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        江西省級調(diào)控云平臺規(guī)劃設(shè)計(jì)研究

        2021-08-05 10:34:26萬黎升
        江西電力 2021年8期

        萬黎升

        (中國電建集團(tuán)江西省電力設(shè)計(jì)院有限公司,江西 南昌 330096)

        0 引言

        云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)訪問可擴(kuò)展的、靈活的物理或虛擬共享資源池,并按需自動獲取和管理資源的模式[1]。其中資源實(shí)例包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、應(yīng)用和存儲設(shè)備等。

        “調(diào)控云”即電網(wǎng)生產(chǎn)控制云,是國網(wǎng)公司“三朵云”規(guī)劃中的一個重要組成部分。

        2014年國家電網(wǎng)公司國調(diào)中心和相關(guān)省調(diào)開始開展相關(guān)技術(shù)的研究,自2016年以來,國網(wǎng)公司調(diào)度系統(tǒng)積極開展調(diào)控云方案論證和技術(shù)研究,采取“總體規(guī)劃、試點(diǎn)先行、逐步推進(jìn)”的方式,總(分)部在北京、上海率先開展調(diào)控云雙站點(diǎn)的技術(shù)驗(yàn)證,13 家省級電網(wǎng)公司積極開展試點(diǎn)建設(shè)探索。歷經(jīng)3年多的攻堅(jiān)克難,調(diào)控云平臺建設(shè)取得重大進(jìn)展,兩級云體系已形成規(guī)模,數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)應(yīng)用已在運(yùn)行中初見成效,具備標(biāo)準(zhǔn)化推廣建設(shè)的基本條件。目前國網(wǎng)已給出了調(diào)控云平臺的總體技術(shù)方案,但在各?。ㄊ校╇娏揪唧w的工程實(shí)踐中,仍需結(jié)合各省實(shí)際情況解決各自存在問題。

        至2019年底,江西省調(diào)、撫州地調(diào)、萍鄉(xiāng)地調(diào)智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)已完成建設(shè)并投入運(yùn)行,其余10 個地調(diào)智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)正在進(jìn)行施工、調(diào)試等建設(shè)工作,2020年底系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上線運(yùn)行。此時江西省電力公司根據(jù)電網(wǎng)實(shí)際情況,開展江西省級“調(diào)控云”平臺的前期規(guī)劃設(shè)計(jì)工作,對未來“調(diào)控云”平臺的建設(shè)、上線具有前瞻的指導(dǎo)意義。

        1 存在問題

        隨著特高壓大電網(wǎng)的形成,特高壓站點(diǎn)落地江西,電網(wǎng)運(yùn)行特性呈現(xiàn)高度耦合一體化特征。交直流之間和區(qū)域間相互影響進(jìn)一步加深,多回直流故障將造成送受端電網(wǎng)潮流大幅波動,新能源并網(wǎng)容量大幅度增長,電網(wǎng)運(yùn)行特性日益復(fù)雜,僅依靠現(xiàn)有的D5000 調(diào)度控制技術(shù)支持系統(tǒng)難以適應(yīng)新的電網(wǎng)發(fā)展。

        江西電網(wǎng)近5年來陸續(xù)開展了省調(diào)、地區(qū)調(diào)度控制技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)工作,以滿足分層分區(qū)調(diào)控運(yùn)行與監(jiān)控的要求。從現(xiàn)有省地調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行看,主要存在以下問題:

        1)各級調(diào)度控制技術(shù)支持系統(tǒng)軟硬件資源難以有效地利用。系統(tǒng)硬件資源配置,按現(xiàn)有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)配置,建設(shè)方式較為粗放,為滿足系統(tǒng)可靠性,多采用冗余配置,硬件資源利用率低,擴(kuò)展性差。

