摘 要：隨著社會(huì)步入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系逐漸朝著集群化發(fā)展，節(jié)奏越來(lái)越快。在庫(kù)存管理中，通過(guò)連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨能夠?yàn)槠髽I(yè)獲得更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提前期的合理規(guī)劃能夠給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益，基于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)多元化和多變化的特點(diǎn)，影響企業(yè)庫(kù)存管理的因素越來(lái)越多，模糊隨機(jī)條件為庫(kù)存管理提供了新思路，本文通過(guò)考慮提前期內(nèi)需求為模糊隨機(jī)情形下，建立簡(jiǎn)單連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨模型，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)庫(kù)存管理中補(bǔ)貨的成本最小化目的。

關(guān)鍵詞：模糊隨機(jī);提前期需求;模型

引言：隨著全球多元化，社會(huì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，互聯(lián)網(wǎng)促使企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售和采購(gòu)節(jié)奏變得更快，時(shí)間成為了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的主導(dǎo)因素，提前期作為反映企業(yè)產(chǎn)品周期時(shí)間的重要節(jié)點(diǎn)，受到了足夠的重視，連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨屬于庫(kù)存控制管理，連續(xù)補(bǔ)貨的周期和水平能夠體現(xiàn)出企業(yè)的市場(chǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨策略，通常是構(gòu)建分析模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，在基于模糊隨機(jī)條件下通過(guò)模型來(lái)分析庫(kù)存補(bǔ)貨數(shù)量和周期。隨機(jī)型庫(kù)存控制模型是指庫(kù)存控制系統(tǒng)中產(chǎn)品的需求量，在模糊隨機(jī)條件下的提前期需求很難通過(guò)基礎(chǔ)的算法來(lái)構(gòu)建函數(shù)模型，模糊隨機(jī)是一個(gè)變量，隨著市場(chǎng)銷(xiāo)售和客戶(hù)需求的變化都會(huì)影響庫(kù)存補(bǔ)貨，以往建立的庫(kù)存控制模型，大部分都假設(shè)需求為常量的情況或者需求服從一個(gè)比較好的函數(shù)，這樣得出的結(jié)論實(shí)用性較差，基于此本文構(gòu)建提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨模型。

一、MTO模式下供應(yīng)鏈企業(yè)模糊隨機(jī)需求下的補(bǔ)貨模型構(gòu)建

在MTO產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，需求和供應(yīng)的不確定性會(huì)對(duì)庫(kù)存企業(yè)造成波動(dòng)較大的成本，大部分企業(yè)為了降低隨機(jī)需求的不確定性因素，通常會(huì)盡可能地滿足最大需求，這樣就造成了大量的浪費(fèi)，增加企業(yè)庫(kù)存成本，基于此本文通過(guò)分析MTO模式下的企業(yè)庫(kù)存補(bǔ)貨的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，從而構(gòu)建更優(yōu)化的連續(xù)補(bǔ)貨模型，有效地解決供應(yīng)鏈企業(yè)中庫(kù)存成本問(wèn)題，降低企業(yè)庫(kù)存成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

1.MTO運(yùn)營(yíng)模式介紹

企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，從接收訂單開(kāi)始，再根據(jù)物料的需求進(jìn)行采購(gòu)相應(yīng)的原材料并投入生產(chǎn)，其中流程如圖1所示：

2.MTO模式的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：庫(kù)存占用率低，因?yàn)樵撃Ｊ绞窃诖_定已經(jīng)收到客戶(hù)訂單之后開(kāi)始生產(chǎn)，對(duì)于需求是處于確定的狀態(tài)，而不是隨機(jī)模糊狀態(tài)。

