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        閃馬疾馳

        2021-08-24 14:02:28曹彥君
        21世紀商業(yè)評論 2021年8期
        關鍵詞:交通人工智能智慧

        曹彥君

        至今,我國智慧城市建設的城市數(shù)量快速增加,相關試點城市超過了500個。

        脫胎于七牛云AI實驗室的閃馬智能,便在數(shù)字城市浪潮中應運而生。

        從交通領域切入,閃馬智能專注于視頻異常行為分析。創(chuàng)立兩年有余,公司已獲三輪融資,以近乎每半年一筆融資的速度穩(wěn)步前進。

        閃馬智能的業(yè)績也在飛速增長,其創(chuàng)始人兼CEO彭垚告訴《21CBR》記者,公司的營收正以每年4倍的速度增長。2020年,營收約1億元,預計今年或達4億元,2022年營收可能到達16億元。

        “我們有一個優(yōu)化交通的‘極端目標,”彭垚說,“一座城市內,能將原本一個小時的路程,縮短至半個小時?!睂τ谥腔鄢鞘械奈磥?,他充滿自信:“市場足夠大,前景很樂觀。我們這樣的公司,做到更大的量級,沒問題?!?h3>瞄準交通

        創(chuàng)立閃馬智能之前,彭垚在七牛云AI實驗室擔任技術合伙人。除阿里、騰訊外,七牛云是國內最大的第三方視頻云服務提供商,客戶包括美圖秀秀、斗魚、快手等。據(jù)統(tǒng)計,每天約有100萬個App在使用其視頻云服務、20多億視頻和圖像被傳送到云上。

        2018年,七牛云切入智慧城市領域。例如,在上海外灘的跨年大客流分析項目中,利用人工智能技術,聚焦城市空間中的視頻異常行為分析。2019年,七牛云尋求IPO上市。彭垚認為人工智能業(yè)務是更長線的業(yè)務,需要拆分獨立運營,于是他創(chuàng)立了閃馬智能,繼續(xù)專注于視頻異常行為分析與城市空間管理。

        再次創(chuàng)業(yè),彭垚開始思考一個問題:未來的城市是什么樣的?在他看來,城市可以劃分成五大空間:道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息。“交通是最核心的位置,第一步要把交通問題解決好,然后花更多的精力在其他四個,五個空間才能連通?!?/p>

        閃馬智能首先切入交通。杭州繞城高速項目,是公司成立以來的第一個也是迄今規(guī)模最大的項目,全公司近一半人參與了。

        這條長123公里的公路上,道路節(jié)點密集,路段流量大、車輛路線交織嚴重,導致交通擁堵趨于常態(tài)化。基于AI分析和視頻大數(shù)據(jù)分析等技術,閃馬智能搭建了交通事件感知系統(tǒng)、智慧高速運營管理系統(tǒng)、智慧高速收費稽核系統(tǒng)等,實現(xiàn)重要事件發(fā)現(xiàn)率提升400%、道路通行效率提升14%,同比每月多追繳高速費超60萬元。

        高速公路是智慧城市的第一步。他希望先把城市的路面交通和高速公路做好數(shù)字化,接著做好城市軌道交通,再去拓展剩下的四個空間,同時把這套系統(tǒng)復制到全國。

        今年3月,閃馬智能完成2億元人民幣的第三輪融資,由國創(chuàng)中鼎領投,老股東線性資本、六脈資本、紅點中國、沛華繼續(xù)跟投。彭垚表示,融資后會在市場推廣方面持續(xù)加大投入?!艾F(xiàn)在研發(fā)不停迭代,目前大概占總投入一半。運營占余下一半,銷售和服務上的投入會增加,我們在全國各地建了銷售網(wǎng)絡,推動政府使用閃馬智能的系統(tǒng)和平臺?!?h3>感知到認知

        彭垚認為,當下的人工智能企業(yè),普遍存在瓶頸:第一,大多數(shù)做的不是通用AI,而是專注于單個應用,技術門檻相對較低;第二,AI公司對行業(yè)的認知度低,無法結合方法論深入行業(yè)?!叭斯ぶ悄艿膽茫幌駛鹘y(tǒng)軟件開發(fā),可以完全根據(jù)客戶的需求來定制。如果沒有分析能力和對行業(yè)的理解,是做不好的?!?/p>

        例如,就高速公路事件發(fā)現(xiàn)模塊而言,要做到異常事件不遺漏、識別準確率高達99.9%,才能完全取代人工?!?AI就像‘老師傅,它的認知過程需要大量的視頻訓練,去獲得行業(yè)認知,要去發(fā)現(xiàn)、理解,到底是異常停車還是撞車?是車出了問題,還是車主有危險?這是最難的?!迸韴愓f。

        閃馬智能希望用更工程化的方式去探索人工智能。其自研的ATOM深度學習平臺,替代了漫長的訓練過程。彭垚描述道,該平臺相當于閃馬智能的內部工廠,制造了一條源源不斷產(chǎn)出模型的生產(chǎn)線,使閃馬智能將訓練新模型的周期縮短到平均一到兩個月。

        基于該內部工廠,閃馬智能搭建了時空數(shù)據(jù)庫,完成了從視頻分析到時空分析、從視覺的感知智能到認知智能的過渡。所謂感知,是指感知數(shù)據(jù)流動變化過程中的異常;認知,是根據(jù)這些零星的異常發(fā)現(xiàn),搭建起城市治理的閉環(huán)應用。

        “認知層能夠實現(xiàn)很多功能,比如事故預判、道路規(guī)劃、組織優(yōu)化?!迸韴愓f,“比如一條高速公路需要救援,可能需要40輛救援車,你不知道如何分布最合理;有數(shù)據(jù)支撐后,就能更好地去做救援力量的部署,讓車定點停著,必要時直接救援。”

        在上海徐匯區(qū),閃馬智能實踐了揚塵治理系統(tǒng)。道路灑掃的痛點在于效率仍待優(yōu)化:如果出現(xiàn)揚塵或者車輛滴漏,附近的灑掃力量未必能及時發(fā)現(xiàn);如果地面足夠干凈,一天清掃兩到三次又屬于過度灑掃。閃馬智能的系統(tǒng)在智能分析和感知后,可以實時發(fā)單,有需求就調用最近的灑掃力量,道路干凈時,就不需要多余灑掃。

        閃馬智能的平臺中,已形成幾十種管理模塊,除灑掃管理外,還有非機動車管理、機動車管理、違法事件發(fā)現(xiàn)等。彭垚表示,閃馬智能正在把上海徐匯、杭州繞城高速多地的管理理念應用到全國,目前全國200多個城市都在使用智慧交通模塊。

        彭垚覺得,眼下閃馬智能有三條業(yè)務理念:產(chǎn)品的成熟,完整方案的迭代加深,以及進入更多的城市道路,包括通過全球化布局,進入國外城市道路和全球軌道交通中。

        目前,閃馬智能的營收大部分來自政府,隨著業(yè)務向高速公路、軌道交通拓展,企業(yè)將成為重要的客戶群體,to B業(yè)務的營收正在上升?!敖衲赀^后,to G和to B業(yè)務差不多各占一半?!?彭垚表示。

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