彭映赫，陳永忠，陳彩虹，王 瑞，陳隆升，劉元年，彭邵鋒，馬 力，龔召松

(1 湖南省林業(yè)科學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；2 國(guó)家油茶工程技術(shù)研究中心，湖南 長(zhǎng)沙 410004；3 中南林業(yè)科技大學(xué) 林學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；4 湘西自治州林業(yè)局，湖南 吉首 416000；5 四川省林業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究院，四川 成都 610081)

油茶(Camelliaoleifera)為山茶科(Camellia)常綠小喬木，是我國(guó)南方地區(qū)特有的木本食用油料植物，被稱作“世界四大優(yōu)質(zhì)木本植物”。油茶油中含有許多對(duì)人體有益的微量元素和維生素，具有極高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和保健作用[1]，作為食用油具有安全、天然和健康的特點(diǎn)[2]，被譽(yù)為“東方橄欖油”[3]。在我國(guó)，油茶的種植歷史有兩千多年之久[4]。在湖南省衡南縣，茶油至今仍是當(dāng)?shù)夭糠秩罕姷闹饕秤糜?，而該地區(qū)也被列為全國(guó)油茶重點(diǎn)種植縣。衡南縣的油茶林雖然有著廣泛的種植面積，但各種植區(qū)油茶林的質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致總體產(chǎn)量不高，而進(jìn)行立地質(zhì)量評(píng)價(jià)則可以摸清各種植區(qū)油茶林的質(zhì)量情況，從而提出針對(duì)性的種植和管理措施，因此對(duì)衡南縣各種植區(qū)油茶林的立地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)迫在眉睫。立地分類是立地質(zhì)量評(píng)價(jià)的前提，主要包括植被因子[5-8]、環(huán)境因子[9-11]及綜合多因子[12-14]3種途徑。植被對(duì)其所生存的立地條件變化有著極為敏感的反應(yīng)[15]，而與植被因子相比地文、土壤等環(huán)境因子具有較高的穩(wěn)定性，能夠準(zhǔn)確、穩(wěn)定地反映立地條件，二者均有著自身的優(yōu)勢(shì)，但也存在一定的局限性，而近年來(lái)將二者結(jié)合的綜合多因子分類方法則被作為立地分類的重要依據(jù)[16]。立地質(zhì)量評(píng)價(jià)是衡量一個(gè)地區(qū)立地生產(chǎn)力的重要依據(jù)[17]，包括主要應(yīng)用于有林地的直接評(píng)價(jià)法[18-20]，根據(jù)環(huán)境因子、植被指示和代換等來(lái)評(píng)價(jià)立地質(zhì)量的間接評(píng)價(jià)法[21-23]，以及二者結(jié)合所形成的具有準(zhǔn)確可靠?jī)?yōu)點(diǎn)的綜合評(píng)價(jià)法[24-25]。本研究以2017年湖南省衡南縣的365個(gè)油茶林小班為對(duì)象，以環(huán)境因子法劃分立地類型，并建立油茶產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，用間接評(píng)價(jià)法進(jìn)行立地質(zhì)量評(píng)價(jià)，以期為不同質(zhì)量立地合理經(jīng)營(yíng)管理措施和方案的確定提供參考。

