周昕,張淳
首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京地壇醫(yī)院 醫(yī)工處,北京 100015
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)質(zhì)量控制是保證設(shè)備正常運行、掃描圖像符合診斷標(biāo)準(zhǔn)的重要保障[1-2]。隨著MRI在醫(yī)學(xué)成像中的廣泛應(yīng)用,對MRI設(shè)備質(zhì)量控制需求日益增加。在1990年代初期,美國放射學(xué)院(American College of Radiology,ACR)將每周一次的質(zhì)量控制協(xié)議作為整個MRI認證的一部分,同時美國醫(yī)學(xué)物理師學(xué)會也針對MRI發(fā)布了一系列測試報告[3]。質(zhì)量控制協(xié)議規(guī)定需每周由操作人員對專用測試對象進行掃描與圖像測量。此過程需要大量人力與時間投入,然而由于臨床工程師與醫(yī)學(xué)物理師的人力缺乏,無法滿足臨床對MRI設(shè)備質(zhì)量控制的需求[4]。基于此,MRI設(shè)備質(zhì)量控制操作自動化對于滿足臨床MRI設(shè)備的需求很有必要。雖然,國內(nèi)外對MRI自動質(zhì)量控制略有報道[5-7],但對自動和手動兩種方式深入的對比分析研究少有涉及。本研究使用MATLAB軟件[8-10]對圖像進行自動分析,對比分析手動與自動兩種測量方式對設(shè)備測量結(jié)果的關(guān)聯(lián)性,測量參數(shù)主要是層厚與幾何精度。
選取經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員對我院GE 750w 3.0 T設(shè)備進行檢測,檢測模型為美國放射學(xué)會ACR標(biāo)準(zhǔn)體模。在連續(xù)20周內(nèi),技術(shù)人員每周使用正交線圈對ACR頭部體模進行掃描,獲取質(zhì)量控制數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)采用兩種方式進行處理,即基于MATLAB軟件與人工手動測量,分別得到20組數(shù)據(jù)。為保證掃描過程的可重復(fù)性,ACR體模使用體模支架固定,將其放置于正交線圈中,該支架材料與MRI可兼容且無偽影。
掃描序列為自旋回波序列,參數(shù)如下:重復(fù)時間TR 500 ms,回波時間TE 20 ms,視野FOV 250 mm×250 mm,矩陣256×256,層厚5 mm,層間隔 5 mm,掃描時間為136 s,激勵次數(shù)NEX=1,接收帶寬為156 Hz/pixel,該序列不使用并行采集、校正、濾過等內(nèi)部校準(zhǔn)技術(shù)。
掃描方法:將ACR體模水平放置在正交線圈內(nèi),其軸與掃描孔軸相平行,為保證結(jié)果一致性,每次體模擺位與定位盡量保持一致,待體模進入磁場中心位置時,靜止數(shù)分鐘,開始掃描。先進行三平面定位,后根據(jù)矢狀定位像進行軸位定位。軸位定位時,根據(jù)ACR規(guī)定,掃描范圍由下端楔形相交頂點開始至上端楔形性交頂點結(jié)束,共11層,層厚設(shè)置為20 mm(圖1)。掃描結(jié)束后,利用第一層圖像進行層厚測量,幾何精度在第五層測量。
圖1 矢狀定位像及11個軸向切面的位置和圖像
1.2.1 自動數(shù)據(jù)測量
ACR推薦的自動化測量方法是基于MATLAB中圖像處理功能實現(xiàn)的。該軟件可對圖像進行精度測量、邊緣檢測、分割、過濾等。精確度是評估MRI性能的一個重要指標(biāo);邊緣檢測、分割、過濾對獲取圖像中感興趣區(qū)(Region of Interest,ROI)很有必要。
1.2.2 手動數(shù)據(jù)測量
(1)層厚測量。層厚是利用插入模型中兩個薄的傾斜平行板進行測量的,見圖2。根據(jù)ACR規(guī)范,傳統(tǒng)測量方法[11]如下:① 選擇第一層,將圖像放大2~4倍,調(diào)整窗寬窗位,在每個信號正中設(shè)置ROI;② 分別記下兩個ROI的平均信號值,即為斜坡正中的信號值,也可用一個橢圓ROI替代;③ 減少窗位至步驟②計算值一半,調(diào)節(jié)窗寬至合適值,此時測量斜坡長度,記下測量數(shù)據(jù);④ 按式(1)得到層厚,層厚必須控制在(5±0.7)mm。
