沙曉俊

[摘 要]隨著當(dāng)前信息技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能也在很多領(lǐng)域逐漸取代了人工的部分，隨著工作效率和質(zhì)量的大幅提高，也為行業(yè)的發(fā)展帶來了新的動(dòng)力。由于工作性質(zhì)的原因，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作群體在人工智能時(shí)代要面臨更大的壓力和挑戰(zhàn)。所以目前傳統(tǒng)形式上的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須要在合理利用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行變革，逐步向管理會(huì)計(jì)層面做出轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一過程就需要企業(yè)或者單位提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視，不斷加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理隊(duì)伍的綜合素質(zhì)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化信息平臺(tái)建設(shè)建立統(tǒng)一的管理會(huì)計(jì)體系，以此來保障企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。文章從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩者上的區(qū)別入手，根據(jù)管理會(huì)計(jì)的作用特點(diǎn)以及未來轉(zhuǎn)型的必要性提出相關(guān)的轉(zhuǎn)型建議和策略。

[關(guān)鍵詞]人工智能;會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型發(fā)展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.09.194

1 引言

近年來，我國在財(cái)務(wù)管理方面已經(jīng)取得了較大發(fā)展和進(jìn)步，但是具體應(yīng)用方面我國企業(yè)仍舊是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，部分企業(yè)在管理會(huì)計(jì)方面雖然有所涉及，但今后的發(fā)展還需要不斷地提高。同時(shí)市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及人工智能的不斷發(fā)展也在促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的轉(zhuǎn)型升級(jí)，如果不進(jìn)行積極創(chuàng)新就會(huì)被時(shí)代所淘汰，所以當(dāng)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢。

2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

2.1 所服務(wù)的對(duì)象不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容是記錄賬務(wù)、核算審計(jì)、制作財(cái)報(bào)等方面，主要為外界信息需求者提供企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告和相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營信息;管理會(huì)計(jì)的工作主要是針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理過程中所遇到的問題進(jìn)行研究分析，然后向企業(yè)管理層提供預(yù)算、決策、考核、管理等環(huán)節(jié)所需要的材料信息，所以管理會(huì)計(jì)的主要服務(wù)對(duì)象是企業(yè)的管理決策機(jī)構(gòu)。

2.2 所起到的作用不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作主要是對(duì)企業(yè)或者單位的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行總結(jié)分析，具體呈現(xiàn)的內(nèi)容是已經(jīng)形成的企業(yè)財(cái)務(wù)信息;而管理會(huì)計(jì)的作用不僅是對(duì)之前財(cái)務(wù)狀況的總結(jié)分析，而且還能利用信息資源對(duì)于單位或者企業(yè)以后的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測規(guī)劃，為管理層的決策提供更多的信息支持。

2.3 工作的著重點(diǎn)不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)主要是為公司提供全面的財(cái)務(wù)信息，保證生產(chǎn)經(jīng)營過程中資源配置的真實(shí)性和有效性，然后通過財(cái)務(wù)報(bào)表和賬面信息的形式為企業(yè)提供近期的財(cái)務(wù)和經(jīng)營狀況;而管理會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)在于實(shí)施管理，提供的信息也是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理而進(jìn)行的選擇性信息，所以管理會(huì)計(jì)更加關(guān)注管理的全過程，能夠?qū)^去直至企業(yè)未來發(fā)展的整個(gè)階段提供良好的總結(jié)和規(guī)劃。[1]

2.4 人員的素質(zhì)要求不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加重視系統(tǒng)有效的分內(nèi)工作，對(duì)管理工具的應(yīng)用方面有很大局限性，而且工作的具體流程也是比較固定的;管理會(huì)計(jì)沒有固定可遵循的工作流程，要能夠借助財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息來給企業(yè)決策部門提供合理、全面的信息參考，所以管理會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量就對(duì)相關(guān)人員的綜合素質(zhì)有很高的要求。

3 管理會(huì)計(jì)的作用及特點(diǎn)

