丁從明 毛健 王聰

摘要：加快形成以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，需要打通經濟內循環(huán)的梗阻，形成有效的內部分工體系。本文基于中國264個地級市的方言多樣性與城市分工數(shù)據(jù)，從文化視角研究了方言多樣性對專業(yè)分工的影響。實證研究發(fā)現(xiàn)：方言多樣性是抑制城市專業(yè)化分工的重要因素。平均而言，方言種類每增加1種，城市分工水平會降低3.11%，這意味著方言種類數(shù)量前5%的地區(qū)比方言種類數(shù)量后5%的地區(qū)專業(yè)化分工水平低21.77%左右。打通內循環(huán)的梗阻，需要鼓勵要素流動，推進以城市圈建設為主體的城市化進程，進而打破方言背后的身份認同機制。本文同時從交通、人口流動、城市化等角度，為打破文化壁壘、打通國內循環(huán)提供了政策意見。

關鍵詞：內循環(huán);方言多樣性;專業(yè)化分工;城市化;市場規(guī)模

文獻標識碼：A

文章編號：100228482021（04）010415

一、問題提出

改革開放以來，我國社會主義市場經濟得到極大發(fā)展。實施出口導向戰(zhàn)略，積極參與國際分工體系，大大提升了國民經濟整體發(fā)展水平和綜合國力。但由于國內各地區(qū)卷入國際分工體系的時間與程度不同，地區(qū)發(fā)展出現(xiàn)嚴重不平衡現(xiàn)象。城鄉(xiāng)發(fā)展差距、沿海與內地的發(fā)展差距逐步成為我國發(fā)展不平衡不充分的重要表現(xiàn)。20世紀末提出的“兩頭在外、大進大出”的國際大循環(huán)發(fā)展思路，成為沿海地區(qū)乃至部分內陸省份在實踐中普遍遵循的發(fā)展模式。長期原材料和銷售市場放在國外的出口導向發(fā)展戰(zhàn)略，帶來經濟增長奇跡的同時也造成對外部市場的過度依賴。我國對外貿易依存度（對外貿易額占GDP的比重）一度高達65%。同時，外向型經濟格局還導致國內市場的分割加劇[1]。過度依賴國際循環(huán)不僅制約我國超級市場規(guī)模潛力的發(fā)揮，還制約國內勞動分工向廣度與深度拓展，從而進一步加劇經濟發(fā)展的不平衡和不充分。在此背景下，2020年中央政府做出“加快形成以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”的重大決策，努力實現(xiàn)最終產品的供求均衡主要通過國內市場來實現(xiàn)。暢通的內外經濟循環(huán)，需要打通生產、交換、分配、消費各環(huán)節(jié)的梗阻，而完整的產業(yè)鏈和分工體系，對資源的配置、整合、傳輸、利用有著不可替代的作用，是打通內循環(huán)梗阻的基礎。

打通內循環(huán)梗阻需要完善的分工體系，那么制約有效分工的因素是什么呢？學術界對此并未形成一致的結論。省級層面的數(shù)據(jù)測算顯示，地理區(qū)位因素可能對分工產生影響，東部及沿海城市更有條件開展對外貿易和國際專業(yè)化分工，所以嵌套于全球價值鏈的國內價值鏈分工水平相對較高;中西部地區(qū)開展國際物資交流的成本相對較高，因而更多地依托國內資源及本土市場進行分工合作，基于內生能力的國內價值鏈分工水平較高[2]。在城市層面的研究表明，地區(qū)間相對專業(yè)化水平與城市規(guī)模之間表現(xiàn)出U形關系，絕對專業(yè)化與城市規(guī)模之間表現(xiàn)出正相關關系[3]。其他研究主要從生產要素、交通、制度、產業(yè)結構等視角探究專業(yè)分工的影響因素。整體而言，現(xiàn)有研究鮮有從文化差異和語言多樣性的角度考慮文化壁壘對專業(yè)分工的影響。無疑，文化差異是地區(qū)間經濟發(fā)展差異的深層次原因。地區(qū)間多樣的文化類型是否會對地區(qū)專業(yè)分工水平產生影響？如果存在，多樣性文化通過什么機制影響地區(qū)專業(yè)化分工呢？

如圖1所示，就東、中、西部地區(qū)而言，方言多樣性呈現(xiàn)出比較明顯的自東向西遞增的分布格局（折線表示地區(qū)的方言多樣性）。相反，專業(yè)化分工水平自東向西遞減。方言多樣性與分工專業(yè)化水平之間呈反向變化關系。實證研究中，為了探究方言多樣性對專業(yè)分工的影響，本文將語言層次劃分為“方言大類→方言小類→方言大片→方言小片”四類，再按照人口權重相對指標方法，構造264個地級市及以上城市的方言多樣性指數(shù);專業(yè)分工的指標度量采取赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman Index，HHI）以及首位部門集中度（ZI）指數(shù)。本文邊際貢獻主要體現(xiàn)在：從文化多元的視角研究方言多樣性對分工的影響，這是對現(xiàn)有國內文化經濟學研究的較好補充。雖然國內關于地區(qū)專業(yè)分工的研究已經非常豐富，但是對于影響專業(yè)分工更深層的文化因素的探索還相對薄弱，本文是對上述文獻的直接補充;同時，本文為理解打通內循環(huán)的梗阻提供了新的政策思路。打通內部經濟循環(huán)，既需要打通包括交通基礎設施等因素的硬連接，也需要疏通文化壁壘導致的軟阻塞。

二、理論假說

分工的思想萌芽最早起源于公元前380年柏拉圖的《國家篇》。柏拉圖認為國家是社會分工的產物，分工是城邦正義和智慧的基礎[4]。分工理論的正式形成標志是亞當·斯密1776年的《國富論》，書中最早系統(tǒng)全面地提出分工理論，并提出著名的“斯密定理”，即專業(yè)分工的深度取決于市場規(guī)模[5]。其后，馬克思提出分工造成了勞動的異化，在勞動過程中，工人生產活動的異化也就是技術的異化導致了勞動者失去創(chuàng)造性[6]。阿林·楊格等[7]認為分工是規(guī)模報酬遞增的真正原因，生產力的提高、市場一體化的形成以及國民財富的增加都是分工演進的過程。就專業(yè)化和分工的關系而言，盛洪[8]指出，專業(yè)化是指一個人或組織減少生產活動中不同職能操作的種類，即將生產活動集中于較少的不同職能的操作上。所有個體專業(yè)化形成的有機整體形成了社會分工。專業(yè)化傾向于對個體，而分工則是對整個社會的考慮。分工導致專業(yè)化，專業(yè)化又促進了分工，兩者互為因果關系。毫無疑問，暢通的經濟內部循環(huán)要求完善的社會分工體系，而社會分工能否深化又取決于交易成本的高低。文化異質性形成的文化壁壘在其中表現(xiàn)出重要的作用。