缺點(diǎn)：由于是接收到客戶(hù)訂單才開(kāi)始去準(zhǔn)備原材料和投入生產(chǎn)，這樣的生產(chǎn)周期就會(huì)長(zhǎng)于客戶(hù)需求的提前期，也有可能受到訂單數(shù)量和原材料的緊缺程度影響，導(dǎo)致不能進(jìn)行有序地生產(chǎn)，也會(huì)受到生產(chǎn)方面的突發(fā)事件影響，這樣就會(huì)導(dǎo)致大部分客戶(hù)的訂單完成效率低，交貨期不能達(dá)標(biāo)，整體需求滿足率低。特別是MTO模式下的生產(chǎn)滿足不了一些急缺客戶(hù)的需求，從而導(dǎo)致失去市場(chǎng)份額，面對(duì)一些急缺訂單，企業(yè)如果對(duì)訂單進(jìn)行提前安排，就會(huì)影響正常生產(chǎn)的產(chǎn)品線，從而導(dǎo)致企業(yè)只能按照客戶(hù)的需求量大小和緊急程度進(jìn)行排量生產(chǎn)，這樣就會(huì)對(duì)生產(chǎn)線造成較大的波動(dòng)，在生產(chǎn)忙碌時(shí)期，會(huì)導(dǎo)致各個(gè)產(chǎn)品都處于催、趕生產(chǎn)的局面，不僅容易造成產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，也會(huì)對(duì)產(chǎn)品分貨造成影響，針對(duì)于多個(gè)客戶(hù)需要的同一種產(chǎn)品，由于訂單時(shí)間通常短于采購(gòu)、生產(chǎn)提前期，導(dǎo)致客戶(hù)的需求無(wú)法同時(shí)滿足，這樣就存在了要滿足哪一個(gè)或幾個(gè)客戶(hù)，或者是分配數(shù)量的多少的問(wèn)題。這一分配工作耗費(fèi)大量人力物力，同時(shí)也導(dǎo)致客戶(hù)的滿意度不高。

3.基于MTO模式下連續(xù)庫(kù)存補(bǔ)貨模型

（1）模型目標(biāo)

通過(guò)對(duì)目標(biāo)客戶(hù)的訂單需求進(jìn)行估算，進(jìn)而補(bǔ)充相應(yīng)的原材料和產(chǎn)品庫(kù)存，充分滿足客戶(hù)的訂單需求，達(dá)到企業(yè)的最優(yōu)化生產(chǎn)目的。通過(guò)模型的構(gòu)建來(lái)控制客戶(hù)需求的多變性和市場(chǎng)的突變，利用連續(xù)補(bǔ)貨讓庫(kù)存一直處于最優(yōu)狀態(tài)。

（2）模型原理

在這個(gè)模型中主要是要通過(guò)計(jì)算來(lái)分析各個(gè)時(shí)期的客戶(hù)訂單情況，從而對(duì)庫(kù)存進(jìn)行連續(xù)補(bǔ)貨。在補(bǔ)貨中分為原材料和成品，在補(bǔ)貨計(jì)算中分為安全庫(kù)存值、訂貨節(jié)點(diǎn)、目標(biāo)庫(kù)存值。通過(guò)具體的計(jì)算讓企業(yè)中每一種產(chǎn)品對(duì)應(yīng)相應(yīng)的原材料數(shù)量和產(chǎn)品儲(chǔ)存數(shù)值，根據(jù)安全庫(kù)存值和目標(biāo)庫(kù)存值來(lái)獲得連續(xù)補(bǔ)貨的周期和數(shù)量，以此達(dá)到滿足客戶(hù)訂單需求的前提下保障庫(kù)存?zhèn)}庫(kù)最優(yōu)化狀態(tài)。

①庫(kù)存儲(chǔ)備類(lèi)型的確定原理

對(duì)于庫(kù)存連續(xù)補(bǔ)貨，首先要確定庫(kù)存儲(chǔ)備類(lèi)型，才能計(jì)算出連續(xù)補(bǔ)貨的周期和數(shù)量，如圖2所示，將客戶(hù)訂單需求進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，并了解其訂單規(guī)律，然后再通過(guò)對(duì)不同采購(gòu)和產(chǎn)品生產(chǎn)提前期進(jìn)行調(diào)整，找到客戶(hù)訂單需求和提前期覆蓋的節(jié)點(diǎn)，計(jì)算出其中概率，并劃分為不同類(lèi)型的補(bǔ)貨存儲(chǔ)方式。

②連續(xù)補(bǔ)貨策略計(jì)算原理

在補(bǔ)貨模型中可以將采購(gòu)和生產(chǎn)覆蓋的概率進(jìn)行參數(shù)復(fù)核，引入?yún)?shù)的設(shè)定來(lái)達(dá)到目的，在庫(kù)存控制中，還可以通過(guò)安全庫(kù)存來(lái)提高提前期覆蓋的概率，滿足訂單總體滿足率。在連續(xù)補(bǔ)貨庫(kù)存模型中，是通過(guò)安全庫(kù)存量和再訂貨節(jié)點(diǎn)來(lái)預(yù)判客戶(hù)訂單需求，設(shè)定補(bǔ)貨點(diǎn)和目標(biāo)庫(kù)存量。具體流程如圖3所示。

