)論可靠。表5的列（1）、列（2）分別是以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為因變量，不加入控制變量與加入控制變量時(shí)的多期雙重差分結(jié)果。由表5可見，無論是否加入控制變量，核心解釋變量的系數(shù)均不顯著，表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的實(shí)施對(duì)城鎮(zhèn)居民收入無顯著性影響，側(cè)面印證了上文結(jié)果可信穩(wěn)健。

表5　農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)城鎮(zhèn)居民收入水平影響的估計(jì)結(jié)果

（3）安慰劑檢驗(yàn)。由于部分不可觀測(cè)的遺漏變量無法作為固定效應(yīng)被加以控制，為考察政策實(shí)施后樣本的變化是否受到了其他隨機(jī)性因素的影響，需要進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。借鑒尹志超等[35]的做法，通過虛構(gòu)政策時(shí)間的方式，隨機(jī)抽取樣本期內(nèi)的某個(gè)年份作為樣本對(duì)象的政策時(shí)間，并基于此反事實(shí)樣本進(jìn)行多期雙重差分回歸，重復(fù)上述過程1000次，得到隨機(jī)樣本的系數(shù)估計(jì)結(jié)果并繪制其核密度分布圖（圖2）。如圖2所示，核密度分布圖幾乎以=0為對(duì)稱軸呈正態(tài)分布，隨機(jī)樣本政策虛擬變量的估計(jì)系數(shù)多分布于0附近，且值大于0.1，豎虛線所代表的真實(shí)樣本估計(jì)系數(shù)偏離了隨機(jī)樣本估計(jì)系數(shù)的分布范圍。這表明：隨機(jī)樣本的估計(jì)結(jié)果不顯著且與真實(shí)樣本的估計(jì)結(jié)果存在較大差異，證明上文回歸結(jié)果的得出并非偶然，并不存在因遺漏變量而導(dǎo)致的重大估計(jì)誤差。

圖2　安慰劑檢驗(yàn)核密度估計(jì)圖

3．區(qū)域異質(zhì)性分析

為考察農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)是否存在區(qū)域異質(zhì)性，按照國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分進(jìn)行分樣本評(píng)估。因東北地區(qū)無農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省試點(diǎn)省份，僅對(duì)我國東、中、西部地區(qū)進(jìn)行分區(qū)域的政策處理效應(yīng)估計(jì)（表6）。由表6可知，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)西部地區(qū)農(nóng)民收入水平的提升作用在10%的顯著性水平上顯著，其政策效果明顯強(qiáng)于中部和東部地區(qū)。根據(jù)系數(shù)可知，政策的農(nóng)民增收效應(yīng)按地區(qū)排序?yàn)椋何鞑康貐^(qū)＞中部地區(qū)＞東部地區(qū)。綜上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，該效應(yīng)在西部地區(qū)最為明顯，這說明農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省試點(diǎn)政策實(shí)施后，相對(duì)于東中部而言，西部農(nóng)民人均可支配收入獲得了顯著提升。這是由于東部與中部地區(qū)農(nóng)民收入相對(duì)處于較高水平，且農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)開展早、基礎(chǔ)厚、水平高[36]，因此，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化帶動(dòng)農(nóng)民收入增長的邊際效應(yīng)低于農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平均有更大提升空間的西部地區(qū)。換言之，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)于相對(duì)落后的西部地區(qū)農(nóng)民增收效應(yīng)具有更顯著的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

表6　農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)東、中、西部農(nóng)民收入的影響

4．影響機(jī)制檢驗(yàn)