管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)的內(nèi)部管理控制，其工作不僅是對(duì)過去發(fā)展的總結(jié)，還能對(duì)當(dāng)前企業(yè)的控制、考核、業(yè)務(wù)開展提供參考，為企業(yè)未來的發(fā)展提供決策方面的支持。管理會(huì)計(jì)的主要職能是為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行信息的收集和處理，以達(dá)到向企業(yè)管理者提供信息數(shù)據(jù)、預(yù)算控制、成本管理、決策支持的目的。管理會(huì)計(jì)自身所具備的特點(diǎn)使其能夠更好地參與到企業(yè)的具體管理過程中，通過企業(yè)管理的不斷優(yōu)化和完善實(shí)現(xiàn)為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值的意義。

例如，管理會(huì)計(jì)可以利用現(xiàn)有信息進(jìn)行科學(xué)有效的成本控制和預(yù)算管理，為企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略提供強(qiáng)有力的支持和保障。管理會(huì)計(jì)將財(cái)務(wù)信息和企業(yè)所開展的業(yè)務(wù)進(jìn)行有效整合，就可以為企業(yè)的管理決策者提供更有價(jià)值的信息，為企業(yè)的發(fā)展決策提供有力的數(shù)據(jù)保障;管理會(huì)計(jì)通過對(duì)企業(yè)機(jī)制、績效、預(yù)算的執(zhí)行情況深入分析，可以輔助決策管理來了解企業(yè)具體業(yè)務(wù)的開展和執(zhí)行情況，有利于企業(yè)各部門的責(zé)任落實(shí)和相關(guān)考核評(píng)價(jià)工作的開展。

綜上所述，管理會(huì)計(jì)能夠最大程度上發(fā)揮業(yè)財(cái)融合的優(yōu)勢，結(jié)合自身特點(diǎn)來完善企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)制定、績效考核以及各項(xiàng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，從而達(dá)到優(yōu)化企業(yè)管理、合理控制運(yùn)營成本、大幅提高生產(chǎn)效率、改善經(jīng)營現(xiàn)狀的目的，對(duì)于企業(yè)未來發(fā)展具有重要的意義。[2]

4 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能的相關(guān)開發(fā)研究是為了延伸和擴(kuò)展人的智能，它是集理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用為一身的一門技術(shù)類科學(xué)。

會(huì)計(jì)基本職能包括財(cái)務(wù)核算和監(jiān)督，負(fù)責(zé)企業(yè)具體運(yùn)行過程中的財(cái)務(wù)審核和記錄，因?yàn)槠渚唧w工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，它在一定程度上和智能化應(yīng)用更加契合，所以在人工智能時(shí)代下，大多數(shù)財(cái)務(wù)工作都可以使用財(cái)務(wù)智能化進(jìn)行處理解決;加之ERP系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用也促進(jìn)了企業(yè)會(huì)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的步伐，這就要求企業(yè)會(huì)計(jì)除去會(huì)計(jì)的基本職能以外，還要利用自己的專業(yè)特長來輔助參與企業(yè)未來的經(jīng)營決策，而這一部分工作具有不可預(yù)見性和復(fù)雜性，但人工智能可以借助大數(shù)據(jù)的分析功能、AI的算法和工具來實(shí)現(xiàn)企業(yè)分析、預(yù)測、決策及評(píng)價(jià)職能。

由此看來，人工智能時(shí)代的到來可以通過財(cái)務(wù)智能化、自動(dòng)化應(yīng)用來解決會(huì)計(jì)的部分職能，這樣能夠有效減少企業(yè)運(yùn)營成本，在提高工作效率的同時(shí)也能更好地促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，輔助提高企業(yè)的管理水平和質(zhì)量。

5 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在因素

5.1 管理會(huì)計(jì)更適合未來發(fā)展要求

管理會(huì)計(jì)著重為企業(yè)的發(fā)展提供決策支持，有利于完善現(xiàn)有的企業(yè)管理模式，全面提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)要根據(jù)企業(yè)管理機(jī)構(gòu)的規(guī)劃和決策來提供依據(jù)并直接參與到?jīng)Q策管理的過程中，以此來記錄和分析業(yè)務(wù)，滿足企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的具體需求。管理會(huì)計(jì)的工作重心是將企業(yè)發(fā)展全過程進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)的總結(jié)分析，再對(duì)未來的發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，所以管理會(huì)計(jì)在未來企業(yè)發(fā)展過程中能夠?yàn)槠髽I(yè)管理決策提供更多更有效的管理。[3]

