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        miR-34、VEGF-C及sIL-2R檢測在乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中的預(yù)測

        2021-09-03 06:48:10何姍姍駱建美劉賢宋旭彤
        分子診斷與治療雜志 2021年8期
        關(guān)鍵詞:淋巴結(jié)乳腺癌血管

        何姍姍 駱建美 劉賢 宋旭彤

        乳腺癌為女性惡性腫瘤的發(fā)病之首,死亡率極高[1]。據(jù)相關(guān)資料顯示,我國乳腺癌的發(fā)病率逐年升高,且以每年3%~4%的增長速度不斷增加,因乳腺癌早期診斷率較低,大多數(shù)患者預(yù)后不理想[2]。既往文獻報道,乳腺癌的發(fā)生、發(fā)展過程中由多種蛋白共同參與,對乳腺癌發(fā)生的機制、診斷及治療進行深入研究,對改善患者預(yù)后,延長生存期有重要意義[3]。miRNA 可阻遏靶基因的翻譯,血清微小RNA34(microRNA34,miR34)是miRNA 中一類高度保守的抑癌基因,能抑制靶基因表達[4]。血管內(nèi)皮生長因子(Vascular endothelial growth factor C,VEGF-C)是腫瘤生成過程中特異性最高的促血管生長因子,可促進腫瘤細(xì)胞生長、增殖[5]??扇苄园准?xì)胞介素-2 受體(Solubleinterleukin-2receptor,sIL-2R)是腫瘤壞死因子細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)中的重要組成部分,在抗病毒和抗腫瘤免疫方面發(fā)揮著重要的作用[6]。國內(nèi)外文獻關(guān)于miRNA、VEGF-C 及sIL-2R與乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)系研究較少。本研究通過檢測乳腺癌患者血清miRNA、VEGF-C 及sIL-2R水平,分析聯(lián)合三者檢測對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選取2015年3月至2019年3月在本院就診的97 例乳腺癌患者,根據(jù)有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移分為:淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組40 例、無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組57 例。納入標(biāo)準(zhǔn):①所有患者均經(jīng)病理組織活檢并確診為乳腺癌[7];②納入研究前未服用過影響激素水平的藥物;③無其他惡性腫瘤病史;④均簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并嚴(yán)重免疫力缺陷者;②合并嚴(yán)重精神類疾病,無法正常溝通者;③子宮內(nèi)膜炎、盆腔子宮內(nèi)膜異位癥及其他生殖系統(tǒng)疾病者;④一般資料不齊全者。選取同期在本院進體檢的97 例健康者作為對照組。3 組患者一般資料比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表1。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)通過。

        表1 3 組患者一般資料比較(±s)Table 1 Comparison of general data of 2 groups(±s)

        表1 3 組患者一般資料比較(±s)Table 1 Comparison of general data of 2 groups(±s)

        組別淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組對照組F/χ2值P 值n 40 57 97年齡(歲)53.37±4.35 53.45±4.39 53.22±4.11 0.060 0.946平均體重(kg)54.30±3.89 54.39±3.92 53.12±3.75 1.440 0.240病程(年)4.43±0.55 4.32±0.50 1.810 0.168乳腺癌家族史(有/無)5/35 7/50 8/89 0.893 0.640

        1.2 方法

        1.2.1 miR-34 檢測方法

        采用實時熒光定量PCR 檢測各組中miR-34相對表達量。RNA 提取試劑Trizol 購自寶生物工程(大連)有限公司。RT-PCR 引物序列如下:miR-34 正 向 引 物 為5′-CAA TCG GGT ACT TGC TGG GCT TTC3′,反向引物為5′-GAG GGC CAT ACC TTA ACG CGT TAA TG3′。PCR 反 應(yīng) 體 系共20 μL。其中,熒光混合物10 μL,10 μmol/L。正向引物和反向引物各1 μL,50×ROX 染料II 0.5 μL、cDNA 模板1 μL,雙蒸水6.5 μL。反應(yīng)條件:95℃2 min;95℃15 s,60℃15 s,72℃15 s,共40 個循環(huán)。miR-34 以U6 為內(nèi)參基因。采用2-ΔΔCt計算相對表達量。

