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        基于Frenet坐標(biāo)的虛擬角色路徑規(guī)劃算法的研究

        2021-08-06 05:24:16陳漢偉陳光浩陳威
        現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年16期
        關(guān)鍵詞:規(guī)劃

        陳漢偉,陳光浩,陳威

        (浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院,人工智能學(xué)院,溫州 325000)

        0 引言

        在虛擬現(xiàn)實(shí)仿真場(chǎng)景中,虛擬角色路徑規(guī)劃始終是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題[1]。虛擬角色往往需要沿一條合理的路徑從起始位置移動(dòng)到結(jié)束位置,移動(dòng)過(guò)程中要避開(kāi)障礙物、保證自身移動(dòng)速度,并且在偏離路線后,需要及時(shí)調(diào)整移動(dòng)狀態(tài),回到既定路線?,F(xiàn)有的路徑規(guī)劃算法,雖然可以進(jìn)行路徑規(guī)劃,但是存在路徑軌跡不夠真實(shí)、算法復(fù)雜度高或是無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景等問(wèn)題。

        針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)仿真場(chǎng)景中的虛擬角色路徑規(guī)劃問(wèn)題,提出了一種基于Frenet坐標(biāo)的虛擬角色路徑規(guī)劃算法,算法根據(jù)已知的障礙物信息,較快地為虛擬角色規(guī)劃路徑,路徑平滑有效,能夠合理避開(kāi)既有的障礙物。算法將虛擬角色和障礙物的位置信息轉(zhuǎn)換到Frenet坐標(biāo)當(dāng)中[2],推算最優(yōu)的運(yùn)動(dòng)軌跡,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)虛擬角色的障礙避讓、速度持續(xù)性以及合理并線等智能行為,算法性能較好,且模擬動(dòng)畫效果真實(shí),具備一定的應(yīng)用價(jià)值。

        1 基于Frenet坐標(biāo)的虛擬角色路徑規(guī)劃算法

        1.1 Frenet坐標(biāo)與笛卡爾坐標(biāo)的映射關(guān)系

        在虛擬場(chǎng)景中,虛擬角色需要沿參考軌跡移動(dòng),但因?yàn)樾枰荛_(kāi)障礙物,實(shí)際規(guī)劃路徑和參考軌跡會(huì)產(chǎn)生偏差。路徑在笛卡爾坐標(biāo)中,虛擬角色與參考軌跡的位置關(guān)系處理方法相對(duì)復(fù)雜。然而,在Frenet坐標(biāo)系下,以參考軌跡為依據(jù)建立坐標(biāo)系統(tǒng),虛擬角色與參考軌跡的位置關(guān)系可簡(jiǎn)易的表述為橫向偏移量d(t)和縱向偏移量s(t),如圖1所示。

        圖1 Frenet坐標(biāo)與笛卡爾坐標(biāo)的映射關(guān)系

        d(t)表示虛擬角色實(shí)際位置和參考軌跡映射點(diǎn)之間產(chǎn)生的垂直距離,s(t)代表虛擬角色沿著參考軌跡移動(dòng)的曲線距離。實(shí)際規(guī)劃路徑的點(diǎn)可以表示為:

        x(s(t),d(t))=r(s(t))+d(t)nr(s(t))

        (1)

        其中向量nr,tr分別表示,虛擬角色在參考路徑上映射點(diǎn)的法向量和切向量,r(s(t) )表示虛擬角色當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的笛卡兒坐標(biāo),nx,tx表示路徑規(guī)劃點(diǎn)的法向量和切向量[3]。

        虛擬角色的路徑規(guī)劃,就是要將其當(dāng)前狀態(tài)的位置、方向、曲率、速度和加速度信息先映射到Frenet坐標(biāo)系下,通過(guò)求解Jerk最優(yōu)化問(wèn)題,得到備選路徑集合,然后將規(guī)劃的路徑點(diǎn)轉(zhuǎn)換回笛卡爾坐標(biāo)系下,并推算出最優(yōu)路徑,使虛擬角色能夠快速合理的移動(dòng)。即存在如下轉(zhuǎn)換關(guān)系:

        在笛卡爾坐標(biāo)系下:x表示坐標(biāo)向量;θx表示虛擬角色的朝向;κx表示曲率;vx表示速度,ax表示加速度。

        1.2 笛卡爾坐標(biāo)映射到Frenet坐標(biāo)

        當(dāng)[x,θx,κx,vx,ax]已知,s是參考路徑點(diǎn)的一個(gè)自變量[4-5]:

        d=[x-r(s)]Tnr

        (3)

        橫向坐標(biāo)對(duì)縱向坐標(biāo)的導(dǎo)數(shù)d′表示為:

        d′=(1-κ,d)tanΔθ(6)

        橫向坐標(biāo)對(duì)縱向坐標(biāo)的二階導(dǎo)數(shù)d″表示為:

        (7)

        (8)

        1.3 Frenet坐標(biāo)映射到笛卡爾坐標(biāo)

        x=r(s)+nrd

        (10)

        根據(jù)公式(4),可推導(dǎo)速度vx為:

        根據(jù)公式(6),可知朝向θx為:

        加速度ax是vx的導(dǎo)數(shù),表示為:

        (13)

        曲率κx表示為:

        (14)

        1.4 Frenet坐標(biāo)系中的路徑規(guī)劃

        虛擬角色的路徑規(guī)劃問(wèn)題可視為分別在水平方向s和垂直方向d上求解Jerk最優(yōu)化問(wèn)題,故針對(duì)不同的初始狀態(tài)(d0,s0)、結(jié)束狀態(tài)(d1,s1)及時(shí)間差Δt,可分別定義橫向和縱向的損失函數(shù)[9-10]:

        (15)

        而其最優(yōu)解可使用五次多項(xiàng)式表示:

        d(t)=αd0+αd1t+αd2t2+αd3t3+αd4t4+αd5t5(17)

        s(t)=αs0+αs1t+αs2t2+αst3+αs4t4+αs5t5(18)

        通過(guò)調(diào)整結(jié)束狀態(tài)的值,獲得水平方向備選路徑集合Pd和垂直方向備選路徑集合Ps,將兩個(gè)集合進(jìn)行笛卡爾卷積運(yùn)算Pd×Ps,通過(guò)加權(quán)橫向和縱向的損失函數(shù),獲得新的損失函數(shù)Cpath=kdCd+ksCs,剔除會(huì)與障礙物碰撞的路徑,最終確定最優(yōu)規(guī)劃路徑。

        2 算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

        本文基于Blender平臺(tái)構(gòu)建虛擬角色的移動(dòng)場(chǎng)景,場(chǎng)景中包含虛擬角色,參考的行動(dòng)路線,及若干障礙物,如圖2所示。

        圖2 構(gòu)建虛擬場(chǎng)景

        基于Frenet坐標(biāo)的虛擬角色路徑規(guī)劃算法具體實(shí)現(xiàn)方式如下:

        (1)首先,算法獲取笛卡爾坐標(biāo)下的虛擬角色運(yùn)動(dòng)狀態(tài)[x,θx,κx,vx,ax],作為算法輸入?yún)?shù);

        (2)算法先將虛擬角色的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)通過(guò)公式(3)-(9)映射到Frenet坐標(biāo)系中;

        (3)在Frenet坐標(biāo)系中求解Jerk最優(yōu)化問(wèn)題,得到備選路徑集合;

        (4)根據(jù)參考路徑的信息,將Frenet路徑集合通過(guò)公式(10)-(18)映射到笛卡爾坐標(biāo)系中;

        (5)執(zhí)行障礙物檢測(cè),并校驗(yàn)相關(guān)約束條件,剔除集合中不滿足條件的路徑;

        (6)最終輸出最優(yōu)路徑,虛擬角色根據(jù)最優(yōu)路徑調(diào)整自身運(yùn)動(dòng)狀態(tài),沿最優(yōu)路徑執(zhí)行移動(dòng)任務(wù)。

        算法流程如圖3所示。

        圖3 算法實(shí)現(xiàn)流程

        3 算法效果及分析

        為驗(yàn)證算法性能,本文進(jìn)行了多組路徑跟蹤試驗(yàn)。在試驗(yàn)中,虛擬角色需要沿預(yù)先設(shè)定的參考路徑執(zhí)行移動(dòng)任務(wù)。在圖4場(chǎng)景中,虛擬角色需沿一條多彎曲線進(jìn)行移動(dòng),寬線為參考路徑,虛線為實(shí)際移動(dòng)路徑,點(diǎn)狀連續(xù)線表示規(guī)劃路徑。圖4-a顯示虛擬角色在無(wú)障礙的路徑中,實(shí)際移動(dòng)路徑和參考路徑近似,運(yùn)行穩(wěn)定;當(dāng)參考路徑中出現(xiàn)障礙物,路徑規(guī)劃算法會(huì)充分考慮障礙物的位置信息,并在路徑規(guī)劃時(shí),逐步避開(kāi)障礙物,如圖4-b所示;當(dāng)避開(kāi)所有障礙物后,虛擬角色又逐步回到參考路徑的中線上,直至完成移動(dòng)任務(wù)。

        4-a 無(wú)障礙狀態(tài)移動(dòng)

        4-b 有障礙狀態(tài)移動(dòng)

        4-c 恢復(fù)無(wú)障礙狀態(tài)移動(dòng)

        而在圖5場(chǎng)景中,虛擬角色處于全程無(wú)障礙的相對(duì)特殊場(chǎng)景中執(zhí)行移動(dòng)任務(wù)。在圖5-a和圖5-b場(chǎng)景中,虛擬角色的實(shí)際移動(dòng)路徑依然較好地趨近參考路徑的中心線;在圖5-c中,虛擬角色在經(jīng)過(guò)第一個(gè)曲率較大的彎道時(shí),已無(wú)法保持在參考路徑的中線,產(chǎn)生一定的軌跡偏離,但能夠迅速調(diào)整,回到參考路徑的中線上繼續(xù)移動(dòng);在圖5-d中,因彎道曲率過(guò)大,虛擬角色已無(wú)法完成正常的路徑規(guī)劃,有待進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

        5-a 全程無(wú)障礙場(chǎng)景一

        5-b 全程無(wú)障礙場(chǎng)景二

        5-c 全程無(wú)障礙場(chǎng)景三

        5-d 全程無(wú)障礙場(chǎng)景四

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文提出了一種基于Frenet坐標(biāo)的虛擬角色路徑規(guī)劃算法,根據(jù)已知的障礙物信息,較快地為虛擬角色規(guī)劃路徑,路徑平滑有效,能夠避開(kāi)障礙物并保證路徑的合理性。算法將虛擬角色和障礙物的位置信息轉(zhuǎn)換到Frenet坐標(biāo)當(dāng)中,構(gòu)建路徑的五次多項(xiàng)式備選路徑集合,通過(guò)障礙物位置信息等特定約束條件推算最優(yōu)的運(yùn)動(dòng)軌跡,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)虛擬角色的障礙避讓、速度持續(xù)性以及合理并線等智能行為,算法性能較好,適用于虛擬角色移動(dòng)的多數(shù)場(chǎng)景,且模擬效果真實(shí),在虛擬角色仿真場(chǎng)景中具備一定的應(yīng)用價(jià)值。

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