吳國(guó)華

子宮肌瘤、子宮腺肌病均好發(fā)于30～50歲育齡期婦女，前者是生殖系統(tǒng)腫瘤疾病，后者則是子宮內(nèi)膜及間質(zhì)侵入子宮肌層所引起的良性病變，兩種疾病均可表現(xiàn)為月經(jīng)量增多、經(jīng)期延長(zhǎng)、經(jīng)期疼痛等，臨床癥狀及體征缺乏特異性[1-2]。常規(guī)診斷學(xué)鑒別子宮肌瘤、子宮腺肌病雖并不困難，但在部分不典型病例的診斷上存在局限性，如劉高偉等[3]報(bào)道，囊性子宮腺肌病缺乏特異性癥狀及體征，易被誤診為子宮肌瘤。MRI圖像紋理可通過(guò)量化組織圖像灰度值局部特征、變化規(guī)律及分布特點(diǎn)來(lái)分析機(jī)體組織病生理狀態(tài)[4]。張媛等[5]應(yīng)用MRI圖像紋理分析診斷腦膜瘤術(shù)前分級(jí)的敏感度、特異度分別為75.34%、88.24%。但當(dāng)前罕見(jiàn)應(yīng)用MRI圖像紋理分析在子宮肌瘤與子宮腺肌病的應(yīng)用報(bào)道，鑒于此，現(xiàn)采集資料著重探究MRI圖像紋理分析對(duì)子宮肌瘤與子宮腺肌病的診斷價(jià)值，以期為子宮肌瘤與子宮腺肌病的診斷鑒別提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 一般資料

本研究采用回顧性分析2017年2月至2019年12月在邯鄲市中心醫(yī)院就診，且經(jīng)手術(shù)病理確診為子宮肌瘤、子宮腺肌病的患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)有明確臨床診斷結(jié)果，并有手術(shù)病理結(jié)果佐證；(2)入院時(shí)接受過(guò)MRI圖像紋理分析檢查；(3)臨床資料完整，能滿足研究需求。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)妊娠期女性；(2)合并子宮肌瘤、子宮腺肌病以外的子宮病變。最終納入83例，其中子宮肌瘤49例，年齡25～57歲，中位年齡41(28，57)歲；孕次1～4次，中位孕次2(1，3)次；子宮腺肌病34例，年齡26～60歲，中位年齡42(29，55)歲；孕次1～4次，中位孕次2(1，3)次。兩組年齡、孕次比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)。本研究經(jīng)過(guò)本單位醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，免除受試者知情同意。

1.2 研究方法

MRI設(shè)備為美國(guó)GE Discover y 750 3.0 T MR掃描儀，所有患者均行軸位T1WI(TR：680 ms、TE 10 ms、矩陣320×192，激勵(lì)次數(shù)2.0)、T2WI(TR：5660 ms、TE 88.4 ms、矩陣288×224，激勵(lì)次數(shù)3.0，掃描時(shí)間3 min 13 s)、擴(kuò)散加權(quán)成像(dif f usion weight ed imaging，DWI)(b值=0、600 s/mm2；TR 3725 ms，TE 71.1 ms；矩 陣128×128，NEX 6.0，掃 描 時(shí) 間1 min 15 s)；隨后行增強(qiáng)掃描，經(jīng)肘靜脈，按0.10 mmol/kg劑量注入對(duì)比劑(釓噴酸葡胺)。而后應(yīng)用Image J軟件測(cè)量增強(qiáng)T1WI、T2WI、ADC圖像ROI中的直方圖參數(shù)(最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度值及峰度值)及灰度共生矩陣參數(shù)[熵值、對(duì)比值、灰度共生矩陣的角秒矩(angul ar second moment，ASM)]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理軟件為SPSS 21.0，計(jì)量資料均行正態(tài)分布及方差齊性檢驗(yàn)，符合正態(tài)分布且方差齊的計(jì)量資料用xˉ±s描述，t檢驗(yàn)；不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)采用中位數(shù)(25%，75%)描述，非參數(shù)秩和檢驗(yàn)；采用ROC曲線分析MRI圖像紋理分析參數(shù)對(duì)子宮肌瘤及子宮腺肌病的診斷價(jià)值，以AUC反映預(yù)測(cè)效能，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組MRI圖像紋理分析-直方圖參數(shù)比較