中國地域廣袤，不同區(qū)域有著不同的自然和地理條件、社會發(fā)展軌跡和歷史傳統(tǒng)，形成了豐富而多樣的地理文化。近些年來，地理文化對區(qū)域經濟影響的研究方興未艾，傳統(tǒng)地理文化的研究主要強調方言地理和宗教地理?？紤]宗教因素并非國內經濟文化的主要表現(xiàn)，而方言則是地區(qū)文化傳承的主要載體，是地區(qū)文化差異的直接體現(xiàn)，所以國內研究主要強調方言多樣性對經濟績效的影響。在方言研究中，徐現(xiàn)祥等[9]發(fā)現(xiàn)方言多樣性對經濟增長存在負面效應。李秦等[10]強調方言多樣性會阻礙勞動力的流動。阮建青等[11]進一步指出語言差異越大的區(qū)域，市場制度差異越大。李光勤等[12]指出，語言多樣性抑制了對外開放。黃玖立等[13]考察了方言對社會信任的影響，發(fā)現(xiàn)方言多樣性對社會信任會產生負面影響。同時，方言多樣性還阻礙市場一體化，加劇國內市場分割。此外，語言多樣性還會影響勞動和技術的跨區(qū)域流動、增加溝通成本、降低社會信任水平、抑制城市規(guī)模的擴張。具體到產業(yè)層面，文化和語言的多樣性可以影響溝通、協(xié)調，影響生產要素的跨文化區(qū)域組織合作，進而影響地區(qū)間的專業(yè)化水平。

語言是人類最重要的交流工具之一，是人們進行溝通的主要方式。相似的個體溝通起來更容易，從而更易產生互動。方言是身份識別的重要機制，是劃分族群和身份識別的重要維度。方言多樣性導致溝通與交流成本的增加。文化沖突會增加交易成本，進而阻礙專業(yè)化水平的深化。作為一種特定區(qū)域內人們交流的工具，方言使得人們在交往中形成身份識別的甄別機制。這種識別機制，會給予不同個體異質性的信任水平，從而降低一般性社會信任水平。使用相同方言的群體因為感受到相似性而更加親切，從而拉近距離，提高信任水平，減少互動活動的不確定性。黃玖立等[13]發(fā)現(xiàn)，在陌生人之間，使用同一種方言有利于建立信任關系。作為社會資本的重要組成部分，社會信任影響著經濟增長和人均收入水平。Blau[14]提出人與人的信任是合作和社會協(xié)調互動的基礎，信任可以使團隊合作更具效率。當社會處于高度信賴的環(huán)境時，人們更愿意進行交易，從而進一步降低交易成本，促進合作的穩(wěn)定性?？偠灾窖远鄻有詭斫灰壮杀镜奶岣吆蜕鐣湃嗡降南陆?，對分工有阻礙作用。具體而言，方言多樣性可能通過以下機制阻礙分工。

（1）阻礙市場規(guī)模，降低專業(yè)分工深度。唐東波[15]測算的數(shù)據(jù)顯示，市場規(guī)模與經濟發(fā)展水平高度相關，專業(yè)化程度最高的是浙江、江蘇等東部沿海省份，最低的全部位于經濟發(fā)展落后的西部地區(qū)。進一步的實證研究也表明，市場規(guī)模越大，企業(yè)的垂直專業(yè)化程度越高。Luis等[16]研究發(fā)現(xiàn)，伴隨著市場規(guī)模的擴大，企業(yè)的精細化程度會深化，專業(yè)化水平將不斷提高。正如斯密定理所強調的，分工受制于市場規(guī)模，狹小的市場扼制了銷量，也遏制了分工的精細水平。方言的存在提高了市場分割水平。丁從明等[17]指出，方言多樣性抑制了市場一體化的形成，方言是形成國內市場分割的重要文化因素。蔣為等[18]進一步指出，方言形成的壁壘限制了中國企業(yè)的本地市場發(fā)揮。其所引發(fā)的共同方言市場大大縮小了中國企業(yè)的本地市場規(guī)模，形成了無形的市場分割，進而抑制中國規(guī)模報酬遞增部門的出口與發(fā)展。市場分割會造成企業(yè)進入異地市場的成本高昂，使得交易成本進一步提高。

（2）阻礙城市化水平，從而阻礙專業(yè)分工。城市化、分工和經濟發(fā)展之間是互相促進、共同演化發(fā)展的過程[19]。城市化帶動資本聚集，而資本聚集推動分工演進。商晨[20]研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)資本深化水平每提高1%，分工深化將提高1.02%。同時，城市化通過把人口和產業(yè)聚集在一起，擴大市場規(guī)模，提高了生產和服務的專業(yè)化程度，使得分工更加精細化。城市是分工演化的產物，分工的深化也帶動城市化進程。城市化過程中，產業(yè)和人口集聚可以極大程度提高交易效率，促進分工的深化和市場規(guī)模的擴展[20]?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，方言的多樣性對城市化和城市規(guī)模具有負面影響。李光勤等[12]從方言的視角考察文化多樣性對城鎮(zhèn)化的影響。結果發(fā)現(xiàn)，方言多樣性對城鎮(zhèn)化具有顯著的負面影響。丁從明等[21]進一步指出，方言多樣性對以燈光指數(shù)度量的城市規(guī)模有顯著的負向影響。城市化水平越高，城市規(guī)模越大，生產和服務的專業(yè)化水平也就越高，從而使得專業(yè)化的活動向大城市集中。

（3）方言多樣性不利于人力資本和技術積累。信任是社會資本累積的先決條件，方言多樣性帶來信任水平的降低會對社會資本的相對積累產生負面影響[22]，進而對分工產生不利影響。徐現(xiàn)祥等[9]研究發(fā)現(xiàn)，方言多樣性通過阻礙人力資本積累與技術擴散來抑制經濟增長，如果消除方言多樣性，那么城市的人均人力資本最多可提高約4%，技術水平最多可以提高約23%。李光勤等[12]研究發(fā)現(xiàn)：方言多樣性對一個地區(qū)文盲率表現(xiàn)出顯著的正向效應，同時對平均受教育年限有顯著負面影響;方言多樣性降低一個地區(qū)人口對其他語言的學習能力和掌握程度，從而阻礙人力資本的積累，導致該地區(qū)人力資本降低。林建浩等[23]利用方言數(shù)據(jù)測度文化差異，發(fā)現(xiàn)文化差異通過阻礙制度傳播阻礙技術從前沿地區(qū)向其他地區(qū)擴散。

綜上，本文提出如下假說：

由于身份認同與文化壁壘效應的存在，方言的異質性造成不同方言使用群體的信任分割，阻礙了市場規(guī)模的擴張、城市化水平的提高，以及技術和人力資本水平的積累，進而阻礙地區(qū)專業(yè)化水平。

三、研究設計

（一）方法說明

為了檢驗方言多樣性對城市專業(yè)分工的影響，本文采用普通最小二乘法（OLS）進行回歸，回歸方程如下：

yi=α+β·diai+δXi+εi（1）

其中，yi表示第i個城市的專業(yè)化分工水平;關鍵解釋變量diai表示第i個城市的方言種類;Xi表示其他控制變量，包括資本投入、對外開放程度、GDP第三產業(yè)增加比重、人均GDP以及是否沿海、城市經緯度等;εi為誤差項;β度量方言多樣性對分工的影響程度。

