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        氣候變化、財政支農(nóng)支出對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究

        2021-08-14 14:36:18黃筱玥吳青林
        山西農(nóng)經(jīng) 2021年14期
        關(guān)鍵詞:共線性支農(nóng)氣候變化

        □黃筱玥,吳青林

        (江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 江西 南昌 330045)

        1 研究背景

        我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)非常重要的地位,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否穩(wěn)定,直接關(guān)系到農(nóng)民收入、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和國家安全。但是,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的脆弱性,會受氣候、國家政策等多種因素的影響?,F(xiàn)階段,全球變暖的趨勢日益明顯,再加上工業(yè)生產(chǎn)對生態(tài)環(huán)境造成的污染,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來很大影響。

        為了確保糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定和安全,我國出臺了一系列政策措施,提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持,例如實(shí)施“四減免”(農(nóng)業(yè)稅、牧業(yè)稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅和屠宰稅4 種稅)、“四補(bǔ)貼”(種糧直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼等4 個方面的補(bǔ)貼)的支農(nóng)惠農(nóng)政策,尤其是2004—2020 年國家連續(xù)17 年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號文件,更加凸顯了國家對“三農(nóng)”問題的高度關(guān)注。

        在相關(guān)政策逐步落實(shí)過程中,我國財政農(nóng)林水事務(wù)支出數(shù)額逐年提升,財政支農(nóng)支出力度不斷加大,其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也日益增大。深入研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素,并采取切實(shí)有效的措施,極大地推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展有非常重要的意義。

        2 文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的文獻(xiàn),總體來說可以分為3 個方面:一是氣候變化會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性,同時對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響存在較為顯著的地區(qū)差異[1];二是氣候變化會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和布局[2];三是氣候變化提高了農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)的成本[3]。

        國內(nèi)學(xué)者在氣候變化、財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)系實(shí)證方面的研究如下。

        李穎等(2013)[4]利用化肥施用量、農(nóng)藥施用量等4 個主要投入要素計(jì)算我國農(nóng)業(yè)碳排放量,并分析了農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示,二者之間存在正相關(guān),農(nóng)業(yè)產(chǎn)出每增加1 個單位,能夠推動農(nóng)業(yè)碳排放增長0.69 個單位。

        朱鐵輝等(2013)[5]基于2000—2009 年的山東省17 地市面板數(shù)據(jù),對山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響因素進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)降水和財政支出對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率較大,氣溫對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定,并且不受地域因素影響。

        石成玉(2015)[6]基于1999—2012 年省級面板數(shù)據(jù),研究農(nóng)業(yè)水利投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長之間的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)水利投資能夠顯著降低我國各地區(qū)耕地產(chǎn)出效率的損失。

        李泉和陳?。?019)[7]基于2007—2016 年我國西北5 省份的面板數(shù)據(jù),研究財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)合理的財政支農(nóng)支出能夠有效推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。

        綜合以上相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響因素的研究有很多,在研究過程中無法綜合考慮所有因素,因此關(guān)于氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的影響分析存在一定誤差。

        在研究過程中引入了公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論,在研究氣候變化如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時,加入了財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,采用回歸分析、多重共線性檢驗(yàn)及修正等定量方法探究上述三者間的關(guān)系。

        3 模型構(gòu)建

        結(jié)合前人的研究成果,構(gòu)建如下時間序列回歸模型的基本方程。

        選取的研究區(qū)間為2000—2018 年,公式中各變量解釋如下。

        (1)被解釋變量:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(y)。

        (2)核心解釋變量:年均溫度(temp),即全國年度平均氣溫,由各主要城市年平均氣溫的均值表示,單位為℃;年降水量(prec),即全國年度降水量,由我國各主要城市的年均降水量的均值表示;財政支農(nóng)支出(cc),由于2007 年中國統(tǒng)計(jì)年鑒對財政支出項(xiàng)目進(jìn)行了重新劃分,2006 年前財政支農(nóng)支出變量采用統(tǒng)計(jì)年鑒中財政支農(nóng)支出指標(biāo),2007 年后采用財政用于農(nóng)林水事務(wù)支出的指標(biāo)。

        (3)其他解釋變量:勞動力投入(laber),采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量為指標(biāo);播種面積(pa),采用農(nóng)作物總播種面積為指標(biāo);有效灌溉面積(ia),指具有一定水源、地塊比較平整、灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套且在一般年景下能夠正常灌溉的耕地面積;化肥投入量(F),采用農(nóng)用化肥施用折純量為指標(biāo);機(jī)械動力投入(Em),采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為指標(biāo)。

        以上各個解釋變量的數(shù)據(jù)主要來源于我國歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

        4 實(shí)證分析

        4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

        模型(1)中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。通過對表1 的分析,發(fā)現(xiàn)被解釋變量(農(nóng)業(yè)產(chǎn)出)呈逐年上升的趨勢,標(biāo)準(zhǔn)差不斷擴(kuò)大。在解釋變量中,勞動力投入呈先下降后增加的U 型趨勢,播種面積、有效灌溉面積、財政支農(nóng)投入、化肥投入都呈逐年上升趨勢,而機(jī)械動力投入呈逐年下降的趨勢。