子宮肌瘤患者T2WI最大值、T2WI標(biāo)準(zhǔn)差、T2WI偏度值及ADC的標(biāo)準(zhǔn)差、ADC偏度值均顯著高于子宮腺肌病，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)，見(jiàn)表1。

表1 兩組MRI圖像紋理分析-直方圖參數(shù)比較

續(xù)表1 兩組MRI圖像紋理分析-直方圖參數(shù)比較

2.2 兩組MRI圖像紋理分析直方圖參數(shù)對(duì)子宮肌瘤、子宮腺肌病的診斷價(jià)值

MRI圖像紋理分析直方圖參數(shù)中以ADC偏度值的AUC值最高，以＞2.071為cut-of f，其診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的敏感度、特異度分別為87.76%、88.24%，見(jiàn)表2、圖1A。

表2 兩組MRI圖像紋理分析-直方圖參數(shù)對(duì)子宮肌瘤、子宮腺肌病的診斷價(jià)值

2.3 兩組MRI圖像紋理分析灰度共生矩陣參數(shù)比較

子宮肌瘤T1WI熵值、T2WI ASM能量、T2WI熵值、ADC的熵值均顯著高于子宮腺肌病，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)，見(jiàn)表3。

表3 兩組MRI圖像紋理分析灰度共生矩陣參數(shù)比較

續(xù)表3 兩組MRI圖像紋理分析灰度共生矩陣參數(shù)比較

2.4 MRI圖像紋理分析-灰度共生矩陣參數(shù)對(duì)子宮肌瘤、子宮腺肌病的診斷價(jià)值

MRI圖像紋理分析-灰度共生矩陣參數(shù)診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病時(shí)，以ADC熵值的AUC值最高，以＞6.57為cut-of f，其診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的敏感度、特異度分別為73.47%、76.47%，見(jiàn)表4、圖1B。

表4 MRI圖像紋理分析-灰度共生矩陣參數(shù)對(duì)子宮肌瘤、子宮腺肌病的診斷價(jià)值

圖1 MRI圖像紋理分析對(duì)子宮肌瘤、子宮腺肌病的診斷ROC曲線分析。A：T2WI最大值、T2WI標(biāo)準(zhǔn)差、T2WI偏度值、ADC標(biāo)準(zhǔn)值、ADC偏度值診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的ROC曲線；B：T1WI熵值、T2WIASM能力、ADC熵值診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的ROC曲線

2.5 影像學(xué)資料(圖2、3)

圖2 女，40歲，子宮后壁一類圓形異常信號(hào)，突向?qū)m腔，子宮肌瘤。A：T1WI呈低信號(hào)；B：T2WI呈不均勻稍高信號(hào)；C：DWI呈不均勻稍高信號(hào)；D：ADC圖呈不均勻稍高信號(hào) 圖3 女，58歲，子宮前壁一類圓形異常信號(hào)，突向?qū)m腔，子宮腺肌病。A：T1WI呈不均勻低信號(hào)；B：T2WI呈不均勻稍高信號(hào)；C：DWI呈不均勻稍高信號(hào)；D：ADC圖呈不均勻稍高信號(hào)

