當前,全球能源低碳轉(zhuǎn)型正如火如荼,以風(fēng)能、太陽能為主的新能源或者可再生能源迅速發(fā)展。然而,新的問題隨之出現(xiàn),日益增加的太陽能電池廢料正在成為下一個隱患。
國際可再生能源署(IRENA)曾預(yù)估:2050年全球太陽能電池廢料將達到7800萬噸,而這也僅是龐大電子垃圾中的一小部分。此外,太陽能電池含有多種有毒化學(xué)物質(zhì),包括鉛、鎘、銻等,通常難以拆除和處理。
常規(guī)的電子產(chǎn)品回收方法對于太陽能電池來說顯然并不適用,而鈣鈦礦型太陽能電池作為第三代太陽能電池中的典型代表,其回收狀況更是備受關(guān)注。因此,一種新的回收方案亟需出現(xiàn)。
日前,康奈爾大學(xué)團隊研究發(fā)現(xiàn),合理回收鈣鈦礦型太陽能電池能有效降低環(huán)境污染并確保能源的可持續(xù)性。他們列出了六種不同的鈣鈦礦光伏組件,并對它們進行了生命周期評估。
相關(guān)研究論文以《鈣鈦礦光伏組件回收策略的生命周期評估》為題,發(fā)表在Nature Sustainability上,由美國康奈爾大學(xué)能源系統(tǒng)工程系終身講席教授尤峰崎擔(dān)任通訊作者。
相關(guān)論文
太陽能電池板
據(jù)了解,生命周期評估自20世紀60年代起便已廣泛應(yīng)用于環(huán)境評估,涉及某一產(chǎn)品或服務(wù)從取得原材料到生產(chǎn)、使用直至廢棄的全過程,并在其中引入“能源償還期”的概念。
值得一提的是,鈣鈦礦太陽能電池架構(gòu)一般擁有2個月~13個月的能源償還期。這意味著鈣鈦礦太陽能在投入使用后,只需要一年不到的時間就可以抵消制造該裝置的能源消耗。
這種回收性能完勝當前太陽能市場上的其他產(chǎn)品,包括常見的硅電池,它的能源償還期大概在1.3年~2.4年之間。
而在評估太陽能電池“從搖籃到墳?zāi)埂钡恼麄€過程中,該團隊發(fā)現(xiàn),具有導(dǎo)電氧化物和能源密集型加熱過程的基板是導(dǎo)致環(huán)境變化的主要因素。因此,在擴展分析時,尤峰崎及其團隊將重點放在這些材料和工藝上,并以此來制定回收策略。
研究結(jié)果表明,該回收策略可以使能源回收時間減少72.6%,溫室氣體排放因子減少71.2%,在降低能耗、能源生產(chǎn)、環(huán)境保護等方面發(fā)揮重要作用。
不過需要注意的是,該回收方法并不能回收鈣鈦礦太陽能電池中的鉛,大量的鉛依舊需要通過其它的方式進行選擇性溶解。該團隊表示,未來的技術(shù)有望更好地處理和回收鈣鈦礦電池中的鉛,他們正在進行的項目也會涉及到相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。
此外,尤峰崎也在論文摘要中強調(diào),“我們使用敏感性分析來強調(diào)延長設(shè)備壽命的重要性,并量化由仍然不成熟的制造工藝、不斷變化的操作條件和每個模塊的個體差異引起的不確定性的影響?!?h3>打破不同學(xué)科邊界,探索“1+1>2”途徑
“在過去的幾年里,我一直在從事多尺度系統(tǒng)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的研究。我們科研團隊在計算模型和算法領(lǐng)域有較強的背景。我希望在堅持計算理論基礎(chǔ)研究、開發(fā)新型高效算法的同時,利用我們的優(yōu)勢,和不同應(yīng)用領(lǐng)域的專家合作,共同探索解決對人類和社會有現(xiàn)實意義的具體問題,”尤峰崎表示,“因此在研究理論和算法的同時,我們也著力于相關(guān)技術(shù)的落地化和實用化?!?/p>
目前,尤峰崎課題組的研究方向側(cè)重于能源與環(huán)境系統(tǒng),以及高端的計算技術(shù),包括人工智能、量子計算的理論研究和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)等。
“我們使用人工智能和量子計算等系統(tǒng)技術(shù)來解決從分子和材料設(shè)計到氣候變遷的問題?!庇确迤榻榻B道。
該項科研工作聽起來比較抽象,同時,也是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)工作。一個人如何應(yīng)用單一領(lǐng)域的專業(yè)知識來優(yōu)化化學(xué)反應(yīng)、制造過程和整個食品生產(chǎn)流程以及生態(tài)系統(tǒng)?這顯然是一個龐大到難以估計的任務(wù)量。
對此,尤峰崎給出的解決方案是“合作”。他表示:“我一直在尋找1+1>2的機會?!?/p>
當今時代,多學(xué)科的交叉融合正在成為常態(tài)。通過加強多學(xué)科之間的學(xué)習(xí)、交叉融合和運用,對于打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘,實現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)研究的飛躍有著舉足輕重的意義。正因此,尤峰崎參與了一系列不同學(xué)科卻息息相關(guān)的項目。
尤峰崎的研究涉及智能制造、數(shù)字化農(nóng)業(yè)、能源系統(tǒng)和可持續(xù)發(fā)展等許多方面。目前,他正在尋找能夠更好地回收和利用這些資源、提高效率并最大限度地減少保持食品生產(chǎn)所需的外部能源的工藝。
六種PSC垃圾回收的能源消耗比較
比如可用于種植作物的生物燃料或肥料,以及此次的鈣鈦礦光伏組件回收,事實上這些都源自尤峰崎正在研究的將食物廢物和各種有機廢物轉(zhuǎn)化為增值產(chǎn)品的技術(shù),而這也正是循環(huán)經(jīng)濟的目標。
此外,在算法和優(yōu)化方面,尤峰崎提供了一種獨特實用的量子計算方法用于優(yōu)化機器學(xué)習(xí)等人工智能的應(yīng)用。
尤峰崎表示:“我們的獨特優(yōu)勢就在于我們是高度跨學(xué)科的團隊,我們使用系統(tǒng)分析和優(yōu)化以及生命周期評估,然后將這些與我們的特定專業(yè)領(lǐng)域完美地結(jié)合起來?!保ㄕ悦馈渡羁萍肌罚?(編輯/費勒萌)