曹彥波,李永強(qiáng),李兆隆,曹 刻

(云南省地震局,云南 昆明 650224)

0 引言

云南地處我國(guó)西南邊陲,地震活動(dòng)具有頻度高、震級(jí)大、分布廣、災(zāi)害重等特征。與國(guó)內(nèi)其他區(qū)域相比,云南自然地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平與人口發(fā)展?fàn)顩r等都極為特殊。省內(nèi)少數(shù)民族集中,高原山地特征顯著、邊境線綿長(zhǎng),地震災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)急處置難度大,尤其是重特大地震發(fā)生后的災(zāi)情黑箱期,政府部門、抗震救災(zāi)指揮部成員單位、新聞媒體、社會(huì)公眾高度關(guān)注地震事件。如何高效開展地震災(zāi)情快速評(píng)估,為各級(jí)政府部門快速了解震情災(zāi)情、啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案、派出現(xiàn)場(chǎng)工作隊(duì)提供抗震救災(zāi)決策建議成了各級(jí)地震災(zāi)害應(yīng)急指揮中心科技支撐的首要任務(wù)[1-2]。

2021年5月21日21時(shí)48分34秒,云南省大理州漾濞縣(25.67°N,99.87°E)發(fā)生6.4級(jí)地震,震源深度8 km。地震造成大理州漾濞縣、大理市、洱源縣、巍山縣、云龍縣、永平縣等6個(gè)縣(市)42個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、2個(gè)街道不同程度受災(zāi),3人死亡,34人受傷[3]。漾濞6.4級(jí)地震發(fā)生后,云南地震災(zāi)害應(yīng)急指揮中心快速響應(yīng),基于云南地區(qū)本地化評(píng)估模型、數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)估系統(tǒng),在震后3分鐘系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)地震評(píng)估計(jì)算,快速產(chǎn)出了地震災(zāi)害快速評(píng)估報(bào)告、應(yīng)急專題圖和對(duì)策建議等信息。震后1小時(shí),根據(jù)獲取到的災(zāi)情、儀器烈度、余震序列、震源機(jī)制解等信息,綜合考慮震級(jí)、發(fā)震時(shí)刻、震區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、歷史地震災(zāi)害等因素,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)快速評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了修正。各階段評(píng)估成果第一時(shí)間上報(bào)了上級(jí)部門,為本次地震抗震救災(zāi)應(yīng)急決策、媒體新聞宣傳、震害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查評(píng)估等工作提供了基礎(chǔ)信息服務(wù)。

1 快速評(píng)估系統(tǒng)

2000年以來,在中國(guó)地震局和云南省人民政府“十五”“十一五”“十二五”防震減災(zāi)應(yīng)急重大工程支持下,云南省先后建立了三套地震應(yīng)急快速評(píng)估與輔助決策系統(tǒng)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展,在嚴(yán)峻的震情形勢(shì)下,政府部門對(duì)地震災(zāi)情評(píng)估的時(shí)效性、準(zhǔn)確性要求越來越高,現(xiàn)有地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)在軟件架構(gòu)、評(píng)估模型、數(shù)據(jù)精度、系統(tǒng)集成方面存在不足,無法完全滿足新形勢(shì)下應(yīng)急決策支持要求[4-5]。為此,在中國(guó)地震局地震應(yīng)急信息化試點(diǎn)項(xiàng)目資助下,我們對(duì)原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)、評(píng)估模型、成果表達(dá)等方面進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí),研發(fā)了基于云架構(gòu)的地震災(zāi)害超快評(píng)估系統(tǒng),在2021年5月21日漾濞6.4級(jí)地震快速評(píng)估中進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),為地震應(yīng)急處置工作提供了信息支撐。

