金映言 賈俊鋮 洪敏杰 李云飛

(蘇州大學計算機科學與技術(shù)系 江蘇 蘇州 215000)

0 引 言

籃球作為一種強對抗的運動，具有刺激性、觀賞性、趣味性的特點，深受人們的喜愛?；@球比賽中美國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽(NBA)更是受到了廣大籃球愛好者的追捧。近年來，越來越多的研究人員都在對NBA比賽數(shù)據(jù)進行分析。可是，大部分對籃球數(shù)據(jù)的分析都是基于某一個角度的數(shù)據(jù)來進行分析，例如投籃命中率、出手機會等，很少有從各個角度綜合分析數(shù)據(jù)的工作。同時，大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都是使用折線圖、柱狀圖等這些常見的顯示圖來表示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，比較單一。

在可視化不斷發(fā)展的情況下，出現(xiàn)了很多可以表示數(shù)據(jù)的形式，也可以綜合多視圖做數(shù)據(jù)展示。通過對原始數(shù)據(jù)直接或間接映射為可視化表達方式，可以更直接地展示數(shù)據(jù)的規(guī)律和變化趨勢，從結(jié)果中迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并可通過多視圖聯(lián)動等交互方式輔助用戶分析問題的原因。

因此為了解決缺少數(shù)據(jù)分析及可視化結(jié)構(gòu)單一和在視圖方面圖例單一、圖與圖之間缺乏聯(lián)動性的問題，本文系統(tǒng)利用獲得的NBA整個賽季的比賽數(shù)據(jù)，多角度分析比賽數(shù)據(jù)并進行多元可視化。本文系統(tǒng)對獲取的比賽數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，并進行組合比較、歸一化等數(shù)據(jù)分析，然后分別從整個賽季和賽季中單場比賽這兩個角度對NBA球員的比賽能力做如下分析。

(1) 分析整個賽季的球員數(shù)據(jù)：按照球員的位置進行分類比較，因為相同位置的功能是一樣的，對球員的能力要求相同，在球隊中所扮演的角色也是一樣的，因此能夠清晰地看出每個球員之間的數(shù)據(jù)對比和差距。從上場時間、得分、投籃命中率、助攻、籃板球、失誤、犯規(guī)等各個角度來看每個選手的各項數(shù)據(jù)對比，可以分析出每個選手的特點。

(2) 分析選手的單場比賽數(shù)據(jù)：按照上場時間、得分、投籃命中率、助攻、籃板球、失誤等各個角度來看該選手每場比賽的各項數(shù)據(jù)變化趨勢，可以看出該選手的狀態(tài)或者能力變化。利用單場比賽中雙方球隊相同位置的球員進行對比可以直觀地發(fā)現(xiàn)兩者在能力上的差距，發(fā)現(xiàn)該球員的不足之處。

1 相關(guān)工作

1.1 籃球數(shù)據(jù)分析

文獻[1]將經(jīng)濟推理與大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)建模相結(jié)合，對NBA球隊與球員戰(zhàn)略進行新的分析。文獻[2]通過比較國內(nèi)和國外的球員比賽能力數(shù)據(jù)，雖然涉及了球員的得分、籃板球、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)等多個方面，但其只是單純地進行數(shù)據(jù)大小比較，并沒有進行深入的分析比較。文獻[3]用累積的勝利概率預測了籃球比賽中球隊和個體球員的表現(xiàn)。文獻[4]為了探討運動員能力評估模型，主要運用多元分析的主成分分析和因子分析，借助SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析，從測量運動員技術(shù)水平的得分、助攻、投籃命中率等10個指標入手，得出各項指標和公因子表達式。文獻[5]提出了兩種用于分析NBA場地評分數(shù)據(jù)的新設備，兩者都基于對加減統(tǒng)計量的簡單概括，就是將正負值擴展到團隊級別。文獻[6]利用GPS設備實時獲取球員位置的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計和運動學來進行對球員的位置追蹤，對于教練在團隊和個人績效分析方面很有價值。

