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        持續(xù)推動金融科技在貿易外匯領域的應用

        2021-08-11 11:46:14張文武邱夢圓隋少驊編輯章蔓菁
        中國外匯 2021年7期
        關鍵詞:金融科技

        文/張文武 邱夢圓 隋少驊 編輯/章蔓菁

        當前,區(qū)塊鏈、大數據、云計算、人工智能等信息技術在外匯業(yè)務領域的應用場景不斷豐富,有力提升了交易信息的數字化和共享水平,對提高貿易便利化水平、促進外貿高質量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。但另一方面,受制于數據獲取、技術標準等限制,金融科技在貿易外匯領域中的應用仍有待進一步完善和提升。本文擬結合金融科技在貿易外匯領域的應用現(xiàn)狀,就如何擺脫金融科技應用中的掣肘因素,給出相應的分析和建議。

        金融科技在貿易外匯領域的應用現(xiàn)狀

        一是科技賦能推動貿易外匯管理現(xiàn)代化水平不斷提升。近年來,外匯管理部門持續(xù)推進金融科技在外匯管理中的運用,建立了跨境金融區(qū)塊鏈服務平臺,不斷豐富跨境金融區(qū)塊鏈服務平臺的應用場景。截至目前,跨境金融區(qū)塊鏈服務平臺已上線出口應收賬款融資、服務貿易稅務備案電子化和企業(yè)進出口信用信息查詢等多種應用場景,為金融機構和企業(yè)辦理融資、跨境支付等業(yè)務提供了有力支持。在推動貿易便利化水平不斷提升的同時,外匯管理部門還積極探索通過大數據、人工智能等技術,加強對跨境資金流動風險的監(jiān)測和分析,在打擊虛假貿易和地下錢莊等方面取得明顯成效,有力維護了外匯市場的正常秩序。

        二是金融科技在貿易融資領域的應用蓬勃發(fā)展,成效顯著。以區(qū)塊鏈技術為代表的金融科技具有不可篡改、可信任等特點,能夠較好地解決信息不對稱情況下的“融資難”問題,近年來被金融機構廣泛應用于貿易融資領域。通過使用政府部門的區(qū)塊鏈項目,或聯(lián)合企業(yè)開展區(qū)塊鏈應用探索,金融機構在為企業(yè)提供融資支持方面取得明顯成效。實踐中,一些金融機構通過區(qū)塊鏈技術整合物流、倉儲、金融等合作方,將外貿企業(yè)的進出口數據實時上鏈,按授權機制高效獲取權限內數據,從而更有效地審核貿易背景的真實性,緩解了外貿企業(yè)貿易融資難的問題;還有一些金融機構,則與企業(yè)聯(lián)合開展區(qū)塊鏈應用研究,將自身的區(qū)塊鏈物流金融平臺與企業(yè)大宗商品供應鏈倉儲物流金融服務平臺進行對接,綜合運用區(qū)塊鏈、大數據、物聯(lián)網和人工智能等技術,使利益各方能夠實時跟蹤貨物狀態(tài)及貨權轉移情況,保證貨物的安全性和貨權的唯一性,有效防范了虛假融資和重復融資。

        三是電子化、大數據等技術推動涉外收支相關業(yè)務審核效率不斷提升。在傳統(tǒng)涉外收支業(yè)務模式下,金融機構對業(yè)務的真實性審核往往依賴于大量的紙質單證,審核成本高、效率低。金融科技的深度介入在多個業(yè)務領域較好地解決了這一問題。實踐中,金融科技在提升金融機構業(yè)務審核效率上的應用具體體現(xiàn)在以下幾個方面:其一,通過外匯局跨境金融區(qū)塊鏈服務平臺優(yōu)化業(yè)務辦理流程。目前,跨境金融區(qū)塊鏈服務平臺已實現(xiàn)與稅務部門的對接,上線了服務貿易稅務備案信息銀行核驗功能。這一功能解決了過去紙質備案表和異地備案表無法核驗的問題,并將稅務備案表平均核驗匹配時間縮短至1分鐘以內,在顯著提高銀行業(yè)務辦理效率的同時,也有效防范了稅務備案表被重復使用的風險,進一步便利了境內機構和個人服務貿易對外支付。其二,通過自建電子平臺或與相關部門進行平臺對接,推動無紙化審核、無紙化通關。例如,一些金融機構上線了國際物流平臺,貨運代理企業(yè)可通過該平臺上傳發(fā)票電子影像資料,經銀行審核后完成境內外幣海運費支付,而無需逐筆通過銀行柜臺辦理業(yè)務,顯著降低了企業(yè)的交易成本,解決了傳統(tǒng)貨運代理行業(yè)經營模式中存在的信息化程度低、運營成本高、服務同質化嚴重等問題。還有一些金融機構,則與海關電子口岸“單一窗口”平臺進行對接,上線海關稅費電子支付功能,進出口企業(yè)只需登錄“單一窗口”平臺,與銀行線上簽署三方協(xié)議后即可支付稅款;待稅款扣繳、海關核注成功后,貨物自動放行,企業(yè)無需往返于銀行和海關之間,通關效率顯著提升。其三,通過銀行內部的云平臺優(yōu)化業(yè)務流程,降低操作風險。目前,一些金融機構已上線外匯云生產,應用共享經濟理念,依托互聯(lián)網技術,以云端協(xié)作方式,將復雜、風險較高的業(yè)務由前臺柜員上收到總分行,由專職人員處理,打破了空間、時間、機構等限制,業(yè)務辦理時間顯著縮短,操作風險也得到有效控制。

