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        基于SWOT-熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略分析及評估?

        2021-08-26 09:10:12豆超勇
        指揮控制與仿真 2021年4期
        關(guān)鍵詞:裝備智能化戰(zhàn)略

        豆超勇,古 平

        (1.陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū),河北 石家莊 050003;2.中國人民解放軍73087部隊,江蘇 徐州 221000)

        裝備體系是由功能上相互關(guān)聯(lián)的各種類、系列裝備構(gòu)成的整體[1]。智能化是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對某一個方面的應(yīng)用,所以這里把智能化裝備體系定義為由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的功能上相互關(guān)聯(lián)的各種類、各系列裝備構(gòu)成的整體。

        根據(jù)部隊改革調(diào)整后明確的作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)樣式,以及現(xiàn)代化戰(zhàn)爭不斷由機械化、信息化向智能化愈演愈烈的發(fā)展趨勢,對智能化裝備體系發(fā)展的研究迫在眉睫。然而,定性分析法如SWOT分析法雖然能夠分析出發(fā)展的方向,但具體各個發(fā)展方向的權(quán)重很難有一個客觀、精確的體現(xiàn),且其數(shù)據(jù)來源主要靠調(diào)查問卷等方法,受填寫問卷人員認知水平等主觀因素影響較大;定量分析法如QSPM矩陣分析法雖然能夠客觀、精確地分析出每種策略的權(quán)重,但其分析往往是在固定模型下依據(jù)已有數(shù)據(jù)的客觀分析,對于一些新生或新興事物的分析缺少創(chuàng)新的想法和觀點,從而容易導(dǎo)致分析得出的結(jié)果不夠全面。所以,利用SWOT-熵值法模型對智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略進行定性分析和定量評估,彌補了定性分析不夠精確和定量分析不夠全面的缺點,幫助我們更加科學(xué)合理地分析其發(fā)展優(yōu)勢、劣勢和機會、威脅,為制定智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

        1 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略分析

        1.1 智能化裝備體系發(fā)展影響因素分析

        SWOT分析理論最早是由美國哈佛大學(xué)管理學(xué)教授E.P.Learned在20世紀60年代提出[2]。SWOT分析法又稱態(tài)勢分析法,主要用于戰(zhàn)略環(huán)境分析。其基本要素包括4類:研究對象內(nèi)在條件的優(yōu)勢(Strengths,S)和劣勢(Weaknesses,W)與研究對象外部環(huán)境的機會(Opportunities,O)和威脅(Threats,T)。SWOT分析法的思路是通過調(diào)查問卷等方式將研究對象的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅列舉出來,然后利用機會、威脅等外部環(huán)境因素對優(yōu)勢、劣勢等內(nèi)在條件因素進行綜合評估、分析,根據(jù)研究結(jié)論制定或者調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃[3],具體邏輯關(guān)系如圖1所示。

        對智能化裝備體系發(fā)展影響因素的分析是制定智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ),全面、準確地分析可以使智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的制定更加科學(xué)、合理。通過問卷調(diào)查的方式分別從智能化裝備體系發(fā)展內(nèi)部條件的優(yōu)勢與劣勢和外部環(huán)境的機會與威脅四個方面分析智能化裝備體系發(fā)展的影響因素[4-5],并對其進行編號,見表1。

        表1 智能化裝備體系發(fā)展影響因素及編號

        1.2 SWOT模型的構(gòu)建

        在對智能化裝備體系發(fā)展影響因素分析的基礎(chǔ)上,將智能化裝備體系發(fā)展的內(nèi)部優(yōu)勢和劣勢與和外部機會和威脅因素進行組合分析,最終得出各個組合相對應(yīng)的指導(dǎo)戰(zhàn)略,見表2。

        表2 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略SWOT矩陣

        1.3 熵值法模型的構(gòu)建

        在SWOT分析的基礎(chǔ)上,對智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略進行基于熵值法的戰(zhàn)略分析,可以彌補SWOT等定性分析工具在決策時的缺陷,降低其對主觀權(quán)重的依賴性,從而在考慮了模型特性的前提下,增加對指標差異程度的評價權(quán)重,減少了一般模型分析與評估過程中不可避免的人為主觀影響[6-7]。

        1.3.1 熵值法原理

        設(shè)有m個待評方案,n項評價指標,形成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,對于某項指標,指標值xij的差距越大,則該指標在綜合評價中所起的作用越大;如果某項指標的指標值全部相等,則該指標在綜合評價中不起作用。在信息論中信息熵表示系統(tǒng)的有序程度,一個系統(tǒng)的有序度越高,則信息熵越大,反之,一個系統(tǒng)的無序程度越高,則信息熵越?。?]。所以根據(jù)各項指標值的差異程度,利用信息熵這個工具,計算出各指標的權(quán)重,為多指標綜合評價提供依據(jù)。