1.2 可視化方法

文獻[15]從學生成績及其影響因素角度分析對于優(yōu)化大學課程安排和提升教學質(zhì)量的意義，根據(jù)成績數(shù)據(jù)的特點，設計了多視圖協(xié)同交互的學生成績可視分析系統(tǒng)，通過矩陣熱力圖、平行坐標系與弧長鏈接圖、節(jié)點鏈接樹等多視圖實現(xiàn)分別從課程、學生和教師角度出發(fā)的交叉分析與連貫推理。文獻[17]提出了一個多視圖合作的網(wǎng)絡流量時序數(shù)據(jù)可視化分析原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)由平行坐標系、矩陣視圖、柱狀圖、樹形結(jié)構(gòu)視圖四個協(xié)同交互、簡單易用的可視圖實現(xiàn)可視化。

1.3 體育可視化

文獻[7]簡述了根據(jù)不同體育項目的特性，設計了適合其體育項目的可視化圖像，敘述了利用文本數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)顯示籃球、棒球、乒乓球、足球、臺球的相關(guān)圖示，并且從運動員個人、團隊、場地等多個方面分析并可視化該角度的特點和數(shù)據(jù)特征，用戶可以根據(jù)該視圖直觀地發(fā)現(xiàn)想要的結(jié)果。文獻[8]利用boxscore data、tracking data和meta-data三種數(shù)據(jù)使用不同的數(shù)據(jù)可視化方法研究各項運動的情況，通過不同的方式角度顯示各運動項目的數(shù)據(jù)。

iTTVis[9]是一種新穎的交互式乒乓球可視化系統(tǒng)，是第一個用于分析和探索乒乓球數(shù)據(jù)的視覺分析系統(tǒng)。 iTTVis從時間導向、統(tǒng)計和戰(zhàn)術(shù)分析三個主要角度提供了整個比賽的整體可視化，具有多個協(xié)調(diào)視圖的系統(tǒng)，不僅支持通過統(tǒng)計和模式檢測來確定相關(guān)性，還可以通過交叉分析獲得洞察。

Baseball Timeline[10]是一項關(guān)于如何在2D圖表上清楚地描繪玩家行為的研究，以時間軸的形式表示時空信息，即通過時間變化來展示棒球比賽中的運動員位置的移動。

現(xiàn)有的很多籃球數(shù)據(jù)分析可視化很多都是與投籃技術(shù)相關(guān)。文獻[11]是從投籃的角度分析球員，它主要利用投籃的位置做可視化，表現(xiàn)出投籃位置與命中率的關(guān)系。文獻[12]也是從投籃的角度分析球員的能力，提出了一種量化NBA球員投籃范圍的新方法，并提出了衡量、繪制和揭示NBA球員投籃能力差異的方法，通過可視化讓用戶直觀地在圖上看到投籃位置、投籃命中率。文獻[13]引入了一套新的防守性指標，通過數(shù)據(jù)來判別防守情況，旨在通過豐富防守性的測量來提升籃球分析領域的水平，并通可視化的方法顯示防守站位情況和站位對防守成功率的影響程度。文獻[14]提供了一個可視化系統(tǒng)，通過boxscore、play-by-play、視頻等資源數(shù)據(jù)從整個賽季、單場比賽、一節(jié)比賽這三個不同的角度顯示了每個球隊的比賽情況，而本文系統(tǒng)是從不同的角度分析球員的比賽數(shù)據(jù)，分析球員的各項能力。GameViews[16]分別從體育工作者和球迷兩個角度，根據(jù)他們不同的需求對所獲取的比賽數(shù)據(jù)進行展示。

基于上述研究，本文系統(tǒng)創(chuàng)新如下：

(1) 分析籃球數(shù)據(jù)的方法多數(shù)都是針對某一個方面的具體分析，而本文系統(tǒng)是從多方面來分析球員的比賽數(shù)據(jù)情況。通過賽季、單場比賽數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)角度來分析球員的比賽表現(xiàn)。

(2) 本文系統(tǒng)不僅分析了每個球員綜合能力和在每場比賽中的個人能力及表現(xiàn)，還比較比賽中相對位球員的表現(xiàn)及綜合表示，可以讓用戶對比類似球員的能力，并且可以比較球員在球隊中的表現(xiàn)及作用。