在考慮數(shù)據(jù)的完整性后，本文篩選出2017年中國264個地級市的數(shù)據(jù)，檢驗方言多樣性與地區(qū)專業(yè)分工水平之間的關系。

（二）指標選擇

1.專業(yè)分工指標

目前對專業(yè)化分工度量的指標較多，并沒有統(tǒng)一規(guī)范。Duranton[24]用首位部門集中度（即一個地區(qū)最大的或前幾大部門所占的份額）來衡量地區(qū)專業(yè)化。相比較其他指數(shù)，這是目前最簡單直接的方法。衡量地區(qū)的專業(yè)化和多樣化只是程度問題，專業(yè)化程度深就意味著多樣化程度淺。比如Duranton[24]用區(qū)位基尼系數(shù)的倒數(shù)以及赫芬達爾-赫希曼指數(shù)的倒數(shù)來衡量各個地區(qū)的多樣化水平和專業(yè)化水平。衡量專業(yè)化分工還需要考慮絕對專業(yè)化分工和相對專業(yè)化分工，兩者內涵不同，演變規(guī)律也不同，通常會得到不同的研究結果。其中代表的有用基尼系數(shù)來衡量相對專業(yè)化，利用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、熵指數(shù)（多樣化指數(shù)）來衡量地區(qū)的絕對專業(yè)化水平。此外，隨著區(qū)域分工的演進，城市群內部的分工形式表現(xiàn)為中心城市管理和研發(fā)職能的不斷開發(fā)、周邊城市生產制造職能的加強，被稱為職能專業(yè)化。以往研究中，一般用管理部門與生產部門就業(yè)的相對比重衡量職能專業(yè)化水平。

本文對城市專業(yè)分工的度量采用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)以及首位部門集中度，主要采用就業(yè)在不同行業(yè)部門的分布，計算方法如下：

HHIi=∑jt2ij（2）

ZIi=Max（tij）j（3）

其中，HHI代表赫芬達爾-赫希曼指數(shù)，ZI代表首位部門集中度，i和j分別表示城市和行業(yè)，tij表示i城市j行業(yè)的就業(yè)份額。依據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》2018年的分類方法，本研究的行業(yè)具體包括農林牧漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水生產供應業(yè)，建筑業(yè)，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，租賃和商業(yè)服務業(yè)，科研、技術服務和地質勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生、社會保險和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織等19個行業(yè)。

2.方言多樣性的度量

本文采取丁從明等[17]度量方言多樣性的方法。方言數(shù)據(jù)包括少數(shù)民族方言在內的方言指標，漢語方言多樣性數(shù)據(jù)來源于《漢語方言大詞典》，少數(shù)民族數(shù)據(jù)來源于《中國語言地圖集》。結合上述兩種數(shù)據(jù)，本文將中國的語言層次劃分為四級：方言大類→方言小類→方言大片→方言小片。其中，方言大類即方言所屬語族，共9種;方言小類即語種，共80種;方言大片在方言小類的基礎上，按照地域差異以及語言本身的差異進一步細分，共173種;方言小片即漢語方言小片、少數(shù)民族土話和次方言，共248種。在基準回歸中，本文采用方言小類作為方言多樣性的衡量指標，其他作為穩(wěn)健性測試指標。上述指標均將1986年的方言數(shù)據(jù)匹配到2017年的城市中，最終得到各地級市方言種類數(shù)據(jù)。

（1）絕對方言多樣性指標。對漢語語言種類的分類與徐現(xiàn)祥等[9]的漢語方言樹圖有所不同，本文對語種的分類考慮了所有語族的語言多樣性，統(tǒng)計結果見表1。

（2）相對方言多樣性指標?？紤]語言使用的人口權重、語言相似度對語言差異的影響，本文借鑒徐現(xiàn)祥等[9，17]的方法，采取如下兩種衡量方言多樣性的指標。

其一，在權重的設定上，考慮方言使用人口數(shù)量比重的差異，重新構造方言多樣性指數(shù)記為dip。dip可以反映每種方言小類的使用情況，需要確定使用每種方言小類的確切人口規(guī)模[數(shù)據(jù)來源于2017年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中各縣的人口數(shù)量，將每個地級市及以上城市的各縣市人口數(shù)量與各縣市的方言小類種類相匹配，若為單一方言縣市，則考慮把該縣市人口全劃分為該方言的使用人口，若該縣市為多方言地區(qū)，則把該縣市的人口均分到各方言小類的使用人數(shù)。]。

dipi=1-∑nj=1S2im（4）

其中，Sim表示在城市i中使用方言小類m的人口比重，n為該城市的方言小類數(shù)量。dip的取值在0～1之間，取值越大，說明該地區(qū)的方言多樣性程度越高。

其二，考慮到方言相似程度的多樣性，本文將方言距離記為dis。其中Smi和Ski表示城市i中使用方言小類m和方言小類k的人口比重，dmk表示兩種方言小類的距離，將城市i中的每種方言小類依次和該城市其他的方言小類進行比較，若為同一方言小類，則dmk取值0;若來自同一方言大類，則取值1;若屬于不同的方言大類，則取值2。dis的值越大，說明在該城市中的方言差異性越大，即方言多樣性程度越高。描述性統(tǒng)計結果見表1。

disi=∑mm=1∑Kk=1Smi×Ski×dmk（5）

3.其他控制變量

資本是經濟發(fā)展不可或缺的投入要素，對分工的演進產生重要的影響。李娜[25]在分析產業(yè)分工機理中明確指出，資本的投入是影響產業(yè)分工的根本因素之一。一方面，資本投資是經濟發(fā)展不可或缺的要素，要素的流動會導致資源的重新分配，直接影響到產業(yè)的分工水平;另一方面，分工的演進也表現(xiàn)在資本投資的流動之中。因此，本文采用各城市不變價固定資產投資額對數(shù)來衡量各地區(qū)的資本投資。

產業(yè)分工可能還會受到產業(yè)結構的影響。張琰等[26]研究發(fā)現(xiàn)，中國產業(yè)結構“瀑布效應”問題的解決，一定會伴隨著產業(yè)結構的優(yōu)化，充分肯定了產業(yè)結構的優(yōu)化對產業(yè)分工的影響。本文借鑒產業(yè)經濟研究常用的衡量指標，用各城市在GDP第三產業(yè)的增加比重以及各城市的人均GDP對數(shù)來衡量產業(yè)結構。陳健等[27]研究發(fā)現(xiàn)，對外開放程度與城市分工程度正相關，因此本文也考慮到這個因素影響，其中對外開放程度采用地區(qū)進出口總額占地區(qū)GDP的比重來衡量。考慮到地理位置可能會對城市分工產生影響，本文控制各個城市的經緯度、是否沿海城市虛擬變量來控制城市地理位置差異，并添加是否包含少數(shù)民族的虛擬變量。