前文已證實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的實(shí)施確具農(nóng)民增收效應(yīng)，為進(jìn)一步揭示該效應(yīng)背后的作用機(jī)制，參考相關(guān)研究[37]，運(yùn)用bootstrap法重復(fù)估計(jì)500次，考察前文選取的三個(gè)中介變量在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策促進(jìn)農(nóng)民收入增長的影響路徑中是否發(fā)揮了中介作用。檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示，將互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率作為中介變量時(shí)，未能通過顯著性檢驗(yàn)，說明不存在中介效應(yīng)。這表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)農(nóng)民收入的提升作用，并不能直接通過互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提高來解釋。也就是說，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)的一個(gè)前置條件，并不能直接促進(jìn)農(nóng)民增收。而分別以農(nóng)民通信服務(wù)需求和信息技術(shù)服務(wù)發(fā)展水平為中介變量時(shí)，均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明存在中介效應(yīng)，即“農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策—農(nóng)民通信服務(wù)需求—農(nóng)民增收”的作用路徑以及“農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策—信息技術(shù)服務(wù)發(fā)展水平—農(nóng)民增收”的作用路徑成立。具體而言，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策主要通過促進(jìn)便捷及時(shí)、全面準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)高效的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)發(fā)展，為農(nóng)民提供科學(xué)生產(chǎn)技術(shù)、良種選育與病蟲害防治等專業(yè)生產(chǎn)知識(shí)、市場(chǎng)供求信息、勞務(wù)信息等服務(wù)[38]，切實(shí)滿足農(nóng)民信息服務(wù)需求，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣、降低農(nóng)產(chǎn)品銷售市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、幫助農(nóng)民外出務(wù)工就業(yè)，進(jìn)而提高農(nóng)民的家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營性收入、外出務(wù)工收入等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收效應(yīng)。

表7　機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策建議

為了科學(xué)合理評(píng)估農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的效應(yīng)，彌補(bǔ)已有研究的不足，本文立足我國農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)踐，依據(jù)2000— 2019年全國31個(gè)省（市、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期DID法對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策與農(nóng)民收入的關(guān)系進(jìn)行了因果分析，得出以下主要結(jié)論：第一，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策具有顯著的農(nóng)民增收效應(yīng)，換而言之，國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)政策顯著提升了試點(diǎn)?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)民人均可支配收入。第二，處理組與控制組在政策實(shí)施前的農(nóng)民收入水平變化趨勢(shì)無明顯差異，即樣本滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)；替換使用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為被解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)結(jié)論依舊穩(wěn)??；通過隨機(jī)虛構(gòu)政策時(shí)間的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，證明本研究不存在因遺漏變量而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。一系列檢驗(yàn)充分證明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策促進(jìn)農(nóng)民顯著增收這一結(jié)論的穩(wěn)健性。第三，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的農(nóng)民增收效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)西部地區(qū)農(nóng)民收入水平的影響顯著強(qiáng)于中部地區(qū)與東部地區(qū)。第四，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策主要通過提供滿足農(nóng)民需求的信息技術(shù)和服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)民可支配收入的提升。

基于上述結(jié)論，結(jié)合新時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展新要求，提出以下政策建議：第一，政府應(yīng)進(jìn)一步明確農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的重要地位，根據(jù)“三農(nóng)”發(fā)展新階段新任務(wù)和數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)新要求，從政策制定、執(zhí)行、評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)力，構(gòu)建系統(tǒng)完備、科學(xué)規(guī)范、運(yùn)行有效的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策體系，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收。第二，充分彰顯“農(nóng)民為本”的政策導(dǎo)向，以讓廣大農(nóng)民充分共享農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、數(shù)字化發(fā)展成果為新時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，全面提升以農(nóng)民需求為導(dǎo)向的生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平，為農(nóng)民提供“用得上、用得起、用得好、能致富”的實(shí)用性信息技術(shù)和個(gè)性化信息服務(wù)。第三，抓好政策執(zhí)行，既要總結(jié)推廣農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策試點(diǎn)地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮“以點(diǎn)帶面”的政策示范效應(yīng)，又要防止“生搬硬套”，導(dǎo)致政策“水土不服”和政策執(zhí)行偏差，鼓勵(lì)各地根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等發(fā)展的實(shí)際情況，細(xì)化政策條款與優(yōu)化政策環(huán)境，因地制宜、分類推進(jìn)新時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化工作。第四，注意政策傾斜，繼續(xù)加大西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)的政策支持力度，加快提升西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平，縮小西部與東中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化差距，充分釋放信息化在西部農(nóng)民增收中的效能，以高水平的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化助力西部農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)成果鞏固與鄉(xiāng)村全面振興以及東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1] 高夢(mèng)滔，和云，師慧麗．信息服務(wù)與農(nóng)戶收入：中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2008(6)：50-58．