2 數(shù)據(jù)預處理和需求分析

2.1 數(shù)據(jù)預處理

本系統(tǒng)從ESPN網(wǎng)站上獲取了2016—2017賽季賽的比賽數(shù)據(jù)，包括所有比賽的單場球員數(shù)據(jù)boxscore和所有比賽的統(tǒng)計數(shù)據(jù)teamstats，其中boxscore數(shù)據(jù)如圖1所示。

圖1 ESPN上boxscore數(shù)據(jù)

本文系統(tǒng)利用爬蟲技術(shù)將所有球隊的所有比賽抓取下來，然后將爬取下來的數(shù)據(jù)按照球隊分類形成文件。

每個球隊有boxscore和teamstats兩張表，如圖2所示。boxscore表具體顯示整個賽季該球隊所有的比賽數(shù)據(jù)，包含每場比賽的參賽隊伍及比分、每個球隊上場的球員名單及其表現(xiàn)數(shù)據(jù)，如圖2(a)所示，其每一行顯示了上場球員的該場數(shù)據(jù)表現(xiàn)，從左往右分別表示球員名、打球位置、是否首發(fā)、上場時間、投籃命中率、三分球投籃命中率、罰球投籃命中率、進攻籃板、防守籃板、總籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)、正負值、得分。teamstats顯示了該球隊賽季所有比賽的單場雙方球隊各項表現(xiàn)數(shù)據(jù)，如圖2(b)所示，數(shù)據(jù)類型除了和boxscore表中的數(shù)據(jù)類型一樣之外，還包含不同失誤的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，包括個人犯規(guī)、技術(shù)犯規(guī)、惡意犯規(guī)，但是在表中只顯示部分數(shù)據(jù)。

(a) boxscore數(shù)據(jù)格式

利用各球隊的boxscore中每場比賽的上場隊員情況，整理出每隊每個球員的參賽情況及參賽的各項數(shù)據(jù)。如果該球員沒有上場，則除了顯示基本的球員信息以外，在“上場”的這個類別上說明該球員未上場的原因并且令之后的數(shù)據(jù)表現(xiàn)類別為空，如表1所示。根據(jù)每個球員表，整理出每個球隊的隊員表和每個位置的球員表，如表2所示。并根據(jù)球員表，把每個人的賽季總成績除去沒有上場的情況，統(tǒng)計整個賽季的情況。

表1 球員所有比賽數(shù)據(jù)

表2 球員、球隊、位置表

利用整理完的球員表和球員位置表，將球員按照位置進行分類，相同位置的球員所有比賽數(shù)據(jù)放在一張表中。為了便于比較，將所有除球員基本信息數(shù)據(jù)以外的各項比賽數(shù)據(jù)按列(數(shù)據(jù)類別)進行歸一化：

(1)

2.2 數(shù)據(jù)模型設計

由于數(shù)據(jù)類型及關(guān)系較復雜，本文設計了數(shù)據(jù)模型ER圖，如圖3所示，橢圓形加粗表示為該表的主鍵。

圖3 ER圖

本文把所有數(shù)據(jù)整理成球員表、球隊表和球賽表三張表。

(1) 球員表包含球員的信息，包括姓名、球隊名、打球位置、上場時間、罰球命中率、三分球命中率、投籃命中率、前場籃板、防守籃板、總籃板數(shù)、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)、得分。(2) 球隊表包含球隊信息，包括名稱和球員名。(3) 球賽表包含該場比賽的信息，包括編號、球隊名、球員名、上場時間、罰球命中率、三分球命中率、投籃命中率、前場籃板、防守籃板、總籃板數(shù)、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)、得分。

2.3 需求分析

根據(jù)所獲取的不同角度的數(shù)據(jù)，用戶可以分別從整個賽季和單場比賽情況兩個角度，來查看球員的能力情況和狀態(tài)變化，有利于更好地分析球員能力和狀態(tài)變化，可以給球員提供合適的訓練方式。