四、實證結果分析

（一）基準模型

基準回歸的估計結果見表2。從第（1）列可以看出，在不添加任何控制變量時，方言數(shù)量的估計系數(shù)為-0.0115，并且在1%的水平上顯著為負。這表明方言小類增加1種，會使城市分工水平降低1.15%。具體而言，由表1中的描述性統(tǒng)計可知，方言小類最大值為8，最小值為1，如果消除城市的方言多樣性，保持其他條件不變，則城市的專業(yè)分工水平最大可以提高8%左右。第（2）列結果表明，在控制資本投資之后，估計結果依舊顯著為負。第（3）列加入了產業(yè)結構、是否包含少數(shù)民族以及對外開放因素，方言系數(shù)降至0.66%，依舊在10%水平上顯著為負，其中對外開放系數(shù)顯著為正，說明經濟全球化背景下對外開放的市場環(huán)境促進了分工的形成。第（4）（5）列進一步加入了經緯度、是否沿海等變量，結果再次表明，方言多樣性對城市分工的影響顯著為負，城市的位置越靠南或者偏向東部，城市的分工水平越高，結果均在5%水平上顯著。總體而言，表2的回歸結果驗證了本文的假說：方言多樣性程度越高，越不利于地區(qū)專業(yè)分工的深化。

（二）穩(wěn)健性分析

1.指標穩(wěn)健性

語言歸屬的確認需要依靠大量的語言自身特性，比如詞匯、語音、語調等因素?？紤]到語言的分支繁雜，對語言的量化研究存在一定影響，以方言小類作為衡量多樣性的指標可能會存在測量誤差。為了檢驗估計結果的穩(wěn)健性，表3第（1）（2）列分別用“方言大片”以及“方言小片”代替關鍵解釋變量“方言小類”[考慮到本文中單一地級市中有超過200個城市講的都是單一方言大類，所以本文進一步使用“方言大片”“方言小片”估計結果的穩(wěn)健性，而未采用“方言大類”指標。]。估計結果顯示，根據(jù)不同層次的方言指標，方言多樣性指標的估計系數(shù)依舊顯著為負，并且估計系數(shù)會根據(jù)衡量方言種類的細分程度略微降低，細分程度越高，估計系數(shù)越小，分別為-0.50%和-0.62%。

考慮語言使用的人口權重對語言差異的影響，本文進一步采取“方言多樣性”和考慮語言相似程度的指標“方言距離”替代“方言小類”。表3第（3）（4）列中方言多樣性和方言距離的估計系數(shù)均為負值，且通過5%水平的顯著性檢驗，說明在考慮人口權重以及語言相似度對語言分類的影響后，方言多樣性對專業(yè)分工的影響依然存在，估計系數(shù)分別為-3.62%和-2.48%。估計系數(shù)的變化源于衡量方言多樣性的指標變化。

對分工指數(shù)的再度量。本文考慮采用首位部門集中度替代文章的被解釋變量赫芬達爾-赫希曼指數(shù)來重新度量城市分工水平。表3第（5）列報告了首位部門集中度系數(shù)在5%水平上顯著為負，估計系數(shù)為1.38%，結論依舊顯著。

2.語言的異質性影響

（1）南北方語言文化差異。方言的形成與地理位置有很大的關系。我國國土面積廣袤，南北方的緯度跨越較大，同時北方地區(qū)河流和山川較少，多以平原為主，因此北方方言之間的差異較小。而南方地區(qū)多為丘陵，山多、河流多、湖泊多，因此南方方言之間的差異較大。與此同時，南北地區(qū)經濟發(fā)展、社會協(xié)作水平存在較大差異。為了控制上述南北方差異，本文引入虛擬變量“南北”，以秦嶺淮河一線為分界線，北方地區(qū)賦值1，南方地區(qū)賦值0。表4第（1）（2）列報告了引入虛擬變量“南北”的回歸結果。其中第（1）列加入了虛擬變量，相比較基準回歸的方言小類系數(shù)，回歸系數(shù)沒有發(fā)生變化，單獨控制“南北”虛擬變量時，虛擬變量系數(shù)在5%水平上顯著為負，說明北方地區(qū)專業(yè)分工指數(shù)相對南方較小。第（2）列同時加入虛擬變量與方言多樣性的交乘項，交乘項的結果并不顯著，進一步說明方言多樣性在南北之間也許存在一定的差異，但是方言多樣性對城市分工的影響并不因南北而異。

（2）官話[官話名稱源自中國古代對漢語官方標準語的稱呼，1909年定稱“國語”，1956年改稱“普通話”。隨著學術發(fā)展，“官話”在語言學上成為特定漢語方言的專有名詞，官話方言舊稱“北方方言”。]與非官話。徐現(xiàn)祥等[9]指出，在語言的分類不均問題上，說官話地區(qū)的方言分類可能更詳細，而在說非官話地區(qū)的方言分類相對粗糙，因此在說官話地區(qū)方言多樣性可能被高估?？紤]到這一點，本文引入虛擬變量“官話”。講官話的城市賦值1，講非官話城市賦值0。其中表4第（3）列加入了虛擬變量“官話”，第（4）列同時加入了虛擬變量“官話”以及其與方言多樣性的交乘項。與基本回歸的系數(shù)相比，僅僅加入虛擬變量官話，方言小類的系數(shù)沒有顯著變化。但是同時控制官話以及其與方言的交乘項，從第（4）列可以看出，雖然虛擬變量官話以及其與方言多樣性的交乘項的系數(shù)不顯著，但是方言小類的系數(shù)變成-1.18%，對城市分工影響的估計系數(shù)作用增大了48%左右。這說明，方言多樣性確實在說官話和非官話地區(qū)之間存在差異，而且其對城市分工的影響在說官話地區(qū)和說非官話地區(qū)存在差異。

（3）方言層次差異。方言的差異性不僅僅表現(xiàn)在南北方、官話與非官話，還有一部分體現(xiàn)在不同層次的方言之間?？缭絻煞N方言大類的方言小類，其語法、發(fā)音等方面具有明顯的差異。如果是同方言大類下的方言小類，其語言的差異度要遠小于跨越兩種方言大類的方言小類。這種區(qū)別會影響方言間的互補效應?？梢灶A期，方言層次差異會影響方言多樣性對分工的抑制作用。如果一個地區(qū)的方言小類屬于不同的方言大類，那么該地區(qū)的語言多樣性對城市分工的抑制水平就高。為了檢驗這一觀點，本文引入一個新的虛擬變量“方言層次”。如果某地區(qū)的方言大類數(shù)大于1，也就是該地區(qū)的方言小類屬于不同的方言大類，賦值1;如果某地區(qū)的方言大類數(shù)等于1，則賦值0。表4第（5）（6）列引入了虛擬變量“方言層次”以及其與方言的交乘項，結果顯示交乘項的系數(shù)不顯著，但是方言小類的系數(shù)擴大至-1.04%，對分工的影響擴大了近0.3倍。這說明，一個地方的方言小類如果跨越了方言大類，方言多樣性對分工的抑制效應更大。