        表1 中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出各變量的統(tǒng)計(jì)描述(2000—2018 年)

        4.2 回歸分析

        根據(jù)表2 的回歸結(jié)果,可以得到回歸方程,具體見下式。

        表2 回歸結(jié)果

        根據(jù)回歸方程(2)有如下發(fā)現(xiàn)。

        第一,laber 系數(shù)為-1.08,表示勞動力投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈反向變動關(guān)系,每多投入1 單位的勞動力,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出反而減少1.08 個單位,這與基本的生產(chǎn)知識和日常認(rèn)知不符;pa 系數(shù)為-0.34,表示播種面積與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈反向變動關(guān)系,即每多投入1 單位的播種面積,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出減少0.34 個單位,這與基本的生產(chǎn)知識和日常認(rèn)知不符;Em 系數(shù)為-0.49,表示機(jī)械動力投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈反向變動關(guān)系,即每多投入1 單位的機(jī)械動力,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出降低0.49 個,這也與基本的生產(chǎn)知識和日常認(rèn)知不符。部分變量回歸系數(shù)的符號與通常的認(rèn)知相悖,參數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義并不合理。

        第二,重要解釋變量平均溫度temp 和年降水量prec 的t值分別為-0.411 2 和0.537 1,都較低,通過查表可得,二者t值均低于顯著臨界值,無法拒絕原假設(shè),因此重要解釋變量temp 和prec 均不顯著,即年降水量和平均溫度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出并沒有顯著影響。

        第三,回歸方程的R2較高,表明方程的擬合程度較好,可以認(rèn)為該回歸方程的解釋程度較好。綜上可知,方程(1)很可能存在多重共線性。

        4.3 多重共線性檢驗(yàn)

        使用相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)多重共線性,具體見表3。

        表3 檢驗(yàn)多重共線性的系數(shù)矩陣

        表3 是各個變量之間的相關(guān)系數(shù),可以看出,laber、pa、ia、F、Em、cc、temp、prec 等變量之間相關(guān)系數(shù)的絕對值均接近1,表明這些變量之間的相關(guān)性較高,所以模型(1)存在多重共線性,還需要進(jìn)行模型的修正。

        4.4 多重共線性修正

        當(dāng)從共線性變量的回歸中得到了高度不可靠的結(jié)果時,一般的解決方法是設(shè)定一個解釋變量個數(shù)更少的模型,主要采用減少模型當(dāng)中變量個數(shù)的逐步回歸法進(jìn)行分析。逐步回歸法的基本思路是:采用OLS對各個變量進(jìn)行逐一回歸,根據(jù)最終結(jié)果以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的意義,選出擬合效果最好的雙變量回歸方程,然后再增加其他的變量,直到選出最佳的回歸模型。具體的操作步驟如下。

        第一,對y分別關(guān)于laber、pa、ia、F、Em、cc、temp、prec 進(jìn)行兩變量的最小二乘回歸,比較各個回歸結(jié)果的,其中,y對ia 回歸的R2最大,因此,選擇ia 為重要的解釋變量。

        第二,對y和ia,以及l(fā)aber、pa、F、Em、cc、temp、prec中的任一解釋變量做三變量的最小二乘回歸,按照相同的規(guī)則確定cc 是重要的解釋變量。

        第三,重復(fù)相關(guān)操作,最終得到重要的解釋變量為ia、cc、prec、temp、F。

        5 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)以上實(shí)證檢驗(yàn)的分析,最終應(yīng)舍棄解釋變量laber、pa、Em,得到y(tǒng)關(guān)于ia、cc、prec、temp、F 的回歸方程。

        通過對模型進(jìn)行多重共線性的修正后,各個變量的系數(shù)都變的較為顯著,同時系數(shù)的符號也符合通常的認(rèn)知,雖然變量之間仍然存在一定程度的多重共線性,但是對最終的結(jié)果并沒有產(chǎn)生太大影響,因此該模型是較好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方程。

        由方程(3)可知,影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的因素主要有年均氣溫(temp)、年均降水量(prec)、財政支農(nóng)支出(cc)、有效灌溉面積(ia)、化肥投入量(F)。另外,氣溫與降水量的變化都同農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈反向變動,每單位的氣溫上升會降低1 206.84 單位的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量;財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈同方向變動,每增加1 單位的財政支農(nóng)支出會增加2.69 單位的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。因此,應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制CO2排放量,降低溫室效應(yīng)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的負(fù)面影響,同時加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的扶持力度,提高財政支農(nóng)支出,借此增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

        6 政策建議

        6.1 減緩氣候變化,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的適應(yīng)能力

        實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,溫度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈反向變動關(guān)系,即由于溫室效應(yīng)引致氣溫升高,給農(nóng)業(yè)造成不利的影響。2015 年12 月通過的《巴黎氣候協(xié)定》,為我國積極應(yīng)對氣候變化指明了方向。作為最大的發(fā)展中國家,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài),要改變之前高投入、高排放的粗放型發(fā)展方式,向集約型的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,逐步降低第二產(chǎn)業(yè)在GDP 中所占的比重,增加第三產(chǎn)業(yè)比重,改變過去全球產(chǎn)品加工廠的地位[8]。