1 研究區(qū)概況

衡南縣位于湖南省中部偏南，地理坐標(biāo)112°16′～113°08′E，26°32′～26°58′N，湘江自西南向北貫通全境，全縣國(guó)土面積達(dá)2 620 km2，其中耕地面積5.61萬(wàn)hm2。海拔59～1 290 m，垂直高差明顯，地貌以海拔1 000 m以上的低山為主。氣候溫暖濕潤(rùn)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，熱量豐富，年平均氣溫17.2 ℃，溫度地域和季節(jié)性差異較大，極端最低溫-12 ℃，極端最高溫40.6 ℃；降雨充沛，雨熱同季，年平均降雨量1 268.8～1 497.7 mm，年均無(wú)霜期231～324 d[26]。衡南地理環(huán)境優(yōu)越，自然資源豐富，森林覆蓋率達(dá)42.86%，活立木蓄積量達(dá)290.8 萬(wàn)m3。主要的喬木樹(shù)種為馬尾松(Pinusmassoniana)、杉木(Cunninghamialanceolata)、桉樹(shù)(Eucalyptusrobusta)、木荷(Schimasuperba)等，灌木樹(shù)種有桃金娘(Rhodomyrtustomentosa)、鹽膚木(Rhuschinensis)、油茶等，草本主要有蕨(Pteridophyta)、野枯草(Arundinellaanomala)、芒萁(Dicranopterisdichotoma)等。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為湖南省2017年國(guó)家森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)，以其中的365個(gè)油茶林小班為研究對(duì)象。記錄各樣地(樣地為邊長(zhǎng)25.82 m的正方形，油茶初植密度為2 500株/hm2)的海拔、坡度、坡向、坡位、土壤類型、土層厚度、腐殖質(zhì)厚度和枯枝落葉厚度等立地因子，同時(shí)還調(diào)查了樣地中每株油茶的地徑(D)、株高(H)和冠幅(WC)等，此外還調(diào)查統(tǒng)計(jì)了各油茶林小班的平均單株油茶果產(chǎn)量(Y)。對(duì)365個(gè)油茶林小班各生長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中株高為1.4～2.5 m，平均株高為(2.1±0.192) m；地徑為46.4～63.5 mm，平均地徑為(56.4±7.236) mm；冠幅為1.84～5.16 m2，平均冠幅為(2.82±0.542) m2；單株產(chǎn)量為1.82～4.58 kg，平均產(chǎn)量為(3.36±1.152) kg。

2.2 研究方法

2.2.1 立地分類方法 立地分類需遵循科學(xué)性結(jié)合適用性的大原則，主要體現(xiàn)為地域分異、分區(qū)分類、多級(jí)序、主導(dǎo)因素、林地統(tǒng)一分類和立地分類與林業(yè)區(qū)劃協(xié)同等原則[27]。本研究采用立地因子途徑進(jìn)行立地類型劃分，利用海拔、坡度、坡向、坡位、土壤類型、土層厚度等6個(gè)立地因子參照《國(guó)家森林資源連續(xù)清查湖南省第九次復(fù)查操作細(xì)則》進(jìn)行類目劃分。可將海拔分為3類：中山、低山和丘陵；坡度分為3類：平緩坡、斜坡和急陡坡；坡向分為5類：陰坡、半陰坡、陽(yáng)坡、半陽(yáng)坡和無(wú)坡向；坡位分為3類：上坡、中坡和下坡；土壤名稱分為3類：紅壤、黃壤和水稻土；土層厚度分為3類：厚土層、中土層和薄土層。所有6個(gè)立地因子共分為20個(gè)小類，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。

表1 衡南縣油茶林立地因子類目劃分標(biāo)準(zhǔn)及量化值Table 1 Classification and quantization values of site factors of Camellia oleifera forest in Hengnan

根據(jù)6個(gè)立地因子的分類結(jié)果，對(duì)其進(jìn)行量化，如對(duì)坡位由上至下分為上坡、中坡、下坡，與其相對(duì)應(yīng)的量化值則分別為1、2、3，其余5個(gè)立地因子的量化值見(jiàn)表1。在SPSS 23統(tǒng)計(jì)軟件中對(duì)6個(gè)立地因子間的相關(guān)性進(jìn)行分析，并進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)。以主成分分析法(principal component analysis，PCA)對(duì)影響衡南縣油茶林生長(zhǎng)的主要立地因子進(jìn)行提取，通過(guò)對(duì)提取出的各主成分進(jìn)行解釋說(shuō)明，確定立地分類的主導(dǎo)因子，將其作為各級(jí)分類單元的劃分依據(jù)，建立“立地類型小區(qū)-立地類型組-立地類型”三級(jí)立地分類系統(tǒng)。