2.3.1賽季分析

1) 球員、球隊、位置關(guān)系分析。描繪所有球員所屬球隊和打球位置關(guān)系，并且進行顯示。用戶可以先從整體框架上了解這個球員的所屬情況，也可從這個框架里了解球員情況。

2) 按照打球位置分類，相同位置球員賽季能力比較。因為所有的球員人數(shù)太多，不利于排序比較和觀察，所以本系統(tǒng)選擇從打球位置的類別來進行排序。這樣，由于相同位置對球員的能力要求基本也是一致的，這樣對于能力的比較也是一致的，有利于更加直觀地查看到球員的能力差別。

相同位置球員，按照球員名字排序，顯示球員在上場時間、得分、命中率、籃板數(shù)、助攻數(shù)、失誤率等不同方面的數(shù)據(jù)，并且將每項數(shù)據(jù)都進行排名，有利于用戶直觀地看出每個球員在各項數(shù)據(jù)上的排名和各項能力。

3) 球員賽季能力分析。通常對一個球員的能力表現(xiàn)主要以得分為主，但是這樣分析是不客觀的，應該從多角度來評判球員的各項能力。所以，在本系統(tǒng)對分數(shù)排序的基礎上，還對投球命中率、籃板球數(shù)、助攻次數(shù)、犯規(guī)次數(shù)等進行分析。如此有利于用戶從球隊角度，來全面地了解球員的各項能力。

由于整個賽季每個人上場的場數(shù)和時間都不一樣，所以依照賽季總數(shù)據(jù)雖然能看到每個人的綜合數(shù)據(jù)對比，但是要是完全依據(jù)總成績來評判一個球員的能力是不合理的，基于此，本文系統(tǒng)又取了總成績按照上場時間的加權(quán)平均值進行比較，可以看到球員的真實能力?？梢詮目偝煽兒推骄煽儍蓚€角度來分析球員能力。Y球員第j項數(shù)據(jù)類別的加權(quán)平均值計算為：

(2)

式中：yij為球員Y個人數(shù)據(jù)表中的第i行第j列的數(shù)據(jù)，即為第j個數(shù)據(jù)類別的第i個數(shù)據(jù)；n為球員Y的數(shù)據(jù)條數(shù)，即為其上場的次數(shù)。

2.3.2單場比賽分析

1) 單場比賽數(shù)據(jù)變化。本文系統(tǒng)根據(jù)每次單場比賽數(shù)據(jù)，對該球員整個賽季的得分、投籃命中率、上場時間、籃板數(shù)、助攻數(shù)、搶斷數(shù)、失誤數(shù)、犯規(guī)數(shù)等各項數(shù)據(jù)進行比較，發(fā)現(xiàn)該球員的狀態(tài)起伏和能力變化。

2) 單場比賽中，球員與對手的數(shù)據(jù)比較。本文系統(tǒng)根據(jù)單場比賽中，對方球隊相同位置的選手的能力對比，展現(xiàn)出雙方的實力差距。由于球隊比賽一般有多場，用戶可以利用多場比賽數(shù)據(jù)來比較球員能力。

3) 單場比賽中，球員對球隊的作用。根據(jù)球員每場比賽的各項數(shù)據(jù)表現(xiàn)和球隊的各項數(shù)據(jù)，分別將相同類別的數(shù)據(jù)進行比較，可以清晰地看出該球員在該場比賽中對球隊的數(shù)據(jù)貢獻。

基于此，用戶可以比較同球隊同位置的球員們之間的能力情況和狀態(tài)變化，有利于后期的訓練安排和選擇某個球員進行著重培養(yǎng)，也可以根據(jù)情況安排不同的球員上場。后期還可以根據(jù)打球位置的球員能力比較，買進想要的、符合球隊要求的、適合球隊球員能力的球員，利于球隊的整體發(fā)展。

3 可視化設計

本文系統(tǒng)從不同角度設計了以球員為主體的可視化視圖，有利于用戶從多角度理解分析球員的能力和狀態(tài)變化。

同時，在不同場景下，本文利用不同的可視化圖形來展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。具體地，本文通過使用Echarts所含有的可視化圖形，包括?；芰繄D、平行坐標系、雷達圖、餅圖、折線圖等圖形進行整合，綜合多項數(shù)據(jù)通過多圖表的形式表現(xiàn)對球員在多種角度下的能力分析結(jié)果。

