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        基于水動力模擬的湖庫水質(zhì)改善案例應(yīng)用

        2021-08-17 03:06:04王澤民王巖波沈昌明李春明郎華偉
        凈水技術(shù) 2021年8期
        關(guān)鍵詞:出水口蓄水池換水

        王澤民,王巖波,沈昌明,于 蕾,李春明,郎華偉

        (1. 唐山市曹妃甸供水有限責(zé)任公司, 河北唐山 063200;2. 上海同濟環(huán)境工程科技有限公司, 上海 200092)

        據(jù)統(tǒng)計,我國1.0 km2以上的自然湖泊共2 693個,總面積為81 414.6 km2,約占全國國土面積的0.9%[1]。新中國成立以來,我國共修建各類水庫8.5萬余座,總庫容達6 000多億m3[2]。如今,湖庫等水體水質(zhì)變差,富營養(yǎng)化問題突出,而人們對水環(huán)境的要求越來越高,越來越多的水環(huán)境治理工程提上日程。進行水環(huán)境整治投資巨大、影響深遠,為避免決策失誤,對湖庫綜合整治的各項措施進行深入分析、充分論證十分必要。應(yīng)用水動力學(xué)和水質(zhì)模型,對水體的水動力學(xué)規(guī)律和水質(zhì)情況進行分析預(yù)測,再根據(jù)模擬預(yù)測的結(jié)果對湖庫進行有效的治理和管理,這對水環(huán)境質(zhì)量提高以及生態(tài)文明建設(shè)具有十分重要的意義。

        1 水動力模型

        水動力學(xué)模型源于19世紀圣維南的理論,通過研究提出了圣維南方程組,奠定了非恒定流的理論基礎(chǔ)。20世紀中葉,計算機誕生后,水動力模型迎來了大發(fā)展。20世紀50—60年代,建立了許多一維數(shù)學(xué)模型,主要研究水流運動規(guī)律;20世紀70年代,二維水動力學(xué)模型得到充分的發(fā)展與研究應(yīng)用;20世紀80年代至今,三維水動力學(xué)模型得到迅速發(fā)展,且很多模型已經(jīng)成功地運用于水體[3]。

        1.1 水動力模型的基本控制方程

        湖庫內(nèi)水體的運動受質(zhì)量守恒定律、動量守恒定律和能量守恒定律等物理學(xué)基本守恒定律的支配。水動力模型的基本控制方程就是這些守恒定律在水體中的數(shù)學(xué)描述[4]。

        1.1.1 連續(xù)性方程

        連續(xù)性方程是質(zhì)量守恒定律在流體力學(xué)中的具體表述形式,對流體采用連續(xù)介質(zhì)模型,速度和密度都是空間坐標及時間的連續(xù)可微函數(shù)。不可壓縮流體的連續(xù)性微分方程如式(1)。

        (1)

        其中:vx——水流速度在X方向上的分量,m/s;

        vy——水流速度在Y方向上的分量,m/s;

        vz——水流速度在Z方向上的分量,m/s。

        1.1.2 Navie-Stokes方程

        通過動量守恒定律可以得到不可壓縮流體的Navie-Stokes方程(簡稱N-S方程),其單位質(zhì)量流體的運動微分方程如式(2)~式(4)。

        (2)

        (3)

        (4)

        其中:t——時間,s;

        ρ——流體的質(zhì)量密度,kg/m3;

        p——壓力,Pa;

        fx——外部體積力在X方向上的分量,N/kg;

        fy——外部體積力在Y方向上的分量,N/kg;

        fz——外部體積力在Z方向上的分量,N/kg。

        1.1.3 能量守恒方程

        對于不可壓縮流體,能量指的是機械能。理想、不可壓縮流體在重力場中做穩(wěn)定流動,沿流線或者無旋流場中作流束運動時,單位重量流體的位能、壓力能和動能之和是常數(shù),即機械能是守恒的,且它們之間可以相互轉(zhuǎn)換。表示流體能量關(guān)系的伯努利方程的微分形式如式(5)。

        (5)