③庫(kù)存儲(chǔ)備類(lèi)型與連續(xù)補(bǔ)貨數(shù)量和節(jié)點(diǎn)參數(shù)的確定

由上文可知本模式首先通過(guò)預(yù)算客戶(hù)需求訂單，然后根據(jù)訂單儲(chǔ)備類(lèi)型來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)工作，在庫(kù)存儲(chǔ)備類(lèi)型上本模型采用了訂單提前期概率覆蓋，補(bǔ)貨節(jié)點(diǎn)計(jì)算也是通過(guò)客戶(hù)訂單滿足率來(lái)判斷。在參數(shù)的確定上要滿足兩組之間的關(guān)系，以客戶(hù)訂單滿足率為核心條件。其中主要公式：客戶(hù)訂單滿足率=客戶(hù)訂單覆蓋率x連續(xù)補(bǔ)貨時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)客戶(hù)訂單的滿足率，也就是說(shuō)通過(guò)結(jié)合兩組參數(shù)，能夠使得客戶(hù)訂單滿足率大于95%。

4.MTO模式與現(xiàn)模型對(duì)比

如表1所示。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)基于連續(xù)補(bǔ)貨模型能夠滿足客戶(hù)的訂單需求，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系中，要以客戶(hù)為中心，充分考慮客戶(hù)的訂單滿足率，因此本文采用的連續(xù)補(bǔ)貨模型更具有市場(chǎng)價(jià)值。

5.連續(xù)補(bǔ)貨模型的價(jià)值

首先，在庫(kù)存儲(chǔ)備分類(lèi)中，能夠充分考慮客戶(hù)訂單的提前期分布、原材料采購(gòu)、生產(chǎn)提前期的關(guān)系，利用提前期覆蓋概率滿足了客戶(hù)訂單需求，對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，具有較好的適用性?xún)r(jià)值。其次，在連續(xù)補(bǔ)貨基數(shù)中，本文結(jié)合了庫(kù)存儲(chǔ)備類(lèi)型，讓計(jì)算結(jié)構(gòu)更加貼近生產(chǎn)環(huán)境。

二、提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的補(bǔ)貨策略基本模型構(gòu)建

模糊隨機(jī)條件下的庫(kù)存控制，首先要確定庫(kù)存分類(lèi)，其次確定再訂貨節(jié)點(diǎn)和補(bǔ)貨方式，最后完成庫(kù)存補(bǔ)貨。

1.庫(kù)存分類(lèi)

常規(guī)的庫(kù)存可以分為三類(lèi)，第一類(lèi)是日常庫(kù)存，主要用于日常短期備貨。第二類(lèi)是安全庫(kù)存，安全庫(kù)存主要是為了防御不確定訂單需求，在最大程度上滿足訂單需求，例如發(fā)生爆單現(xiàn)象或者是產(chǎn)品生產(chǎn)線短期出現(xiàn)問(wèn)題的緩沖庫(kù)存，安全庫(kù)存的存量大小取決于模型對(duì)未來(lái)產(chǎn)品出貨的判斷。安全庫(kù)存需要保持在訂單滿足率和庫(kù)存持有成本之間的最佳狀態(tài)，安全庫(kù)存和顧客服務(wù)水平，以及庫(kù)存持有成本直接相關(guān)，是把雙刃劍。安全庫(kù)存增多，缺貨成本降低，顧客服務(wù)水平對(duì)應(yīng)提高，但庫(kù)存持有成本隨之提升;相反，安全庫(kù)存量降低，庫(kù)存持有成本較小，但缺貨成本會(huì)升高，顧客服務(wù)水平會(huì)降低，也是本模型中最核心的庫(kù)存條件。第三類(lèi)屬于多余庫(kù)存，就是一些多余的產(chǎn)品及原材料。標(biāo)志著短期需要清理。

2.基于模糊隨機(jī)條件下連續(xù)補(bǔ)貨邏輯

（1）再訂貨點(diǎn)

在連續(xù)補(bǔ)貨邏輯思維中，再訂貨點(diǎn)是其中關(guān)鍵因素，再訂貨點(diǎn)指的是提示補(bǔ)貨的時(shí)機(jī)點(diǎn)，每當(dāng)庫(kù)存下降至再訂貨點(diǎn)時(shí)就會(huì)觸發(fā)補(bǔ)貨。是一種反應(yīng)式補(bǔ)貨，其目的是通過(guò)連續(xù)補(bǔ)貨將庫(kù)存維持在一個(gè)可以滿足客戶(hù)訂單而不超出的狀態(tài)，用通俗話說(shuō)就是剛剛好，不多也不少，不早也不晚。再訂貨點(diǎn)構(gòu)建中需要綜合考慮其他因素，主要包括提前期、日均使用量、安全庫(kù)存。進(jìn)行評(píng)估分析，從而設(shè)置再訂貨點(diǎn)，當(dāng)庫(kù)存量達(dá)到指標(biāo)后，觸發(fā)訂貨補(bǔ)貨行為。

