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        水力發(fā)電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程的參數(shù)敏感性分析

        2021-09-02 02:28:24謝卓健閆懂林麥先春王峻峰陳啟卷
        中國(guó)農(nóng)村水利水電 2021年8期
        關(guān)鍵詞:影響分析

        謝卓健,閆懂林,肖 漢,麥先春,王峻峰,陳啟卷

        (1.四川大唐國(guó)際甘孜水電開發(fā)有限公司,四川康定626001;2.武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院,武漢430072)

        0 引 言

        在過去的二十年里,我國(guó)水電的開發(fā)和利用得到了快速的發(fā)展,在西南地區(qū),各種大流量、高水頭、包含復(fù)雜水力系統(tǒng)的水電站不斷興起。到2019年底,我國(guó)的水電總裝機(jī)容量已經(jīng)達(dá)到3.56 億kW[1]。對(duì)于水電站來說,由于電網(wǎng)故障等原因,運(yùn)行中隨時(shí)可能會(huì)經(jīng)歷機(jī)組甩負(fù)荷過程,而一些水電站的重大事故,例如飛逸、壓力鋼管爆裂等,往往就是由于這種較為極端的工況引起[2]。如何有效地保證甩負(fù)荷過渡過程中機(jī)組的安全可靠,是實(shí)際水電工程中所面臨的重要問題。

        到目前為止,針對(duì)水電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程進(jìn)行了大量研究。部分學(xué)者對(duì)實(shí)際電站發(fā)生的甩負(fù)荷事故進(jìn)行了分析和討論。黃菊珠[3]分析了山美水電站因110 kV 線路開關(guān)跳閘,造成3臺(tái)機(jī)組滿負(fù)荷高頻切機(jī),引發(fā)機(jī)組過速停機(jī)的事故,并提出了相關(guān)的預(yù)防措施。曲東[4]分析了平班水電站在甩負(fù)荷試驗(yàn)時(shí)調(diào)速器調(diào)節(jié)失靈,導(dǎo)葉不能回關(guān)導(dǎo)致機(jī)組過速停機(jī)的事故,提出了相應(yīng)的處理方法,并對(duì)調(diào)速器重要參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化整定。張偉[5]針對(duì)西溪電站甩負(fù)荷試驗(yàn)時(shí)出現(xiàn)的機(jī)組過速停機(jī)及導(dǎo)葉快關(guān)時(shí)間不穩(wěn)定等問題進(jìn)行了分析,并提出了故障處理方法。除此之外,也有大量學(xué)者對(duì)水力發(fā)電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。付亮[6]針對(duì)有調(diào)壓井長(zhǎng)引水隧洞水電站,利用數(shù)值模擬的方法研究了調(diào)壓井水位波動(dòng)與流道壓力的變化過程。王威[7]等以伊朗卡侖水電站為例,分析了具有上游調(diào)壓室、一管兩機(jī)布置的水電站機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程,并討論了導(dǎo)葉關(guān)閉規(guī)律對(duì)轉(zhuǎn)速上升和水擊壓力的影響,提出了合理的導(dǎo)葉關(guān)閉規(guī)律。葉文波等[8]針對(duì)南方某大型水電站,進(jìn)行了機(jī)組甩負(fù)荷大波動(dòng)過渡過程的計(jì)算,分析了引水系統(tǒng)最高壓力升高和機(jī)組轉(zhuǎn)速的最大升高特性。陳勝等[9]研究了水電站中機(jī)組相繼甩負(fù)荷情況下調(diào)壓室涌浪的疊加特性。張洋[10]研究了設(shè)置氣墊式調(diào)壓室的超長(zhǎng)引水隧洞水電站的甩負(fù)荷過渡過程,提出了氣墊式調(diào)壓室對(duì)系統(tǒng)水擊壓力的影響效應(yīng)。在這些分析和討論中,都是在確定性框架下研究水電站機(jī)組的甩負(fù)荷過渡過程,而并沒有考慮到參數(shù)不確定性對(duì)甩負(fù)荷過渡過程的影響。實(shí)際上,水電站過渡過程分析往往參數(shù)眾多且包含復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)過程,參數(shù)尺度多樣化及制造誤差等多種不確定性因素均會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果的不確定性。所以,在不確定框架下研究參數(shù)對(duì)甩負(fù)荷過渡過程的影響效應(yīng)就顯得更有必要。