        除了減緩氣候變化,還要適應(yīng)氣候變化,全球氣候變暖的趨勢近期內(nèi)難以改變,因此,應(yīng)選擇合適的方式為適應(yīng)氣候變化籌集資金,進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)讓,并保證透明度。

        建議將減排納入地方政府的績效考核指標(biāo)。我國過去長期以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心,GDP 是政府最重要的績效考核指標(biāo),帶動了地方政府追求GDP 的“晉升錦標(biāo)賽”,這在一定程度上促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)高速增長,也反映了在我國特殊的財政分權(quán)體制下,績效考核指標(biāo)對地方政府行為有巨大影響??梢詫p排目標(biāo)細(xì)化并加入地方政府績效考核指標(biāo),從而促進(jìn)我國整體減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[9]。

        6.2 增加財政支農(nóng)支出,尤其是應(yīng)對氣候變化方面的財政支農(nóng)支出

        長期以來,我國政府高度關(guān)注“三農(nóng)”問題,并且制定了一系列政策,持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度,取得了較為顯著的成果。前文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,增加財政支農(nóng)支出能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此,應(yīng)繼續(xù)貫徹國家政策,加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施財政投入,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)條件,重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的更新,通過物質(zhì)與技術(shù)等多方面的投入,不斷降低氣候變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的負(fù)面影響。其中,應(yīng)把“治理水患、改善農(nóng)田、修筑道路”作為財政支農(nóng)的主要方向,改善農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件,有效增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)對氣候變化的能力[10]。

        6.3 合理控制化肥投入量,確保農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

        自20 世紀(jì)90 年代以來,我國成為世界最大的化肥生產(chǎn)和消費(fèi)國家,化肥被認(rèn)為是提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的最直接手段。根據(jù)回歸結(jié)果可以看出,化肥投入可以有效增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,每增加1 單位的化肥投入可以增加6.44 單位的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,但這并不意味著在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,可以單純?yōu)榱俗非筠r(nóng)業(yè)產(chǎn)出而大量使用化肥。近年出現(xiàn)的食品安全事件以及環(huán)境污染問題都與過度使用化肥有一定的關(guān)系?;十?dāng)中所含有的硝酸物質(zhì)進(jìn)入人體之后會轉(zhuǎn)化成亞硝酸鹽,這是一種致癌物質(zhì),我國近年癌癥發(fā)病率逐年升高,與經(jīng)常食用通過化肥催熟的食物有很大關(guān)聯(lián)。另外,化肥當(dāng)中含有的硫酸銨、氯化銨等都屬生物酸性肥料,容易導(dǎo)致土壤酸化,造成土壤養(yǎng)分流失,導(dǎo)致土壤貧瘠化,影響農(nóng)作物的生長,從根本上破壞了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,過量使用化肥雖然可以在短時間內(nèi)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,但是其帶來的危害卻是長久的??刂苹视昧?,合理調(diào)整化肥結(jié)構(gòu),是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路[11]。

        6.4 積極轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)由粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向集約型轉(zhuǎn)變

        在去除多重共線性的過程中發(fā)現(xiàn),有效灌溉面積對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響力和相關(guān)性明顯高于播種面積對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響力和相關(guān)性。因此,集約型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式對增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的效率明顯高于粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。粗放型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式某種程度上還停留在“靠天吃飯”的階段,不僅需要投入大量土地資源,而且每單位土地的利用率很低。相比之下,集約型生產(chǎn)方式在充分利用一切資源的基礎(chǔ)上,更集中合理地運(yùn)用現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)與先進(jìn)生產(chǎn)工具,充分開發(fā)和利用土地資源,加大人力資源投入,保證單位土地上的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化,實(shí)證分析和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)都證明集約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是更適合農(nóng)業(yè)發(fā)展的道路[12-13]。

        7 結(jié)論與展望

        我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增長離不開財政對農(nóng)業(yè)的支持,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)核心是增加財政支農(nóng),提高財政支農(nóng)效率。針對存在支農(nóng)效率低下的問題,建議優(yōu)化財政支農(nóng)資金結(jié)構(gòu),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)支農(nóng)資金管理,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)進(jìn)程,要重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)更新,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)條件,通過物質(zhì)與技術(shù)等方面的投入,不斷降低氣候變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的負(fù)面影響。同時要改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,嚴(yán)格控制CO2排放量,降低溫室效應(yīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)作為我國的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)周期長,易受自然環(huán)境的影響,具有弱質(zhì)性,因此政府部門應(yīng)當(dāng)給予更多關(guān)注,完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,增加財政支農(nóng)支出,尤其要增加應(yīng)對氣候變化方面的財政支農(nóng)支出。應(yīng)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,大力發(fā)展集約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn),合理控制化肥的使用量,注重農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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