        2)各地區(qū)電網(wǎng)模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)各自獨(dú)立建模,省調(diào)以拼接的方式建立全網(wǎng)模型的方式存儲電網(wǎng)模型,造成與電網(wǎng)實(shí)際模型不匹配,電網(wǎng)模型和數(shù)據(jù)維護(hù)難度大,難以共享等問題,實(shí)際應(yīng)用效果不滿足多級電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)快速變化的要求。

        3)電網(wǎng)一體化調(diào)度運(yùn)行下,要求調(diào)控系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)的高效訪問能力,傳統(tǒng)應(yīng)用模式下的信息孤島,難以實(shí)現(xiàn)海量信息的整合、交換、存儲和訪問,難以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)“一張網(wǎng)”的“全網(wǎng)、全景、全態(tài)”展示,難以實(shí)現(xiàn)國、分、省三級調(diào)度要求的運(yùn)行監(jiān)視同場景化、告警及預(yù)警同步感知、事故處理高度協(xié)同、在線分析結(jié)果共享的目標(biāo),難以形成面對同一個電網(wǎng)狀態(tài),各級調(diào)度形成一致的調(diào)控方向,采取匹配的調(diào)控措施,維護(hù)大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

        4)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在電力調(diào)控領(lǐng)域應(yīng)用需要更強(qiáng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力支撐。電力系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生海量歷史數(shù)據(jù),但并未被充分挖掘,迫切需要大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)結(jié)合電力調(diào)控領(lǐng)域相關(guān)知識,挖掘數(shù)據(jù)價值,探索數(shù)據(jù)潛在規(guī)律,提升數(shù)據(jù)效率與業(yè)務(wù)決策能力?,F(xiàn)有系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)上難以滿足其數(shù)據(jù)需求,難以滿足實(shí)現(xiàn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展和新電網(wǎng)運(yùn)營要求下定制化服務(wù)的需求。

        從江西的情況看,電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的核心問題是缺乏全局電網(wǎng)的模型中心,造成所有電網(wǎng)數(shù)據(jù)只對局部電網(wǎng)有效,對大電網(wǎng)無效。等效拼接后電網(wǎng)模型失真嚴(yán)重,失去全局大電網(wǎng)調(diào)控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),難以發(fā)揮調(diào)控系統(tǒng)PAS高級應(yīng)用的功能,難以采用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行價值再發(fā)現(xiàn)?,F(xiàn)有問題難以在現(xiàn)有架構(gòu)上解決,需要建立新的調(diào)控技術(shù)支持系統(tǒng)底層支撐系統(tǒng),調(diào)控云平臺提供了較好的解決方案。

        2 規(guī)劃設(shè)計(jì)研究

        2.1 總體規(guī)劃

        根據(jù)調(diào)控業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理布局,調(diào)控云由跨調(diào)度機(jī)構(gòu)的國(分)、?。ǖ兀﹥杉壴平M成,各級云采用兩點(diǎn)建設(shè)模式,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)雙活。國(分)云(1 個)為主導(dǎo)云,側(cè)重國分省主網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行管理業(yè)務(wù)、主網(wǎng)模型數(shù)據(jù)及其應(yīng)用功能。?。ǖ兀┰疲∟ 個)為協(xié)同云,側(cè)重省地縣電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行管理業(yè)務(wù)、省地模型數(shù)據(jù)及其應(yīng)用功能。調(diào)控云平臺分層架構(gòu)如圖1所示。

        圖1 調(diào)控云平臺分層架構(gòu)

        根據(jù)調(diào)控業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理布局,“調(diào)控云”共有(1+N)個業(yè)務(wù)云構(gòu)成,每個業(yè)務(wù)云由A、B兩個雙活的云平臺組成。

        國(分)云,側(cè)重于國分省調(diào)主網(wǎng)業(yè)務(wù),部署220 kV以上主網(wǎng)模型、數(shù)據(jù)及對應(yīng)的應(yīng)用功能。業(yè)務(wù)云中的“N”,為省地縣調(diào)度云,側(cè)重于省地縣在省所轄范圍內(nèi)的業(yè)務(wù),部署10 kV 及以上省網(wǎng)模型數(shù)據(jù)及對應(yīng)的應(yīng)用功能。

