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        5G技術(shù)在煤礦智能化建設(shè)中的應(yīng)用展望

        2021-08-15 08:39:26趙志勇王生俊康志強(qiáng)
        當(dāng)代化工研究 2021年15期
        關(guān)鍵詞:煤礦智能化智能

        *趙志勇 王生俊 康志強(qiáng)

        (山西汾西礦業(yè)集團(tuán)柳灣煤礦 山西 032303)

        1.引言

        本文分析了5G中的6種關(guān)鍵技術(shù),包括RF通信,大型天線陣列,超致密網(wǎng)絡(luò),設(shè)備到設(shè)備通信,網(wǎng)絡(luò)分離和移動(dòng)邊緣計(jì)算及其各自的技術(shù)特征,并探討了智能煤礦的應(yīng)用信息感知,各種類型的數(shù)據(jù)傳輸中的缺陷,實(shí)時(shí)決策,新技術(shù)應(yīng)用以及異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的互操作性要求。

        2.煤礦智能化應(yīng)用5G技術(shù)的必要性與可行性

        (1)煤礦智能化應(yīng)用5G技術(shù)的必要性

        圖1 5G對煤礦智能化開采的支撐

        在5G開發(fā)的早期,確定了三個(gè)關(guān)鍵的應(yīng)用場景,例如高級(jí)移動(dòng)寬帶(eMBB),超可靠的低延遲通信(urLLC)和多機(jī)通信(mMTC)。eMBB解決方案的技術(shù)支持功能可以有效地應(yīng)對高帶寬業(yè)務(wù)需求,例如煤礦中的超高清視頻傳輸;urLLC方案的技術(shù)支持職責(zé)可以有效地利用空置的采礦車輛和空置的挖掘機(jī)以及其他空置的礦山。智能設(shè)備之間的通信要求;mMTC解決方案的技術(shù)支持功能可以更好地支持傳感器數(shù)據(jù)收集要求,例如煤礦安全監(jiān)控。因此,將5G通信技術(shù)應(yīng)用于智能采煤與后來的采煤方法相同。它還將有效改善智能煤礦開采流程,并為完全開放的“聯(lián)網(wǎng)”鋪平道路。

        同時(shí),煤礦中現(xiàn)有的廣泛使用的無線通信技術(shù)(例如4G和Wi-Fi)很難滿足智能煤礦的數(shù)據(jù)傳輸和處理要求。

        缺乏4G技術(shù):它可以為用戶在下行鏈路上提供超過100Mbps的最高速度,在上行鏈路上提供超過50Mbps的最高速度。但是,在智能生產(chǎn)過程中,機(jī)器視覺等許多場景都需要高清視頻。1080P需要20Mbps的上行鏈路帶寬,而4K仍需要75Mbps的上行鏈路帶寬(帶寬會(huì)影響準(zhǔn)確性,準(zhǔn)確性會(huì)影響識(shí)別能力,并實(shí)時(shí)知道是否可以遠(yuǎn)程控制)。顯然,4G不能滿足上述行業(yè)應(yīng)用的要求。

        Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn):

        ①行動(dòng)不便。AP之間切換的延遲時(shí)間>100毫秒,這使得諸如AGV之類的移動(dòng)設(shè)備很容易斷開連接,并且僅限于AP內(nèi)的移動(dòng)。

        ②覆蓋率差。WiFi信號(hào)在反射和衍射之后很容易產(chǎn)生多徑干擾。

        ③在頻帶上的干擾。WiFi使用公開可用的頻帶,并且存在影響解調(diào)能力的干擾。

        ④帶寬有限。機(jī)器視覺應(yīng)用所需的上行帶寬(100M級(jí))。

        (2)煤礦智能化應(yīng)用5G技術(shù)的可行性

        在地下礦井中使用5G無線技術(shù)時(shí),會(huì)出現(xiàn)以下意外情況:高頻無線信號(hào)的快速放大,定向承載能力的提高和差分能力的降低,導(dǎo)致傳輸距離短和覆蓋范圍有限。這些問題是5G技術(shù)的問題,在5G技術(shù)的分析和開發(fā)的早期階段就解決了。因此,隨著大規(guī)模MIMO(多天線陣列)和微基站技術(shù)(超密集網(wǎng)絡(luò)的成功技術(shù))的出現(xiàn),這套關(guān)鍵技術(shù)將成為可能。5G核心技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)并支持5G技術(shù)的商業(yè)化。

