張曉榮,楊 輝
(西安建筑科技大學(xué) 建筑學(xué)院,陜西 西安 710055)
城鎮(zhèn)化的過程亦是鄉(xiāng)村地區(qū)人口外流和內(nèi)部集聚并行的過程,且該過程始終與農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的發(fā)展演進(jìn)協(xié)同進(jìn)行.對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的鄉(xiāng)村地區(qū)而言,由于外部缺乏產(chǎn)業(yè)和資本的投入,內(nèi)部鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展乏力,農(nóng)業(yè)是地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的重要依托,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是地區(qū)鄉(xiāng)村生活空間規(guī)劃的前提和基礎(chǔ).然而,隨著當(dāng)前城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速推進(jìn),鄉(xiāng)村生活空間普遍收縮消解且集聚化態(tài)勢(shì)明顯,匹配于原有小農(nóng)生產(chǎn)方式的“行政村—自然村”或“中心村—基層村”小村落生活系統(tǒng)已經(jīng)不適應(yīng)甚或阻礙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)展的新要求,客觀上要求研究適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的鄉(xiāng)村基本聚居單元及其空間組織系統(tǒng),鄉(xiāng)村聚居空間基本構(gòu)成細(xì)胞——鄉(xiāng)村基本聚居單元的規(guī)模預(yù)測(cè)方法即是其中的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié).
關(guān)于鄉(xiāng)村聚居單元的規(guī)模預(yù)測(cè),業(yè)界已有一定的研究積累.在空間規(guī)模預(yù)測(cè)方面,學(xué)者們將相關(guān)影響因素歸納為氣候、地形、居民生活習(xí)慣、耕作半徑及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平等,認(rèn)為聚落的空間規(guī)模(土地規(guī)模)主要由主體運(yùn)輸方式的生產(chǎn)尺度(耕作半徑)決定[1-4].在人口規(guī)模預(yù)測(cè)方面,部分學(xué)者引入人均耕地量、耕作半徑和墾殖指數(shù)預(yù)測(cè)鄉(xiāng)村聚落人口規(guī)模[5];有學(xué)者從耕地需要出發(fā),根據(jù)單位耕地所需勞動(dòng)力工日投入和各種農(nóng)作物的種植面積進(jìn)行人口規(guī)模預(yù)測(cè)[6-7];也有學(xué)者從收入角度出發(fā),根據(jù)農(nóng)戶在追求家庭收入最大化條件下的生產(chǎn)要素配置為前提預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模[6,8];還有學(xué)者將耕地收益與勞動(dòng)力收入相結(jié)合,預(yù)測(cè)特定地域內(nèi)土地資源的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力承載量[1,9].在已有研究中,鄉(xiāng)村聚居單元規(guī)模的預(yù)測(cè)變量涉及多種鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活因素,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑、農(nóng)產(chǎn)品單位純收益和用工量、農(nóng)民收入基準(zhǔn)、農(nóng)民兼業(yè)系數(shù)等因素將發(fā)生質(zhì)變,已有預(yù)測(cè)方法因較少考慮轉(zhuǎn)型后的相關(guān)因素結(jié)構(gòu)性改變而呈現(xiàn)出較大的不適應(yīng)性.由此,本文基于城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)、農(nóng)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科理論,以經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的陜北鄉(xiāng)村為例,面向可預(yù)見的未來鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段,研究適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的鄉(xiāng)村基本聚居單元規(guī)模預(yù)測(cè)方法,以促進(jìn)多學(xué)科交叉視角下的鄉(xiāng)村規(guī)劃方法優(yōu)化和提升.
本文研究的現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元面向未來城鎮(zhèn)化水平較高且城鄉(xiāng)人口相對(duì)穩(wěn)定的,農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的鄉(xiāng)村發(fā)展階段.它是現(xiàn)代“城—鎮(zhèn)—村”聚居空間體系中的末端空間單元,也是現(xiàn)代鄉(xiāng)村聚居空間構(gòu)成的基本細(xì)胞,在打破原有“行政村—自然村”或“中心村—基層村”組織結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過若干自然村、行政村群集而實(shí)現(xiàn)其構(gòu)建.在功能上,它涵蓋基本農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、居住生活與服務(wù)、生態(tài)維育等功能;在空間上,它是生產(chǎn)空間(農(nóng)地、林地空間等)、生活空間(居住生活空間、公共服務(wù)空間等)以及自然生態(tài)空間密切關(guān)聯(lián)的集合(圖1);在規(guī)模上,現(xiàn)代農(nóng)、林、牧業(yè)生產(chǎn)半徑與生產(chǎn)空間尺度決定其空間規(guī)模,空間規(guī)模內(nèi)的產(chǎn)業(yè)資源承載力決定其人口規(guī)模.它的空間規(guī)模決定其空間范圍大小,也很大程度上影響著鄉(xiāng)村住區(qū)的分布密度,而人口規(guī)模則決定了其內(nèi)鄉(xiāng)村住區(qū)的人口和用地規(guī)模,最終影響和決定了城鄉(xiāng)相對(duì)穩(wěn)態(tài)下的鄉(xiāng)村生活空間總規(guī)模與空間分布(圖2).
