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        基于TOPSIS的自然災(zāi)害社會易損性評價

        2021-09-01 09:40:13彭章宏
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年3期

        彭章宏

        摘要 以茂名所轄2區(qū)3市的人口與社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),提取9個自然災(zāi)害社會易損性指標(biāo),采用TOPSIS方法對茂名所轄2區(qū)3市的自然災(zāi)害社會易損性進(jìn)行評價,揭示了茂名地區(qū)自然災(zāi)害社會易損性的區(qū)域分布特征,為地區(qū)自然災(zāi)害風(fēng)險管理和區(qū)域綜合防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

        關(guān)鍵詞 TOPSIS;自然災(zāi)害;社會易損性;茂名地區(qū)

        中圖分類號:X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)03–0066–02

        自然災(zāi)害是指自然異常變化造成的人員傷亡、財產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象或事件,受到自然因子和人類社會因子的雙重影響。從20世紀(jì)70年代開始,災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域開始重點關(guān)注人類社會因子的影響,社會易損性由此產(chǎn)生,并成為應(yīng)急和災(zāi)害風(fēng)險管理學(xué)的重要研究內(nèi)容。

        災(zāi)害社會易損性研究的前沿方向聚焦在3個方面:一是對自然災(zāi)害社會易損性指標(biāo)的選取;二是對自然災(zāi)害社會易損性評估方法的摸索;三是尋求降低自然災(zāi)害社會易損性的對策。我國學(xué)者對自然災(zāi)害社會易損性的研究相對較少。自然災(zāi)害社會易損性是一個復(fù)雜的系統(tǒng),涉及內(nèi)容、方法、指標(biāo)、區(qū)域等很多方面,難度很大。因此總體上這一領(lǐng)域在國內(nèi)還處于一個探索階段。

        茂名地處低緯,受地形、海陸和人類活動等影響,臺風(fēng)、洪澇、干旱、泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā),給當(dāng)?shù)厣鐣砹司薮蟮娜藛T傷亡和財產(chǎn)損失。據(jù)統(tǒng)計,1996—2008年,僅臺風(fēng)災(zāi)害這一項就給茂名造成直接經(jīng)濟(jì)損失180多億元,約占茂名同期GDP的2.5%。由于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相對落后,社會承載能力較弱,頻繁發(fā)生的各類自然災(zāi)害嚴(yán)重制約了茂名經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。截至到目前,國內(nèi)外學(xué)者對茂名地區(qū)開展自然災(zāi)害的社會易損性評價的研究非常罕見。本文擬通過TOPSIS分析方法,探討社會易損性高低的統(tǒng)一指標(biāo),從而為進(jìn)一步研究茂名自然災(zāi)害提供相關(guān)依據(jù)。

        1 區(qū)域概況

        茂名(21°22′N~22°42′N,111°19′ E~111°40′E)位于廣東省西南部,東臨陽江,西連湛江,北接云浮,南臨南海。下轄電白區(qū)、茂南區(qū)、信宜市、高州市和化州市這2區(qū)3市。全市面積11 445 km2,2014年末全市戶籍人口772.38萬人,其中農(nóng)業(yè)人口503.16萬人,占總?cè)丝诘?5.1%。由于茂名以資源、農(nóng)業(yè)為主,社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項指標(biāo)在全省相對較落后。該地地形地貌復(fù)雜,起伏較大,總趨勢北高南低,自東北向西南傾斜,處于熱帶和亞熱帶季風(fēng)區(qū),受季風(fēng)交替的影響,臺風(fēng)、洪澇、泥石流、滑坡等自然災(zāi)害頻發(fā)。

        2 材料與方法

        2.1 TOPSIS方法介紹

        TOPSIS方法是通過眾多評價對象與目標(biāo)對象的歐氏距離來確定評價對象優(yōu)劣的方法,距離越近,評價對象越優(yōu),反之越差。由于能夠處理多元數(shù)據(jù),TOPSIS方法與線性代數(shù)中的矩陣結(jié)合,在決策系統(tǒng)中被得到廣泛應(yīng)用。大體步驟如下:

        (1)構(gòu)造n行m列的原始數(shù)據(jù)矩陣:此處的m列是指m個評價區(qū)域,n行是指每個區(qū)域有n個評價指標(biāo),這樣得到原始數(shù)據(jù)矩陣X。

        (2)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理:在原始數(shù)據(jù)矩陣中,對社會易損性產(chǎn)生的影響有些是正向的,即數(shù)值越大,對社會帶來的損害程度越大,比如老年人口比例、女性人口數(shù)等;有些是負(fù)向的,即數(shù)值越大,對社會帶來的損害程度越小,如人口素質(zhì)、科技水平等。為了研究的方便,需要將原始數(shù)據(jù)矩陣X做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        自然災(zāi)害社會易損性會隨著社會的發(fā)展而不同。為了客觀反映茂名當(dāng)前自然災(zāi)害社會易損性分布特征,依據(jù)前人選取的社會易損性指標(biāo),結(jié)合茂名2區(qū)3市的實際情況,以《茂名市統(tǒng)計年鑒》2005—2015年這10 a來的相關(guān)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為基礎(chǔ),從人口易損性、經(jīng)濟(jì)易損性、社會易損性3個方面選擇了影響自然災(zāi)害社會易損性的9項指標(biāo)(表1)。

        2.3 評價結(jié)果分析

        從表1看出,前3項指標(biāo)屬于人口易損性指標(biāo),對自然災(zāi)害的社會易損性具有明顯的正向影響,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時不需要取倒數(shù);后6項指標(biāo)屬于經(jīng)濟(jì)易損性和社會易損性指標(biāo),對自然災(zāi)害的社會易損性具有明顯的負(fù)向影響,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化需要作倒數(shù)處理,這樣都可正向化。因此需要采用公式(2)和公式(3)分別對正向影響和負(fù)向影評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,可得到矩陣Z;根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)矩陣Z可以確定最優(yōu)解行向量Z+和最劣解行向量Z-:

        從表2可看出,茂南區(qū)C值為0.3827,排序第1,表明自然災(zāi)害社會易損性最大;信宜市值C為0.3206,排序第2。社會易損性最低是電白區(qū),其次是化州市;C值分別為0.2836和0.3041。總體上看,這5個區(qū)域值C偏低且非常接近,說明這5個區(qū)域的自然災(zāi)害社會易損性較低且相差不大。

        3 結(jié)論

        依據(jù)Cutter提出的社會易損性指標(biāo),結(jié)合茂名地區(qū)2區(qū)3市的實際情經(jīng)濟(jì)況,以《茂名市統(tǒng)計年鑒》2005—2015年10 a來的相關(guān)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為基礎(chǔ),從人口易損性、經(jīng)濟(jì)易損性、社會易損性3個方面選擇了影響自然災(zāi)害社會易損性的9項指標(biāo)。

        用TOPSIS方法對茂名地區(qū)2區(qū)3市自然災(zāi)害社會易損性進(jìn)行了評價,自然災(zāi)害社會易損性最大的是茂南區(qū),C值為0.3827,其次是信宜市,C值為0.3206。社會易損性最低是電白區(qū),其次是化州市;C值分別為0.2836和0.3041??傮w上看,這5個區(qū)域C值偏低且非常接近,表明這5個區(qū)域的自然災(zāi)害社會易損性較低,且基本處在同一水平。

        參考文獻(xiàn)

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        責(zé)任編輯:黃艷飛

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