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        淺談標準化在鑄造企業(yè)不合格信息管理中的應(yīng)用

        2021-08-06 10:04:24孫守凱李文定
        中國鑄造裝備與技術(shù) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:信息管理合格標準化

        孫守凱,李文定

        (共享鑄鋼有限公司,寧夏銀川 750021)

        對于鑄造過程而言,過程不合格及產(chǎn)品不合格是難以避免的。從質(zhì)量管理的角度上講,對于不合格的管理,一方面需要及時的進行糾正,避免不合格的傳遞,另一方面更需要有效的進行預(yù)防,避免不合格的再次發(fā)生。因此,如何對于不合格信息進行快速有效的管理,是十分重要的[1]。

        通過對不合格信息管理過程的標準化,可以建立不合格信息管理過程中的最佳秩序,實現(xiàn)對于不合格信息的快速響應(yīng)、有效管理,節(jié)約處置及溝通的時間及成本,最大化的提升管理效率。

        1 標準化應(yīng)用

        如圖1 所示,根據(jù)不合格信息的一般傳遞流程,主要可以通過如下3 個方面實現(xiàn)標準化管理。

        圖1 不合格信息的傳遞流程及標準化方向

        1.1 數(shù)據(jù)標準化

        由于鑄造過程生產(chǎn)周期長,流程復(fù)雜,自動化程度低,不合格信息的類型和原因也種類繁多。對于不合格信息的標準化,可以考慮從類型和級別進行劃分。其中,關(guān)于分類方法,可以考慮從不合格的發(fā)現(xiàn)階段、發(fā)現(xiàn)途徑、性質(zhì)、形貌等進行劃分,以便進行后續(xù)的調(diào)查分析[2]。此處,可以參照GB/T 5611《鑄造名詞術(shù)語》中的相關(guān)內(nèi)容進行定義,有利于行業(yè)間信息的傳遞和統(tǒng)一。關(guān)于分級方法,目前無統(tǒng)一標準。企業(yè)可以根據(jù)自己產(chǎn)品的用途、重要性、接受等級等,按照不合格信息的嚴重程度、發(fā)生頻次、尺寸、數(shù)量、比例等,制定出適用于企業(yè)內(nèi)部管理的不合格信息分級標準。

        例如,對于下列所示的氣縮孔類缺陷,先是按照其發(fā)現(xiàn)階段,歸類為產(chǎn)品缺陷,再按照其發(fā)現(xiàn)方式,歸類為NDT 類缺陷——VT 類缺陷,并最終根據(jù)其形貌特征歸類為氣縮孔。在分類的標準化過程中,最重要的是要明確每一級的分類原則、分類標準,相互之間盡量避免重疊,才能對于數(shù)量龐大的信息類型進行有效劃分。

        圖2 缺陷分類標準的示意圖

        在明確了缺陷分類后,需要建立標準化數(shù)據(jù)庫,對于每一類的缺陷信息進行歸納。同樣以如表1 所示的氣縮孔為例,對應(yīng)該缺陷分類,我們識別并匯總了其形貌特征、分級標準、潛在原因及可用的防治措施,以幫助質(zhì)量管理人員在接到不合格信息后快速定位調(diào)查和整改方向,節(jié)約時間。同時,該數(shù)據(jù)庫的建立,同時也是對于生產(chǎn)過程中的風險點進行識別的過程,有助于我們在日常的管理和審核中,有針對性的進行控制。

        表1 氣縮孔的標準化信息

        1.2 流程標準化

        調(diào)查流程:在數(shù)據(jù)庫中,需要對于每種不合格信息的相關(guān)生產(chǎn)過程及潛在原因進行識別,并關(guān)聯(lián)對應(yīng)的記錄及主管人員。在接到不合格信息后,第一時間通知相關(guān)的主管人員并調(diào)用對應(yīng)記錄,來排查過程異常。

        分析流程:基于所取得的調(diào)查結(jié)果,針對異常記錄進行直接原因、根本原因的分析。分析過程中,推薦根據(jù)問題性質(zhì)及嚴重性,選擇性使用相關(guān)的分析工具,如5why、8D、魚骨圖、apollo 分析法等[3]。對于重大或典型問題,可以成立項目組專項進行分析,而對于一般或影響較小的問題定期統(tǒng)計并分析趨勢即可。若分析過程中發(fā)現(xiàn)一般性問題占比過高或趨勢性存在,則需要升級進行專項分析。但需要注意的是,流程的標準化只是幫助我們提高分析效率的手段之一,不能被該標準化的流程所局限。當數(shù)據(jù)庫中列出的相關(guān)過程及潛在原因經(jīng)調(diào)查均無問題時,說明我們之前所建立的數(shù)據(jù)庫是存在盲區(qū)的。此時需要建立項目組專項調(diào)查,并將最終發(fā)現(xiàn)的原因更新進數(shù)據(jù)庫。