        參數(shù)敏感性分析是量化系統(tǒng)參數(shù)在設(shè)計(jì)或設(shè)定的可能范圍內(nèi)變化時(shí)對(duì)系統(tǒng)輸出響應(yīng)影響的一種方法[11]。通過敏感性分析,可以獲得對(duì)系統(tǒng)輸出影響較為顯著的輸入?yún)?shù),無論在設(shè)計(jì)、運(yùn)行還是維護(hù)過程中,只需要重點(diǎn)關(guān)注這些參數(shù)而忽略一些不敏感的參數(shù),就可以大大簡(jiǎn)化工作量。通常的參數(shù)敏感性分析包括局部敏感性分析和全局敏感性分析,局部敏感性分析只能反映單一參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的影響,而全局敏感性分析則可以有效地反映多個(gè)參數(shù)同時(shí)變化對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的影響[12]。在全局敏感性分析方法中,主要包括:回歸分析法[13]、篩選法[14],Sobol 指數(shù)法[15]和擴(kuò)展傅里葉幅度檢驗(yàn)法(extended Fouri?er amplitude sensitivity test,EFAST)[16]等。其中EFAST 方法可以獲得輸入?yún)?shù)之間的交互效應(yīng),已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[17,18]。因此,本研究中將利用EFAST 全局敏感性分析方法來研究水力發(fā)電機(jī)組在甩負(fù)荷過渡過程中輸入?yún)?shù)對(duì)轉(zhuǎn)速、水擊壓力和調(diào)壓室涌浪的敏感性特性。

        相比于之前的研究,本文的主要?jiǎng)?chuàng)新在于考慮參數(shù)的不確定性,在不確定框架下建立了水力發(fā)電機(jī)組的甩負(fù)荷過渡過程的模型,并以此模型為基礎(chǔ)進(jìn)行了數(shù)值研究,量化分析了輸入?yún)?shù)對(duì)機(jī)組甩負(fù)荷過程中機(jī)組轉(zhuǎn)速、水擊壓力和調(diào)壓室涌浪的敏感性特性。相關(guān)的理論方法和研究結(jié)論可以應(yīng)用于水電站的設(shè)計(jì)及維護(hù)工作。

        1 水力發(fā)電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程建模

        水電站的引水系統(tǒng)在空間分布上主要包括上游水庫(kù),引水隧洞,上游引水調(diào)壓室,壓力鋼管,蝸殼,尾水管及尾水明渠段。本節(jié)將首先利用特征線方法建立該電站引水系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)結(jié)合水輪機(jī)特性曲線的插值模型,調(diào)速器數(shù)學(xué)模型,發(fā)電機(jī)及負(fù)載數(shù)學(xué)模型,建立完整的水電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程的數(shù)學(xué)模型。

        1.1 引水系統(tǒng)模型

        1.1.1 有壓過流管道特征線方程

        利用特征線法將有壓輸水系統(tǒng)非恒定流的運(yùn)動(dòng)方程和連續(xù)性方程轉(zhuǎn)化為在特征線dx/dt=V±a上的常微分方程組[19],可以得到:

        式中:H表示測(cè)壓管水頭;a表示水擊波速;f為達(dá)西-維斯巴哈摩擦系數(shù);D表示管道直徑;A為流道截面面積;Q為流道中的流量。在這里,V和H是與時(shí)間和空間相關(guān)的函數(shù),其中t為時(shí)間,x表示管道長(zhǎng)度。

        在利用特征線法離散化求解微分方程時(shí),需要對(duì)有壓管道按照等距離進(jìn)行劃分,得到長(zhǎng)度為Δx的N段管,并用序號(hào)i進(jìn)行標(biāo)記,定義起始端為i=1,則末端為i=N+1。設(shè)定仿真步長(zhǎng)為ΔT=Δx/a。利用特征線法進(jìn)行計(jì)算機(jī)數(shù)值求解的原理如圖1所示,橫坐標(biāo)表示管道的空間分布,縱坐標(biāo)表示采樣時(shí)刻分布。從中可以看出,根據(jù)上一時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)i-1 和節(jié)點(diǎn)i+1 的值,可以計(jì)算出下一時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i的水頭、流量值。

