王譽豪 邱宏
上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心 上海 200030
如今,患者一大就診的難點就是排隊時間長而接診時間短,往往發(fā)生排隊三小時、看病三分鐘的情況,導(dǎo)致醫(yī)患溝通不充分等從而引發(fā)一系列后續(xù)的負(fù)面反應(yīng)。而智能預(yù)問診的誕生可以同時從醫(yī)生和患者兩個角度去優(yōu)化就醫(yī)流程。智能預(yù)問診的核心是診前問診,目的就是在正式就診前充分采集患者的患病信息。這樣做一方面能夠有效利用患者的診前時間,另一方面能夠降低醫(yī)生了解患者病情的成本,讓醫(yī)生更加專注于診斷和治療[1],從而達到惠民惠醫(yī)雙收的目的。
除了通過基于智能問診模型,模擬醫(yī)生問診,診前收集患者患病信息以及通過移動互聯(lián)網(wǎng)載體,以對話界面、語音等多媒體交互引導(dǎo)的方式全面采集患病信息之外,精神??漆t(yī)院智能預(yù)問診系統(tǒng)還有許多為患者及醫(yī)生考慮的特色要素。
精神科知識圖譜是由精神科、心理科的醫(yī)學(xué)知識元素(實體,節(jié)點)及醫(yī)學(xué)知識元素間的邏輯關(guān)系(關(guān)系,邊)所組成的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò),它同時也是一個知識庫。(圖1)
圖1 精神科知識圖譜示例
精神科知識圖譜的構(gòu)建包括了精神科知識的表示、抽取、融合、推理以及質(zhì)量評估。通過從大量精神科診療指南、專家臨床經(jīng)驗的大量結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中提取實體、關(guān)系、屬性等知識圖譜的組成元素,選擇合理高效的方式存入知識庫。在智能判斷病人病情時,主要通過運用一套不同癥狀的疾病權(quán)重判斷的邏輯,使得系統(tǒng)判斷更靠近醫(yī)生的結(jié)果。而這一套判斷邏輯的構(gòu)建,則是根據(jù)醫(yī)生的反饋和患者的實時數(shù)據(jù)反饋,不斷進行學(xué)習(xí)、調(diào)整和整合,使用python將通過約上千例真實病例進行建模并分析,采集不同癥狀的相同、相似及不同點之后,結(jié)合舒輔精神疾病權(quán)重指數(shù)進行模擬測試并反復(fù)確認(rèn)邏輯的準(zhǔn)確率及其可靠性,最終得出結(jié)果。
在構(gòu)建圖譜、建立邏輯關(guān)系這一過程中,技術(shù)團隊發(fā)現(xiàn)了許多難點并將其逐一攻破。例如在病人的歷史病歷增加了邏輯判斷的難度這方面,開發(fā)團隊抽取了2019年6月23日至同年9月30日的432例數(shù)據(jù),對病人的既往史進行建模分析,分別判斷既往史與當(dāng)前癥狀的關(guān)聯(lián)性,并經(jīng)過了大量測試以及邏輯推敲以優(yōu)化圖譜來確保系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確度,其中,測試團隊將其中部分病例的系統(tǒng)判斷結(jié)果與上海市精神衛(wèi)生中心的專家意見進行了比對,符合率接近80%。又比如精神疾病的多并發(fā)癥導(dǎo)致邏輯分支錯綜復(fù)雜等等困難,技術(shù)團隊都下足了功夫進行大量的研究,才有了今天讓醫(yī)生們能放心借鑒的精神科知識圖譜。現(xiàn)今,系統(tǒng)的知識表示方法主要采用了謂詞邏輯表示法和語義網(wǎng)表示法的結(jié)合和再創(chuàng)新,并借鑒了SNOMED-CT系統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識融合對醫(yī)學(xué)知識庫內(nèi)容進行消歧和鏈接,增強知識庫內(nèi)部的邏輯性和表達能力,并持續(xù)通過人工及自動的方式為醫(yī)學(xué)知識圖譜更新舊知識或補充新知識[2],以確保系統(tǒng)判斷的準(zhǔn)確率。
精神科疾病多為慢性病,易復(fù)發(fā),故而病癥及癥狀有時頗為復(fù)雜,常伴有其他并發(fā)精神疾病,需要醫(yī)生大量的手寫輸入以及診療時間,難以進行快速的診斷。而智能預(yù)問診系統(tǒng)則通過問卷的方式,利用患者排隊的時間,詳細調(diào)查病患的個人詳情、既往史以及主訴癥狀,根據(jù)得到的信息分析并提供出結(jié)構(gòu)化的預(yù)診病歷,使病患情況一目了然,大大減少了醫(yī)生的工作量,提高了醫(yī)生的就診效率。
患者是醫(yī)院服務(wù)的中心,是醫(yī)院存在的前提,因此智能預(yù)問診系統(tǒng)的建設(shè)也要圍繞著以患者為中心的理念來開展,不斷提高患者就醫(yī)可及性,緩解日趨緊張的醫(yī)患關(guān)系,全心全意為患者服務(wù),以提升患者就醫(yī)滿意度為第一目標(biāo)。在這個大前提下,智能預(yù)問診系統(tǒng)不僅僅可以做到減少患者與醫(yī)生的溝通成本,降低患者的無效就醫(yī)時間,也大幅度提高了醫(yī)院患者流程的效率,實現(xiàn)合理高效利用患者等候時間,提高患者參與度。
