邱嶸峰 李佳花

（懷化學(xué)院商學(xué)院 湖南 懷化 418000）

一、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的影響

（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響就業(yè)的理論分析

2010年-2019年，北京市的農(nóng)業(yè)和工業(yè)所占的比例隨時(shí)間比波動(dòng)下降，且就業(yè)總數(shù)隨時(shí)間持續(xù)上升，說(shuō)明就大量的新增就業(yè)出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重穩(wěn)定上升。

我們用北京國(guó)民生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的替代指標(biāo)進(jìn)行研究分析。如表1所示，北京市GDP與就業(yè)人數(shù)是從2000年至2019年隨時(shí)間波動(dòng)上升，北京市生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)大致上都是隨時(shí)間上升，可能二者之間會(huì)存在一定的相關(guān)關(guān)系。

表1 北京市就業(yè)人數(shù)及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分布表

（二）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響就業(yè)的實(shí)證分析

對(duì)北京生產(chǎn)總值和就業(yè)總數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)用軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，根據(jù)相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果，兩個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性為0.94，表示具有高度相關(guān)性。

通過(guò)圖1，我們可以判斷北京生產(chǎn)總值與北京地區(qū)就業(yè)人數(shù)指標(biāo)可能具有線性關(guān)系，因此，我們構(gòu)建回歸模型進(jìn)行初步預(yù)測(cè)。

圖1 北京生產(chǎn)總值與北京就業(yè)總數(shù)的分散點(diǎn)圖

通過(guò)表2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，能得出方程的是顯著的，R^2值較大程度較好，同時(shí)也能通過(guò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)檢驗(yàn)，因此，可以擬合出歸方程。employment=697.5109+0.01957gdp

表2 回歸結(jié)果圖

（三）技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的理論分析

2000年-2009年，勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的大致上呈波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

根據(jù)表3可知，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率從2010年-2019年是隨時(shí)間增長(zhǎng)的，并且2009年是工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率超過(guò)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說(shuō)明了技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)的影響相較而言更明顯。

表3 2010-2019年勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化圖

二、對(duì)外貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響

（一）單位根檢驗(yàn)

通過(guò)表4可知，將數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后進(jìn)行單位根檢驗(yàn)存在單位根，為非平穩(wěn)時(shí)間序列，進(jìn)行一階差分后，三個(gè)變量ADF值均在1%到5%臨界值之間，可以認(rèn)定進(jìn)行了一階差分后的就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)不存在單位根問(wèn)題，為平穩(wěn)序列。

表4 單位根檢驗(yàn)

1.lpeople 表示就業(yè)人數(shù)取對(duì)數(shù)：2.lex 表示出口額取對(duì)數(shù)：3.lim 表示進(jìn)口額取對(duì)數(shù)。VAR模型最優(yōu)滯后階設(shè)定依照表5中這些統(tǒng)計(jì)量，主要根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則，AIC值和SC值越小，模型效果越優(yōu)，所以應(yīng)當(dāng)選擇最大滯后階數(shù)為1的模型，參數(shù)具有更好的解釋能力。

表5 VAR 模型滯后期數(shù)表

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

通過(guò)表4可以知道，一階差分后都是平穩(wěn)序列。因?yàn)槎际且浑A單整的平穩(wěn)序列，通過(guò)對(duì)殘差值作單位根檢驗(yàn)，如果殘差值是平衡序列，則存在協(xié)整關(guān)系。

表6 殘差A(yù)DF檢驗(yàn)結(jié)果表

擬合的協(xié)整方程可以表示為

Lpeople=0.039496+0.339928D(lex)+-0.297844(lim)+μt

該方程中，μt為誤差修正項(xiàng)。根據(jù)估計(jì)的方程可以看出，貨物貿(mào)易出口額變量前系數(shù)為正，對(duì)就業(yè)人數(shù)有正向影響。貨物貿(mào)易出口額的對(duì)數(shù)每增加 1 單位，就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)會(huì)增加0.34個(gè)單位。

表7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)圖

通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：置信區(qū)間為10%水平下，北京地區(qū)的貨物貿(mào)易進(jìn)口額是單向引起北京市就業(yè)總?cè)藬?shù)變化的Granger原因，北京地區(qū)的就業(yè)人數(shù)是引起北京地區(qū)貨物貿(mào)易出口額變化的Granger原因，北京地區(qū)的貨物貿(mào)易進(jìn)口額是引起北京地區(qū)貨物貿(mào)易出口額變化的Granger原因。

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，工業(yè)和農(nóng)業(yè)所提供的就業(yè)機(jī)會(huì)在三產(chǎn)業(yè)中占到的比重就越低。低利潤(rùn)和低技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)移到人力資源充沛且廉價(jià)的發(fā)展中國(guó)家，會(huì)留下對(duì)教育水平要求高、附加值高、技術(shù)壁壘高的產(chǎn)業(yè)，一個(gè)區(qū)域低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移之后，服務(wù)業(yè)會(huì)吸納該地區(qū)剩余的勞動(dòng)力。對(duì)一個(gè)區(qū)域就業(yè)而言，出口的意義大于進(jìn)口，而進(jìn)口增加也會(huì)促進(jìn)出口。因此，穩(wěn)定貨物貿(mào)易進(jìn)口以及貨物貿(mào)易出口長(zhǎng)期增長(zhǎng)，可以使得相關(guān)的工作崗位持續(xù)增加，也會(huì)增加對(duì)服務(wù)業(yè)的需求。因此，盡可能地在同一時(shí)間擴(kuò)大貨物貿(mào)易進(jìn)口和增加貨物貿(mào)易出口，可以不斷擴(kuò)大就業(yè)人數(shù)，減少高失業(yè)率的情況，使得地區(qū)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

（二）建議

提升北京地區(qū)服務(wù)業(yè)在各產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的比重，完成向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，使服務(wù)業(yè)成為吸納勞動(dòng)力的主要蓄水池；要將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為首要條件，使得北京地區(qū)擁有充足的就業(yè)崗位；加大對(duì)技術(shù)型企業(yè)以及創(chuàng)新型企業(yè)的扶持力度，增加對(duì)高等教育的投入，從而增加勞動(dòng)生產(chǎn)率，為技術(shù)進(jìn)步提供必要的條件；政府可以通過(guò)減少稅收等政策，加強(qiáng)對(duì)中小創(chuàng)新型企業(yè)的扶持，更有目的和高效地改善創(chuàng)新型企業(yè)員工招聘情況；保證貨物貿(mào)易出口穩(wěn)定增長(zhǎng)，增加就業(yè)崗位。