（2）采購(gòu)補(bǔ)貨方式

在提前期需求下，一般補(bǔ)貨方式分為定量不定期、定期不定量、不定期不定量、定期定量四種方式，根據(jù)不同企業(yè)的產(chǎn)品和銷(xiāo)售業(yè)務(wù)狀態(tài)所匹配。如表2所示。

（3）補(bǔ)貨邏輯分析

假設(shè)某庫(kù)存商品歷史銷(xiāo)量符合正態(tài)分布，且需求和采購(gòu)提前期相對(duì)穩(wěn)定，在不定期不定量情況下，采購(gòu)補(bǔ)貨邏輯應(yīng)為：某倉(cāng)的可用庫(kù)存低于訂貨點(diǎn)庫(kù)存時(shí)就觸發(fā)補(bǔ)貨，補(bǔ)到目標(biāo)庫(kù)存為止，如圖4所示。補(bǔ)貨觸發(fā)時(shí)機(jī)為某倉(cāng)的可用庫(kù)存低于該倉(cāng)的訂貨點(diǎn)，且所有庫(kù)房的總可用庫(kù)存低于總訂貨點(diǎn)時(shí)（若某倉(cāng)可用庫(kù)存低于訂貨點(diǎn)，但全國(guó)總庫(kù)存超過(guò)總訂貨點(diǎn)，說(shuō)明某些庫(kù)房商品尚有盈余，此時(shí)不需要補(bǔ)貨，將訂單分撥到盈余倉(cāng)庫(kù)即可，必要時(shí)可以進(jìn)行倉(cāng)間調(diào)撥），采購(gòu)單以倉(cāng)庫(kù)為單位生成：

訂貨點(diǎn)=單倉(cāng)日平均銷(xiāo)量*采購(gòu)提前期+日安全庫(kù)存;日安全庫(kù)存為服務(wù)承諾水平下的備用庫(kù)存，應(yīng)對(duì)需求和供應(yīng)商送貨的不確定性;

補(bǔ)貨量=目標(biāo)庫(kù)存-當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)可用庫(kù)存;當(dāng)然這是不定量情況下的方式，若為定量補(bǔ)貨，補(bǔ)貨數(shù)量每次都是固定的。

可用庫(kù)存=實(shí)物庫(kù)存-訂單已出庫(kù)預(yù)占庫(kù)存+在途庫(kù)存;在途庫(kù)存包含：已入庫(kù)未上架數(shù)量+已采購(gòu)/調(diào)撥未到貨數(shù)量;

目標(biāo)庫(kù)存=日平均銷(xiāo)量*（計(jì)劃備貨天數(shù)+采購(gòu)提前期）+日安全庫(kù)存;

3.提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的需求預(yù)測(cè)

連續(xù)補(bǔ)貨模型首先要對(duì)客戶(hù)訂單需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，這樣才能更好地調(diào)整庫(kù)存狀態(tài)，讓庫(kù)存達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，對(duì)于客戶(hù)訂單需求預(yù)測(cè)，方法有很多，例如定性分析中的德?tīng)柗品?、?zhuān)業(yè)判斷法;定量分析中的因果預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列法等，本文主要通過(guò)指數(shù)平滑法來(lái)進(jìn)行研究。

（1）指數(shù)平滑法定義

指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的一種方法，也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，所有預(yù)測(cè)方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。簡(jiǎn)單的全期平均法是對(duì)時(shí)間數(shù)列的過(guò)去數(shù)據(jù)一個(gè)不漏地全部加以同等利用;移動(dòng)平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng)，不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。

（2）一次指數(shù)平滑法

以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。即對(duì)離預(yù)測(cè)期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減的一種特殊的加權(quán)平均法。

St：t+1期的預(yù)測(cè)值，t期的平滑值

Yt：t期的實(shí)際值

St-1：t期的預(yù)測(cè)值，t-1期的平滑值。

三、結(jié)語(yǔ)

隨著行業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展，庫(kù)存控制成為了企業(yè)成本管理的重要因素，庫(kù)存控制水平直接影響到企業(yè)實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益，也關(guān)乎到企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本文考慮提前期內(nèi)需求為模糊隨機(jī)變量，構(gòu)建不同的補(bǔ)貨模型來(lái)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的最佳狀態(tài)。

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作者簡(jiǎn)介：刁德榮（1981.02- ），男，漢族，廣東省河源市龍川縣人，澳門(mén)科技大學(xué)商學(xué)院，博士在讀，工商管理專(zhuān)業(yè)，研究方向：工商管理、企業(yè)管理