3 討論

子宮肌瘤是婦科常見(jiàn)的良性腫瘤疾病，但在生長(zhǎng)過(guò)程中極易因局部供血不足而引發(fā)退行性病變。而子宮腺肌病則是因子宮內(nèi)膜組織侵蝕子宮肌肉層，子宮平滑肌細(xì)胞增生所致的良性婦科疾??；雖均為良性病變，且臨床表現(xiàn)極為相似，但治療方案卻不盡相同[6-7]。如何對(duì)兩種疾病進(jìn)行有效鑒別診斷于疾病診斷至關(guān)重要。當(dāng)前臨床多通過(guò)造影、子宮探查、超聲等方式診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病，但兩種病變的超聲圖像存在重疊現(xiàn)象，存在診斷困難[8-9]。隨著影像大數(shù)據(jù)、智能化發(fā)展，MRI圖像紋理分析逐漸被臨床研究、應(yīng)用[10-11]，但是目前尚無(wú)關(guān)于紋理分析用于鑒別子宮肌瘤與子宮腺肌病的報(bào)道。

圖像的區(qū)域紋理特征是描述一個(gè)區(qū)域圖像的精細(xì)/粗糙、均勻/不均勻、平滑/不規(guī)則等信息，作為底層視覺(jué)信息，較單純灰度變化，其所承載的信息也更為豐富[12]?；贏DC直方圖則是描述腫瘤擴(kuò)散異質(zhì)性的方式，通過(guò)對(duì)組織內(nèi)部ADC值的計(jì)算反映組織異質(zhì)性[13]。本研究中，子宮肌瘤患者T2WI最大值，T1WI、T2WI、ADC的標(biāo)準(zhǔn)差均顯著高于子宮腺肌病。分析標(biāo)準(zhǔn)值大的原因可能是子宮肌瘤實(shí)質(zhì)成分復(fù)雜，因此更不均勻，異質(zhì)性大，因此MRI圖像標(biāo)準(zhǔn)差越大。且本研究中T2WI、ADC偏度值均顯著高于子宮腺肌病，偏度值是表明分布相當(dāng)于平均值的不對(duì)稱程度，偏度值越大，意味著組織分布形態(tài)偏斜程度越大。進(jìn)一步以ADC直方圖參數(shù)診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病，結(jié)果顯示MRI圖像紋理分析直方圖參數(shù)中以ADC偏度值的AUC值最高，以＞2.071為cut-of f，其診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的敏感度、特異度分別為87.76%、88.24%。這與牛淼等[14]的報(bào)道結(jié)論有一定相似，其報(bào)道ADC直方圖參數(shù)可用于子宮肉瘤、變性肌瘤的診斷。

而灰度共生矩陣參數(shù)則是通過(guò)一定的圖像處理技術(shù)提取紋理特征參數(shù)獲得紋理的定量或定性數(shù)據(jù)，將有醫(yī)學(xué)圖像的灰度轉(zhuǎn)換成圖像紋理信息進(jìn)行表達(dá)，幫助臨床發(fā)現(xiàn)更多的潛在有用信息，為疾病診療提供參考[15]。本研究顯示子宮肌瘤T2WI ASM能量值顯著低于子宮腺肌病，T1WI、T2WI、ADC的熵值均顯著高于子宮腺肌病，提示子宮肌瘤圖像分布更不均勻、圖像紋理更為復(fù)雜。究其原因，可能是因子宮肌瘤細(xì)胞透明變性導(dǎo)致腫瘤組織內(nèi)出現(xiàn)玻璃狀蛋白物質(zhì)或子宮肌瘤液變性引起的組織壞死、液化、多囊腔，最終在圖像上表現(xiàn)為分布不均勻的信號(hào)，導(dǎo)致紋理復(fù)雜程度增大，能量值減低，熵值增大[16]。MRI圖像紋理分析-灰度共生矩陣參數(shù)診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病時(shí)，以ADC熵值的AUC值最高，以＞6.57為cut-of f，其診斷子宮肌瘤、子宮腺肌病的敏感度、特異度分別為73.47%、76.47%。

綜上所述，基于MRI圖像紋理分析獲得的ADC直方圖參數(shù)、灰度共生矩陣參數(shù)用于子宮肌瘤與子宮腺肌病的鑒別診斷具一定臨床價(jià)值，尤其是ADC直方圖參數(shù)ADC偏度值及ADC熵值診斷鑒別效能更佳，值得臨床重視。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無(wú)利益沖突。