3.1 球員賽季視圖

3.1.1球員、球隊、位置關(guān)系圖

為了直觀地表示球員所屬球隊、球隊中所擁有的球員、球員所打位置，本文系統(tǒng)基于?；鶊D進行表示。?；鶊D即桑基能量分流圖，也叫?；芰科胶鈭D，是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應數(shù)據(jù)流量的大小。

如圖4所示，第一列為total，作為起始，寬度為所有球員的數(shù)量，連接到所有球隊；第三列是player，包含所有的球員名稱，寬度為其所打的位置，因為球員打球的位置是一定的，所以寬度為1，連接到所屬位置；第四列是position，里面包含所有球員打球位置，寬度為所屬該位置的球員數(shù)量。

圖4 球員、球隊、位置關(guān)系

3.1.2賽季總體人員分析

本文系統(tǒng)整理了每個球員的賽季總成績，包括上場次數(shù)、首發(fā)次數(shù)、上場時間、得分、命中率、 籃板數(shù)、助攻數(shù)、失誤數(shù)、犯規(guī)數(shù)，同時去除掉球員沒有參賽的場次，并且記錄了該場次沒有上場的原因。雖然已經(jīng)從多角度反映球員本賽季的情況，但是用總成績來反映球員的實力還是不太合理，本系統(tǒng)還利用加權(quán)(利用上場時間來做加權(quán))平均成績的結(jié)果來反映球員的能力。

利用整理好的多項數(shù)據(jù)對球員數(shù)據(jù)進行顯示，利用平行坐標系來對球員的各項成績進行排序，這樣可以從多個角度觀察一個球員的各項能力而不只是從單純的得分情況。但是，由于總的球員數(shù)有四百多個，顯示在一幅圖上會很模糊，不能直觀地看出區(qū)別，所以可以根據(jù)球員的打球位置將球員分類，這樣不僅減少了比較數(shù)量，還因為每個位置所需要的能力相似，所以比較起來更合理、更明顯。

根據(jù)每個位置的特點，本文系統(tǒng)總結(jié)出了與每個位置相關(guān)的最重要的數(shù)據(jù)，并列出了前十名的排名，如圖5所示，其中C(中鋒)位置的重要數(shù)據(jù)就是籃板球次數(shù)。

圖5 球員賽季各項數(shù)據(jù)展示

3.1.3賽季球員能力分析

本文系統(tǒng)不僅利用了平行坐標系來看比較球員之間的各項數(shù)據(jù)排名，還利用能力圖來直觀地展示球員的整體能力。使用歸一化的方法將每個數(shù)據(jù)都控制在[0,1]之內(nèi)，以便更好地將所有球員的數(shù)據(jù)表現(xiàn)在能力圖中，有利于比較球員的總體能力。

根據(jù)球員賽季總體數(shù)據(jù)和平均數(shù)據(jù)，使用如圖6所示的能力圖表現(xiàn)出在兩個角度的球員能力分布，可以發(fā)現(xiàn)即使是同一個球員在總體數(shù)據(jù)和平均數(shù)據(jù)上面都會存在一定的數(shù)據(jù)差異，說明該球員因為其上場時間足夠，所以他的總體數(shù)據(jù)就會很高，但是從平均成績上來看，就能發(fā)現(xiàn)一定的問題，其在上場時間內(nèi)的有效率可能沒那么高。

圖6 單人球員分析

3.2 球員單場表現(xiàn)視圖

3.2.1球員各單場數(shù)據(jù)比較

根據(jù)球員整個賽季的表現(xiàn)，如圖6所示，利用折線圖反映出球員首發(fā)、上場時間、總投籃命中率、投籃數(shù)、三分球投籃命中率、三分球投籃數(shù)、罰球命中率、罰球數(shù)、籃板數(shù)、助攻數(shù)、搶斷數(shù)、失誤數(shù)、犯規(guī)數(shù)、得分數(shù)等各項數(shù)據(jù)的整個賽季的表現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)球員的能力表現(xiàn)和狀態(tài)變化。圖中的零值點表示該球員并沒有上場。