        云平臺A、B間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速同步、并行服務(wù)。每個云站點(diǎn)均按照云計(jì)算的典型結(jié)構(gòu)分層設(shè)計(jì),自下而上劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)、數(shù)據(jù)平臺層(PaaS)和應(yīng)用場景層(SaaS),按照資源虛擬化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)用服務(wù)化的目標(biāo),構(gòu)建包括計(jì)算資源、存儲資源和存儲資源的基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建包括公共資源管理和模型數(shù)據(jù)等服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺,面向業(yè)務(wù)場景,部署了支撐調(diào)控中心及公司相關(guān)部門的各類應(yīng)用。軟件架構(gòu)如下圖2所示。

        圖2 調(diào)控云軟件架構(gòu)

        每個云站點(diǎn)均由一套獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)及硬件組成,其典型配置包括計(jì)算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)及安全資源和站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)及硬件,江西省級調(diào)控云平臺硬件架構(gòu)示意圖如圖3所示。

        圖3 江西省級調(diào)控云平臺硬件架構(gòu)

        2.2 選址規(guī)劃

        根據(jù)總體架構(gòu)規(guī)劃方案,為保障調(diào)控云的高可用性,調(diào)控云各節(jié)點(diǎn)均采用雙站點(diǎn)模式進(jìn)行建設(shè),即在同一節(jié)點(diǎn)上異地部署A、B 兩個站點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)間數(shù)據(jù)的高速同步。兩站點(diǎn)均衡配置,在業(yè)務(wù)層面均可同時對外提供服務(wù),實(shí)現(xiàn)異地應(yīng)用雙活。

        A、B 站點(diǎn)的異地建設(shè)選址,選址原則主要考慮因素如下:第一,站點(diǎn)建設(shè)地點(diǎn),無重大地質(zhì)災(zāi)害,不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險,兩個站點(diǎn)的必須為電網(wǎng)通信樞紐節(jié)點(diǎn),通信光纜及傳輸設(shè)備具備多冗余條件,保障雙站點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸及同步的可靠;第二,站點(diǎn)數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)行環(huán)境良好,可供系統(tǒng)上架的服務(wù)器機(jī)柜、UPS電源、精密空調(diào)及運(yùn)維安全制度措施等因素,具備系統(tǒng)上線的基本條件;第三,運(yùn)行人員數(shù)量足夠,業(yè)務(wù)水平較高,可以長期保障系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行。

        目前各省級電網(wǎng)都建設(shè)各自的調(diào)控中心和備用調(diào)控中心,選址時考慮的因素與調(diào)控云A、B 站點(diǎn)基本相同。因此一般情況下,可考慮省級調(diào)控中心和省級備用調(diào)控中心為A、B 站點(diǎn)建設(shè)首選地址。但是,備用調(diào)控中心大多部署在某一個地區(qū)電網(wǎng)調(diào)控中心內(nèi),調(diào)控中心自動化機(jī)房運(yùn)行資源部署地調(diào)和省備調(diào)系統(tǒng),機(jī)房基本處于滿負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài),重新建設(shè)或改造自動化機(jī)房,將受大樓本體結(jié)構(gòu)、管線通道條件及辦公場所緊張等諸多外部條件制約,系統(tǒng)有停運(yùn)風(fēng)險,調(diào)控云平臺系統(tǒng)難以部署。另外,從系統(tǒng)長遠(yuǎn)可靠運(yùn)行角度看,運(yùn)維人員同時維護(hù)地區(qū)電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)、省級備用調(diào)控系統(tǒng),調(diào)控云平臺系統(tǒng)運(yùn)維任務(wù)過重。