        其中:v——流速,m/s;

        g——重力加速度,g=9.81 m/s2;

        z——流體的位壓頭,m。

        1.2 水動力模型的數(shù)值模擬方法

        將描述水體流動的控制方程網(wǎng)格化、離散化,并在生成的網(wǎng)格內(nèi)通過積分等形式求得精度較高的近似解[5]。目前,主要的方法為空間離散方法[6]、時間離散方法[7]和湍流模型[8]。

        1.2.1 空間離散方法

        空間離散方法包括有限差分法、有限單元法和有限體積法等。有限差分法是直接將微分轉(zhuǎn)化為代數(shù)問題進行近似求解;有限單元法則是利用加權(quán)余量的方法將描述各類物理場的泊松方程轉(zhuǎn)化為求解特定泛函數(shù)的極值;有限體積法的核心控制方程是流量、動量等物理量基于積分形式的守恒方程。

        1.2.2 時間離散方法

        時間離散方法又稱時間積分,主要為顯式、隱式和半隱式3種格式。顯式格式的特點是在每個待求解的方程中只存在一個未知數(shù),即可以通過直接計算來求得方程的解;隱式格式要求同時求解在同一時刻所有網(wǎng)格上的未知量,需要方程組聯(lián)立等方法進行求解;半隱式格式是指在同一方程中,對激發(fā)快波的項用隱式表示,對描述慢波的項用顯式表示差分格式。

        1.2.3 湍流模型

        在自然情況下,水體的流動形式大多為湍流。湍流是不確定性和確定性的統(tǒng)一體,根據(jù)湍流的性質(zhì),建立附加條件,使方程組封閉,可構(gòu)成湍流模型。k方程模型是指在時均流動的偏微分方程組之外,增加一個和湍動流速尺度有關(guān)的偏微分方程,如增加變量單位質(zhì)量流體的湍動動能來全面反映湍流運動等[7]。k-ε方程模型在增加湍動能k外又增加了一個確定湍動特征長度L的變量,這樣可構(gòu)成湍動能量k和湍動特征長度L的的偏微分方程,或者湍動能量k和湍動能量耗損率ε的偏微分方程[7]。其中,k-ε模型在模擬計算中具有良好的穩(wěn)定性和精度,廣泛應(yīng)用于模擬計算的軟件中。

        1.3 水動力模型的邊界條件

        在數(shù)值模擬中,各種物理場對計算區(qū)域的作用和影響需要通過添加邊界條件來實現(xiàn)。因此,要建立有效的水動力數(shù)學(xué)模型,邊界條件的準確選取至關(guān)重要。在數(shù)學(xué)模型中,第一類邊界條件是指給出邊界上待求變量的分布;第二類邊界條件是指給出邊界上待求變量的梯度值;第三類邊界條件是指給出待求變量與梯度值間的函數(shù)關(guān)系[9]。

        2 水動力模型的應(yīng)用

        水動力模型是水環(huán)境研究的重要工具,隨著對水體污染物研究的不斷深入以及數(shù)學(xué)手段在環(huán)境領(lǐng)域研究中應(yīng)用,水動力模型得到了長足的發(fā)展。目前,較著名的二維模型為丹麥的MIKE 21、荷蘭的Delf3tD、美國的RMA模型等;較著名的三維模型為丹麥的MIKE 3、美國的POM模型、歐盟的COHERENS模型等。其中,MIKE 3 FM作為一款可以解決帶自由表面的三維流動問題的通用模型,可以勝任與內(nèi)陸湖泊、河流及景觀水體相關(guān)的模型研究工作。

        2.1 MIKE 3 FM模型的基本原理

        MIKE 3 FM模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)建立在包括了紊流影響、密度變化、鹽度和溫度平衡的雷諾平均化的N-S方程之上,采用交替方向隱式迭代法對質(zhì)量及動量守恒方程進行積分,并采用雙精度掃描法對其產(chǎn)生的數(shù)學(xué)矩陣進行求解[10]。各差分項在X、Y和Z方向上的交錯網(wǎng)格布置如圖1所示,方程組的時間中心差分法如圖2所示。