（三）遺漏變量討論

回歸分析的關鍵在于判斷系數(shù)估計的穩(wěn)定性，即在僅有的控制變量下得到的估計系數(shù)是否可信。如果新增加的控制變量可以較大幅度地改變估計系數(shù)，說明估計結果存在不穩(wěn)健性。下文通過添加可能的遺漏變量進一步討論。

1.地理環(huán)境與方言多樣性

方言的形成與地形密切相關，民間自古就有“隔山不同語，過河非鄉(xiāng)音”“十里不同音，百里不同言”等說法。地理因素決定了方言多樣性，同時地理因素也對城市分工有所影響。復雜的地形會引起地區(qū)分割，這種分割幾乎不會隨時間發(fā)生變化。分割不僅表現(xiàn)在語言的多樣性上，還表現(xiàn)在經濟交往中的阻礙。講同一語言的種族通常定居在地理條件和自然資源相近的地方，也就是說自然資源可能也與方言的分布相關。因此本文控制地理因素。

表5第（1）（2）列分別控制了城市海拔和坡度。估計結果表明，在控制了地理因素之后，方言小類的估計系數(shù)仍然在5%水平上顯著為負，并且估計系數(shù)沒有顯著變化。方言相同的地區(qū)氣候條件也比較相近。本文進一步采用各地區(qū)的年平均氣溫和降雨量[部分城市的溫度和降雨量數(shù)據(jù)缺失。]來近似衡量各地區(qū)的氣候條件，回歸結果見第（3）（4）列，可以發(fā)現(xiàn)，平均氣溫和降雨量系數(shù)均不顯著，方言小類的估計系數(shù)基本沒有變化，也就是說自然資源和氣候條件對估計結果產生的影響很小。

2.社會、經濟稟賦

（1）民族多樣性。中國是一個多民族的國家，語言多樣性部分源于民族多樣性。與漢族聚居地不同，少數(shù)民族的分布呈現(xiàn)“大雜居、小聚居”的特點。少數(shù)民族人數(shù)多的地方，主要以農業(yè)、手工業(yè)為主，市場經濟不發(fā)達，所以民族多樣性對地區(qū)專業(yè)分工起到抑制作用?？紤]民族多樣性和方言多樣性的高度重合，少數(shù)民族人數(shù)較多的地方一般方言多樣性的程度也會更高，因此城市分工的抑制不一定源于方言多樣性，還可能源于民族多樣性。表6第（1）（2）列控制了各地區(qū)的少數(shù)民族人數(shù)占比以及是否多民族的虛擬變量，方言小類的系數(shù)為-0.61%，結果依舊顯著為負，比表2的基準回歸系數(shù)下降近25%。原因在于，少數(shù)民族人數(shù)占比與方言小類之間存在共線性，二者相關系數(shù)約為0.41，使得方言多樣性對城市分工的影響部分轉嫁到少數(shù)民族人數(shù)占比的估計系數(shù)上。當然，在控制民族多樣性之后，方言多樣性對城市分工的抑制作用依舊顯著。

（2）交通紐帶。空間聯(lián)系是要素傳輸媒介，也是產業(yè)分工的聯(lián)系紐帶。產業(yè)分工以多樣化的空間聯(lián)系通道為依托，高效率的空間聯(lián)系通道有利于生產要素、商品、產業(yè)要素流通。方言多樣性對城市分工的負面影響也許是由于交通設施落后所導致的地理阻斷，抑制了地區(qū)專業(yè)化分工水平。表6第（2）列考慮了交通便利程度的影響?？刂屏巳司缆穂人均道路采用各地區(qū)道路總長度/地區(qū)人口數(shù)衡量。]后，方言多樣性的系數(shù)依舊顯著為負，估計系數(shù)為-0.79%，幾乎不變。人均道路系數(shù)顯著為正，說明交通便利程度確實可以促進城市分工水平提高。

（3）行政區(qū)數(shù)。高翔等[28]認為省制行政區(qū)劃對文化的分割會顯著降低省內非主流文化城市的經濟產出，即一個省內的行政區(qū)劃會對市場分割產生較大影響。市場分割的加劇可能會抑制城市分工水平。表6第（3）列控制了行政區(qū)數(shù)，結果顯示，行政區(qū)的劃分對分工有顯著的負面影響，同時關鍵解釋變量方言多樣性的回歸系數(shù)依然顯著為負。

（4）工業(yè)企業(yè)數(shù)量。產業(yè)集聚對地區(qū)的分工有著重要的影響，工業(yè)發(fā)展水平與產業(yè)集聚的關系密切，故本文考察各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量對城市分工的影響。表6第（4）列控制了各地區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量。結果顯示，各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量對分工有顯著的正面影響，同時方言多樣性的顯著性影響依舊成立。

（5）勞動力流動。要素成本的差異、最終需求的不可移動、聚集不經濟、低工資等都是導致產業(yè)空間分散的因素，因此勞動力要素流動對地區(qū)間的分工有深遠的影響。中國的生產力要素集中在沿海城市，勞動力流動與產業(yè)集聚呈現(xiàn)正反饋的機制。本文參考邵宜航等[29]使用城市常住人口/戶籍人口的比值度量城市勞動力流動，當比值小于1時，說明該地是勞動力流出地，當比值大于1時，說明該地是勞動力流入地。表6第（5）列控制了勞動力流動，結果表明勞動力流動對分工存在顯著正向影響。同時，關鍵解釋變量方言多樣性的回歸系數(shù)依然顯著為負，即方言多樣性對城市分工的負向影響并未受到干擾。

表6第（6）列同時控制所有遺漏變量，方言多樣性的回歸系數(shù)仍舊顯著為負。與基準回歸相比，每增加1種方言小類會導致城市分工水平降低程度由0.81%降至0.73%。整體而言，估計結果與預期完全一致。

3.不可觀測因素

本文在基準回歸和遺漏變量部分盡可能控制影響城市專業(yè)分工的變量，出于穩(wěn)健性的考慮，對不可觀測的遺漏變量進一步分析。在添加可觀測的控制變量后，如果系數(shù)是穩(wěn)定的，那么遺漏變量所造成的偏誤將相當有限。所以本文參考Altonji等[30]的方法，對不可觀測因素的影響效應通過控制可觀測因素的估計系數(shù)變化來估算。

具體做法是比較兩個回歸結果的估計系數(shù)。一組加入受約束的控制變量，得到回歸方程中解釋變量的系數(shù)βR;另一組加入所有控制變量，得到回歸方程中解釋變量的系數(shù)βF，然后用|βF/（βR-βF）|來衡量不可觀測因素對結果的影響。βR與βF的值越接近，|βR-βF|的值越小，說明已經添加的控制變量對估計系數(shù)的影響非常有限，也意味著不可觀測因素的影響要遠大于添加的控制變量的影響才會使得估計系數(shù)發(fā)生較大的偏誤。βF越大，不可觀測因素的影響越不可能使得估計系數(shù)發(fā)生顯著變化。綜上所述，|βF/（βR-βF）|的值越大，不可觀測因素對回歸估計系數(shù)的影響越有限，一般當比值大于1時，即不可觀測因素是可觀測因素1倍以上時，估計系數(shù)才可能受到不可觀測因素的影響。