        就江西省目前電網(wǎng)情況看,A 站點(diǎn)考慮規(guī)劃部署在省調(diào)控中心自動化機(jī)房,B 站點(diǎn)主要考慮結(jié)合目前江西某個地區(qū)電網(wǎng)調(diào)控中心大樓新建契機(jī)建設(shè)B 站點(diǎn)。從長遠(yuǎn)穩(wěn)定運(yùn)行角度上,統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)中心的規(guī)模,同步配套網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),結(jié)合新大樓建設(shè)考慮數(shù)據(jù)中心樓層的布局與設(shè)備荷載,分階段部署數(shù)據(jù)中心綜合布線系統(tǒng),UPS 電源系統(tǒng),精密空調(diào)系統(tǒng),同時統(tǒng)籌運(yùn)維人力資源的配置。

        2.3 計(jì)算資源池規(guī)劃

        調(diào)控云基礎(chǔ)設(shè)施層包含計(jì)算資源池、存儲資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池等,通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)底層物理資源的池化、按需使用,并提供統(tǒng)一云管理工具。

        IaaS層是整個調(diào)控云平臺基礎(chǔ)資源層,負(fù)責(zé)向調(diào)控云平臺各類應(yīng)用提供計(jì)算服務(wù)器資源,負(fù)責(zé)存儲調(diào)控云平臺各類應(yīng)用所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)調(diào)控云平臺的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。

        將一臺物理服務(wù)器虛擬成幾臺虛擬服務(wù)器,沒有明確的規(guī)定,主要是根據(jù)物理服務(wù)器的硬件配置情況和計(jì)算業(yè)務(wù)場景情況而定。虛擬化技術(shù)使得硬件資源擴(kuò)充非常便捷,規(guī)劃設(shè)計(jì)時應(yīng)主要基于目前的計(jì)算業(yè)務(wù)要求,并保留有一定計(jì)算資源裕度。

        規(guī)劃設(shè)計(jì)時需根據(jù)一臺物理服務(wù)器硬件能提供的虛擬計(jì)算服務(wù)器CPU(VCPU)總數(shù)進(jìn)行估算,經(jīng)驗(yàn)公式描述如下:

        式中:nv為VCPU 總數(shù);nc為物理服務(wù)器CPU 數(shù)量;nk為物理服務(wù)器CPU 核數(shù);no為操作系統(tǒng)占用的VCPU個數(shù)。

        目前,物理服務(wù)器X86 架構(gòu)大多采用超線程技術(shù),一個CPU 核可模擬為2 個邏輯線程使用,操作系統(tǒng)占用VCPU 一般為4 個,實(shí)際運(yùn)行時物理服務(wù)器計(jì)算負(fù)載一般70%考慮,同時考慮“N-1”情況,即集群中某臺物理服務(wù)器故障,集群中的其他物理服務(wù)器可承擔(dān)其的計(jì)算負(fù)載按預(yù)留15%考慮。因此工程規(guī)劃設(shè)計(jì)時計(jì)算公式為:

        式中:ng為工程規(guī)劃設(shè)計(jì)可提供的虛擬CPU個數(shù)。

        就目前已試點(diǎn)單位建設(shè)經(jīng)驗(yàn)看,選擇物理服務(wù)器與虛擬服務(wù)器之比有1:5、1:10、1:20 的方案,結(jié)合江西電網(wǎng)實(shí)際情況,規(guī)劃設(shè)計(jì)時選擇按1:5 方式規(guī)劃虛擬計(jì)算資源池。以一臺4 路10 核CPU+768G 內(nèi)存服務(wù)器為例,大約可提供45 個VCPU,若按一臺虛擬機(jī)分配8 顆VCPU+64G 內(nèi)存計(jì)算,可提供5 臺虛擬機(jī)所需資源。經(jīng)測算江西省級調(diào)控云平臺PaaS、SaaS 層各業(yè)務(wù)功能模塊需求計(jì)算量,并保留適當(dāng)裕度,規(guī)劃設(shè)計(jì)12 臺4 路10 核768G 物理服務(wù)器作為計(jì)算資源池。

