文婷

摘 要：城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶是屬于鄉(xiāng)村和城市建成區(qū)之間的結(jié)合區(qū)域，各種城鄉(xiāng)要素在這一區(qū)域逐漸過渡，彼此相互滲透，使得城鄉(xiāng)結(jié)合部邊緣效應(yīng)明顯。城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶作為城市農(nóng)村和城市相結(jié)合的地區(qū)，其性質(zhì)既不同于城市，也與農(nóng)村不相同。本文引入了PSR模型來研究以龍泉驛區(qū)為代表的城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶的土地集約利用情況，主要采用主成分分析法。

關(guān)鍵詞：PSR模型；城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶；土地集約利用

一、引言

目前，在土地集約利用方面，其研究對(duì)象主要是城市和鄉(xiāng)村，而以城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶作為研究對(duì)象的研究相比而言比較少。近年來，龍泉驛區(qū)作為成都東部副中心，隨著成都市經(jīng)濟(jì)向東擴(kuò)散，其城鎮(zhèn)人口不斷增加，城區(qū)用地面積快速擴(kuò)張，區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)水平也有了明顯的提高，因此選擇本區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象對(duì)于指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文將采用主成分分析法，通過各因子的方差貢獻(xiàn)率來獲取權(quán)重，再結(jié)合PSR模型，分析龍泉驛區(qū)近年來的土地集約利用狀況，為政府作出關(guān)于土地結(jié)構(gòu)優(yōu)化與調(diào)整等相關(guān)政策提供相應(yīng)的科學(xué)依據(jù)。

二、材料與研究方法

（一）研究區(qū)概況

龍泉驛區(qū)是成都市九個(gè)轄區(qū)之一，位于龍泉山脈中段、成都中心城區(qū)東部偏南，同時(shí)，龍泉驛區(qū)是成都市東部副中心，同時(shí)也是成都經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)所在地。土地總面積為558平方公里。2012年全區(qū)實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值631.40億元，同比增長17.4%（按可比價(jià)計(jì)算），增速在成都市排第1位。

（二）指標(biāo)的選取與構(gòu)建

本文采用“PSR（壓力—狀態(tài)—響應(yīng)）模型”，結(jié)合龍泉驛區(qū)的特點(diǎn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充和完善，通過專家咨詢后，整理出影響龍泉驛區(qū)的土地集約利用的指標(biāo)，構(gòu)建了龍泉驛區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。壓力層指標(biāo)有人口密度、GDP增長速率、人口與建設(shè)用地增長彈性比率、建成區(qū)地均GDP、建成區(qū)地均財(cái)政收入、糧食單產(chǎn)；狀態(tài)層指標(biāo)有人均耕地面積、建成區(qū)地均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、建成區(qū)地均工業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重；響應(yīng)層指標(biāo)有耕地地均農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力投入、建成區(qū)地均固定資產(chǎn)投入、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口占就業(yè)人口比重。

（三）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這是因?yàn)椴煌闹笜?biāo)之間量綱存在差異，這會(huì)影響到評(píng)價(jià)的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理使其量綱保持一致。這里采用Z標(biāo)準(zhǔn)化法，公式如下：

三、龍泉驛區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)

本文采用SPSS17.0軟件，先將龍泉驛區(qū)2005-2012年標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得到矩陣特征根和各因子相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率。

按特征根大于1的原則，選取前3個(gè)特征根為主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了90.985%，這說明這3個(gè)主成分已經(jīng)包含了原始變量90.985%的信息。由于因子提取的結(jié)果和回歸系數(shù)不能明顯反映指標(biāo)信息，因此對(duì)主成分分析矩陣進(jìn)行正交方差最大旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果和因子回歸系數(shù)能客觀反映所需要的信息。

由公式（3），由旋轉(zhuǎn)后的因子回歸系數(shù)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，經(jīng)歸一化后，得到13個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)權(quán)重。

由公式（4）和公式（5），得到龍泉驛區(qū)2005-2012年各年份的土地集約利用平分和各子系統(tǒng)的評(píng)分；再由公式（6）和公式（7），將集約利用得分、狀態(tài)層得分、壓力層得分、響應(yīng)層得分轉(zhuǎn)化為百分制，再根據(jù)公式（8）計(jì)算出協(xié)調(diào)度。

四、結(jié)果分析

從綜合評(píng)價(jià)得分來看，2005年，評(píng)分為22.732，未達(dá)到60分，土地利用模式處于粗放式，2006～2012年，得分大體呈現(xiàn)穩(wěn)定緩慢上升的趨勢，土地集約利用得分均在60分左右，有向集約化土地利用模式靠攏的趨勢。

從協(xié)調(diào)度來看，一般，協(xié)調(diào)度越接近3，則說明子系統(tǒng)的分值越接近，龍泉驛區(qū)在研究期限內(nèi)協(xié)調(diào)度在1.545～1.729之間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，說明子系統(tǒng)得分越接近。

從壓力層指標(biāo)來看，得分先是從34.798上升到59.886，然后一直保持緩步上升的趨勢。壓力增大的主要原因是由于地區(qū)生產(chǎn)總值的快速增長，間接影響了城市擴(kuò)張加快，但是龍泉驛區(qū)由于地形的限制影響了城市的發(fā)展，導(dǎo)致城市可拓展程度下降。

從狀態(tài)層指標(biāo)來看，其得分變化較為復(fù)雜，先是從56.304上升到60.653，再降到31.313，再上升到80.441。從整體看，在研究期限內(nèi)狀態(tài)層土地集約利用水平屬于較為集約。

從響應(yīng)層指標(biāo)來看，其數(shù)值呈現(xiàn)大幅度上升的態(tài)勢，這主要是由于政府等相關(guān)職能部門非常重視固定資產(chǎn)投入，大力發(fā)展以汽車產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的非農(nóng)業(yè)。

五、結(jié)論與展望

通過本文研究可得：1、就整體而言，龍泉驛區(qū)土地集約利用程度不高，有待提高；2、三個(gè)子系統(tǒng)之間分值較為接近，三者協(xié)調(diào)度較高?？偟膩碚f，龍泉驛區(qū)的土地集約利用程度不高，屬于粗放式土地利用模式，政府需要加強(qiáng)有關(guān)政策的實(shí)施，同時(shí)還要促進(jìn)三個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，與城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一起，共同促進(jìn)龍泉驛區(qū)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。（作者單位：四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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