        本文在對各戰(zhàn)略的吸引力打分時都統(tǒng)一為0~10分,用數(shù)值的大小表示吸引程度的大小,具體含義如表3所示。

        表3 吸引力數(shù)值含義

        1.3.2 參數(shù)計算

        1)在第j個方案中第i項指標的比重Pij

        2)第i項指標的熵值ei

        其中,k>0,ln為自然對數(shù),ei≥0。如果每項指標的指標值全部相等,那么

        此時ei取極大值,即

        于是有k=1/lnm,0≤ei≤1。

        3)第i項指標的差異性系數(shù)gi

        4)第i項指標的熵權(quán)ai

        5)第i項指標的加權(quán)值vi

        將智能化裝備體系發(fā)展相應(yīng)的關(guān)鍵因素和發(fā)展戰(zhàn)略置于表格,并采用德爾菲法進行吸引力評分(A S)的確定,然后分別計算各個影響因素和發(fā)展戰(zhàn)略的比重(Pij)、熵值(ei)、熵權(quán)(ai)、加權(quán)值(vi),最后得出各智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的總加權(quán)值(T A S S),具體數(shù)值如表4所示。

        表4 (續(xù))

        SO1 SO2 WO1 WO2 ST1 ST2 WT1 WT2 SO1 SO2 WO1 WO2 ST1 ST2 WT1 WT2吸引力AS 比重Pij O3 10 9 7 9 7 7 7 7 0.16 0.14 0.11 0.14 0.11 0.11 0.11 0.11 O4 7 9 7 7 7 7 7 7 0.12 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 O5 9 7 7 7 7 7 7 7 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 T1 7 5 3 3 7 6 5 7 0.16 0.12 0.07 0.07 0.16 0.14 0.12 0.16 T2 1 5 7 1 7 1 9 5 0.03 0.14 0.19 0.03 0.19 0.03 0.25 0.14 T3 1 7 7 1 10 1 1 5 0.03 0.21 0.21 0.03 0.30 0.03 0.03 0.15 T4 7 7 3 5 7 8 5 3 0.16 0.16 0.07 0.11 0.16 0.18 0.11 0.07 T5 7 7 5 7 7 6 5 9 0.13 0.13 0.09 0.13 0.13 0.11 0.09 0.17

        1.3.3 結(jié)果分析

        由基于熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略評價矩陣可以得出8種戰(zhàn)略總的評價結(jié)果,如表5所示。

        表5 基于熵值法的智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略影響度排序

        2 智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略制定

        通過以上分析,具體應(yīng)做好以下幾個方面的問題:

        1)提高廣泛收集數(shù)據(jù)信息的能力:智能化裝備體系比機械化裝備體系和信息化裝備體系更加依賴于數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)信息就像是智能化的“燃料”,只有保證收集數(shù)據(jù)信息的全面性和準確性,才能確保智能化真正達到“智”的要求。

        2)提高分析、處理大數(shù)據(jù)的能力:智能化裝備提升裝備體系能力的一個重要手段就是通過計算機超高速計算、分析和處理大數(shù)據(jù),增強人在作戰(zhàn)中的“智能”,從而提升裝備體系的信息處理能力。

        3)提高智能輔助指揮決策的能力:在大數(shù)據(jù)、5G等先進技術(shù)廣泛應(yīng)用于武器裝備的背景下,戰(zhàn)場態(tài)勢越來越趨于透明化,此時戰(zhàn)場指揮員的信息分析與處理能力成為影響戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵因素。智能化裝備擁有遠超于人的數(shù)據(jù)存儲、搜索和計算能力,并且在數(shù)據(jù)庫足夠大以后,其分析判斷能力也會逐步增強,這些優(yōu)勢剛好可以彌補戰(zhàn)場指揮員在相應(yīng)方面的不足,成為智能化裝備體系的必備能力。

        4)提高快速適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力:每一次作戰(zhàn)領(lǐng)域的拓展都會給作戰(zhàn)樣式和裝備發(fā)展體系帶來巨大改變。兩極、網(wǎng)絡(luò)、電磁等新的作戰(zhàn)環(huán)境打破了傳統(tǒng)的作戰(zhàn)理念和作戰(zhàn)樣式,比對手更快適應(yīng)新作戰(zhàn)環(huán)境的裝備體系可以為戰(zhàn)爭帶來巨大優(yōu)勢。

        5)提高智能化平臺攻防的能力:智能化平臺的不斷發(fā)展催生了針對智能化平臺打擊的武器,作戰(zhàn)理念和作戰(zhàn)樣式也隨之改變。所以,智能化裝備體系在制定發(fā)展戰(zhàn)略的時候就要把如何應(yīng)對智能化平臺打擊武器作為一個重要方面加以考慮。

        3 結(jié)束語

        本文在分析新體制下智能化裝備體系發(fā)展影響因素基礎(chǔ)上,構(gòu)建了智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略SWOT矩陣,剖析了智能化裝備體系發(fā)展內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢與外部的機會和威脅,得到了相應(yīng)的智能化裝備體系發(fā)展策略,并通過基于熵值法模型對智能化裝備體系發(fā)展策略進行評估,得到了既考慮智能化裝備體系發(fā)展特點又兼顧指標差異程度的發(fā)展戰(zhàn)略,對智能化裝備體系發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有重要指導(dǎo)作用。

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