我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在大型公立醫(yī)院,基層醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)能力不足[3],大醫(yī)院人滿為患,看病難的問題日益嚴(yán)重,醫(yī)患矛盾不斷加劇。而智能預(yù)問診系統(tǒng)大幅度節(jié)省醫(yī)生書寫病歷的時間,有利于醫(yī)生在有限時間內(nèi)進行快速準(zhǔn)確全面的判斷病情,提高診療效率與質(zhì)量。與此同時,院內(nèi)人工運營成本也可有所降低,不僅提高了醫(yī)療機構(gòu)診療效率,也有效提升了醫(yī)生的行醫(yī)體驗,幫助醫(yī)生規(guī)范診療行為同時進行更加有效的治療管理,從而實現(xiàn)一定的經(jīng)濟效益。
依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展思路,有序合理引導(dǎo)公眾就醫(yī),幫助公眾建立更科學(xué)合理的就診傾向,最大限度保障大眾的利益,為公眾提供更優(yōu)質(zhì)、更便捷、更安全、更高效的醫(yī)療健康服務(wù)。同時,智能預(yù)問診系統(tǒng)讓醫(yī)療服務(wù)從診中拓展到診前、診中以及診后,在社區(qū)里也能幫助同患者鏈接、建立患者檔案,以實現(xiàn)一定的經(jīng)濟效益和巨大的社會效益。
在病人掛號結(jié)束等待就診期間,病人可以在志愿者的引導(dǎo)下,使用手機掃碼后開始問卷的填寫。問卷一共分為三個部分需要患者自行填寫,分別為基本信息、既往史以及主要癥狀。為了確保能采集到所有的相關(guān)信息,每一步都設(shè)置了提示框及互動的環(huán)節(jié),以確?;颊卟粫χ到y(tǒng)不知所措而放棄填寫。在填寫完畢后,也會有對應(yīng)提示來告知患者他已成功完成問卷。
智能預(yù)問診系統(tǒng)現(xiàn)在已與筆者所在的精神??漆t(yī)院的HIS系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),在患者填寫完相關(guān)信息之后,會自動生成一份結(jié)構(gòu)化病歷并發(fā)送至醫(yī)生工作站,在相關(guān)患者就診時,醫(yī)生可在醫(yī)生工作站中打開病歷并進行查看。
系統(tǒng)會將智能判斷的疑似陽性的疾病結(jié)果按可能性進行排序,并將需要醫(yī)生人工進一步診斷的重點畫線標(biāo)出,方便醫(yī)生查看。在醫(yī)生進行判斷并確認(rèn)之后,病歷會自動保存,不需要醫(yī)生再進行反復(fù)的人工操作,且系統(tǒng)自動生成的格式與醫(yī)生手動輸入的病歷格式基本一致,當(dāng)然也可以隨時從HIS系統(tǒng)中提取報告,進行查看復(fù)審等操作。
對于精神??漆t(yī)院的智能預(yù)問診系統(tǒng)來說,精神科知識譜圖的建設(shè)是為重中之重,由于精神疾病的復(fù)雜性,要準(zhǔn)確并快速判斷出每一個患者的情況是有一定難度的,接下來,應(yīng)該通過優(yōu)化精神科知識圖譜以及機器學(xué)習(xí)醫(yī)生臨床診斷結(jié)果,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進一步提高智能疑似疾病判斷準(zhǔn)確率。
鑒于精神??漆t(yī)院患者的特殊性,患者在使用系統(tǒng)時的表情和情緒,是醫(yī)生問診的重要參考數(shù)據(jù),因其可以側(cè)面反映出患者對情緒的把控能力以及情緒的穩(wěn)定性。所以,智能預(yù)問診系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)引入面部識別及表情識別系統(tǒng),這樣可以增加患者在預(yù)問診過程中的趣味性并穩(wěn)定病人情緒。
同時,應(yīng)對患者離院后的病情發(fā)展?fàn)顩r通過自動隨訪和智能測評功能進行追蹤,以幫助患者更加直觀的了解自己的病情發(fā)展變化,提高患者依從度,提高復(fù)診率和診療效果。
智能預(yù)問診系統(tǒng)于2019年7月初在筆者所在精神??漆t(yī)院門診部上線。上線至今,整體效果良好。從筆者所在單位的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,醫(yī)院的日均接診人數(shù)與智能預(yù)問診系統(tǒng)上線前相比有了較大幅度的提高,每位醫(yī)生的日均接診人數(shù)也顯著上升,病人從掛號到最終結(jié)束接診的時間也明顯縮短,筆者所在醫(yī)院門診的滿意度也得到了相應(yīng)的提高。智能預(yù)問診系統(tǒng),利用人工智能技術(shù),在滿足醫(yī)學(xué)的復(fù)雜和嚴(yán)謹(jǐn)性的條件下,對就醫(yī)的患者進行預(yù)問診。根據(jù)預(yù)問診中患者填寫的問卷和回答的相關(guān)問題,門診醫(yī)生可以提前全方位的了解患者的情況和基礎(chǔ)病情,從而精簡了門診醫(yī)生和患者的溝通過程,提高了門診醫(yī)生的診斷效率,節(jié)省了門診醫(yī)生書寫病歷的時間,同時也優(yōu)化了門診的就診流程。智能預(yù)問診系統(tǒng)會隨著在筆者單位的使用時間和使用人數(shù)的增加,進行不斷的優(yōu)化和改進,完善相關(guān)功能,提升系統(tǒng)的智能程度,提高用戶體驗滿意度。