        圖1 X、Y、Z方向上差分網(wǎng)格[10]Fig.1 Difference Grid in X, Y, Z Directions[10]

        圖2 時間中心差分方法[10]Fig.2 Time Center Difference Methods[10]

        在X方向追趕時,求解連續(xù)性方程和X方向動量方程,P從n-1/6時刻計算到n+1/2時刻,U從n時刻計算到n+1時刻。V和W采用兩個時間層的已知值,V采用n-2/3和n+1/3時刻的值,而W采用n-1/3和n+2/3時刻的值。

        在Y方向追趕時,求解連續(xù)性方程和Y方向動量方程,P從n+1/6時刻計算到n+5/6時刻,V從n+1/3時刻計算到n+4/3時刻。U采用剛從X方向追趕時獲得的n和n+1時刻的值,而W采用n-1/3和n+2/3時刻的值。

        最終在Z方向追趕時,求解連續(xù)性方程和Z方向動量方程,P從n+3/6時刻計算到n+7/6時刻,W從n+2/3時刻計算到n+5/3時刻。U采用剛從X方向追趕時獲得的n和n+1時刻的值,而V采用剛從Y方向追趕時獲得的n+1/3和n+4/3時刻的值。

        綜合上述3個方向的追趕過程,可保證時間中心差分位于n+1/2時刻。在X方向上的追趕過程減少了Y和Z方向維數(shù),因此,稱為向下追趕過程,而Y和Z方向上的追趕過程則稱為向上追趕過程。采用該數(shù)值方法可保證工程應(yīng)用中沒有矢量、動量和能量的失真,差分精度達到二階。

        2.2 MIKE 3 FM模型的建立

        通過輸入數(shù)據(jù)建立模型,輸入數(shù)據(jù)的多寡取決于工程精度要求和所需描述的物理現(xiàn)象本身,通常分為以下幾個部分:計算域和相關(guān)時間參數(shù),包括網(wǎng)格地形及時間設(shè)置;校準要素,包括底床阻力、渦黏系數(shù)和風(fēng)摩擦阻力系數(shù);初始條件,如水面高程;邊界條件,包括開邊界條件和閉邊界條件;其他驅(qū)動力,包括風(fēng)速風(fēng)向、源匯項和波浪輻射應(yīng)力等。

        3 工程實施案例

        3.1 工程概況

        曹妃甸蓄水池為人造蓄水池,是當(dāng)?shù)毓┧膽?yīng)急備用水源地。蓄水池的平面圖如圖3所示,設(shè)計蓄水深度為8 m,蓄水能力為94萬m3,池體為混凝土材質(zhì)的硬質(zhì)界面。蓄水池進水口位于東北角距離最近頂點146 m處,出水口位于蓄水池東南角距離最近頂點47 m處。

        圖3 曹妃甸蓄水池平面圖Fig.3 Plan of Caofeidian Reservoir

        為探究蓄水池進出水口位置設(shè)計對出水水質(zhì)的影響和進水所含污染物在蓄水池的轉(zhuǎn)移分布情況,對曹妃甸蓄水池進行三維水動力模擬。

        3.2 曹妃甸蓄水池水動力模型的建立

        蓄水池深度分布如圖4所示,其中,模型水域邊界基于設(shè)計圖紙,深度基于現(xiàn)狀實測數(shù)據(jù)。將蓄水池水平向剖分成26 456個網(wǎng)格,得到蓄水池水動力模型水平向的計算網(wǎng)格(圖5)。

        圖4 蓄水池深度分布Fig.4 Reservoir Depth Distribution

        圖5 三維水動力模型水平向的計算網(wǎng)格Fig.5 Grid Diagram of 3D Hydrodynamic Model in Horizontal Direction

        模型參數(shù)、初始條件和邊界條件設(shè)置如表1所示。

        表1 模型設(shè)置Tab.1 Model Setup

        3.3 曹妃甸蓄水池水質(zhì)提升模擬工況設(shè)計

        由于蓄水池水體生態(tài)系統(tǒng)脆弱,流動性較差,且外源污染輸入,導(dǎo)致水體易出現(xiàn)藻類暴發(fā),春夏季節(jié)水體pH顯著上升,夏季底泥釋放,易造成底層水質(zhì)受到有機物、錳、氨氮的復(fù)合污染。在控制外源污染輸入的情況下,改善水流流態(tài),可以改善水質(zhì)狀況。改善水流流態(tài)主要包括流速控制、水深控制以及換水周期控制等。