本文的做法與丁從明等[17]類似?？紤]兩組受約束變量：第一組控制變量與基準回歸一致，第二組加入上文已識別的遺漏變量。|βF/（βR-βF）|的值見表7。表7匯報的12個比值均大于1，也就是說基本可以認為方言多樣性的估計效應不受不可觀測因素影響。比值在1.29～2.37之間，均值為1.83，這表明如果想要使文章的回歸結果產生嚴重的偏誤，那么所需的不可觀測因素至少是已經控制的可觀因素的1.29倍，平均而言需要超過1.83倍?；谏衔姆治?，本文認為不太可能存在1.8倍以上的不可觀測因素使結果產生嚴重偏誤。

（四）因果關系討論——工具變量

在基準回歸模型中，本文已經控制諸多可能影響方言多樣性與城市分工的因素，但是OLS的結果可能依舊難以確定方言多樣性與地區(qū)分工的因果關系。一方面，一些不可觀測的因素可能同時影響方言多樣性與地區(qū)分工，從而造成對方言多樣性估計系數(shù)的遺漏變量偏誤。另一方面，基于對方言多樣性的測量也存在一定的偏誤，同一方言小類內部在語音、語調等方面依舊會存在多樣化和復雜化的特征，這些可能低估方言多樣性的影響。進一步采用工具變量估計檢驗回歸結果的因果性。本文使用各城市的河流長度作為方言多樣性的工具變量。首先，河流山川造成的地理阻隔是形成多樣性方言的重要因素，相比平原地區(qū)，河流山川等地理阻隔較多的地區(qū)通常存在較大的方言差異。因此，一個地區(qū)的河流長度與該地區(qū)的方言多樣性密切相關。另一方面，河流的存在可能對分工產生潛在影響，地形越復雜、坡度越大、山川與河流越多，這個地區(qū)就越可能被分割成一片片相對隔離的區(qū)域。河流可能影響交通便利性、地理坡度、人口流動和地區(qū)與地區(qū)之間行政邊界的劃分等，從而影響地區(qū)專業(yè)分工。為了排除上述可能的影響，本文控制了地區(qū)人均道路、坡度以及地區(qū)行政區(qū)數(shù)。當然，考慮到其他可能內生性的存在，進一步借鑒Conley等[31]近似外生方法對估計結果進行檢驗。

以河流長度作為工具變量的回歸結果見表8。本文將河流長度這一工具變量作為控制變量進行檢驗，結果見第（1）列。在控制了地區(qū)人均道路、勞動力流動、行政區(qū)數(shù)、坡度以及工業(yè)企業(yè)數(shù)量這些河流可能影響分工的途徑以后，估計結果表明河流長度的系數(shù)并不顯著，說明河流長度與城市分工之間并無直接關系，為該工具變量的外生性提供了間接的支持性證據(jù)。第（2）—（5）列報告了使用兩階段最小二乘法的估計結果。第一階段的回歸結果在1%的水平上顯著為正，證明河流長度和方言多樣性之間存在高度相關關系，兩階段估計系數(shù)為負且通過了顯著性檢驗。整體而言，估計系數(shù)符合預期。F值均大于10，依據(jù)經驗法則，拒絕“弱工具變量”可能性。第（3）列結果表明方言小類增加1個，城市專業(yè)分工水平會降低3.11%。也就是說，方言種類數(shù)量前5%的地區(qū)比方言種類數(shù)量后5%的地區(qū)城市專業(yè)化分工低了約21.77%。

表8第（6）（7）列報告了剔除省會、直轄市、省轄市的樣本回歸結果，因為這些樣本相對于其他城市可能會享受更多政策上的優(yōu)惠，并且這些城市的人口凈流入較多。為了排除可能的政策和人口遷徙對城市分工的影響，剔除樣本后重新估計，結果表明無論是否剔除樣本，本文的基準回歸結果依舊成立。

最后，基于Conley等[31]在放松工具變量外生性條件之下進行工具變量估計的實證框架，對本文的工具變量估計結果穩(wěn)健性進行再檢驗。Conley等[31]假定工具變量接近于外生，從而在不同的外生性近似程度之下考察工具變量估計結果的變化趨勢。表9第（1）（3）列匯報了采用工具變量估計的結果。結果顯示，在局部歸零方法（Local to Zero Approach，LTZ）之下，內生變量（方言小類）的估計系數(shù)依然顯著為負。

總體而言，工具變量的回歸結果說明地區(qū)方言種類每增加1種，地區(qū)的專業(yè)化水平將降低約3.11%。我國東西部地區(qū)的分工與方言多樣性存在嚴重差異。西部地區(qū)的平均分工水平為0.146，方言小類平均為2.45;東部地區(qū)平均分工水平為0.195，方言小類平均為1.54。西部地區(qū)的平均分工水平僅為東部地區(qū)74.9%的水平[數(shù)據(jù)為筆者計算得來。]。在其他條件保持不變的情況下，如果消除地區(qū)方言多樣性的差異，西部地區(qū)的平均分工水平最大可以增加到0.177，達到東部地區(qū)的90.8%?？梢钥闯?，如果消除方言多樣性對專業(yè)分工的影響，東西部地區(qū)分工差異將得到極大的彌補。

（五）機制檢驗

根據(jù)上文的分析，方言多樣性會通過身份和文化認同形成甄別機制，造成文化壁壘和信任水平降低，遏制市場規(guī)模和城鎮(zhèn)化進程，不利于人力資本和技術積累，進而對專業(yè)分工產生不利影響。為了識別上述機制，本文構建如下方程進行檢驗：

wi=α+r2·diai+μXi+εi（6）

yi=α+β2·diai+θwi+φXi+εi（7）

其中，w為中介變量，控制變量與前文一致。第一步，對式（6）進行回歸，測試方言多樣性與中介變量是否存在正向促進或負向抑制作用。第二步，測試式（7）中介變量是否會對城市分工產生影響。為了測試該機制，本文構建如下變量用以衡量分工的影響機制。市場規(guī)模：市場規(guī)模=ln（每平方千米人口數(shù)×人均GDP）。城市化：城市化=該地區(qū)城鎮(zhèn)人口/該地區(qū)總人口。人力資本：各地區(qū)人口平均受教育年限。技術變量：技術積累的構建參考徐現(xiàn)祥等[9]的方法。考慮穩(wěn)態(tài)經濟下的新古典經濟增長模型：Y=Kα（ALh）1-α，其中Y、K、L、h分別代表各城市的GDP、固定資產投資額、常住人口和對數(shù)平均職工工資，簡單將α取值為1/3[9]。將數(shù)據(jù)代入新古典經濟增長模型，即可求出各城市對應的科技發(fā)展水平。進一步，本文還采用工業(yè)行業(yè)研發(fā)經費支出占總產值比重作為技術進步的輔助指標?；貧w結果見表10和表11。