[2] 馮獻(xiàn)，李瑾，曹冰雪．信息化應(yīng)用對(duì)農(nóng)民增收的影響效應(yīng)分析——來自京津冀353個(gè)農(nóng)戶樣本的證據(jù)[J]．情報(bào)雜志，2019，38(4)：201-207．

[3] 邱子迅，周亞虹．電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村家庭增收作用的機(jī)制分析——基于需求與供給有效對(duì)接的微觀檢驗(yàn)[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021(4)：36-52．

[4] GOEL R K，YADAV C S，VISHNOI S，et al．Smart agriculture–Urgent need of the day in developing countries[J]．Sustainable Computing：Informatics and Systems，2021，30(6)：1-9．

[5] 曾億武，蔡謹(jǐn)靜，郭紅東．中國“淘寶村”研究：一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020(3)：102-111．

[6] TAHMINA K T，TAPAS R C，PINASH A，et al．Context，design and conveyance of information：ICT-enabled agricultural information services for rural women in Bangladesh[J]．AI & SOCIETY，2021，36(1)：277-287

[7] SHIMAMOTOD，YAMADA H，GUMMERT M．Mobile phones and market information：Evidence from rural Cambodia[J]．Food Policy，2015，57(11)：135-141．

[8] 殷俊，劉一偉．互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶貧困的影響及其機(jī)制分析[J]．中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2018(2)：146-156．

[9] 周洋，華語音．互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017(5)：111-119．

[10] 夏振榮，俞立平．農(nóng)村信息資源對(duì)農(nóng)民收入貢獻(xiàn)的實(shí)證研究[J]．情報(bào)雜志，2010，29(7)：127-128．

[11] 李向陽．信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸分析[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2014(4)：147-150．

[12] 唐躍桓，楊其靜，李秋蕓，等．電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民增收——基于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策的考察[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020(6)：75-94．

[13] 李宏兵，王爽，趙春明．農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的收入分配效應(yīng)研究——來自“淘寶村”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2021，38(1)：37-47．

[14] 張磊磊，王華麗，王新哲．農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)民收入相關(guān)性研究——基于協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)[J]．經(jīng)濟(jì)研究參考，2015(68)：92-96．

[15] 齊文浩，李明杰，李景波．?dāng)?shù)字鄉(xiāng)村賦能與農(nóng)民收入增長：作用機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)——基于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J]．東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2021，23(2)：116-125，148．

[16] 何學(xué)松，孔榮．互聯(lián)網(wǎng)使用、市場(chǎng)意識(shí)與農(nóng)民收入——來自陜西908戶農(nóng)戶調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33(4)：55-60．

[17] CALLAWAY B，SANT'ANNA P．Difference-in- Differences with multiple time periods[J]．Journal of Econometrics，2020(12)：1-45．

[18] 駱永民，樊麗明．中國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施增收效應(yīng)的空間特征——基于空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的實(shí)證研究[J]．管理世界，2012(5)：71-87．

[19] 劉心怡，金山，張偉．金融科技對(duì)農(nóng)村居民的收入增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制[J]．財(cái)貿(mào)研究，2020，31(8)：65-76．

[20] 林立，張志新，黃海蓉．農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民增收的影響機(jī)理分析——來自黑、蘇、皖、魯、川、貴6省的證據(jù)[J]．重慶社會(huì)科學(xué)，2020(6)：27-37．

[21] 王立勇，房鴻宇，謝付正．中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策績效評(píng)估：來自多期DID的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020(9)：24-34．

[22] 王良健，劉貞，張薇，等．限制開發(fā)區(qū)政策調(diào)整對(duì)農(nóng)民增產(chǎn)增收的影響研究[J]．地理研究，2020，39(10)：2268-2280．

[23] 李偉，馬永談．財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)研究——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，27(3)：5-9．

[24] 劉世薇，張平宇，宋鳳斌，等．黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)[J]．地理科學(xué)，2018，38(7)：1051-1060．

