謝彥南 楊呈敏

（廣東環(huán)境保護工程職業(yè)學院，廣東 佛山528216）

0 引言

可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數(shù)據(jù)轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術?？梢暬瘓D表有很多種表達方式，比如:餅圖、堆疊橫形圖、折線圖、條形圖等多種圖表表達方式；每種圖形表有不同的效果和作用，給人帶來的視覺影響也是很大差異的。

可視化意義：在經(jīng)濟，生活中的數(shù)據(jù)幾乎無處不在，幾乎每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而對于大多數(shù)人來說，一堆密密麻麻的數(shù)據(jù)幾乎沒有什么用處，但對于數(shù)據(jù)處理的人來說，卻是可以挖掘的寶貴經(jīng)驗和財富。例如：疫情期間，通過大數(shù)據(jù)可視化技術，將疫情期間感染病例數(shù)據(jù)可視化，可以更加直觀地了解全國疫情情況，運用預測算法，科學預測疫情發(fā)展趨勢和社會影響，繪制疫情增長曲線圖，發(fā)現(xiàn)增長峰值、拐點、趨勢等規(guī)律。從而為疫情防控部門提供更為科學的決策依據(jù)，協(xié)助相關部門做好防控措施。

1 研究思路

1.1 數(shù)據(jù)獲取

利用Python在網(wǎng)上爬取超市數(shù)據(jù)，主要爬取了四年的超市數(shù)據(jù)。用Python對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、篩選等操作，獲取有用數(shù)據(jù)，以Excel表格的csv格式保存。

1.2 數(shù)據(jù)分析與可視化

1.2.1 連接Mysql數(shù)據(jù)庫

將保存的csv文件導入Mysql，要注意編碼格式的轉換，以防出現(xiàn)亂碼，數(shù)據(jù)無法打開查看。用Python連接Mysql數(shù)據(jù)庫，用Mysql語句篩選提取相關的數(shù)據(jù)。

1.2.2 前端呈現(xiàn)

使用Python中的HTML進行網(wǎng)頁設計，用Echarts編寫前端網(wǎng)頁所需要呈現(xiàn)的圖形代碼，將數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來。

2 可視化分析

2.1 超市利潤數(shù)據(jù)分析

從圖1可以看出從2014年——2017年當中，2017年的銷售額是所呈現(xiàn)的所有年份當中最高的，銷售額高的原因一方面可能是商品已達到使用壽命，另一方面可能是人們收入水平的提高，擁有更多的財務支配選擇權，總體來說銷售額呈波動狀態(tài)。另外也可以看出我國華東地區(qū)的銷售額最高，西北地區(qū)的銷售額最低，進而可以說明華東地區(qū)的購買力相對較強；利潤率最高的則為西南地區(qū)，最低的為西北地區(qū)，利潤率高可能是西南地區(qū)的銷售的價格較高。

圖1 銷售額和利潤趨勢

2.2 商品數(shù)據(jù)可視化分析

圖2的雷達圖，說明了家具類商品的均價、銷售額最為突出，而利潤是排在了第二位；辦公用品類商品，客戶數(shù)、銷售量、利潤、利潤率都是最為突出，均價較為弱項，在六項中，有四項是較為突出，綜合能力較強，技術類商品，均價和銷售額都僅次于家具類商品，利潤也緊跟在兩類商品之后。

圖2 商品情況分析

3 結論及建議

3.1 銷售情況方面

（1）提高發(fā)貨速度，尤其是對于偏遠地區(qū)，例如：新疆、西藏、甘肅、內(nèi)蒙古等地區(qū)的發(fā)貨速度；還有對于一些急件，可以選擇運送速度較快的物流公司；為及時高效發(fā)貨，可在各地建設貨物倉庫或在線下銷售點增加商品儲備量，可增強貨物調配和運送速度。

（2）將物流的各個環(huán)節(jié)與人工智能相結合，提高社會勞動生產(chǎn)率。例如：在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中的搬運機器人、分揀機器人與機架進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。

（3）在經(jīng)濟發(fā)達銷售能力強的地區(qū)，適當增加物品儲備量。在銷售能力弱的地區(qū)，加強與商鋪合作，適當增加廣告投入，加大產(chǎn)品宣傳力度，增加產(chǎn)品體驗服務，對旺季、淡季做出相應的促銷活動等。

3.2 商品情況方面

提高所銷售產(chǎn)品的創(chuàng)意性，與實用性，對于少數(shù)追求新奇的顧客，可以為其提供個性定制產(chǎn)品、DIY產(chǎn)品等；對于實用小型產(chǎn)品，可以將其制作得更加精美，除了使用功能，還能讓人具有觀賞、收藏欲望，還有增強對周邊產(chǎn)品覆蓋能力。對于大型家具類商品，重中之重是產(chǎn)品質量，在此之后才是產(chǎn)品創(chuàng)新，材料也應盡量以環(huán)保、可再利用材料為主，對于所使用的涂料存在的氣體安全問題也是需要重視的一個方面。對于技術類商品，所售商品緊跟產(chǎn)品的更新速度，加強與各產(chǎn)品供應商的合作，爭取新產(chǎn)品一上市就能拿到商品的銷售權。

3.3 客戶情況方面

實行會員制，增加會員福利，增加顧客與品牌的粘合性。提供更加優(yōu)質完善的售后服務，注重發(fā)展一對一地跟進式服務，讓顧客享受到體貼入微的服務。重視對顧客投訴、質疑等方面的調查，定期對顧客進行的問卷調查，并在一些方面做出適當調整。

4 問題與挑戰(zhàn)

4.1 數(shù)據(jù)感知獲取方面

按照網(wǎng)絡空間中數(shù)據(jù)的蘊藏的深度，整個網(wǎng)絡可分為Surface Web和Deep Web，即表層網(wǎng)頁和深層網(wǎng)頁。如何從這些表層網(wǎng)絡和深層網(wǎng)絡中快速獲取自己想要的信息，或者是如何將一定數(shù)量的數(shù)據(jù)信息經(jīng)行篩選，將其有用的數(shù)據(jù)分揀出來，將是數(shù)據(jù)分析要面臨的一個問題。

4.2 數(shù)據(jù)內(nèi)化方面

在這繁多的數(shù)據(jù)下，如何將我們獲取到與感知道的數(shù)據(jù)從表層的發(fā)現(xiàn)、接收，到深層次的理解內(nèi)化為系統(tǒng)、有邏輯結構的東西，以便我們從冗長無味的數(shù)據(jù)背后去洞悉數(shù)據(jù)的特點與共性，挖掘數(shù)據(jù)趨勢，多角度分析數(shù)據(jù)。

4.3 數(shù)據(jù)輸出方面

在將接收的數(shù)據(jù)轉化為完善的結構體系后，如何將內(nèi)化后的數(shù)據(jù)轉化為通俗易懂的知識，容易掌握的技能輸出，或認為將數(shù)據(jù)以圖表、封裝類輸出。

5 結語

國內(nèi)電商信息數(shù)據(jù)可視化研究正處在摸索階段，本文結合問題分析研究，及各個階段數(shù)據(jù)通過可視化的方式呈現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)的處理和分析能滿足更高的標準。推動電商系統(tǒng)的不斷進步。