從表10的結果可知：方言多樣性的存在對市場規(guī)模產生不利影響，也會阻礙城市化進程;方言對人力資本的形成有著顯著的負面影響;多樣化的方言不僅對該地區(qū)的技術積累產生不利影響，而且抑制該地區(qū)的技術進步。進一步在表11中用城市分工水平對各中介變量指標進行回歸，回歸結果表明，市場規(guī)模、城市化水平、技術變量對城市化分工水平的系數(shù)均顯著。同時控制這些中介變量，方言的估計系數(shù)依舊顯著為負，但是顯著減小，從表6第（6）列的0.73%下降至表11第（6）列的0.55%，下降幅度達25%，即能夠被本文四個機制解釋的效應約為25%。

表10和表11的傳導機制實證結果可總結如下：方言多樣性的增加不利于地區(qū)市場規(guī)模的擴大，阻礙城市化進程，也不利于當?shù)氐募夹g進步，從而抑制地區(qū)分工水平，影響內循環(huán)的暢通。上述傳導機制背后深層次影響因素源于文化多樣性帶來的較高的交易成本，阻礙勞動、資本、技術要素等在不同群體間的流動，形成流動壁壘。同時，方言多樣性背后的“身份甄別”帶來文化壁壘和社會信任水平下降，使得不同群體間的合作、交易成本提高，進而對專業(yè)分工產生負面影響。

五、結論與政策建議

中國廣闊的疆土以及悠久的歷史孕育出多樣的地域文化，方言多樣性則是文化多樣性的重要外在表征。文化多樣性影響社會信任水平，影響身份認同，影響要素跨地區(qū)流動，也影響一體化市場和市場整合。打通內部經濟大循環(huán)的關鍵是形成完整的產業(yè)鏈和完善的專業(yè)分工體系。在此背景下，本文基于文化經濟學的視角，探索了方言多樣性對專業(yè)分工體系的影響。本文的實證結果表明，方言多樣性對城市分工具有顯著的負向影響。如果消除方言多樣性，在其他條件不變情況下，城市的分工水平最大可以增加約8%?？紤]到可能的因果識別問題，本文進一步以各地區(qū)的河流長度作為語言多樣性的工具變量，兩階段最小二乘估計結果顯示，語言多樣性對城市專業(yè)化分工的負向影響依然穩(wěn)健，每增加1種方言種類，地區(qū)專業(yè)化分工水平降低約3.1個百分點。本文研究顯示，在經濟高速發(fā)展的背景下，城市分工受到生產要素、交通、制度、技術等一系列經濟和政策因素影響的同時，多樣文化形成的方言多樣性是影響城市分工的更深層次的因素。根據(jù)以上研究結論，本文提出以下政策建議：

第一，優(yōu)化方言復雜區(qū)的交通狀況。文化多樣性帶來的交易成本提高是內循環(huán)暢通的重要梗阻。打通內部經濟循環(huán)，關鍵是形成統(tǒng)一的市場和完善的產業(yè)分工體系，這就需要降低市場交易成本。方言多樣性高的地區(qū)市場分割程度普遍較高，市場規(guī)模相對較小。一方面，交通的優(yōu)化便利會極大削弱方言對市場整合的阻礙作用;另一方面，完善的交通設施可以促進地區(qū)間的文化快速融合，提高該地區(qū)信任水平，降低長期內經濟成本。同時，優(yōu)化交通無疑可以促進地區(qū)間的交流合作，降低地區(qū)間的交易費用，從而擴大市場規(guī)模。

第二，鼓勵人口跨地區(qū)流動。勞動力流動與產業(yè)集聚呈現(xiàn)正反饋機制，同時人口的充分流動可以帶來地區(qū)間的文化、技術交流融合，促進產業(yè)優(yōu)化升級。勞動力跨地區(qū)流動還促進多樣性人口的融合，提高流動人口的社會信任水平，延長信任半徑，打破方言背后的身份識別機制，從而突破信任壁壘，形成要素資源的有效協(xié)作。

第三，推進城鎮(zhèn)化進程，加大普通話的推廣力度。在城鎮(zhèn)化推廣過程中，普通話普及率得到極大提升，提高了地區(qū)間交流的質量，增強了地區(qū)間的信任關系與文化認同，對經濟發(fā)展做出了巨大貢獻。

需要強調的是，本文指出方言多樣性可能阻礙專業(yè)分工的形成，但并不意味著要擯棄方言。恰恰相反，方言多樣性是我國豐富的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化資源。本文研究強調：關鍵不是改變文化外在表征的方言，而是改變文化多樣性背后凸顯的身份甄別機制，改變方言背后“非我族類，其心必異”的信任壁壘。打通影響內循環(huán)格局梗阻的關鍵不是消除多樣性方言，而是鼓勵并推動人才和技術等生產要素跨地區(qū)的交互流動，擴大一體化市場規(guī)模，推進國內城市群和城市化建設，降低交易成本，打破文化壁壘，打通國內循環(huán)。

參考文獻：

[1]范愛軍， 孫寧. 地區(qū)性行政壟斷導致的國內市場分割程度測算： 基于邊界效應法的研究[J]. 社會科學輯刊， 2009（5）： 92-96.

[2]黎峰. 國內專業(yè)化分工是否促進了區(qū)域協(xié)調發(fā)展？[J]. 數(shù)量經濟技術經濟研究， 2018（12）： 81-99.

[3]蘇紅鍵. 中國城市專業(yè)化特征及其解釋[J]. 中國經濟問題， 2017（3）： 38-49.

[4]柏拉圖. 柏拉圖全集： 第2卷[M]. 王曉朝， 譯. 北京： 人民出版社， 2003.

[5]亞當·斯密. 國富論[M]. 郭大力， 譯. 北京： 商務印書館， 2015： 25.

[6]馬克思恩格斯選集： 第一卷[M]. 中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局， 譯. 北京： 人民出版社， 1995： 136-195.

[7]阿林·楊格， 賈根良. 報酬遞增與經濟進步[J]. 經濟社會體制比較， 1996（2）： 52-57.

[8]盛洪. 分工、生產費用和交易費用[J]. 上海經濟研究， 1992（2）： 10-16.

[9]徐現(xiàn)祥， 劉毓蕓， 肖澤凱. 方言與經濟增長[J]. 經濟學報， 2015（2）： 1-32.

[10]李秦， 孟嶺生. 方言、普通話與中國勞動力區(qū)域流動[J]. 經濟學報， 2014（4）： 68-84.

[11]阮建青， 王凌. 語言差異與市場制度發(fā)展[J]. 管理世界， 2017（4）： 80-91.

[12]李光勤， 曹建華， 邵帥. 語言多樣性與中國對外開放的地區(qū)差異[J]. 世界經濟， 2017（3）： 144-168.

[13]黃玖立， 劉暢. 方言與社會信任[J]. 財經研究， 2017（7）： 83-94.

[14]BLAU P M. Exchange and power in social life[M]. London： Wiley & Sons， 1964.