(2)幾何精度測量。在矢狀定位像中,縱向長度代表體模長度,軸位第5層的前后(A/P)和左右(R/L)長度代表體模內(nèi)徑。體模長度與內(nèi)徑理論值分別為148 mm和190 mm。體模長度測量:調(diào)節(jié)窗寬窗位顯示體模矢狀位圖像,測量體模矢狀位兩邊長度(Z方向),保證直線通過體模中心并垂直于體模上下兩邊,見圖2a。體模內(nèi)徑測量:在軸位第5層圖像上,調(diào)整窗寬窗位,測量線分別在縱向(Y方向)和水平上(X方向)通過體模中心,記下測量值,如圖2b。
圖2 ACR模型幾何精度、層厚測量示意圖
精確度是對層厚、體模內(nèi)徑、體模長度的真實值與測量值差異的評估。通過百分數(shù)(%)表示,如式(2):
變異系數(shù)(coefficient of Variation,CV)是對兩種數(shù)據(jù)離散程度的評估。CV等于測量值標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation,SD)與平均值的比值,用百分數(shù)(%)表示,如式(3):
采用SPSS 24.0軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。層厚、體模長度、體模內(nèi)徑數(shù)據(jù)以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)顯示,比較采用t檢驗,數(shù)據(jù)相關(guān)性使用線性回歸和Pearson相關(guān)性分析,P<0.05表明差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
自動測量與手動測量方式下,層厚、體模長度、體模內(nèi)徑測量具體數(shù)值,見表1。
表1 層厚、體模長軸及內(nèi)徑測量值(mm,±s)
表1 層厚、體模長軸及內(nèi)徑測量值(mm,±s)
測量方式 層厚測量值 長軸測量值 左右內(nèi)徑 前后內(nèi)徑自動測量 4.99±0.04 147.54±0.26 190.04±0.18 190.20±0.36手動測量 5.24±0.23 147.45±0.32 190.05±0.65 190.26±0.89 t值-1.94 0.62-0.14-0.29 P值 0.07 0.52 0.89 0.78
采用自動測量方式進行數(shù)據(jù)處理時,層厚測量值與真實值(5 mm)的偏差小于0.05 mm,層厚精確度達99.2%。體模長軸測量值與真實值(148 mm)相差(0.46±0.25)mm;左右徑與真實值相差(0.14±0.12)mm;前后徑與真實值相差(0.30±0.23)mm。體模各測量值的精確度均高于99%。采用手動方式進行數(shù)據(jù)測量時,層厚測量值與真實值(5 mm)的偏差為0.27 mm,層厚精確度為94.66%。體模長軸測量值與真實值(148 mm)相差(0.64±0.32)mm;左右徑與真實值相差(0.48±0.42)mm;前后徑與真實值相差(0.73±0.4)mm。不同測量方式下層厚與體模幾何精確度結(jié)果,見表2。
表2 層厚、體模長軸及內(nèi)徑測量值精確度(%,±s)
表2 層厚、體模長軸及內(nèi)徑測量值精確度(%,±s)
前后徑精確度自動測量 99.20±0.39 99.69±0.17 99.92±0.06 99.84±0.13手動測量 94.66±3.93 99.57±0.22 99.74±0.22 99.58±0.24測量方式 層厚精確度長軸精確度左右徑精確度
穩(wěn)定性方面,自動測量方式下層厚的CV值小于1%,體模各測量值的CV小于0.2%;手動測量方式下層厚的CV值為4.39%,體模各值的CV值在0.2%~0.5%之間。CV具體數(shù)值,見表3。
表3 層厚、體模長軸及內(nèi)徑測量值CV(%)
圖3顯示自動與手動測量值的相關(guān)性。設(shè)備線性回歸系數(shù)(R2)值高于0.90,pearson相關(guān)系數(shù)(r)高于0.95,P<0.05。
圖3 厚、體模長軸與內(nèi)徑各測量值(a和b),自動與手動測量值間線性關(guān)系(c和d)