管理會(huì)計(jì)的職能與財(cái)務(wù)智能化最大程度上結(jié)合，有助于管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍更好地參與到企業(yè)的經(jīng)營管理中，更能有效提高企業(yè)的經(jīng)營管理及綜合競爭能力，適應(yīng)未來企業(yè)的發(fā)展。

5.2 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢

企業(yè)戰(zhàn)略管理是現(xiàn)代企業(yè)生存的核心問題，要能站在全局的角度去研究分析未來企業(yè)發(fā)展的重大問題，所以針對(duì)這一點(diǎn)就要做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，來為企業(yè)帶來強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力和戰(zhàn)略支撐。

企業(yè)戰(zhàn)略制定的每個(gè)層次都要針對(duì)其特性來進(jìn)行對(duì)應(yīng)的控制管理。[4]戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是宏觀的，這就需要在具體的執(zhí)行過程中細(xì)化分解。但是目前我國會(huì)計(jì)行業(yè)的主要力量還是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，財(cái)會(huì)的工作內(nèi)容已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的戰(zhàn)略管理需求，而管理會(huì)計(jì)就能很好地彌補(bǔ)這一缺陷，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)更注重企業(yè)的內(nèi)部管理，并以此為企業(yè)提供管理方面的支持。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略管理的必然趨勢。

5.3 科學(xué)技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

隨著科技化、信息化時(shí)代的快速發(fā)展，越來越多的新概念出現(xiàn)在了日常生活和工作中，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中大多數(shù)有標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范依據(jù)的基礎(chǔ)工作將逐漸實(shí)現(xiàn)人工智能的替代，以滿足后期企業(yè)的智能化財(cái)務(wù)管理模式。在這種情況的影響下，企業(yè)就會(huì)隨著發(fā)展來改革更新財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)，優(yōu)化財(cái)務(wù)人員的配置，也就是減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作人員，大力培養(yǎng)現(xiàn)代化管理會(huì)計(jì)人員，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，相關(guān)從業(yè)人員也會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)的發(fā)展進(jìn)而更新自己的知識(shí)技能，盡快適應(yīng)發(fā)展，所以說科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也在不斷推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

5.4 社會(huì)需求推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)也開始在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景下尋求更好的發(fā)展，所以對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求量也在不斷增加。

針對(duì)當(dāng)前這種供需關(guān)系，國內(nèi)的院校機(jī)構(gòu)勢必會(huì)加大管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)力度。企業(yè)和機(jī)構(gòu)也會(huì)大力發(fā)展管理會(huì)計(jì)人才，通過培訓(xùn)來幫助崗位上的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者向管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。高校財(cái)會(huì)學(xué)生群體也會(huì)因?yàn)閭鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)的就職壓力加大，而向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。所以說社會(huì)的需求推動(dòng)著人才的發(fā)展，會(huì)計(jì)類人才想要進(jìn)入企業(yè)就必須要適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的要求。[5]

6 轉(zhuǎn)型策略

6.1 改革財(cái)務(wù)管理制度體系

改革的根本目的不是要在兩者中做出選擇，而是要讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)最大程度上結(jié)合，改革以前的財(cái)務(wù)管理制度，大力發(fā)展以管理會(huì)計(jì)為主的制度體系。

當(dāng)前大多數(shù)單位企業(yè)的財(cái)務(wù)制度體系都是以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，在目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下已無法適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的管理要求。這就需要企業(yè)在財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)之上融合管理會(huì)計(jì)的制度體系，要求新的財(cái)務(wù)管理體系能夠反映出企業(yè)的財(cái)務(wù)情況和經(jīng)營發(fā)展情況，還要能為企業(yè)的決策管理提供更多有效的支持，進(jìn)而大幅度提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。

6.2 優(yōu)化原有財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)組織

當(dāng)前人工智能時(shí)代發(fā)展迅猛，在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作上智能取代人工是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須要有預(yù)見性和主動(dòng)性，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展自我更新、自我學(xué)習(xí)。[6]