        圖1 特征線法原理示意Fig.1 Schematic diagram of characteristics method

        對(duì)公式(1)和(2)的特征線方程積分并離散化,可以得到t+ΔT時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處的水頭、流量關(guān)系方程式為:

        式中:B=a/Ag;R=fΔx/(2gDA2);CPi,t+ΔT=Hi-1,t+BQi-1,t;BPi,t+ΔT=B+R|Qi-1,t|;CMi,t+ΔT=Hi+1,t-BQi+1,t;BMi,t+ΔT=B+R|Qi+1,t|。

        1.1.2 水輪機(jī)邊界

        水輪機(jī)的瞬態(tài)工作水頭定義為水輪機(jī)蝸殼進(jìn)口和尾水管出口的水頭差,如圖2所示,當(dāng)水輪機(jī)上、下游節(jié)點(diǎn)為1 和2 時(shí),則水輪機(jī)工作水頭為HT=H1-H2,瞬態(tài)的過機(jī)流量為QT=Q1=Q2。

        圖2 水輪機(jī)簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure chart of hydro-turbine

        根據(jù)水輪機(jī)上下游進(jìn)出口節(jié)點(diǎn)的水頭平衡方程,可以得到:

        水庫(kù)邊界,上游調(diào)壓室邊界,蝸殼及尾水管當(dāng)量管的計(jì)算可以參考文獻(xiàn)[19]。

        1.2 水輪機(jī)特性曲線插值模型

        依據(jù)文獻(xiàn)[20]的方法,對(duì)原始的水輪機(jī)綜合特性曲線進(jìn)行擴(kuò)展,可以得到Q11=f1(n11,y)和M11=f2(n11,y)的關(guān)系,用于甩負(fù)荷過渡過程的計(jì)算。在這兩個(gè)關(guān)系式中,n11表示單位轉(zhuǎn)速,M11表示單位力矩,y表示導(dǎo)葉開度。以當(dāng)前研究的水電站為例,得到擴(kuò)展后的Q11-n11-y和M11-n11-y關(guān)系曲線如圖3所示。

        圖3 單位流量和單位力矩圖Fig.3 Diagrams of unit discharge and unit moment

        1.3 發(fā)電機(jī)及負(fù)載數(shù)學(xué)模型

        水力發(fā)電機(jī)組的力矩平衡方程[19]可以表示為:

        式中:J為機(jī)組轉(zhuǎn)動(dòng)部分的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,J=GD2/4,t·m2;GD2為飛輪力矩,t·m2;ω表示機(jī)組旋轉(zhuǎn)角速度,rad/s;M和Mg分別是水輪機(jī)的主動(dòng)力矩和阻力矩,kN·m。

        假定水輪機(jī)力矩在ΔT時(shí)刻里線性變化,則可以利用梯形積分公式對(duì)上式積分。同時(shí),將旋轉(zhuǎn)角速度(ω)轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)速(n),可以得到:

        至此,水力發(fā)電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程的確定性模型被建立,在這個(gè)確定性模型中將確定性的參數(shù)用不確定的分布或者范圍進(jìn)行替代,即可以獲得不確定性的模型,以此為基礎(chǔ),相關(guān)的參數(shù)敏感性可以利用方便的非侵入式EFAST方法進(jìn)行討論。

        2 全局敏感性分析

        2.1 全局敏感性分析方法

        本文采用EFAST 方法來對(duì)水電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程的參數(shù)敏感性進(jìn)行分析。EFAST 法的原理是在輸入?yún)?shù)的多維空間中挑選合適的搜索曲線,并給所有輸入?yún)?shù)分配非線性相關(guān)的整數(shù)頻率值,從而引入搜索函數(shù),使模型作為獨(dú)立參數(shù)的周期函數(shù),則可以把多維積分問題轉(zhuǎn)換為一維積分問題。然后通過把目標(biāo)函數(shù)變?yōu)楦道锶~級(jí)數(shù),計(jì)算出各頻率的傅里葉頻譜曲線,由頻譜曲線獲得由輸入?yún)?shù)xi引起的系統(tǒng)輸入方差和總方差,其比值則被定義為該參數(shù)的敏感度指標(biāo)。文獻(xiàn)[16-18]中給出了具體的算法推演流程,這里僅給出敏感度計(jì)算的公式。