        1.2.2 VEGF-C、sIL-2R 檢測方法

        對照組于體檢當(dāng)日,乳腺癌患者于入院后次日清晨8:00 空腹抽取肘靜脈血4 mL,其中2 mL 用含0.109 mol/L 枸櫞酸1∶9 抗凝,3 500 r/min 離心10 min 分離血漿。采用酶聯(lián)免疫吸附實驗檢測VEGF-C、sIL-2R,試劑盒由美國貝克曼庫爾特提供,檢測儀器為DXI800 美國貝克曼庫爾特全自動免疫分析儀。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用SPSS 22.0 軟件進行統(tǒng)計分析,計量資料采用()表示,組間比較采用t檢驗、多組間比較采用F檢驗;計數(shù)資料通過n(%)表示,采用χ2檢 驗;繪制ROC 曲 線,并 計 算ROC 曲線下面積(AUC),以分析miR-34、VEGF-C 及sIL-2R 檢測及三者聯(lián)合檢測對對乳腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值;以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 各組之間miR-34、VEGF-C、sIL-2R 水平比較

        3 組之間miR-34 水平比較:對照組>無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);3 組之間VEGF-C、sIL-2R 水平比較:淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>對照組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表2。

        表2 各組之間miR-34、VEGF-C、sIL-2R 水平比較(±s)Table 2 Comparison of miR-34,VEGF-C and sIL-2R levels among groups(±s)

        表2 各組之間miR-34、VEGF-C、sIL-2R 水平比較(±s)Table 2 Comparison of miR-34,VEGF-C and sIL-2R levels among groups(±s)

        組別淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組對照組F 值P 值n 40 57 97 miR-34 1.92±0.17 2.64±0.29 3.59±0.35 475.370<0.001 VEGF-C(ng/L)534.45±49 .87 421.12±45.47 226.65±37.52 857.390<0.001 sIL-2R(U/mL)765.32±59.65 512.14±47.14 325.48±40.69 1270.350<0.001

        2.2 不同病理特征組中miR-34、VEGF-C、sIL-2R水平比較

        病理學(xué)分級為低、中分化的患者miR-34 低于高分化者,VEGF-C、sIL-2R 高于高分化者,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。TNM 分期為Ⅰ~Ⅱ期的患者miR-34 高于Ⅲ~Ⅵ期者,VEGF-C、sIL-2R 低于Ⅲ~Ⅵ患者,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。有淋巴血管間隙浸潤的患者miR-34 低于無淋巴血管間隙浸潤者,VEGF-C、sIL-2R 高于無淋巴血管間隙浸潤者,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表3。

        表3 不同病理特征組中miR-34、VEGF-C、sIL-2R 水平比較(±s)Table 3 Comparison of miR-34,VEGF-C and sIL-2R levels in different pathological characteristics groups(±s)

        表3 不同病理特征組中miR-34、VEGF-C、sIL-2R 水平比較(±s)Table 3 Comparison of miR-34,VEGF-C and sIL-2R levels in different pathological characteristics groups(±s)

        臨床特征年齡腫瘤最大直徑(cm)腫瘤數(shù)目病理學(xué)分級TNM 分期淋巴血管間隙浸潤<50≧50<5≧5單發(fā)多發(fā)低、中分化高分化Ⅰ~Ⅱ期Ⅲ~Ⅵ期有無n 51 46 42 55 39 58 47 50 58 39 43 54 miR-34 3.10±0.35 2.99±0.33 3.11±0.31 3.05±0.27 3.12±0.37 2.98±0.34 2.89±0.31 3.55±0.38 3.48±0.37 2.94±0.33 2.68±0.35 3.39±0.41 t 值1.588 1.017 1.919 9.381 7.587 9.032 P 值0.116 0.312 0.058<0.001<0.001<0.001 VEGF-C 407.25±30.14 410.12±30.25 388.35±39.65 395.32±40.12 396.32±41.13 401.21±41.33 551.32±50.36 412.12±41.55 421.36±40.46 537.65±48.63 539.27±42.15 433.12±35.65 t 值0.467 0.852 0.572 14.845 12.357 13.434 P 值0.641 0.396 0.568<0.001<0.001<0.001 sIL-2R 554.65±69.46 551.32±69.10 534.69±70.33 530.14±51.36 514.65±53.45 517.37±63.89 752.12±71.23 503.36±59.12 516.78±62.35 733.64±68.98 741.23±71.14 523.45±61.25 t 值0.236 0.368 0.219 18.700 15.770 16.192 P 值0.814 0.714 0.827<0.001<0.001<0.001