        本研究通過在定常風(fēng)條件下,對現(xiàn)狀及對比方案下的不同進出水工況進行水動力模擬,進而分析在實際風(fēng)場條件下,現(xiàn)狀以及對比方案的進出水口位置設(shè)計對水流速度和換水周期的影響。同時,考慮外源污染輸入時,污染物的轉(zhuǎn)移分布情況,設(shè)計工況條件具體如表2所示。

        現(xiàn)狀條件下,進出水口的位置及優(yōu)化設(shè)計的進出水口位置如圖6所示。

        圖6 (a)現(xiàn)狀下進出水口位置;(b)設(shè)計進出水口位置Fig.6 (a) Existing Inlet and Outlet Location; (b) Design Inlet and Outlet Location

        3.4 結(jié)果與討論

        3.4.1 現(xiàn)狀方案下蓄水池水體水動力特征及換水周期

        現(xiàn)狀方案計算工況根據(jù)進出水方式的不同分為兩組,為表2中工況1和工況2。各工況的流速分布、矢量圖及對應(yīng)的換水周期如圖7~圖10所示。

        表2 模型計算工況Tab.2 Working Conditions of Model Calculation

        由圖7~圖9可知,在無風(fēng)工況下,由于進水流量相對于水池存蓄水量來說較小(按存蓄水量/補水流量計算得到的換水周期為183 d),通過進出水驅(qū)動的流速量級在0.01 cm/s(取、排水口附近流速為0.03~0.05 m/s),表、中、底層流態(tài)相近,流速大小從底層至表層逐步增大。同時,進出水與錯時進出水工況下,離進、出水口較遠的水域均存在較大面積的滯流區(qū)。

        由圖10可知,在無風(fēng)工況下,蓄水池同時或錯時進出水對水體流態(tài)及換水周期的影響非常有限,換水周期呈現(xiàn)從進水口至出水口的直線距離線性增加的趨勢,遠端水體因水流滯流換水周期超過365 d。

        3.4.2 對比方案下蓄水池水體水動力特征及換水周期分析

        對比方案計算工況根據(jù)進出水方式的不同分為兩組,為表2中工況3和工況4。各工況的流速分布、矢量圖及對應(yīng)的換水周期如圖11~圖14所示。

        對比圖11~圖13與圖7~圖9,對比方案將進、出水位置調(diào)整至對角,蓄水池整體流態(tài)明顯改善,進、出水口間的流場分布得更為均勻,有效地降低了水池的滯流區(qū)面積。

        圖7 表層流速分布 (a)工況1;(b)工況2Fig.7 Diagram of Surface Layer Velocity Distribution (a) Condition 1; (b) Condition 2

        圖8 中層流速分布 (a)工況1;(b)工況2Fig.8 Diagram of Middle Layer Velocity Distribution (a) Condition 1; (b) Condition 2

        圖9 底層流速分布 (a)工況1;(b)工況2Fig.9 Diagram of Bottom Layer Velocity Distribution (a) Condition 1; (b) Condition 2

        圖10 換水周期分布 (a)工況1;(b)工況2Fig.10 Diagram of Water Change Period Distribution (a) Condition 1; (b) Condition 2

        圖11 表層流速分布 (a)工況3;(b)工況4Fig.11 Diagram of Surface Layer Velocity Distribution (a) Condition 3; (b) Condition 4

        圖12 中層流速分布 (a)工況3;(b)工況4Fig.12 Diagram of Middle Layer Velocity Distribution (a) Condition 3; (b) Condition 4

        圖13 底層流速分布 (a)工況3;(b)工況4Fig.13 Diagram of Bottom Layer Velocity Distribution (a) Condition 3; (b) Condition 4