        總方差可以寫成各個(gè)子方差和的形式:

        式中:V為模型總方差;Vi表示單一輸入變化引起的模型方差;Vij表示通過xi和xj交互作用引起的方差;Vij…k表示xi,xj,…,xk交互作用引起的耦合方差。

        主敏感性(一階敏感性)指標(biāo)表示單個(gè)參數(shù)獨(dú)立作用時(shí)對(duì)系統(tǒng)輸出響應(yīng)的貢獻(xiàn),可以表示為:

        總敏感性指標(biāo)為:

        式中:V-i表示不包括參數(shù)xi的所有參數(shù)方差和。

        2.2 仿真設(shè)計(jì)與參數(shù)選擇

        以國(guó)內(nèi)某水電站為例,進(jìn)行機(jī)組甩100%負(fù)荷時(shí)過渡過程計(jì)算的參數(shù)敏感性分析,涉及的主要參數(shù)如表1所示。敏感性分析的輸入?yún)?shù)均值選取設(shè)計(jì)值,方差分別取變異系數(shù)(=標(biāo)準(zhǔn)差/均值)為0.01和0.05兩種情況式的值,代表不同的不確定度。選擇Monte Carlo 方法進(jìn)行參數(shù)的隨機(jī)采樣,采樣樣本為5 000,滿足EFAST 法對(duì)樣本個(gè)數(shù)的要求。另外,由于其他水工建筑物的影響,該電站不同高程下的調(diào)壓室面積會(huì)有所有差別,在高程Hs0<1 458.7 m 時(shí),面積As2為801.975 m2;當(dāng)1 458.7 m1 476.5 m 時(shí),面積As4為2 562 m2。

        表1 仿真參數(shù)Tab.1 Simulation parameters

        3 分析與討論

        在機(jī)組的甩負(fù)荷過程中,最高轉(zhuǎn)速、最大水擊壓力、調(diào)壓室最大涌浪和最小涌浪需要被重點(diǎn)關(guān)注,也是評(píng)估機(jī)組甩負(fù)荷過程安全性的重要指標(biāo),所以,在本節(jié)中,參數(shù)相對(duì)于這幾個(gè)輸出變量的敏感性將被重點(diǎn)分析。

        3.1 轉(zhuǎn)速升高

        機(jī)組甩負(fù)荷過程中最高轉(zhuǎn)速的全局敏感性分析結(jié)果如圖4所示。

        圖4 最高轉(zhuǎn)速的全局敏感性Fig.4 Global sensitivity of maximum speed

        以甩負(fù)荷過程中的機(jī)組最高轉(zhuǎn)速作為輸出時(shí),無論在變異系數(shù)為0.01 還是0.05 的情況下,機(jī)組旋轉(zhuǎn)部分的飛輪力矩都是對(duì)其最為敏感的參數(shù),其他參數(shù)的影響微乎其微。另外,對(duì)比飛輪力矩的主效應(yīng)和總效應(yīng)指標(biāo),可以發(fā)現(xiàn)在不同的不確定度下其差值都很小,即飛輪力矩對(duì)甩負(fù)荷過程中轉(zhuǎn)速升高的影響也主要是通過自身的作用實(shí)現(xiàn),與其他參數(shù)的交互作用對(duì)轉(zhuǎn)速升高的影響可以忽略。最后,對(duì)比在變異系數(shù)為0.01 和0.05 情況下對(duì)最高轉(zhuǎn)速的參數(shù)敏感性特性,發(fā)現(xiàn)變異系數(shù)為0.05 時(shí)上游引水隧洞面積對(duì)最高轉(zhuǎn)速的敏感性要高于變異系數(shù)為0.01時(shí)的敏感性。其主要原因是,在系統(tǒng)變異系數(shù)從0.01 同尺度放大到0.05 時(shí),引水隧洞面積對(duì)最高轉(zhuǎn)速影響的放大尺度要高于其他參數(shù)對(duì)最高轉(zhuǎn)速影響的放大尺度,從而導(dǎo)致不同不確定度下會(huì)出現(xiàn)這種差異。當(dāng)然從整體的角度來說,飛輪力矩的絕對(duì)主導(dǎo)地位仍然不會(huì)受到威脅??傮w來說,飛輪力矩對(duì)于甩負(fù)荷過程中的機(jī)組轉(zhuǎn)速升高的影響最為顯著。