1.1 評(píng)估數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是快速評(píng)估基礎(chǔ),經(jīng)過“數(shù)字觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目”“國(guó)家社會(huì)服務(wù)工程”和“云南十項(xiàng)重點(diǎn)工程”建設(shè),云南建成了包括矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)、預(yù)案數(shù)據(jù)等上百類應(yīng)急數(shù)據(jù)資源。針對(duì)這些多源、復(fù)雜、異構(gòu)的數(shù)據(jù),我們根據(jù)云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)運(yùn)算存儲(chǔ)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面融合,通過數(shù)據(jù)要素分類、地理實(shí)體表達(dá)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,剔除收集難度大,運(yùn)算率低的數(shù)據(jù)項(xiàng),引入互聯(lián)網(wǎng)地圖資源,設(shè)計(jì)了適合本地化應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)[6-7]。本次地震快速評(píng)估中主要的數(shù)據(jù)資源列于表1。

表1 云南地震應(yīng)急數(shù)據(jù)資源Table 1 Emergency data resources of Yunnan earthquake

1.2 評(píng)估模型

震害評(píng)估模型的科學(xué)性和適用性是影響評(píng)估準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。對(duì)于云南地區(qū)來說,孕災(zāi)環(huán)境的多樣性、復(fù)雜性,承災(zāi)體的脆弱性導(dǎo)致了地震災(zāi)情時(shí)空差異性顯著,目前沒有哪一個(gè)數(shù)學(xué)模型能真實(shí)完整地模擬計(jì)算云南地區(qū)地震災(zāi)害,模型在時(shí)間和空間上有一定的局限性。在快速評(píng)估系統(tǒng)研發(fā)過程中,我們對(duì)國(guó)內(nèi)外地震應(yīng)急評(píng)估模型進(jìn)行了驗(yàn)證和優(yōu)選分析,篩選出適合云南本地化的模型進(jìn)行系統(tǒng)集成,主要包括地震烈度衰減關(guān)系、人員傷亡評(píng)估、經(jīng)濟(jì)損失、房屋破壞、地震滑坡風(fēng)險(xiǎn)、緊急救援區(qū)域判定、救援物資、救援力量、應(yīng)急預(yù)案響應(yīng)等級(jí)啟動(dòng)判定、處置對(duì)策等地震應(yīng)急關(guān)鍵技術(shù)模型[1]。下面以本次地震快速評(píng)估中采用的地震烈度衰減模型、地震人員死亡評(píng)估模型、地震經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型為例進(jìn)行說明。

1.2.1 地震烈度衰減模型

經(jīng)過篩選分析,系統(tǒng)集成了汪素云模型[8]、李西模型[9]、張方浩模型[10]等地震烈度衰減數(shù)學(xué)模型,用于快速確定地震受災(zāi)程度和受災(zāi)范圍。本次地震影響場(chǎng)快速評(píng)估主要采用的是張方浩模型,算法如下:

Ia=6.595 3+1.346 7M-4.595 2lg(Ra+26)

(1)

Ib=4.891 5+1.218 2M-3.602 9lg(Rb+14)

(2)

式中:Ia、Ib分別為長(zhǎng)軸和短軸長(zhǎng)度;M為震級(jí);Ra、Rb分別為為長(zhǎng)半軸和短半軸長(zhǎng)度。

1.2.2 地震人員死亡評(píng)估模型

在綜合考慮模型的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、運(yùn)算效率和數(shù)據(jù)支撐能力基礎(chǔ)上,我們選取了施偉華模型[11]、李永強(qiáng)模型[12]、尹之潛模型[13]等較為適合云南地區(qū)的傷亡評(píng)估模型與云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行集成。本次地震人員死亡評(píng)估方法主要采用李永強(qiáng)模型進(jìn)行運(yùn)算,算法如下:

ND=RNA

(3)

式中:ND為震亡人數(shù);RN為震亡比(表2);A為震區(qū)總?cè)丝跀?shù)。

表2 云南分區(qū)震亡比系數(shù)表Table 2 Coefficient of earthquake-caused death ratio in Yunnan Province

1.2.3 地震經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型

系統(tǒng)集成了基于房屋建筑易損性模型、地震參數(shù)的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型等多套數(shù)學(xué)模型[14-16],本次地震經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估主要采用的是遭遇最高烈度經(jīng)濟(jì)損失經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型。其算法如下:

Lh=PR

(4)

式中:Lh為震后總的經(jīng)濟(jì)損失;P為震區(qū)總?cè)藬?shù);R為人均損失(表3)。

表3 遭遇最高烈度下人均損失Table 3 The table of per capita loss under maximum intensity

1.3 軟件系統(tǒng)

在遵循通用性、可擴(kuò)展性、易用性、運(yùn)算效率和安全穩(wěn)定的軟件設(shè)計(jì)原則基礎(chǔ)上,以公有云平臺(tái)(阿里云)為支撐,研發(fā)了基于云架構(gòu)的云南地震災(zāi)害超快評(píng)估系統(tǒng)。系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分布式異步架構(gòu)模式,采用動(dòng)態(tài)集群分布式計(jì)算技術(shù),在Web API應(yīng)用接口框架下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、模板等應(yīng)用對(duì)象接口的無縫集成[17-19]。系統(tǒng)主要由應(yīng)急管理、快速評(píng)估、應(yīng)急數(shù)據(jù)管理、遠(yuǎn)程展示、接口管理、信息服務(wù)、系統(tǒng)管理7大功能模塊組成。在地震發(fā)生后,通過自動(dòng)或人工觸發(fā)地震方式,實(shí)現(xiàn)地震影響場(chǎng)、人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、建筑物破壞、次生災(zāi)害快速評(píng)估,快速判定應(yīng)急預(yù)案響應(yīng)啟動(dòng)等級(jí),生成各類震害專題地圖、統(tǒng)計(jì)表、對(duì)策建議文檔等震害評(píng)估決策產(chǎn)品(圖1)。

圖1 系統(tǒng)主界面(底圖數(shù)據(jù)、圖模板來源于云南省地圖院項(xiàng)目合作成果)Fig.1 Main interface of the system

2 漾濞地震快速評(píng)估

2.1 快速評(píng)估產(chǎn)品

地震發(fā)生后,評(píng)估系統(tǒng)自動(dòng)讀取全國(guó)地震速報(bào)信息系統(tǒng)(EQIM)提供的對(duì)外開放的地震目錄服務(wù)接口(API),獲取地震基本參數(shù)(時(shí)間、震級(jí)、經(jīng)緯度),根據(jù)震害評(píng)估模型和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等服務(wù)接口,完成漾濞地震觸發(fā)、快速評(píng)估、快速出圖、信息推送、輔助決策等自動(dòng)響應(yīng)處置流程。震后2分鐘,系統(tǒng)共完成震區(qū)基本信息、地震災(zāi)害評(píng)估專題圖、震區(qū)基礎(chǔ)信息專題圖、地震災(zāi)害評(píng)估網(wǎng)頁(yè)報(bào)告、輔助決策產(chǎn)品、地震災(zāi)害快速評(píng)估報(bào)告、大屏幕展示信息和手機(jī)APP推送信息8大類177種應(yīng)急信息產(chǎn)品生成和推送服務(wù),產(chǎn)品表達(dá)形式有文字、數(shù)據(jù)、表格、圖件、綜合文檔、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)流等(表4)。

表4 漾濞6.4級(jí)地震快速評(píng)估信息產(chǎn)品列表Table 4 List of the rapid assessment information in Yangbi M6.4 earthquake

2.2 災(zāi)情快速評(píng)估結(jié)果

根據(jù)漾濞地震災(zāi)情快速評(píng)估報(bào)告,此次地震微觀震中位于大理州漾濞縣蒼山西鎮(zhèn)花椒園村,震中距最近的漾濞縣城約10 km,地震災(zāi)區(qū)總面積約7 800 km2,涉及103萬(wàn)人。本次地震初判發(fā)震構(gòu)造為維西—喬后斷裂,影響場(chǎng)長(zhǎng)軸方向?yàn)楸蔽飨?預(yù)計(jì)最高烈度為Ⅷ度,估計(jì)死亡1人,受傷98人,經(jīng)濟(jì)損失92.7億元。本次地震有一定程度的滑坡現(xiàn)象,可能造成交通破壞和房屋等財(cái)產(chǎn)受損。依據(jù)評(píng)估結(jié)果,初步判定本次地震屬于重大地震災(zāi)害類型,建議啟動(dòng)Ⅱ級(jí)響應(yīng),派出現(xiàn)場(chǎng)工作隊(duì)赴震區(qū)開展現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情調(diào)查,震情監(jiān)測(cè)等工作(表5、圖2)。