        對比圖14與圖11可知,雖然進、出水位置的調(diào)整改善了整個蓄水池的流態(tài),降低了水池的滯流區(qū)面積,但蓄水池日常補水流量相對于水池存蓄水量來說較小,蓄水池的整體換水周期由補水流量限制,大部分水域換水周期仍超過365 d。

        由圖14可知,在實測風(fēng)速風(fēng)向條件下,蓄水池水體在各個風(fēng)場的驅(qū)動下混合非常充分,蓄水池各水域基本處在230~250 d。由圖14可知,將蓄水池的進出口位置調(diào)至對角,可減小部分水域的換水周期。

        圖14 換水周期分布 (a)工況3;(b)工況4Fig.14 Diagram of Water Change Period (a) Condition 3; (b) Condition 4

        3.4.3 實際風(fēng)場條件下現(xiàn)狀與對比方案的換水周期計算

        本節(jié)選用蓄水池附近測站2017年9月—2018年8月的實測風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù),對現(xiàn)狀方案與對比方案在實測風(fēng)場下的換水周期進行校核計算。蓄水池附近測站的風(fēng)速、風(fēng)向的年過程線如圖15所示。

        圖15 蓄水池附近測站的風(fēng)速、風(fēng)向的年過程線Fig.15 Annual Process Line of Wind Speed and Direction at a Measuring Station near the Reservoir

        校核計算工況基于2017年9月—2018年8月實測風(fēng)速過程,根據(jù)不同進、出水位置分為兩組工況,為表2中工況5和工況6?,F(xiàn)狀與對比方案在實際風(fēng)場條件下計算得到的換水周期如圖16所示。

        圖16 換水周期分布 (a)工況5;(b)工況6Fig.16 Diagram of Water Change Period (a) Condition 5; (b) Condition 6

        3.4.4 現(xiàn)狀方案下進水污染物在蓄水池中的轉(zhuǎn)移分布

        工況7模擬在現(xiàn)狀進出水口位置條件下,選擇歷史高進水濃度(CODCr為30 mg/L)、盛行風(fēng)(南風(fēng)4 m/s)、蓄水池同時進出水5 00 m3/h時,模擬計算高濃度水在蓄水池的遷移過程。圖17為出現(xiàn)高進水濃度1、2、3、4、7、14、21、28 d后的COD分布。模擬結(jié)果顯示,進水污染物隨著水流運動,不斷與蓄水稀釋混合,在出現(xiàn)高濃度補水14 d后輸運至整個蓄水池并造成污染。

        圖17 工況7出現(xiàn)高進水濃度的CODCr分布 (a)1 d后;(b)2 d后;(c)3 d后;(d)4 d后; (e)7 d后;(f)14 d;(g)21 d后;(h)28 d后Fig.17 Diagram of CODCr Distribution with High Concentration Inflow in Condition 7 (a) after 1 Day; (b) after 2 Days; (c) after 3 Days; (d) after 4 Days; (e) after 7 Days; (f) after 14 Days; (g) after 21 Days; (h) after 28 Days

        4 結(jié)論與建議

        通過對水動力模型的介紹以及水動力模擬在曹妃甸蓄水池水質(zhì)提升工程中的應(yīng)用,可以得出以下結(jié)論。

        (1)水動力模型的理論體系日趨完善,水動力模擬的實際應(yīng)用得到越來越多人的認可。水動力模擬將在水利工程的規(guī)劃、設(shè)計、施工、管理等各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮著巨大的作用。

        (2)利用水動力模型對曹妃甸蓄水池進出水口更改前后進行水動力模擬,可以得到更改進出水口,即將進出水口調(diào)至對角,可以促進水體在蓄水池內(nèi)的流動,減少了部分水域的換水周期。這為更改進出水口這一實際工程提供了有效的理論支撐。

        (3)利用水動力模型對曹妃甸蓄水池進水污染物進行水動力模擬,可以得到進水污染物在進入蓄水池后的轉(zhuǎn)移分布情況。這為出現(xiàn)突發(fā)情況時,采取相應(yīng)的應(yīng)急措施提供了依據(jù)。

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