        3.2 水擊壓力

        除了轉(zhuǎn)速的升高,水擊壓力也是甩負(fù)荷過程中影響機(jī)組安全的關(guān)鍵指標(biāo)。如圖5所示,給出了機(jī)組甩負(fù)荷過程中最高水擊壓力的全局敏感性分析結(jié)果。

        圖5 最高水擊壓力的全局敏感性Fig.5 Global sensitivity of maximum water hammer pressure

        當(dāng)變異系數(shù)為0.01 時(shí),輸入?yún)?shù)對(duì)水擊壓力敏感性的主效應(yīng)指標(biāo)排序?yàn)椋篈2>a1>As4>r1>As3>a2>a4>a3>A5>f1>f2>As1>A4>A3>GD2>f5>f3>A1>a5>As2>f4>r2;輸入?yún)?shù)對(duì)水擊壓力敏感性的總效應(yīng)指標(biāo)排序?yàn)椋篈2>a3>As4>As3>A5>a1>f1>a2>f5>r1>a4>f2>a5>GD2r2>As1>A3>A1>As2>f4>A4>f3。無論是主效應(yīng)還是總效應(yīng),壓力鋼管面積對(duì)水擊壓力的敏感性最為顯著,且從中可以看出A2獨(dú)立的影響占46.6%,與其他參數(shù)的交互效應(yīng)占53.4%,也就是說A2對(duì)水擊壓力的獨(dú)立作用和與其他參數(shù)的交互作用效果基本持平。此外,蝸殼水擊波速a3,調(diào)壓室面積As4和As3的總效應(yīng)指標(biāo)都超過了0.4,它們對(duì)最高水擊壓力的影響也僅次于A2。與A2的作用方式不同的是,a3、As4和As3都是主要通過與其他參數(shù)的交互作用來實(shí)現(xiàn)對(duì)水擊壓力的影響。

        當(dāng)變異系數(shù)為0.05 時(shí),輸入?yún)?shù)對(duì)水擊壓力敏感性的主效應(yīng)指標(biāo)排序?yàn)椋篴3>A2>r1>A4>As3>A1>A3>a4>f1>GD2>A5>As1>As4>As2>a5>a2>a1>f2>f3>f5>f4>r2;輸入?yún)?shù)對(duì)水擊壓力敏感性的總效應(yīng)指標(biāo)排序?yàn)椋篴3>A2>As3>r1>A4>f5>A5>f1>As4>GD2>f2>a1>f4>As2>a5>a4>a2>A3>r2>As1>A1>f3。在這種情況下,蝸殼水擊波速a3會(huì)超越壓力鋼管面積A2成為最敏感的參數(shù)。同時(shí),a3獨(dú)立作用對(duì)水擊壓力影響的占比也從變異系數(shù)為0.01 時(shí)的11.51%增加到49.54%,這也就意味著隨著系統(tǒng)不確定度的增加,a3獨(dú)立的影響會(huì)被放大。其主要原因是系統(tǒng)不確定度的增加會(huì)使得參數(shù)的變化范圍也相應(yīng)地?cái)U(kuò)大,在這個(gè)過程中,a3在偏離標(biāo)準(zhǔn)值越遠(yuǎn)時(shí)其單參數(shù)項(xiàng)對(duì)水擊壓力影響的變化程度更加顯著,從而使得其獨(dú)立影響的占比在不確定度增加后提升而交互效應(yīng)的占比下降。此外,相比于變異系數(shù)為0.01 時(shí)的敏感性指標(biāo),As4和As3的影響在變異系數(shù)為0.05時(shí)會(huì)被削弱。值得注意的是,在變異系數(shù)為0.05時(shí),調(diào)壓室流入系數(shù)r1和蝸殼截面積A4對(duì)最大水擊壓力的影響會(huì)顯著提升。