        為了實現(xiàn)上述流程的標準化,我們?nèi)粘Ia(chǎn)過程中的記錄模板和審批流程也需要進行標準化,規(guī)定好統(tǒng)一的版式及其中需要記錄的信息內(nèi)容,以便我們在調(diào)查、分析和處置的分析過程中,能第一時間找到所需要的信息,并聯(lián)系到正確的負責人。

        1.3 解決方案標準化

        對于解決方案的標準化,主要從不合格的處置以及原因的糾正2 個方面進行。

        不合格的處置:按不合格信息的類型、嚴重等級進行分類。其中,按不合格信息分類時,需要與數(shù)據(jù)庫中的信息類型保持對應(yīng)。按照嚴重等級,又包括讓步接收、返修、報廢等。每一級的處置意見需要指定不同層級的負責人進行評審,分化工作量,提高處置效率。同時,對于每一級的處置意見,還要提前給出標準化的執(zhí)行預(yù)案,如下以尺寸類多肉為例(見表2)。

        表2 鑄造多肉的標準化處置流程

        糾正和預(yù)防:根據(jù)調(diào)查與分析階段所找到的直接原因和根本原因,我們需要識別出原因類型,分類方法可參考“人、機、料、法、環(huán)、測”6 個要素進行。針對每一條不合格信息,列出對應(yīng)原因類型的糾正及預(yù)防方法。如對于人員,可以采取培訓(xùn)、替換、達標考試后上崗、交叉復(fù)核、多級復(fù)驗等糾正與預(yù)防措施,以供根據(jù)實際原因進行選用。

        1.4 非典型問題的標準化處理

        對于數(shù)據(jù)庫中未列出的非典型問題,也需要提前策劃好標準化流程??梢园凑諉栴}類型,指定來自不同崗位的小組成員,分工進行調(diào)查、分析和歸納,并于最后將調(diào)查到的信息納入數(shù)據(jù)庫中,以拓展數(shù)據(jù)庫的適用范圍,使其與時俱進,保證運行的有效性。

        2 優(yōu)化與發(fā)展

        質(zhì)量信息管理的標準化是一項持續(xù)且漫長的工作,其發(fā)展方向大致可以分為如下3 個階段。

        2.1 數(shù)據(jù)庫的建立及維護

        初期主要工作集中在數(shù)據(jù)標準化。其中數(shù)據(jù)庫的建立是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)庫至少需要包含不合格信息的分類標準、分級標準、信息來源、潛在原因、建議的處置方法等,最好配以圖示。在數(shù)據(jù)庫建立初始階段,信息的來源一定要廣泛,分類、分級標準一定要具有普適性,不宜太細,使其能適用于50%以上的問題類型,以保證標準化在項目初期的有效運行。后期再逐步完善。

        2.2 系統(tǒng)平臺的搭建

        由于質(zhì)量信息的標準化工作在運行層面相對較為繁瑣,數(shù)據(jù)量較大。因此中期需要通過建立軟件系統(tǒng),將標準化的數(shù)據(jù)及流程固化在系統(tǒng)中,便于調(diào)用、簡化運行層面上一些機械化的查找、匹配工作,減少管理成本,提高管理效率。

        2.3 集成與共享

        如果有條件,后期可以將整個生產(chǎn)流程的信息進行集成,包括鑄鍛造、加工、裝配等,并在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部進行共享。因為很多上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題,往往在下游才會暴露出來,對于類似問題的確認、調(diào)查、分析、處置、改進往往要進行大量的溝通,提高了時間及人力的成本浪費。若能在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)實現(xiàn)不合格信息的標準化,將有效節(jié)約大量的管理成本,節(jié)約生產(chǎn)周期,同時有利于不合格信息的傳遞和改進。但發(fā)展到此階段,由于相同類型、相同大小的缺陷,在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)影響不同,處置措施也會不同,因此數(shù)據(jù)標準庫也需要隨之進行拓展和更新,流程也需要隨之進行適當?shù)母淖兒蛢?yōu)化。

        3 結(jié)語

        隨著信息化時代的到來,如何有效、高效的收集并利用信息,將影響一個企業(yè)的發(fā)展高度。作為傳統(tǒng)制造業(yè),我們也需要與時俱進、積極轉(zhuǎn)型,才能保持企業(yè)的發(fā)展與活力。而標準化的應(yīng)用,則為我們進行信息管理提供了最佳的指導(dǎo)。通過在質(zhì)量信息管理的過程中活用、善用并廣泛應(yīng)用標準化,能夠幫助我們提升管理效率、節(jié)約管理成本、縮減管理時間,同時也有助于我們進行風險識別、數(shù)據(jù)積累,并將我們所擁有的質(zhì)量信息的價值最大化。

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