圖2 漾濞地震應(yīng)急快速評(píng)估專題圖(底圖數(shù)據(jù)、圖模板來源于云南省地圖院項(xiàng)目合作成果)Fig.2 Emergency rapid assessment for Yangbi M6.4 earthquake

表5 漾濞6.4級(jí)地震快速評(píng)估結(jié)果Table 5 Results of rapid assessment for Yangbi M6.4 earthquakee

2.3 動(dòng)態(tài)修正結(jié)果

震后1小時(shí),根據(jù)獲取到的災(zāi)情信息、儀器烈度、余震序列、震源機(jī)制解等數(shù)據(jù),綜合考慮地震震級(jí)、發(fā)震時(shí)間、震區(qū)人口密度、房屋抗震性能、自然地理環(huán)境、地質(zhì)構(gòu)造條件、歷史地震等因素,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和滇西北地震重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)預(yù)評(píng)估和實(shí)地調(diào)研情況,對(duì)快速評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了動(dòng)態(tài)修正(表6)。

表6 地震災(zāi)害動(dòng)態(tài)修正結(jié)果Table 6 The dynamic correction results of the earthquake disaster

2.4 應(yīng)急信息產(chǎn)品推送服務(wù)

地震災(zāi)害快速評(píng)估系統(tǒng)在服務(wù)端完成評(píng)估計(jì)算后,產(chǎn)出的震區(qū)基本信息、地震災(zāi)害快速評(píng)估報(bào)告、地震災(zāi)害評(píng)估專題圖、震區(qū)基礎(chǔ)信息專題圖等信息產(chǎn)品通過手機(jī)終端應(yīng)用程序推送至中國(guó)地震局、云南省地震局、市縣地震部門、應(yīng)急管理局等領(lǐng)導(dǎo)專家APP客戶端。同時(shí),根據(jù)大屏展示需求,設(shè)計(jì)了震區(qū)基本情況、快速評(píng)估結(jié)果等2個(gè)場(chǎng)景在云南地震災(zāi)害應(yīng)急指揮中心大屏幕上進(jìn)行了集中展示(圖3、4)。

圖3 評(píng)估數(shù)據(jù)大屏幕展示(底圖數(shù)據(jù)、圖模板來源于云南省地圖院項(xiàng)目合作成果)Fig.3 Large-screen display of the evaluation data

3 分析與討論

根據(jù)云南省地震局發(fā)布的信息[3],此次漾濞6.4級(jí)地震最高烈度為Ⅷ度(8度),Ⅵ度(6度)區(qū)及以上面積約6 600 km2(含洱海),共涉及大理州6縣市。地震發(fā)震構(gòu)造為維西—喬后斷裂,沿?cái)嗔盐鱾?cè)呈NW向展布。極震區(qū)Ⅷ度(8)區(qū)面積約170 km2,主要涉及漾濞縣蒼山西鎮(zhèn)、漾江鎮(zhèn)、太平鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。東起漾濞縣蒼山西鎮(zhèn)河西村,西至蒼山西鎮(zhèn)大爛壩,南自蒼山西鎮(zhèn)沙河村,北達(dá)漾江鎮(zhèn)彎坡村—桑不老村一帶。本次地震造成3人死亡,34人受傷,直接經(jīng)濟(jì)損失32.7億元。根據(jù)不同階段地震災(zāi)情評(píng)估情況,我們將漾濞地震快速評(píng)估、動(dòng)態(tài)評(píng)估、實(shí)際調(diào)查評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比和分析(表7)。

表7 評(píng)估結(jié)果對(duì)比分析Table 7 The comparison and analysis of the evaluation results