總之,經(jīng)t檢驗,手動、自動兩種測量方式的層厚與體模幾何測量值差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。穩(wěn)定性方面,手動測量的CV值約是自動測量CV值的4倍。處理時間方面,手動測量時經(jīng)驗豐富操作人員約30 min,初學(xué)者約45 min;自動處理時間不到10 s。因此,自動與手動兩種處理結(jié)果間無顯著差異,且與手動處理相比,自動分析的結(jié)果更加穩(wěn)定,處理速度更快。
MRI設(shè)備質(zhì)量控制是指MRI設(shè)備在選購、安裝、調(diào)試、運行的整個過程中,嚴格按照要求進行規(guī)范化作業(yè),使設(shè)備各項指標(biāo)和參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)要求,處在安全、準(zhǔn)確、有效的工作狀態(tài),發(fā)揮設(shè)備最優(yōu)化的各種性能,為臨床診斷提供優(yōu)質(zhì)圖像的系統(tǒng)措施?,F(xiàn)階段,隨著MRI設(shè)備的進步以及功能影像技術(shù)的深入研究,臨床對數(shù)據(jù)圖像的客觀度量[12-14]以及多中心、跨地區(qū)的功能MRI[15-16]需求逐步增加,此時對MRI質(zhì)量控制和質(zhì)量保證的要求也逐步提高。
層厚是指成像層面在成像空間第三維方向上的尺寸,表示一定厚度的掃描層面,對應(yīng)一定范圍的頻率帶寬,即為成像層面靈敏度剖面線的半高全寬值[17]。層厚受多種因素影響,主要有梯度場、靜磁場、射頻場、選擇脈沖、激發(fā)脈沖等,這些因素都會導(dǎo)致設(shè)備層厚選擇出現(xiàn)誤差。層厚國家標(biāo)準(zhǔn)為:設(shè)置標(biāo)稱層厚在5~10 mm之間,層厚測量值與標(biāo)稱值誤差小于±1 mm。本實驗手動與自動兩種方式測量的層厚誤差均在0.5 mm內(nèi),達到國家標(biāo)準(zhǔn)要求[18]。
幾何精度又稱線性度或幾何畸變,體現(xiàn)MRI設(shè)備再現(xiàn)物體幾何尺寸的能力[19]。若圖像線性度差,圖像發(fā)生幾何扭曲,則不能真實反映物體的幾何形態(tài)。MRI產(chǎn)生幾何畸變的主要原因是靜磁場與梯度磁場的不均勻。靜磁場不均勻時,各點共振頻率不同,導(dǎo)致線性失真。若梯度場線性度差時,相位編碼與頻率編碼出現(xiàn)誤差,產(chǎn)生幾何失真[20-21]。國家規(guī)定幾何變形程度規(guī)定:幾何畸變率不應(yīng)大于5%。在本次測試中,設(shè)備X、Y和Z三方向的幾何精度均達到標(biāo)準(zhǔn)要求,即精確度均大于99.5%。需指出的是,在內(nèi)徑測量時11個層面均可測量,不只局限于第5層,只是在該層面幾何精度最佳[22]。研究表明,完整的幾何精度評估是在梯度序列下完成,須涉及特定體積內(nèi)的ROI測量,并將幾何變形圖呈現(xiàn)[23-24]。因此,今后在幾何精度測量方面,可致力于設(shè)備質(zhì)量控制程序的設(shè)計與集成,繪制幾何變形圖像。
在不久將來,將自動質(zhì)量控制數(shù)據(jù)處理與存檔系統(tǒng)集成在一起,加快可視化質(zhì)量控制指標(biāo)的時間過程。此外,為了避免多種設(shè)備機型圖像質(zhì)量差異,可在醫(yī)院所有MRI設(shè)備中執(zhí)行質(zhì)量控制程序,以此作為多點MRI質(zhì)量控制研究的開始。
同時,本研究尚存在不足之處:一是MRI質(zhì)量控制項目有幾何精度、層厚、信噪比、空間分辨力和密度分辨力,本文未對后三項進行研究;二是MATLAB軟件本身存在較大局限性,在界面編寫、文件轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)處理運算方面不及VC++。
綜上,兩種測量方式在層厚與幾何精度上有很強的相關(guān)性,相應(yīng)P值遠遠小于0.05,兩種方式測量值一致性良好,實驗結(jié)果與Panych等[25]和Alaya等[5]的結(jié)論相一致。與手動檢測相比,使用自動測量方式可顯著縮短質(zhì)量控制時間,同時保證了與手動測量的一致性,降低結(jié)果的主觀性。在MRI質(zhì)量控制層厚與幾何精度分析上,自動分析方式優(yōu)于手動處理,推薦應(yīng)用于臨床。