2.2.2 立地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 立地質(zhì)量評(píng)價(jià)需遵循切實(shí)有效、因子數(shù)量適宜和有林地與無(wú)林地統(tǒng)一評(píng)價(jià)的基本原則。本研究所調(diào)查的油茶構(gòu)建因子很多，如地徑、株高、冠幅和產(chǎn)量等，而油茶為經(jīng)濟(jì)林作物，其價(jià)值最大的為油茶果，因此與油茶林立地質(zhì)量密切相關(guān)的因子為油茶果產(chǎn)量，而油茶果產(chǎn)量往往無(wú)法及時(shí)獲取，因此本研究以與油茶果產(chǎn)量緊密相關(guān)的冠幅因子作為自變量來(lái)預(yù)測(cè)油茶果的產(chǎn)量，并將預(yù)測(cè)產(chǎn)量作為評(píng)價(jià)油茶林立地質(zhì)量的主要依據(jù)。根據(jù)產(chǎn)量預(yù)測(cè)值由高到低劃分為4個(gè)立地等級(jí)：Ⅰ級(jí)，最適宜(Y′≥Y+S/2，其中Y′為預(yù)測(cè)產(chǎn)量，Y為油茶產(chǎn)量，S為標(biāo)準(zhǔn)差，下同);Ⅱ級(jí)，適宜(Y≤Y′

選擇6個(gè)具有較高生物學(xué)意義的理論模型對(duì)油茶果產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，6個(gè)模型分別為對(duì)數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、Richards生長(zhǎng)模型、Gompertz生長(zhǎng)模型和Logistic生長(zhǎng)模型，其具體表達(dá)式如下：

(1)對(duì)數(shù)函數(shù)：Y=a·lnWc+b；

(4)Richards生長(zhǎng)模型：Y=a(1-eb·Wc)c；

(5)Gompertz生長(zhǎng)模型：Y=a·e-b·e-c·Wc；

式中：Y為油茶果平均單株產(chǎn)量，Wc為油茶單株平均冠幅，a、b、c為模型待定參數(shù)，e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)。

以確定系數(shù)(R2)、殘差平方和(SSE)、均方根誤差(RMSE)以及預(yù)測(cè)精度(P)等指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，從中選擇最優(yōu)模型對(duì)油茶果產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，其計(jì)算公式如下：

3 結(jié)果與分析

3.1 油茶林立地類型劃分時(shí)主要立地因子的提取

分析各立地因子間的相關(guān)性(表2)，發(fā)現(xiàn)除海拔與土壤類型(-0.187)、坡向與坡位(0.125)之間的相關(guān)性較高外，其余各立地因子之間的相關(guān)性均較低，表明各立地因子所包含的信息無(wú)較大的重復(fù)性。

表2 衡南縣油茶林立地因子間的相關(guān)性Table 2 Correlation among site factors of Camellia oleifera forest in Hengnan

對(duì)各立地因子進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，KMO取樣結(jié)果(0.551)尚可，巴特利特球形度檢驗(yàn)效果顯著(P<0.01)，表明可進(jìn)行主成分分析。

對(duì)影響油茶產(chǎn)量的6個(gè)主要立地因子進(jìn)行主成分分析，由各成分總方差的解釋情況(表3)可知，特征值大于1的主成分有3個(gè)，且這3個(gè)主成分的累積方差百分比高達(dá)80.67%，表明前3個(gè)主成分包含了絕大部分的信息量，因此選擇特征值最大的前3個(gè)主成分進(jìn)行因子分析。

表3 衡南縣油茶林立地因子各成分總方差解釋Table 3 Explanation of total variance of each component among site factors of Camellia oleifera forest in Hengnan