3.2.2單場比賽球員對比

根據(jù)單場比賽的數(shù)據(jù)，比較兩支球隊的相同位置的球員單場能力，如圖7所示，利用雷達圖來表現(xiàn)兩個球員在該場比賽中的能力表現(xiàn)。利用平行坐標系來表現(xiàn)出該場比賽兩位球員各項能力的數(shù)據(jù)對比，這樣可以全面地看出兩位球員在次場比賽中的表現(xiàn)對比。并且比較他們在重要數(shù)據(jù)上的整個賽季數(shù)據(jù)變化，發(fā)現(xiàn)此場比賽在其以往的比賽中發(fā)揮情況，畢竟不能因為一場比賽就能比較出兩者的差距。

圖7 球員對比

根據(jù)此場比賽的兩支球隊勝負情況，將該場比賽輸?shù)年犖槭褂镁G色表示，贏的則用紅色表示。

3.2.3單場比賽球員在球隊中表現(xiàn)

根據(jù)單場比賽球員數(shù)據(jù)和球隊數(shù)據(jù)，總結(jié)出此場比賽中該球員在球隊中的各項表現(xiàn)。利用餅圖來顯示球員在比賽中投籃命中的次數(shù)、籃板、助攻、失誤、犯規(guī)、分數(shù)在隊中的百分比，可以明顯看出該球員對球隊的作用。

4 實例分析

以2016—2017賽季Cavaliers隊的LeBron James為例，Cavaliers隊一共比賽81場，其中James報名參賽80場，出場參賽73場，并且首發(fā)出場73場。

4.1 賽季總體分析

從整個賽季來看，因為James打得是SF(小前鋒)的位置，所以我們在位置上選擇SF。頁面展現(xiàn)出所有球員中這個位置的數(shù)據(jù)情況，如圖8所示，可以粗略地看出James的各項能力的數(shù)據(jù)排位。James在得分這一數(shù)據(jù)模塊上是最多的，表現(xiàn)出來他的得分能力是很強的。同時，他的籃板數(shù)和助攻數(shù)也是在同位置球員中最多的，其他數(shù)據(jù)也在前列。但是，很明顯James的失誤量也是最大的，這就反映出他的不穩(wěn)定性，一定要注意失誤的產(chǎn)生，盡量減少失誤。

圖8 位置為SF(小前鋒)的所有球員的賽季各項數(shù)據(jù)比較圖

由于整圖數(shù)據(jù)量還是很大，所以可以選擇想要比較的一些球員，如圖9所示。Andrew Wiggins雖然上場時間是最長的，分數(shù)排第二，但是他的投籃命中率并不是那么高，而且其他數(shù)據(jù)都是比較平均的，說明他創(chuàng)造機會的能力比較強，得分比較厲害。Trevor Ariza是搶斷最多的，其他的數(shù)據(jù)表現(xiàn)都一般，而且控球比較多，所以很明顯他的分工角色不是主要的得分點。

圖9 篩選球員比較

(a) 賽季總能力 (b) 賽季平均能力圖10 James賽季能力比較

(a) James賽季單場三分球命中率

(a) James在第一場比賽中對球隊的作用

4.2 賽季個人分析

對James賽季總能力進行比較，本文系統(tǒng)通過兩個角度來分析James整個賽季的能力表現(xiàn)，如圖10所示?？梢钥闯?，投籃命中率、助攻、搶斷和失誤并沒有因為做了平均值而產(chǎn)生很大的改變，而籃板球和犯規(guī)值變化卻很大，很明顯上場的時間長度影響了數(shù)據(jù)分析。單位時間內(nèi)James的籃板數(shù)并不是很高的，雖然這不能說明他的籃板能力不強，但是也證明了有比他籃板能力更強的球員，一味地相信總數(shù)據(jù)也是不合理的。