圖1 現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元的功能結(jié)構(gòu)示意Fig.1 Functional structure of modern rural basic settlement unit
圖2 現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元規(guī)模測(cè)算思路Fig.2 Thoughts on the calculation of the scale of basic ruralsettlement units in modern villages
現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元的空間規(guī)模預(yù)測(cè),主要取決于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑的預(yù)測(cè).農(nóng)機(jī)化作業(yè)水平、農(nóng)作物類型和地形坡度都是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑的影響因素,不同農(nóng)作物的農(nóng)機(jī)化水平會(huì)存在差異,不同地貌條件下農(nóng)機(jī)車的行駛車速也會(huì)不同,生產(chǎn)半徑自然不同.
本文提出以農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間、農(nóng)機(jī)車行駛車速為主要變量的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑預(yù)測(cè)思路.農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)具體指由于農(nóng)作物農(nóng)機(jī)化水平差異而帶來的,對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑預(yù)測(cè)結(jié)果的修正,它由不同農(nóng)作物間的農(nóng)機(jī)化作業(yè)水平比值決定,它將農(nóng)機(jī)化水平差異對(duì)生產(chǎn)半徑的影響進(jìn)行了量化;農(nóng)機(jī)車車速由鄉(xiāng)村公路設(shè)計(jì)車速?zèng)Q定,設(shè)計(jì)車速由地形坡度與道路等級(jí)決定.
鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展穩(wěn)態(tài),有賴于城鄉(xiāng)居民收入水平與公共服務(wù)的相對(duì)均等化,以及自身的“業(yè)—居”平衡.“業(yè)—居”平衡即產(chǎn)業(yè)資源人口承載量(或勞動(dòng)力需求量)與人口規(guī)模的平衡,具體指以保證現(xiàn)代農(nóng)民收入基準(zhǔn)為前提,一定地域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村居住人口規(guī)模與相應(yīng)產(chǎn)業(yè)資源(農(nóng)業(yè)資源、旅游資源等)的人口承載量基本平衡.本文基于“業(yè)—居”平衡提出如下兩種人口規(guī)模預(yù)測(cè)思路.
第一,基于農(nóng)地資源收益與收入基準(zhǔn)的預(yù)測(cè)思路.即以城鄉(xiāng)收入相對(duì)均衡為出發(fā)點(diǎn),預(yù)測(cè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平下一定地域農(nóng)產(chǎn)品總收益可以承載的農(nóng)業(yè)人口,預(yù)測(cè)原理在于通過定量分析地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總收益,在平衡現(xiàn)代農(nóng)民預(yù)期收入基準(zhǔn)、加權(quán)國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)償政策發(fā)展指數(shù)和充分考慮現(xiàn)代農(nóng)民兼業(yè)系數(shù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行鄉(xiāng)村基本聚居單元可承載的農(nóng)業(yè)人口規(guī)模預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)變量包括現(xiàn)代鄉(xiāng)村主要農(nóng)產(chǎn)品的單位純收益、現(xiàn)代農(nóng)民預(yù)期收入基準(zhǔn)、國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)償政策發(fā)展指數(shù)和現(xiàn)代農(nóng)民兼業(yè)系數(shù).
第二,基于農(nóng)地資源勞動(dòng)用工需求量的預(yù)測(cè)思路.即以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)資源的勞動(dòng)力需求量為出發(fā)點(diǎn),計(jì)算保證相應(yīng)農(nóng)業(yè)資源生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)出效益的人口規(guī)模,預(yù)測(cè)原理在于根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式下各類標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物(農(nóng)產(chǎn)品)的單位用工量及農(nóng)作物種植面積(或產(chǎn)量),預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口規(guī)模與總?cè)丝谝?guī)模,預(yù)測(cè)變量包括現(xiàn)代鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品單位用工量、單勞動(dòng)力撫養(yǎng)指數(shù)和年用工量等.