        2.3 聯(lián)合miR-34、VEGF-C、sIL-2R 檢測對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值

        miR-34、VEGF-C、sIL-2R 三者聯(lián)合檢測靈敏度、特異度分別為93.65%、94.23%,顯著高于單一檢測(P<0.05)。見表4、圖1。

        表4 聯(lián)合miR-34、VEGF-C、sIL-2R 檢測對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值Table 4 predictive value of combined detection of miR-34,VEGF-C and sIL-2R in lymph node metastasis of breast cancer

        圖1 ROC 曲線Figure 1 ROC Curve

        3 討論

        乳腺癌發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移這一過程是由多基因及多種生化標(biāo)志物共同參與的,由于腫瘤抑制基因、生化指標(biāo)功能喪失,進而表現(xiàn)出細(xì)胞不受調(diào)控的增殖、分化和凋亡抑制等[8]。因此,臨床上致力于尋找更多高特異度的乳腺癌相關(guān)基因,以期通過多個指標(biāo)聯(lián)合檢測為乳腺癌的診斷、病情評估、靶向治療及預(yù)后風(fēng)險評估提供依據(jù)。

        本研究中,三組之間miR-34 水平比較:對照組>無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組;三組之間VEGFC、sIL-2R 水平比較:淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組>對照組,與國外研究報道結(jié)果一致[9]。因此可以推測miR-34、VEGF-C 及sIL-2R 表達對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等生物學(xué)行為有顯著的影響作用。miRNA 是一類高度保守的非編碼內(nèi)源性RNA 分子,可通過結(jié)合于其下游靶基因3′端非編碼區(qū),從而調(diào)控靶基因的轉(zhuǎn)錄,進而影響細(xì)胞的生物學(xué)行為[10]。VEGF-C 是腫瘤細(xì)胞生長過程中重要的血管內(nèi)皮因子,特異性高,而乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移依賴于血管生成[11]。sIL-2R 是機體重要的免疫調(diào)節(jié)物質(zhì),對于巨噬細(xì)胞的吞噬作用有明顯的刺激作用,一定程度上促進患者癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移[12]。低表達的miR-34 會影響腫瘤細(xì)胞的增殖,并促進細(xì)胞凋亡,而高水平的VEGF-C 及sIL-2R 對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有一定促進作用,對促進乳腺癌病情進展有顯著影響。

        本研究還發(fā)現(xiàn),病理學(xué)分級(低、中分化)、TNM(Ⅲ~Ⅵ期)、有淋巴血管間隙浸潤的患者miR-34 表達量較低,VEGF-C、sIL-2R 水平較高,認(rèn)為低表達量的miR-34、高水平的VEGF-C、sIL-2R 會推動病情進展,促進癌細(xì)胞淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,與Shah 等學(xué)者[13]研究結(jié)論一致。miR-34 是miRNA家族中有抑癌作用的一類基因,在結(jié)直腸癌、食管鱗狀細(xì)胞癌、乳腺癌、膀胱癌等惡性腫瘤中均呈異常低表達狀態(tài),研究認(rèn)為miR-34 異常低表達可作為惡性腫瘤診斷、病情評估、預(yù)后的標(biāo)志[14]。VEGF-C 是一種由多種細(xì)胞分泌的糖蛋白,有較高的血管滲透性,為腫瘤細(xì)胞生長、增殖提供了有利條件[15]。sIL-2R 由多淋巴細(xì)胞合成,對腫瘤的發(fā)生、發(fā)展,與機體炎癥因關(guān)系密切。既往研究發(fā)現(xiàn),sIL-2R 可作為免疫抑制劑,改善機體內(nèi)分泌,通過抑制已活化的T 細(xì)胞克隆抑制機體免疫力,促進惡性腫瘤分化、增殖[16]。相關(guān)研究指出,結(jié)直腸癌患者中sIL-2R 表達水平較高,認(rèn)為sIL-2R 對癌細(xì)胞的發(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)移均有一定預(yù)測作用[17]。

        繪制ROC 曲線結(jié)果表明聯(lián)合miR-34、VEGFC、sIL-2R 檢測可用于預(yù)測乳腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況。

        綜上所述,miR-34、VEGF-C、sIL-2R 與乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況有關(guān),聯(lián)合三者檢測對評估乳腺癌病情、預(yù)測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況作用重大。

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