        在網(wǎng)絡(luò)部署方面,目前在礦山中部署的4G網(wǎng)絡(luò)是4G+WiFi架構(gòu),其4G覆蓋范圍(基于礦山狹長空間的特征,不需要覆蓋半徑)約為1500。5G有兩種類型:宏基站和微基站。宏基站設(shè)備具有較大的傳輸容量和較高的發(fā)射功率,盡管微基站設(shè)備容量較小,但不適用于傳輸功率低,有效范圍約為500m的大型地下應(yīng)用。從技術(shù)角度來看,使用三個(gè)以上的5G微基站完全覆蓋了原始4G網(wǎng)絡(luò)控制區(qū)域,并導(dǎo)致吞吐量、速度和延遲顯著增加。此外,單個(gè)5G微型基站的功耗和體積都低于現(xiàn)有的4G基站,從而提高了長期在地下礦山中使用的安全性。基本的5G微型站的布局如圖2所示。

        圖2 綜采工作面5G布置示意

        關(guān)于地下煤礦的其他不利環(huán)境因素,合理使用和規(guī)劃5G技術(shù)可以解決地下應(yīng)用的緊迫問題。成功的關(guān)鍵是針對不同的應(yīng)用場景和應(yīng)用環(huán)境開發(fā)不同的5G部署解決方案。例如,對于有多個(gè)雜散的狹窄的地下空間,應(yīng)使用有線光纖骨干+密集的5G微基站。功率控制和位置優(yōu)化是視頻監(jiān)視和控制信號(hào)同步傳輸問題的關(guān)鍵,合理的網(wǎng)絡(luò)隔離是關(guān)鍵和可靠的隔離。

        3.5G在煤礦的應(yīng)用場景

        (1)基于5G的高精實(shí)時(shí)定位與應(yīng)用服務(wù)

        目前,地下煤礦的定位系統(tǒng)主要基于藍(lán)牙,ZigBee和超寬帶等傳統(tǒng)的無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。定位精度不高,必須單獨(dú)提供相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施,難以保證實(shí)時(shí)運(yùn)行?;诘脱舆t5G特性開發(fā)用于地下定位和應(yīng)用維護(hù)的5G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是未來的發(fā)展方向,它將為諸如地下車輛管理,實(shí)時(shí)精確采礦和采礦以及解決問題的應(yīng)用程序提供控制。

        (2)生產(chǎn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制

        實(shí)時(shí)生產(chǎn)控制一直是煤礦智能采礦中的關(guān)鍵問題。為了從傳感器到中央控制中心收集必要的信息,常規(guī)的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)必須經(jīng)過數(shù)條路徑和幾種協(xié)議,直到將其傳輸?shù)竭h(yuǎn)程控制中心。因此,只能使用一些不要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)的功能,出于安全考慮,需要進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,不能對實(shí)時(shí)性高的功能進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。低延遲5G屬性為解決此問題提供了基本支持,并且目前正在實(shí)施基于5G的Inoue遠(yuǎn)程控制,圖3為相關(guān)應(yīng)用示意圖。

        圖3 基于5G的多源決策控制示意

        (3)井下遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)維

        5G Underground的另一個(gè)重要應(yīng)用是遠(yuǎn)程操作和維護(hù)。未來,地下設(shè)備的智能水平將越來越高,系統(tǒng)將越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)的維護(hù)人員不再需要自己進(jìn)行維護(hù)工作,而需要遠(yuǎn)程專家的幫助?,F(xiàn)場音頻和視頻信息可以通過5G網(wǎng)絡(luò)廣播到遠(yuǎn)程站點(diǎn),并且相關(guān)的虛擬模型也可以在現(xiàn)場設(shè)備上虛擬化。它們可以由建筑工地的工人實(shí)施,甚至可以使用機(jī)器人代替人工。

        4.總結(jié)

        (1)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng)采用有線骨干網(wǎng)+5G覆蓋的形式。光纖環(huán)形骨干網(wǎng)用于確保地下信息傳輸?shù)陌踩院涂煽啃?,?G網(wǎng)絡(luò)用于提供地下無線電覆蓋范圍和移動(dòng)傳輸要求。

        (2)根據(jù)井下或工作面的實(shí)際布局優(yōu)化5G微基站布局,以確保覆蓋范圍并減少資源消耗。

        (3)分析和拆分井下應(yīng)用場景,對不同應(yīng)用場景的個(gè)別需求進(jìn)行排序,并根據(jù)需求對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行邏輯劃分,以完成所謂的“拆分”。

        (4)在建立良好的傳輸平臺(tái)的基礎(chǔ)上,必須著眼于平臺(tái)集成,應(yīng)用場景和先進(jìn)技術(shù),無處不在的感知,可靠的實(shí)時(shí)傳輸,大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及快速智能的決策。

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