很明顯，如果只依據(jù)總成績來分析個人能力的話，就會誤會James的失誤比較多，只是因為上場時間過長，更加容易失誤，因此在同樣的單位時間上，James的失誤率并沒有那么高。

本文系統(tǒng)又分析了James整個賽季的所有單場比賽數(shù)據(jù)，并且將不同角度數(shù)據(jù)顯示在不同的折線圖上，特別指出里面的零值為James沒有上場的場次。以總投籃為例，如圖11所示，為了有利于比較，本文系統(tǒng)將投籃命中率的折線圖和投籃次數(shù)的折線圖同時顯示?？梢钥闯觯傮w的投籃數(shù)還算是比較穩(wěn)定的，基本上穩(wěn)定在每場比賽15～25次之間，投籃命中率在0.4～0.7之間波動。但是仔細分析兩幅圖，可以發(fā)現(xiàn)當投籃次數(shù)少的時候，投籃命中率也會較低，反之投籃次數(shù)多的時候，投籃命中率也會較高，所以當投籃機會變多，手感也會變好，命中率也會較高。

4.3 單場比賽球員比較

以Cavaliers與Pacers這兩只球隊的比賽為例，這兩只球隊2016—2017常規(guī)賽階段總共比賽4次，但是由于其中一場James沒有上場，本系統(tǒng)并沒有顯示此場比賽。以James和同位置的球員Paul George作比較，球員能力圖與前文所示類似，故不再展示。

由三場比賽的兩個人的能力圖可見，George的表現(xiàn)起伏比較大，而James相對來說比較穩(wěn)定。James的投籃命中率都高于George，在其他方面James總體都比George發(fā)揮得要好，主力球員的狀態(tài)和能力也決定了球隊的實力。

4.4 單場比賽球員對球隊的作用

利用單場比賽的各項數(shù)據(jù)，使用餅圖清晰地看出James的各項成績占球隊總成績的百分比，即在該場比賽中對球隊所做出的貢獻。

三場比賽的餅圖，如圖12所示。可以看出，James投籃數(shù)、助攻數(shù)和得分基本上占了全隊的25%，三分球的占比在逐漸提高，籃板在球隊中作用并沒有那么大，并不像總體數(shù)據(jù)顯示的那樣，也有可能是由于對手的緣故，這一方面還要做更多的研究。

通過對球員James的具體分析，詳細說明了本文系統(tǒng)的使用，以及能夠利用本系統(tǒng)從多角度分析球員能力，而不是單一的只著重其中一點，本文系統(tǒng)能夠讓球員從數(shù)據(jù)方面意識到自身的不足之處。

5 結(jié) 語

為了對NBA球員的能力進行全方位的分析，本文介紹了一個利用賽季數(shù)據(jù)從多角度分析NBA球員各方面能力的系統(tǒng)。該系統(tǒng)分別從賽季總數(shù)據(jù)和單場比賽數(shù)據(jù)角度分析了球員的包括上場時間、投籃命中率、籃板數(shù)、助攻數(shù)、搶斷數(shù)、失誤數(shù)、犯規(guī)數(shù)、得分數(shù)等方面的能力，根據(jù)打球位置的不同綜合分析了各位置、各球員的能力差距。本文通過對球員James的數(shù)據(jù)分析，詳細介紹了系統(tǒng)的使用方法，體現(xiàn)了系統(tǒng)的實用型和有效性。該系統(tǒng)給籃球教練、分析師及球員提供了全面的球員數(shù)據(jù)分析，更加直觀地讓他們了解球員的各項能力，能給他們的訓練和排兵布陣提供幫助。

未來將繼續(xù)豐富和加強該系統(tǒng)。一方面，將提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量，不單單是一個賽季數(shù)據(jù)，這樣有利于更全面更客觀地分析球員的各項能力；另一方面，將加強數(shù)據(jù)的維度，除了boxscore和teamstats數(shù)據(jù)之外，可以利用play-by-play這種單場比賽中發(fā)生的所有情況的數(shù)據(jù)，將每場比賽進行細化，還原每場比賽的實時數(shù)據(jù)，使得對球員的能力分析更加細化。