(1)從地震災(zāi)情快速評(píng)估運(yùn)算效率看,此次漾濞地震完成整個(gè)評(píng)估流程總耗時(shí)1分55秒,生成177類數(shù)據(jù)、圖片、文檔報(bào)告資料(表4)。與前幾代評(píng)估軟件相比,經(jīng)過優(yōu)化升級(jí)后的評(píng)估系統(tǒng)從原來完成1次6.4級(jí)地震事件評(píng)估所需的15分鐘壓縮至2分鐘內(nèi),產(chǎn)出產(chǎn)品數(shù)量、類別、形式上比更加多元化,可以滿足不同對(duì)象信息推送服務(wù)。

圖4 評(píng)估產(chǎn)品推送服務(wù)Fig.4 Push service of the evaluation product

(2)在地震烈度快速評(píng)估方面,此次快速評(píng)估影響場(chǎng)面積為7 800 km2,與最終面積6 600 km2有一定差距,而利用儀器烈度、余震序列分布、震源機(jī)制解(注:數(shù)據(jù)資料來源于云南地震臺(tái))等數(shù)據(jù)修正后的面積和長(zhǎng)軸方向較為接近實(shí)際。根據(jù)云南漾濞6.4級(jí)地震震源機(jī)制解,節(jié)面Ⅰ:走向139°/傾角76°/滑動(dòng)角-165°,節(jié)面Ⅱ :走向45°/傾角75°/滑動(dòng)角-15°。離震中最近的主要活動(dòng)斷裂為NNW向維西—喬后斷裂,從云南臺(tái)網(wǎng)震后1小時(shí)的余震序列數(shù)據(jù)空間分布看,地震序列北西向分布,呈現(xiàn)明顯的NNW條帶狀,與震源機(jī)制解節(jié)面Ⅰ滑動(dòng)方向一致。同時(shí),儀器烈度長(zhǎng)軸展布方向也為北西向,漾濞地震影響場(chǎng)快速評(píng)估、動(dòng)態(tài)評(píng)估結(jié)果和實(shí)際調(diào)查結(jié)果基本一致(圖5)。

圖5 地震烈度對(duì)比分析Fig.5 The comparative analysis of the seismic intensity

(3)從地震人員傷亡評(píng)估結(jié)果對(duì)比分析看,此次地震死亡人數(shù)評(píng)估值和實(shí)際結(jié)果基本一致,受傷人數(shù)差異較大,但與云南同級(jí)別地震相比,本次地震人員傷亡數(shù)相對(duì)較低。造成差異的主要原因一方面是在本次6.4級(jí)主震發(fā)生前幾個(gè)小時(shí)和幾天內(nèi),災(zāi)區(qū)相繼發(fā)生了多次4.0級(jí)以上地震起了重要的警示作用,尤其是主震發(fā)生前約20分鐘左右發(fā)生了5.7級(jí)的前震,震中附近震感較為強(qiáng)烈,民眾基本離開室內(nèi)轉(zhuǎn)移避險(xiǎn),主震發(fā)生后造成傷亡相對(duì)較少;另一方面,近年來在大力推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)同時(shí),云南省先后組織實(shí)施了農(nóng)村民居地震安全工程、農(nóng)村危房改造工程、中小學(xué)校舍安全工程和全面改薄工程。大大提升了災(zāi)區(qū)房屋建筑抗震性能。此次地震中除極災(zāi)區(qū)部分土木、磚木等簡(jiǎn)易房屋受損嚴(yán)重外,大部分磚混、框架房屋輕微破壞或基本完好,大大減少了人員傷亡。此外,在震區(qū)大理州漾濞縣、大理市、洱源縣、巍山縣、云龍縣、永平縣等地建成的地震預(yù)警終端和電視預(yù)警及時(shí)發(fā)出了地震預(yù)警信息,震區(qū)在校學(xué)生、民眾快速避險(xiǎn),有效避免了人員傷亡。