        3.3 調(diào)壓室涌浪

        圖6描述了機(jī)組甩負(fù)荷過程中調(diào)壓室最高涌浪的全局敏感性分析結(jié)果。在變異系數(shù)為0.01 時(shí),調(diào)壓室截面積(As2、As3和As4),調(diào)壓室流入系數(shù)(r1)以及引水隧洞的面積(A1)對(duì)最高涌浪較為敏感,它們之間的總敏感性排序?yàn)椋篈s3>A1>As4>r1>As2>其他。同時(shí),可以注意到參數(shù)As3,A1,As4和r1主要是通過它們獨(dú)立的作用直接影響最高涌浪高度,而參數(shù)As2則是通過與其他參數(shù)的交互過程形成對(duì)調(diào)壓室最高涌浪高度的影響。剩余的參數(shù)對(duì)調(diào)壓室最高涌浪的影響則不明顯。在變異系數(shù)為0.05 時(shí),輸入?yún)?shù)對(duì)調(diào)壓室最高涌浪的總敏感性排序仍然為:As3>A1>As4>As2>r1>其他。另外,與變異系數(shù)為0.01 時(shí)的參數(shù)敏感性指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn)它們之間的差異并不明顯。也就是說,參數(shù)不確定性的變化對(duì)調(diào)壓室最高涌浪的影響比較微弱,可以忽略不計(jì)。

        圖6 調(diào)壓室最高涌浪的全局敏感性Fig.6 Global sensitivity of highest surge

        圖7給出了機(jī)組甩負(fù)荷過程中調(diào)壓室最低涌浪的全局敏感性分析結(jié)果。無論變異系數(shù)為0.01 還是0.05,調(diào)壓室面積As3和壓力隧洞面積A1是對(duì)調(diào)壓室最低涌浪影響最為顯著的兩個(gè)參數(shù),而其他參數(shù)的影響則相對(duì)較小。與調(diào)壓室最高涌浪的敏感性結(jié)果對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),參數(shù)A1和As4的影響會(huì)明顯減小,但As3對(duì)最高涌浪和最低涌浪的影響無論在哪個(gè)不確定度下都十分顯著。

        圖7 調(diào)壓室最低涌浪的全局敏感性Fig.7 Global sensitivity of minimum surge

        4 結(jié) 論

        本文以國(guó)內(nèi)某水電站為例,建立了水力發(fā)電機(jī)組甩負(fù)荷過渡過程的數(shù)學(xué)模型,并考慮到參數(shù)的不確定性,引入EFAST 方法對(duì)輸入?yún)?shù)在不同不確定度下進(jìn)行了敏感性分析,可以得到以下結(jié)論。

        (1)對(duì)于機(jī)組甩負(fù)荷過程中轉(zhuǎn)速的最大上升值,機(jī)組的飛輪力矩對(duì)其影響占據(jù)了絕對(duì)的主導(dǎo)地位,并且這種影響效應(yīng)是飛輪力矩獨(dú)立作用的效果而不是與其他參數(shù)交互影響的結(jié)果,且參數(shù)的不確定度對(duì)參數(shù)敏感性的影響不明顯。

        (2)在較小的不確定度下,壓力鋼管面積A2,蝸殼波速a3,調(diào)壓室面積As4和As3,以及尾水管面積A5是對(duì)水擊壓力影響最為顯著的5 個(gè)參數(shù)。而當(dāng)參數(shù)的不確定度增加后,蝸殼波速a3對(duì)水擊壓力的影響會(huì)提升并成為影響最顯著的參數(shù),而調(diào)壓室面積As4和As3的影響在不確定度增大后會(huì)被削弱。

        (3)對(duì)于調(diào)壓室涌浪,調(diào)壓室截面積As3及引水隧洞的面積A1對(duì)調(diào)壓室最高最低涌浪都較為敏感,而調(diào)壓室面積As2和As4以及調(diào)壓室流入系數(shù)r1僅對(duì)最高涌浪的影響較為明顯。同時(shí),參數(shù)的不確定度并不會(huì)影響對(duì)調(diào)壓室涌浪的敏感性特性。

        考慮到本文的主題是討論參數(shù)不確定框架下系統(tǒng)參數(shù)對(duì)輸出響應(yīng)的敏感性特性,以及考慮到當(dāng)前關(guān)于參數(shù)集引入數(shù)學(xué)模型展開敏感性分析的實(shí)際困難,這里沒有對(duì)特性曲線引起的模型不確定性進(jìn)行分析,僅針對(duì)參數(shù)的不確定性進(jìn)行了研究,在后續(xù)的工作中可以繼續(xù)考慮改進(jìn)分析方法來展開模型不確定性的相關(guān)研究。□

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