        2.4 存儲資源池規(guī)劃

        存儲空間包括虛擬機(jī)、電網(wǎng)模型、OMS 數(shù)據(jù)、告警信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(CIM/E 及其它文件)、歷史采樣數(shù)據(jù)和PMU數(shù)據(jù)等存儲對象所占用的空間。

        實(shí)際工程規(guī)劃設(shè)計(jì)時,要結(jié)合現(xiàn)有調(diào)控系統(tǒng)資產(chǎn)狀況進(jìn)行合理選擇配置。從江西省調(diào)調(diào)控系統(tǒng)現(xiàn)狀看考慮存儲系統(tǒng)投資較大,同時為保護(hù)現(xiàn)有調(diào)控系統(tǒng)投資,工程實(shí)施時PMU 數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)有調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)存儲系統(tǒng)中,可以節(jié)省物理存儲和時序數(shù)據(jù)庫的投資。江西調(diào)控云平臺在規(guī)劃水平年內(nèi)需要對調(diào)控云中存儲的數(shù)據(jù)類型和容量估算:

        1)歷史采樣數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        計(jì)算歷史采樣數(shù)據(jù)容量需求,需根據(jù)現(xiàn)有電網(wǎng)測點(diǎn)數(shù),結(jié)合電網(wǎng)規(guī)劃估算測點(diǎn)年增長率,按如下經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算:

        式中:Sh為存儲容量,T;np為現(xiàn)有10 kV及以上電網(wǎng)遙測、遙信測點(diǎn)總數(shù);x%為電網(wǎng)測點(diǎn)年均增長率;n+1 為規(guī)劃年數(shù)。單測點(diǎn)一小時內(nèi)采樣占用空間約588字節(jié)。

        江西電網(wǎng)目前10 kV 以上廠站遙測、遙信測點(diǎn)共260 萬個,按年均增長5%情況測算,5年后存儲量需求代入公式計(jì)算約為68 T。

        2)電網(wǎng)模型(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)一般比較穩(wěn)定,隨廠站數(shù)量變化占用存儲空間較小,根據(jù)5年內(nèi)發(fā)展需求測算,需配置50 G存儲空間。

        3)OMS數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        根據(jù)5年內(nèi)發(fā)展需求測算,需配置1 T存儲空間。

        4)告警信息(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        按照每年約200 G,年增長率5%測算,5年后存儲量需求為:

        (5)CIM/E數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        按照每5 min 生成一個12 M 大小文件測算,1年約為1.2 T。5年后存儲量需求:

        6)其他文件(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        根據(jù)5年內(nèi)發(fā)展需求測算,需配置2 T存儲空間。

        7)虛擬機(jī)硬盤開銷(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))

        包括操作系統(tǒng)、程序安裝空間。每臺虛擬計(jì)算服務(wù)器0.5 T,60臺虛擬計(jì)算服務(wù)器合計(jì)30 T。

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)屬性和存儲技術(shù)的適應(yīng)性,存儲系統(tǒng)做如下規(guī)劃配置:

        配置集中式磁盤陣列存儲設(shè)備1 套,存儲歷史采樣數(shù)據(jù)、電網(wǎng)模型、OMS 數(shù)據(jù)、告警信息、CIM/E 數(shù)據(jù)。合計(jì)需求為75 T??紤]RAID 開銷,最終應(yīng)配置120 T容量的磁盤陣列。

        配置分布式存儲服務(wù)器1 組,用于虛擬機(jī)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,合計(jì)需求為32 T。分布式存儲提供虛擬機(jī)及其數(shù)據(jù)盤所需的存儲空間。分布式存儲采用3 副本模式,單臺分布式存儲服務(wù)器配置12 塊1.8 T硬盤,空間利用率按95%估算,所提供存儲空間:

        規(guī)劃設(shè)計(jì)2 臺的存儲冗余裕度,配置8 臺分布式存儲服務(wù)器。

        2.5 PaaS和SaaS層規(guī)劃

        調(diào)控云PaaS 層核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)模型數(shù)據(jù)云平臺、運(yùn)行數(shù)據(jù)云平臺及實(shí)時數(shù)據(jù)云平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與交互的標(biāo)準(zhǔn)化。前期規(guī)劃設(shè)計(jì)時,除必須建設(shè)的基礎(chǔ)公共資源服務(wù)管理和三個平臺外,應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)的發(fā)展需求配置支撐電網(wǎng)發(fā)展的平臺軟件。

        2020年2 月,在中國全面遭受新型冠狀病毒侵襲,全社會面臨抗擊疫情和復(fù)工復(fù)產(chǎn)困難情況下,浙江省電力公司通過電力大數(shù)據(jù)得出“企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”,助力地方疫情防控與企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),取得的積極的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。以2月10日的數(shù)據(jù)為例,浙江全省“企業(yè)電力復(fù)工指數(shù)”為25.42,復(fù)工指數(shù)最高的行業(yè)為金融業(yè)達(dá)67.35[2]??梢灶A(yù)見在不久的未來,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)必然在電力行業(yè)有更加廣泛和深入的應(yīng)用。因此調(diào)控云平臺的PaaS 層上配置大數(shù)據(jù)引擎和人工智能引擎有較強(qiáng)的必要性。

        SaaS 層規(guī)劃不僅需實(shí)現(xiàn)省級電網(wǎng)基本典型常用的應(yīng)用功能如:基礎(chǔ)類、公共類、數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用,還需規(guī)劃部署適應(yīng)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求的特色應(yīng)用。

        如結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,通過“調(diào)控云”平臺規(guī)劃匯集全省35 kV 及以上接入江西電網(wǎng)的小水電、新能源、分布式電源等資源信息數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全省新能源、清潔能源全局監(jiān)視與分析。同時,結(jié)合氣象預(yù)測、水文預(yù)測、功率預(yù)測、異常報警、輔助交易等功能,實(shí)現(xiàn)各類電力資源的統(tǒng)籌調(diào)度,優(yōu)化配置和控制,如系統(tǒng)調(diào)峰、故障緊急控制、輸電斷面擁塞緩解、清潔能源充分消納、電力市場交易等支持性功能[3-8]。

        3 結(jié)語

        隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,電網(wǎng)企業(yè)將迎來生產(chǎn)方式和管理方式的重大變革,驅(qū)動這場變革的必將是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)和智能技術(shù)為代表的新技術(shù)集合。調(diào)控云平臺經(jīng)過多年迭代已進(jìn)入工程實(shí)用化階段,文中結(jié)合江西省級調(diào)控云平臺的規(guī)劃設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),提出在平臺部署規(guī)劃選址、虛擬計(jì)算資源、存儲資源、PaaS層和SaaS層功能配置等方面規(guī)劃設(shè)計(jì)時應(yīng)重點(diǎn)考慮的因素,為調(diào)控云平臺的全面建設(shè)推廣,提供通用性建議。

        在工程實(shí)際規(guī)劃和建設(shè)過程中,應(yīng)充分考慮經(jīng)濟(jì)性與先進(jìn)性,充分結(jié)合當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)實(shí)際情況,優(yōu)先對A、B 節(jié)點(diǎn)處的調(diào)控?cái)?shù)據(jù)中心改造升級,結(jié)合電網(wǎng)近期、遠(yuǎn)期需求,分步規(guī)劃配置平臺硬件資源和軟件功能,充分與通信專業(yè)溝通,保障系統(tǒng)運(yùn)行的通信帶寬和鏈路可靠,結(jié)合現(xiàn)有電力監(jiān)控控系統(tǒng)二次安全防護(hù)系統(tǒng),合理配置調(diào)控云安全設(shè)備,實(shí)現(xiàn)調(diào)控云平臺全面建設(shè),為省級電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行管理提供新的技術(shù)支撐平臺。

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