彭章宏

摘要 以茂名所轄2區(qū)3市的人口與社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，提取9個自然災(zāi)害社會易損性指標(biāo)，采用TOPSIS方法對茂名所轄2區(qū)3市的自然災(zāi)害社會易損性進(jìn)行評價，揭示了茂名地區(qū)自然災(zāi)害社會易損性的區(qū)域分布特征，為地區(qū)自然災(zāi)害風(fēng)險管理和區(qū)域綜合防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞 TOPSIS;自然災(zāi)害;社會易損性;茂名地區(qū)

中圖分類號：X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）03–0066–02

自然災(zāi)害是指自然異常變化造成的人員傷亡、財產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象或事件，受到自然因子和人類社會因子的雙重影響。從20世紀(jì)70年代開始，災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域開始重點關(guān)注人類社會因子的影響，社會易損性由此產(chǎn)生，并成為應(yīng)急和災(zāi)害風(fēng)險管理學(xué)的重要研究內(nèi)容。

災(zāi)害社會易損性研究的前沿方向聚焦在3個方面：一是對自然災(zāi)害社會易損性指標(biāo)的選取;二是對自然災(zāi)害社會易損性評估方法的摸索;三是尋求降低自然災(zāi)害社會易損性的對策。我國學(xué)者對自然災(zāi)害社會易損性的研究相對較少。自然災(zāi)害社會易損性是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及內(nèi)容、方法、指標(biāo)、區(qū)域等很多方面，難度很大。因此總體上這一領(lǐng)域在國內(nèi)還處于一個探索階段。

茂名地處低緯，受地形、海陸和人類活動等影響，臺風(fēng)、洪澇、干旱、泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā)，給當(dāng)?shù)厣鐣砹司薮蟮娜藛T傷亡和財產(chǎn)損失。據(jù)統(tǒng)計，1996—2008年，僅臺風(fēng)災(zāi)害這一項就給茂名造成直接經(jīng)濟(jì)損失180多億元，約占茂名同期GDP的2.5%。由于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相對落后，社會承載能力較弱，頻繁發(fā)生的各類自然災(zāi)害嚴(yán)重制約了茂名經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。截至到目前，國內(nèi)外學(xué)者對茂名地區(qū)開展自然災(zāi)害的社會易損性評價的研究非常罕見。本文擬通過TOPSIS分析方法，探討社會易損性高低的統(tǒng)一指標(biāo)，從而為進(jìn)一步研究茂名自然災(zāi)害提供相關(guān)依據(jù)。

1 區(qū)域概況

茂名（21°22′N～22°42′N，111°19′ E～111°40′E）位于廣東省西南部，東臨陽江，西連湛江，北接云浮，南臨南海。下轄電白區(qū)、茂南區(qū)、信宜市、高州市和化州市這2區(qū)3市。全市面積11 445 km2，2014年末全市戶籍人口772.38萬人，其中農(nóng)業(yè)人口503.16萬人，占總?cè)丝诘?5.1%。由于茂名以資源、農(nóng)業(yè)為主，社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項指標(biāo)在全省相對較落后。該地地形地貌復(fù)雜，起伏較大，總趨勢北高南低，自東北向西南傾斜，處于熱帶和亞熱帶季風(fēng)區(qū)，受季風(fēng)交替的影響，臺風(fēng)、洪澇、泥石流、滑坡等自然災(zāi)害頻發(fā)。

2 材料與方法

2.1 TOPSIS方法介紹

TOPSIS方法是通過眾多評價對象與目標(biāo)對象的歐氏距離來確定評價對象優(yōu)劣的方法，距離越近，評價對象越優(yōu)，反之越差。由于能夠處理多元數(shù)據(jù)，TOPSIS方法與線性代數(shù)中的矩陣結(jié)合，在決策系統(tǒng)中被得到廣泛應(yīng)用。大體步驟如下：

（1）構(gòu)造n行m列的原始數(shù)據(jù)矩陣：此處的m列是指m個評價區(qū)域，n行是指每個區(qū)域有n個評價指標(biāo)，這樣得到原始數(shù)據(jù)矩陣X。

（2）將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：在原始數(shù)據(jù)矩陣中，對社會易損性產(chǎn)生的影響有些是正向的，即數(shù)值越大，對社會帶來的損害程度越大，比如老年人口比例、女性人口數(shù)等;有些是負(fù)向的，即數(shù)值越大，對社會帶來的損害程度越小，如人口素質(zhì)、科技水平等。為了研究的方便，需要將原始數(shù)據(jù)矩陣X做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.2 數(shù)據(jù)來源

自然災(zāi)害社會易損性會隨著社會的發(fā)展而不同。為了客觀反映茂名當(dāng)前自然災(zāi)害社會易損性分布特征，依據(jù)前人選取的社會易損性指標(biāo)，結(jié)合茂名2區(qū)3市的實際情況，以《茂名市統(tǒng)計年鑒》2005—2015年這10 a來的相關(guān)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為基礎(chǔ)，從人口易損性、經(jīng)濟(jì)易損性、社會易損性3個方面選擇了影響自然災(zāi)害社會易損性的9項指標(biāo)（表1）。

2.3 評價結(jié)果分析

從表1看出，前3項指標(biāo)屬于人口易損性指標(biāo)，對自然災(zāi)害的社會易損性具有明顯的正向影響，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時不需要取倒數(shù);后6項指標(biāo)屬于經(jīng)濟(jì)易損性和社會易損性指標(biāo)，對自然災(zāi)害的社會易損性具有明顯的負(fù)向影響，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化需要作倒數(shù)處理，這樣都可正向化。因此需要采用公式（2）和公式（3）分別對正向影響和負(fù)向影評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可得到矩陣Z;根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)矩陣Z可以確定最優(yōu)解行向量Z+和最劣解行向量Z-：

從表2可看出，茂南區(qū)C值為0.3827，排序第1，表明自然災(zāi)害社會易損性最大;信宜市值C為0.3206，排序第2。社會易損性最低是電白區(qū)，其次是化州市;C值分別為0.2836和0.3041。總體上看，這5個區(qū)域值C偏低且非常接近，說明這5個區(qū)域的自然災(zāi)害社會易損性較低且相差不大。

3 結(jié)論

依據(jù)Cutter提出的社會易損性指標(biāo)，結(jié)合茂名地區(qū)2區(qū)3市的實際情經(jīng)濟(jì)況，以《茂名市統(tǒng)計年鑒》2005—2015年10 a來的相關(guān)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為基礎(chǔ)，從人口易損性、經(jīng)濟(jì)易損性、社會易損性3個方面選擇了影響自然災(zāi)害社會易損性的9項指標(biāo)。

用TOPSIS方法對茂名地區(qū)2區(qū)3市自然災(zāi)害社會易損性進(jìn)行了評價，自然災(zāi)害社會易損性最大的是茂南區(qū)，C值為0.3827，其次是信宜市，C值為0.3206。社會易損性最低是電白區(qū)，其次是化州市;C值分別為0.2836和0.3041?？傮w上看，這5個區(qū)域C值偏低且非常接近，表明這5個區(qū)域的自然災(zāi)害社會易損性較低，且基本處在同一水平。

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責(zé)任編輯：黃艷飛