        金融科技運用中面臨的掣肘因素

        一是數據共享范圍有待拓寬,數據獲取質量難以保障。金融機構在為客戶服務的過程中,需要大量數據為客戶畫像。但在現(xiàn)有的涉外領域應用過程中,業(yè)務數據來源較為單一,數據共享大多僅限于與海關或者稅務的特定業(yè)務范圍,尚不能形成與其他更多部門的更廣泛的信息共享機制。一些金融機構為支持中小微涉外企業(yè)融資,需要獲取企業(yè)進出口額等數據,但實踐中有時有關部門僅能提供企業(yè)進出口額的大概數據范圍。出于降低風險的考量,金融機構需要引入信?;蚱渌麚9緦崿F(xiàn)增信,增加了業(yè)務的辦理成本。還有一些金融機構,在應用金融科技開展業(yè)務的過程中,難以獲取底層數據,所獲取的數據可能為加工后的數據或根據風控模型得到的企業(yè)評分。如何進一步推進與其他部門的數據共享和融合,是金融科技在貿易外匯領域所面臨的重要挑戰(zhàn)。

        二是金融科技的技術標準有待統(tǒng)一。目前,市場主體之間、各相關部門之間的數據接口、數據采集標準和要素不統(tǒng)一,信息共享和處理存在困難。例如,一些金融機構雖與企業(yè)合作開展了金融科技的應用,但是標準靠合作方制定,且僅限于合作方內部一個相對較小的封閉環(huán)境,無法最大程度發(fā)揮金融科技的外溢效應。又例如,各相關部門在開發(fā)使用區(qū)塊鏈技術應用場景的過程中,往往缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)則,導致信息割裂,鏈與鏈的標準不一,鏈與鏈的鏈接存在困難。此外,一些地方的大數據管理部門雖然擁有涵蓋工商、稅務等部門的數據,但對外僅提供基礎數據,且需要查詢接口,數據采集標準也與外匯管理部門的數據采集標準存在一定差異。面對不同機構間多源異構的外部數據,如何打破數據孤島、統(tǒng)一金融科技的技術標準,是關系到金融科技應用前景的重要問題。

        三是系統(tǒng)開發(fā)成本和對接協(xié)調成本較高。目前,金融機構在應用金融科技的過程中,為實現(xiàn)與其他部門的信息共享,需要付出相應的人力成本和時間成本來調整自身系統(tǒng)、開發(fā)系統(tǒng)接口,所支付的成本不僅包括系統(tǒng)的開發(fā)費用,還包括與其他部門對接協(xié)調的人力成本和時間成本。如何降低這些成本,成為不少金融機構在推動金融科技落地應用中的重點關切。

        四是數據應用存在安全隱患和法律風險。雖然大數據、人工智能等在貿易融資、外匯支付等方面帶來了諸多便利,但數據應用過程中的安全隱患和法律風險也不容忽視。實踐中,金融科技公司在進行大數據分析時,往往需要開展大量的數據搜集、整理和匯集工作,并需將所匯集的大量企業(yè)生產經營數據、客戶信息等加以集中存儲,在客觀上增加了數據泄露風險;此外,一些金融科技公司在采集、分析涉及企業(yè)和個人隱私數據時,也并未考慮數據的隱私及所有權問題,存在數據過度采集和不當使用的風險。如何在數據收集、存儲和管理過程中,切實防范數據丟失、盜取和濫用等風險,是金融科技在支持貿易便利化上必須直面的問題。

        相關政策建議

        一是加強頂層設計,完善并細化金融科技應用標準。其一,建議由全國金融標準化技術委員會牽頭,完善并細化區(qū)塊鏈等技術在對外貿易應用中的銀行業(yè)標準,改變當前標準不統(tǒng)一的現(xiàn)狀,規(guī)范技術應用及發(fā)展。其二,建議通過政府大數據管理部門或行業(yè)主管部門,建立數據生產方和需求方的對接,增加對數據使用的監(jiān)督,實現(xiàn)對各類數據的安全使用;對于部分不便于提供原始數據的部門,可以借助于多方計算、API接口等技術,實現(xiàn)數據驗證,通過區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)數據可信。

        二是完善金融數據使用的相關政策規(guī)定,推動金融數據應用的法制化和市場化運作。其一,健全數據安全管理和隱私保護制度。依據《民法典》《個人信息保護法(草案)》等,研究制定金融數據安全保護條例,彌補數據隱私保護漏洞。其二,明確數據權益歸屬。建議盡快通過法律手段明確數據權益歸屬,建立合法的有償數據轉讓市場。其三,探索建立統(tǒng)一的數據平臺。相關主管部門應避免大型金融科技公司利用數據壟斷優(yōu)勢,阻礙市場公平競爭。對此,建議由行業(yè)主管部門牽頭,整合各方資源,建立統(tǒng)一的數據平臺,降低社會整體成本。

        三是深入探索金融科技在外匯管理領域的應用,不斷提升管理水平。在當前金融市場雙向開放不斷推進、金融機構競爭加劇、金融產品創(chuàng)新與迭代加速的大背景下,建議基于大數據技術,不斷完善對外貿易監(jiān)管模型和監(jiān)管規(guī)則,通過對典型案例的分析,逐步提升模型和規(guī)則的有效性,提升監(jiān)管工作的穿透性、前瞻性和反應速度;同時,依托金融科技持續(xù)優(yōu)化監(jiān)管思路,強化“事前”監(jiān)管思維,嘗試探索“監(jiān)管沙盒”在服務創(chuàng)新中的應用。

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