[25] 蒲艷萍．勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響效應(yīng)分析——基于西部289個(gè)自然村的調(diào)查[J]．財(cái)經(jīng)科學(xué)，2010(12)：74-82．

[26] 黃慶華，姜松，曹崢林．人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響及動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換實(shí)證[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2016，26(2)：93-101．

[27] 陳玲，段堯清．政務(wù)大數(shù)據(jù)政策的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)分析——基于PSM-DID方法的估計(jì)[J]．圖書情報(bào)工作，2020，64(20)：96-105．

[28] 曹冰雪，李瑾．信息化對(duì)農(nóng)民增收的影響效應(yīng)[J]．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2019，18(6)：55-69．

[29] JIA Ruixue ．The legacies of forced freedom：China’s treaty ports[J]．The Review of Economics and Statistics，2014，96 (4)：596–608．

[30] 孫焱林，覃飛．房地產(chǎn)限購對(duì)人口城鎮(zhèn)化的政策效應(yīng)分析[J]．金融學(xué)季刊，2018，12(2)：141-157．

[31] 秦國慶，杜寶瑞，賈小虎，等．工程確權(quán)能否推動(dòng)小型農(nóng)田水利設(shè)施的善治——基于河南省調(diào)查數(shù)據(jù)的多期雙重差分檢驗(yàn)[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021(2)：59-81．

[32] BECK T，LEVINE R，LEVKOV A．Big bad banks: The winners and laser from bank deregulation in the United States[J]．The Journal of Finance，2010，65(5)：1637-1667．

[33] 王立勇，祝靈秀．貿(mào)易開放與財(cái)政支出周期性——來自PSM-DID自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J]．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2019(8)：40-55．

[34] 李道亮．當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的主要任務(wù)[J]．中國信息界，2010(Z1)：27-28．

[35] 尹志超，沛瑤，張琳琬．“為有源頭活水來”：精準(zhǔn)扶貧對(duì)農(nóng)戶信貸的影響[J]．管理世界，2020，36(2)：59-71，194，218．

[36] 楊誠．我國農(nóng)村信息化水平與發(fā)展探討——基于第二次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)的分析[J]．圖書與情報(bào)，2010(1)：85-88，147．

[37] PREACHER K J，HAYES A F．Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models[J]．Behavior Research Methods，2008，40(3)：879-891．

[38] 楊藝，朱翠明，王霞．我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)存在的問題、成因與發(fā)展對(duì)策研究[J]．情報(bào)科學(xué)，2019，37(5)：53-57．

Does the agricultural and rural informatization policy really promote the increase of farmers' income: Based on Multi-period Difference-in-Differences

XIONG Chunlin, LIU Qiao, GONG Linqing

(College of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China)

Agricultural and rural informatization is the leading force and important engine to drive agricultural and rural modernization, promote agricultural efficiency and increase farmers ' income. Based on the panel data of 31 provinces across the country from 2000 to 2019, and taking the construction pilot project of the national rural and agricultural informatization demonstration province as a quasi-natural experiment, the multi-period difference-in-differences model is used to evaluate the income increase effect of agricultural and rural informatization. The results show that the implementation of agricultural and rural informatization policy can significantly improve the per capita disposable income of rural residents. The effect of agricultural and rural informatization on farmers' income has regional heterogeneity, which is embodied in the promotion effect of agricultural and rural informatization policy in the western region on farmers' income significantly stronger than that in the central and eastern regions. Therefore, we should further improve the policy system, clear the policy direction, do a good job in policy implementation and pay attention to the policy tilt, so as to enhance the effect of the agricultural and rural informatization policy on increasing farmers' income.

agricultural and rural informatization; farmers’ income increasing; policy evaluation; Multi-period Difference-in- Differences

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2021.04.007

F320

A

1009–2013(2021)04–0052–07

2021－07－12

湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（18YBA233）；湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目優(yōu)秀青年項(xiàng)目（18B100）；長沙市科技計(jì)劃項(xiàng)目（kq2004035）

熊春林（1978—），男，湖南永州人，副教授，博士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)、農(nóng)村公共管理。

責(zé)任編輯：黃燕妮