因子分析結(jié)果(表4)顯示，第1主成分與海拔的相關(guān)性最高(0.789)，且呈正相關(guān)關(guān)系；其次是土壤類型(-0.607)，呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；而土壤類型的分布通常會(huì)隨著海拔的變化而發(fā)生改變，因此可將第1主成分確定為海拔。第2主成分與坡向的相關(guān)性最高(0.871)，其次是坡位(-0.577)和坡度(0.421)，因此將第2主成分確定為坡向，即反映光照條件的因子。第3主成分與土層厚度的相關(guān)性最高(0.942)，且為正相關(guān)關(guān)系，而與其他5個(gè)立地因子的相關(guān)性均較低，故將第3主成分確定為土層厚度，即反映土壤信息的因子。通過(guò)以上分析可以確定，影響衡南縣油茶林立地分類的各主導(dǎo)因子的重要性由大到小依次為海拔>土壤類型>坡向>坡位>坡度>土層厚度，3個(gè)主成分分別反映了立地的海拔、坡向和土壤信息，可依照這3個(gè)主成分進(jìn)行立地類型劃分。

表4 衡南縣油茶林立地因子各成分矩陣Table 4 Matrix of components among site factors of Camellia oleifera forest in Hengnan

3.2 油茶林立地類型的劃分

影響油茶生長(zhǎng)的因素有很多，充足的光、熱、水以及養(yǎng)分都是促使其健壯生長(zhǎng)的重要條件，但這些因素的影響效果往往無(wú)法直接獲取，而是通過(guò)各立地因子和環(huán)境條件，如地貌、地形和土壤等因子來(lái)反映。研究區(qū)均隸屬于湖南省衡南縣，大氣候條件無(wú)太大差異，均為亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，中小尺度的立地差異可通過(guò)地形地貌和土壤條件等因子來(lái)反映。受研究區(qū)范圍限制，建立立地類型小區(qū)、立地類型組和立地類型三級(jí)分類單元，以第1主成分海拔劃分立地類型小區(qū)，該因子是造成不同地區(qū)地域差異性的主要因素，同時(shí)海拔也制約著水分的再分配；以第2主成分坡向劃分立地類型組，坡向是直接影響林木光合作用的因子，同時(shí)也制約著熱量的再分配；以第3主成分土層厚度劃分立地類型，其作為影響土壤養(yǎng)分狀況的主要因素，影響著林分養(yǎng)分的直接分配。綜合以上結(jié)果，同時(shí)遵循主導(dǎo)因子與綜合多因子相結(jié)合的立地分類原則，可將衡南縣油茶林劃分為3個(gè)立地類型小區(qū)、15個(gè)立地類型組、45個(gè)立地類型，具體分類單元及劃分結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 衡南縣油茶林立地分類單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果Table 5 Site classification units of Camellia oleifera forest in Hengnan

表5(續(xù)) Continued table 5

根據(jù)表5劃分結(jié)果，研究區(qū)油茶林包含3個(gè)立地類型小區(qū)、15個(gè)立地類型組、36個(gè)立地類型，主要集中在低山半陰坡中土層(面積占比21.98%，下同)、低山半陽(yáng)坡中土層(14.20%)、低山陽(yáng)坡中土層(10.44%)、低山陰坡中土層(10.09%)、中山半陰坡中土層(9.93%)、中山半陽(yáng)坡中土層(8.99%)、中山陽(yáng)坡中土層(5.70%)和中山陰坡中土層(5.30%)8個(gè)立地類型，占全縣油茶林總面積的86.63%；其余各立地類型分布較少，面積占比均低于2.50%。

3.3 油茶林茶果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的篩選

建立衡南縣油茶林茶果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，在統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 23的非線性擬合模塊中求解模型參數(shù)并得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，模型擬合結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 衡南縣油茶林平均單株產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的擬合結(jié)果Table 6 Fitting results of prediction models of average yield per plant of Camellia oleifera forest in Hengnan

表6顯示，6個(gè)模型的確定系數(shù)(R2)均大于0.8，為0.821～0.868，殘差平方和(SSE)為1.974～2.367，均方根誤差(RMSE)為0.219～0.263，預(yù)測(cè)精度(P)為94.18%～98.57%，其中模型(6)的確定系數(shù)最大(R2=0.868)，同時(shí)擁有最小的殘差平方和(SSE =1.974)、均方根誤差(RMSE=0.219)以及最高的預(yù)測(cè)精度(P=98.57%)。因此，可將油茶產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型確定為模型(6)，即Logistic模型，該模型表達(dá)式為：