[15]唐東波. 市場規(guī)模、交易成本與垂直專業(yè)化分工： 來自中國工業(yè)行業(yè)的證據(jù)[J]. 金融研究， 2013（5）： 181-193.

[16]LUIS G， HUBBARD T N. Specialization， firms， and markets： the division of labor within and between law firms[J]. The Journal of Law， Economics， and Organization， 2009， 25（2）： 339-371.

[17]丁從明， 吉振霖， 雷雨， 等. 方言多樣性與市場一體化： 基于城市圈的視角[J]. 經濟研究， 2018（11）： 148-164.

[18]蔣為， 周荃， 干鎧駿. 國內市場規(guī)模擴張的方言壁壘及其出口效應： 基于本地市場效應的視角[J]. 財經研究， 2019（5）： 125-138.

[19]張定勝， 楊小凱. 從交易成本的角度看貿易模式、經濟發(fā)展和二元經濟現(xiàn)象[J]. 武漢大學學報（人文社會科學版）， 2000（3）： 314-318.

[20]商晨. 資本聚集、分工深化與發(fā)展不平衡[J]. 云南財經大學學報， 2019（12）： 25-35.

[21]丁從明， 黃雪洋， 周敏. 方言多樣性、要素集聚與城市規(guī)模： 基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 財貿經濟， 2020（8）： 80-94.

[22]COOK K S. Networksnorms， and trust： the social psychology of social capital cooley mead award address[J]. Social Psychology Quarterly， 2005， 68（1）： 4-14.

[23]林建浩， 趙子樂. 均衡發(fā)展的隱形壁壘： 方言、制度與技術擴散[J]. 經濟研究， 2017（9）： 182-197.

[24]DURANTON G. Diversity and specialization in cities： why， where and when does it matter？[J]. Urban Studies， 2000， 37（3）： 533-555.

[25]李娜. 基于新國際國內背景下的產業(yè)分工機理分析[J]. 世界地理研究， 2008（4）： 9-16.

[26]張琰， 芮明杰， 劉明宇. 生產性服務外部化的內生動因、制約因素與發(fā)展對策： 基于分工與交易費用視角的研究[J]. 經濟與管理研究， 2012（3）： 39-45.

[27]陳健， 趙迪， 陳苔菁. 中國區(qū)域價值鏈分工拓展的空間解構特征及影響因素： 基于生產分割視角的考察[J]. 國際貿易問題， 2020（7）： 63-76.

[28]高翔， 龍小寧. 省級行政區(qū)劃造成的文化分割會影響區(qū)域經濟嗎？[J]. 經濟學（季刊）， 2016（2）： 647-674.

[29]邵宜航， 汪宇娟， 劉雅南. 勞動力流動與收入差距演變： 基于我國城市的理論與實證[J]. 經濟學家， 2016（1）： 33-41.

[30]ALTONJI J G， ELDER T E， TABER C R. Selection on observed and unobserved variables： assessing the effectiveness of catholic schools[J]. Journal of Political Economy， 2005， 113（1）： 151-184.

[31]CONLEY T G， HANSEN C B， ROSSI P E. Plausibly exogenous[J]. Review of Economics and Statistics， 2012， 94（1）： 260-272.

[本刊相關文獻鏈接]

[1]張雨， 戴翔. 加強知識產權保護能夠提升企業(yè)出口國內增加值嗎？[J]. 當代經濟科學， 2021（2）： 97-108.

[2]高康， 原毅軍. 空間視域下生產性服務業(yè)集聚的資源錯配效應研究[J]. 當代經濟科學， 2020（6）： 108-119.

[3]向國成， 諶亭穎， 鄧明君， 童乙倫. APP外部性的市場有效邏輯： 產權動態(tài)化均衡與用戶資本化[J]. 當代經濟科學， 2019（4）： 76-87.

[4]王向楠， 邊文龍. 專業(yè)化與企業(yè)風險——以壽險業(yè)為例[J]. 當代經濟科學， 2018（2）： 38-47

[5]張雨， 戴翔. 服務價值鏈分工是否影響了服務出口復雜度： 理論及經驗[J]. 當代經濟科學， 2017（4）： 87-97.

[6]馬燕妮， 霍學喜. 專業(yè)化農戶正規(guī)信貸約束現(xiàn)狀及影響因素——以全國725戶蘋果種植戶為例[J]. 當代經濟科學， 2016（6）： 93-102

[7]劉磊. 垂直專業(yè)化、中間產品進口與制造業(yè)國內技術含量[J]. 當代經濟科學， 2013（5）： 81-87.

[8]劉文超， 白永秀. 分工、交易效率與城鄉(xiāng)二元經濟轉化[J]. 當代經濟科學， 2011（2）： 60-66.

[9]于明超， 陳柳. 垂直專業(yè)化與中國企業(yè)技術創(chuàng)新[J]. 當代經濟科學， 2011（1）： 62-68.

[10]胡潔， 陳彥煌. 經濟一體化、產業(yè)分工與失業(yè)[J]. 當代經濟科學， 2010（4）： 52-56.

[11]張毅， 陳雪梅. 分工演進、社會資本與產業(yè)集群——對產業(yè)集群的形成與發(fā)展機理的一個解釋[J]. 當代經濟科學， 2005（3）： 58-61.

責任編輯、校對： 高原

Dialect Diversity and Division of Labor under the Environment of Internal Circulation

DING Congming， MAO Jian， WANG Cong

（School of Public Management， Chongqing University， Chongqing 400044， China）

Abstract： To speed up the formation of a new development pattern with domestic circulation as the main body and domestic and international double circulation promoting each other， we need to break through the “obstruction” of economic internal circulation and form an effective internal division of labor system. This article studies the influence of language diversity on the division of labor from the perspective of culture. Based on the data of dialect diversity and urban division of labor of 264 prefecture level cities in China， this article finds that dialect diversity is an important factor to inhibit urban specialization. A series of robustness tests and instrumental variable estimation show the robustness of the estimation results. On average， with each increase of dialect type， the level of urban division of labor will decrease by 3.11%， which means that the specialization level of the top 5% of dialect types is 21.77% lower than that of the bottom 5%. This article emphasizes that to break through the “obstruction” of internal circulation， we need to encourage the flow of factors， promote the urbanization process with the construction of urban circle as the main body， and then break the identity mechanism behind dialect. At the same time， this paper provides policy suggestions for breaking the cultural barriers and breaking through the internal circulation from the perspectives of transportation， population flow and urbanization.

Keywords： internal circulation; dialect diversity; specialized division; urbanization; market size

收稿日期：2020-11-22。

基金項目：國家社會科學基金一般項目“政商關系視角下中國南北經濟分化生成機制與治理路徑研究”（20BJL100）。

作者簡介：丁從明，男，重慶大學公共管理學院教授，研究方向：制度與文化經濟，電子郵箱：hayekting@126com;

毛健，男，重慶大學公共管理學院碩士研究生，研究方向：制度與文化經濟;

王聰，女，重慶大學公共管理學院碩士研究生，研究方向：制度與文化經濟。