未來人工智能的替代就會(huì)讓原有企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)保有量逐步減少，如果不盡快轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)未來發(fā)展趨勢，就會(huì)有很大一部分會(huì)計(jì)人員與發(fā)展脫節(jié)，以致無法繼續(xù)工作。所以對(duì)于企業(yè)而言，不僅要在大力發(fā)展培養(yǎng)原有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)之上增加管理會(huì)計(jì)的機(jī)構(gòu)以及人員，還要盡早對(duì)轉(zhuǎn)型后企業(yè)的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)做出有效調(diào)整，以適應(yīng)企業(yè)管理的需求。同時(shí)要積極將人工智能應(yīng)用在實(shí)際管理工作中，以此來降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作量，這樣就能夠有更多的時(shí)間和精力來為決策工作提供支持。

6.3 加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)群體供大于求，而中高端會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的需求量將會(huì)逐步減少，而對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度將會(huì)逐步提高。所以，企業(yè)除了要吸收更多的高端管理會(huì)計(jì)人才之外，還要通過培訓(xùn)來實(shí)現(xiàn)原有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，讓轉(zhuǎn)型后的會(huì)計(jì)人才來為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值和效益，以此來彌補(bǔ)市場上管理會(huì)計(jì)人員的空缺。[7]

6.4 更新原有信息管理系統(tǒng)

原有企業(yè)信息管理系統(tǒng)都是按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的要求去運(yùn)用的，在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)之后，企業(yè)的信息管理系統(tǒng)就需要升級(jí)更新以適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的需求。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)的推廣應(yīng)用，企業(yè)的信息化管理系統(tǒng)也在采用各種云平臺(tái)，這些信息管理系統(tǒng)在企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集、整理、分析、共享等方面更能適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的需求，所以說不斷升級(jí)優(yōu)化企業(yè)的信息管理系統(tǒng)也是支持會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必備因素之一。

6.5 建立內(nèi)審制度，擴(kuò)展信息溝通渠道

企業(yè)要不斷完善內(nèi)部審計(jì)制度、加大監(jiān)督力度、擴(kuò)展信息溝通渠道;完善會(huì)計(jì)信息監(jiān)督管理制度和審計(jì)制度，因?yàn)閮?nèi)部審計(jì)不同于一般的財(cái)務(wù)管理，它在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中扮演著重要角色，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)能夠起到科學(xué)合理的監(jiān)督作用，保證了企業(yè)財(cái)務(wù)行為的規(guī)范性。提高企業(yè)內(nèi)部控制管理的能力就是要定期對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、會(huì)計(jì)報(bào)表等進(jìn)行審查評(píng)估，對(duì)于已經(jīng)出現(xiàn)的違規(guī)行為要向上級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)匯報(bào)。[8]

只有確保監(jiān)察工作的順利開展才能形成有效約束，保障會(huì)計(jì)人員的工作質(zhì)量和效率，將相關(guān)人員的違規(guī)行為降到最低。

7 結(jié)論

在人工智能時(shí)代，大部分會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作被智能化所取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員想要有更好的發(fā)展就必須要不斷地學(xué)習(xí)，提高自身實(shí)力。由于會(huì)計(jì)行業(yè)隨著社會(huì)的需求在不斷前進(jìn)，這就要求每一個(gè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員都應(yīng)該積極適應(yīng)時(shí)代的變化和發(fā)展，當(dāng)前就是要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展，為企業(yè)更好適應(yīng)現(xiàn)代化社會(huì)提供支持和服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]閆藝心.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].商業(yè)故事，2018（12）.

[2]莫立娥.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（15）：139-140.

[3]許安國.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].審計(jì)與理財(cái)，2018（12）.

[4]姚華建.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2019（19）：95-96.

[5]鄭文娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].環(huán)球市場，2017（32）.

[6]廖艷芬.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國市場，2019，1002（11）：193-194.

[7]代娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型探析[J].金融經(jīng)濟(jì)，2017，458（8）：180-181.

[8]杜嬋.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型與定位思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019，222（13）：68-69.