3.4 油茶林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)

將每株油茶的實(shí)測(cè)冠幅值(Wc)代入模型(6)，即可得到該株油茶茶果產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值(Y)，進(jìn)一步可計(jì)算得到每塊油茶林小班的平均茶果預(yù)計(jì)產(chǎn)量，以此作為油茶林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)的依據(jù)，然后按立地類型統(tǒng)計(jì)各立地條件下茶果的產(chǎn)量值，并劃分立地質(zhì)量等級(jí),最終得到衡南油茶林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 衡南縣各立地類型油茶林立地質(zhì)量等級(jí)劃分結(jié)果Table 7 Site grade classification of different site types of Camellia oleifera forest in Hengnan

表7顯示，最適宜衡南縣油茶生長(zhǎng)的立地類型(Ⅰ級(jí))為低山陰坡薄土層、丘陵半陰坡中土層、丘陵陰坡厚土層和丘陵陰坡中土層等4個(gè)立地類型，生長(zhǎng)在該立地等級(jí)下的油茶果平均單株產(chǎn)量可達(dá)3.50 kg/株，但這4個(gè)立地類型在衡南縣的分布較少，面積占比僅為0.83%(表8)；適宜油茶生長(zhǎng)的立地類型(Ⅱ級(jí))為低山半陰坡中土層、低山半陽(yáng)坡中土層、低山陽(yáng)坡中土層和中山陽(yáng)坡中土層等11個(gè)立地類型，占油茶林總面積的57.46%，該等級(jí)立地茶果平均單株產(chǎn)量可達(dá)3.07 kg/株；較適宜油茶生長(zhǎng)的立地類型(Ⅲ級(jí))為低山陰坡中土層、中山半陰坡中土層、中山半陽(yáng)坡中土層和中山陰坡中土層等11個(gè)立地類型，占衡南縣油茶林種植總面積的39.75%，該等級(jí)立地茶果平均單株產(chǎn)量為2.95 kg/株；不適宜油茶生長(zhǎng)的立地類型(Ⅳ級(jí))為低山半陽(yáng)坡薄土層、低山無(wú)坡向厚土層、低山陰坡厚土層和丘陵半陽(yáng)坡厚土層等10個(gè)立地類型，該等級(jí)立地茶果平均單株產(chǎn)量?jī)H為2.64 kg/株，面積僅占全縣油茶林總面積的1.96%。

表8 衡南縣油茶林各質(zhì)量等級(jí)立地的茶果平均單株產(chǎn)量及面積分布Table 8 Average yield per plant and area distribution of site quality grades of Camellia oleifera forest in Hengnan

4 結(jié)論與討論

本研究對(duì)湖南省衡南縣油茶林進(jìn)行立地類型劃分并以6個(gè)具有生物學(xué)意義的模型預(yù)估油茶產(chǎn)量，將其作為立地質(zhì)量評(píng)價(jià)的依據(jù)，結(jié)果顯示，Logistic模型的確定系數(shù)(R2=0.868)和預(yù)估精度(P=98.57%)最高，均方根誤差(RMSE=0.219)和殘差平方和(SSE=1.974)最小，故將其作為油茶果產(chǎn)量預(yù)估的最佳模型。立地因子分析結(jié)果顯示，海拔對(duì)油茶林生長(zhǎng)的影響最大，隨著海拔的升高，油茶果的產(chǎn)量逐漸降低，在平均海拔最低的丘陵區(qū)，油茶果單株平均產(chǎn)量可達(dá)3.08 kg/株；而在海拔較高的中山區(qū)，單株平均產(chǎn)量?jī)H為2.89 kg/株。衡南縣油茶種植區(qū)多為中、低山地區(qū)，丘陵區(qū)種植面積僅占0.57%，這可能是衡南縣油茶產(chǎn)量整體不高的原因之一。坡向?qū)τ筒璁a(chǎn)量也有較大影響，其中陰坡(3.12 kg/株)油茶果產(chǎn)量明顯高于陽(yáng)坡(2.85 kg/株)。土壤對(duì)油茶產(chǎn)量的影響則表現(xiàn)為中厚土層(2.94 kg/株)低于薄土層(3.00 kg/株)。立地質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，茶果產(chǎn)量最高的立地類型為丘陵陰坡厚土層立地類型，其平均單株產(chǎn)量可達(dá)3.89 kg/株；其次為丘陵半陰坡中土層、丘陵陰坡中土層和低山陰坡薄土層立地類型，這4個(gè)立地類型為最適宜衡南縣油茶林生長(zhǎng)的地類，平均單株茶果產(chǎn)量高達(dá)3.50 kg/株，但其總面積占比較小，僅為0.83%，主要分布在中、西部地區(qū)。衡南縣具有優(yōu)越的地理?xiàng)l件和環(huán)境因素，使得該縣域的大部分地區(qū)均適宜油茶生長(zhǎng)，其中最適宜及適宜油茶種植的地區(qū)占油茶林總面積的58.29%，較適宜及不適宜的地區(qū)僅占41.71%。