(4)從本次地震三個(gè)階段評(píng)估結(jié)果看,快速評(píng)估與實(shí)際調(diào)查評(píng)估結(jié)果有一定差距,修正后的動(dòng)態(tài)評(píng)估和實(shí)際值數(shù)量級(jí)上基本一致。造成震害快速評(píng)估結(jié)果與實(shí)際災(zāi)評(píng)結(jié)果差異大的原因是多方面的,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、評(píng)估模型的科學(xué)性、軟件系統(tǒng)的集成度、災(zāi)情收集程度、監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警科技支撐成果、災(zāi)情評(píng)估專家經(jīng)驗(yàn)都會(huì)直接影響到評(píng)估的精度?？焖僭u(píng)估階段時(shí)效性強(qiáng),震后數(shù)分鐘就能產(chǎn)出評(píng)估結(jié)果,但評(píng)估精度相對(duì)低,軟件系統(tǒng)集成的評(píng)估模型科學(xué)性和初期災(zāi)情研判專家經(jīng)驗(yàn)是制約評(píng)估精度的關(guān)鍵。在震后1小時(shí)的動(dòng)態(tài)評(píng)估階段,隨著獲取到的災(zāi)情信息逐漸增多,結(jié)合儀器烈度、余震序列分布、震源機(jī)制解等對(duì)快速評(píng)估結(jié)果進(jìn)行修正,修正后的結(jié)果更符合實(shí)際,對(duì)于重點(diǎn)救援區(qū)域確定、壓埋人員搜救、緊急交通管制等具體任務(wù)的部署更具有參考性。

4 結(jié)論

針對(duì)云南地震應(yīng)急快速評(píng)估實(shí)踐和應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)、模型、軟件、服務(wù)存在的問題,在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、中國(guó)地震局地震應(yīng)急信息化試點(diǎn)項(xiàng)目等的支持下,云南省地震局通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘提煉、震害評(píng)估空間信息模型的優(yōu)化、應(yīng)急業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)等,研發(fā)了基于云架構(gòu)的地震災(zāi)害超快評(píng)估系統(tǒng),在應(yīng)對(duì)2021年5月21日云南大理漾濞縣發(fā)生6.4級(jí)地震應(yīng)急處置過程中,利用該系統(tǒng)分時(shí)段產(chǎn)出了多種地震應(yīng)急災(zāi)情圖件、快速評(píng)估報(bào)告以及決策建議等信息,通過視頻會(huì)議系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了中國(guó)地震局、發(fā)震省局、相鄰省局、發(fā)震市縣地震部門和現(xiàn)場(chǎng)指揮部的信息聯(lián)動(dòng)協(xié)同,為各級(jí)部門快速了解震情災(zāi)情、啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案、派出現(xiàn)場(chǎng)工作隊(duì)、實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作動(dòng)態(tài)等方面提供了重要的信息支撐。從應(yīng)用效果看,系統(tǒng)在穩(wěn)定性、運(yùn)算效率、產(chǎn)品種類、可視化表達(dá)、信息推送服務(wù)等方面有了較大改善。

但地震快速評(píng)估是一個(gè)系統(tǒng)工程,涉及到數(shù)據(jù)、模型、軟件、應(yīng)用等諸多問題,數(shù)據(jù)、模型、軟件的適用范圍等都存在一定的局限性和適用范圍,云南地震背景復(fù)雜多樣、自然社會(huì)環(huán)境時(shí)空差異大,地震應(yīng)急評(píng)估技術(shù)還有待于進(jìn)一步的研究,應(yīng)急產(chǎn)品的精細(xì)化、豐富度、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)性等方面還需進(jìn)一步完善。同時(shí),還應(yīng)結(jié)合“物聯(lián)網(wǎng)”“互聯(lián)網(wǎng)”、人工智能等高新技術(shù),與國(guó)家地震預(yù)警和烈度速報(bào)工程深度融合,接入動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的評(píng)估大數(shù)據(jù)源,拓寬思路,加強(qiáng)面對(duì)社會(huì)公共信息服務(wù)能力,使其能夠全面的服務(wù)于防震減災(zāi)工作。