油茶生長(zhǎng)的影響因素很多，充足的光、熱、水以及養(yǎng)分都是其生長(zhǎng)的重要條件，但這些因素的影響效果往往無(wú)法直接獲取，而是通過(guò)各立地因子和環(huán)境條件如地貌、地形和土壤等因子來(lái)反映。海拔是造成不同地區(qū)地域差異性的主要因素，同時(shí)也制約著水分的再分配；坡向是直接影響林木光合作用的因子，同時(shí)也制約著熱量的再分配；土層厚度作為影響土壤養(yǎng)分狀況的主要因素，影響著林分養(yǎng)分的直接分配。劉潔[28]對(duì)湖廣交界低山紅壤地帶的油茶林進(jìn)行了立地分類與土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)海拔、母巖和坡向?qū)τ筒枭L(zhǎng)的影響最大，與本研究立地分類的結(jié)果相符。油茶為我國(guó)南方地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)林作物，具有極高的價(jià)值，前人對(duì)油茶的研究主要集中在育種[29]、種植[30]和茶油及其附屬品的綜合利用[31-32]等方面，而對(duì)油茶林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究較少，陳世新[33]以樹(shù)高來(lái)評(píng)價(jià)油茶林的立地質(zhì)量，而油茶為經(jīng)濟(jì)樹(shù)種，油茶果的產(chǎn)量與樹(shù)高的生長(zhǎng)并不直接相關(guān)，因此其評(píng)價(jià)指標(biāo)與結(jié)果尚有待考證。油茶的生長(zhǎng)特性決定了茶果產(chǎn)量與冠幅的生長(zhǎng)緊密相關(guān)，因此本研究以冠幅為自變量，建立油茶果單株產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，并將預(yù)測(cè)結(jié)果作為衡南縣油茶林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)的依據(jù)，以期為衡南縣油茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)指導(dǎo)。

本研究受現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資料所限，尚存不足之處，如評(píng)價(jià)油茶林立地質(zhì)量的指標(biāo)為預(yù)測(cè)產(chǎn)量，而非實(shí)際產(chǎn)量，后續(xù)應(yīng)以實(shí)際產(chǎn)量對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)量進(jìn)行驗(yàn)證，提升本研究結(jié)論的科學(xué)性，使之能廣泛應(yīng)用于油茶林立地質(zhì)量的評(píng)價(jià)研究。同時(shí)，還應(yīng)對(duì)本地區(qū)優(yōu)質(zhì)油茶品種，如“大三湘”、“山潤(rùn)”、“金浩”[34]等進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，在發(fā)揮品牌優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，找出不同品種油茶的最適生長(zhǎng)環(huán)境，并與油茶育種、育苗及高產(chǎn)栽培技術(shù)相結(jié)合，以達(dá)到“適地適樹(shù)”的效果，這對(duì)提升衡南縣油茶林的整體質(zhì)量有著極為重要的意義。