以上兩種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)有差異,在具體研究中可以取兩種計(jì)算結(jié)果的平均值.假設(shè)預(yù)測(cè)模型中的各變量取值恰當(dāng),若第一種方法所得小于第二種方法,意味著鄉(xiāng)村基本聚居單元可養(yǎng)活的人口無法保證現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn),這個(gè)結(jié)果凸顯了鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)資源、勞動(dòng)力規(guī)模和收入水平之間存在的較大矛盾,不僅揭示了鄉(xiāng)村現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)的艱巨性和復(fù)雜性,也進(jìn)一步論證了國(guó)家在該地區(qū)投入更多資金、出臺(tái)更多惠農(nóng)政策的必要性.
在此基礎(chǔ)上,還應(yīng)從公共設(shè)施配置的經(jīng)濟(jì)效益角度,預(yù)測(cè)配置相應(yīng)公共設(shè)施的鄉(xiāng)村基本聚居單元人口規(guī)模門檻值,以校核單元設(shè)置相應(yīng)公共設(shè)施的經(jīng)濟(jì)性.
陜北地處生態(tài)脆弱的黃土高原中部,溝壑縱橫、梁峁起伏、臺(tái)塬錯(cuò)落,這里村莊和農(nóng)地分布形式獨(dú)特,在水土流失防治與退耕還林放量落實(shí)背景下,地區(qū)農(nóng)林牧業(yè)復(fù)合發(fā)展特征明顯.
陜北地區(qū)以密集的黃土溝壑地貌和不同等級(jí)的樹枝狀河流川谷為主體,溝壑密度大,25~50%的陡坡地形占比大,坡度限制下當(dāng)?shù)卮迩f建設(shè)用地總量少且分布零散,村莊呈現(xiàn)明顯的小而散的分布特征(圖3).農(nóng)地以“旱地梯田+山坡地”為主要類型,分布支離破碎,主要結(jié)合治溝造地、淤地壩新建與加固、節(jié)水灌溉等手段(圖4),建設(shè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式相適應(yīng)的非集中高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田.
圖3 子洲縣坡度分區(qū)及村莊分布圖Fig.3 Slope subdivision and village distribution map of Zizhou county
圖4 陜北旱地梯田、小流域淤地壩實(shí)景Fig.4 Real scene of terraced fields and silted dams in small river basins in Northern Shaanxi
自1999年退耕還林工程實(shí)施至今,陜北共計(jì)退耕還林、造林育林211.35萬hm2,與1999年當(dāng)年的林地總量大致相當(dāng),因此當(dāng)?shù)馗孛娣e及占比不斷減少,林地面積及占比持續(xù)上升,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著結(jié)構(gòu)性變化,種植業(yè)中糧食占比明顯下降,水果、蔬菜占比明顯上升(圖5),由退耕還林前以傳統(tǒng)糧食種植為主的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)向退耕還林后以糧食、林果、蔬菜、草畜為主的農(nóng)林牧業(yè)復(fù)合結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變.
圖5 2001~2017年榆林、延安市主要作物產(chǎn)量變化和所占比例統(tǒng)計(jì)圖Fig.5 Statistical chart of major crop yield and proportion in Yulin and Yan′an from 2001 to 2017
由于農(nóng)地面積偏小且分散,同時(shí)伴有坡度,該地區(qū)大中型機(jī)械設(shè)備的推廣應(yīng)用和作用效果受到較大限制,較適宜于小型機(jī)械化為主導(dǎo)的農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)方式,同時(shí)地區(qū)農(nóng)機(jī)化作業(yè)水平發(fā)展較不平衡,從領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,糧食作物機(jī)械化水平高,畜牧業(yè)、林果業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低;從種植業(yè)結(jié)構(gòu)看,玉米機(jī)械化水平高于馬鈴薯和經(jīng)濟(jì)作物;從關(guān)鍵環(huán)節(jié)看,耕整地環(huán)節(jié)機(jī)械化水平高,播種和收獲環(huán)節(jié)低.
根據(jù)前文所述農(nóng)機(jī)化導(dǎo)向下的現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元空間規(guī)模預(yù)測(cè)思路,結(jié)合陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村小型機(jī)械化為主導(dǎo)的農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)特征,提出如下公式:
Rij=vj·ti·xi
(1)
式中:Rij為j類地貌類型i類典型農(nóng)作物(或農(nóng)產(chǎn)品)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑;j為陜北黃土丘陵溝壑區(qū)典型地貌類型;i為陜北黃土丘陵溝壑區(qū)典型農(nóng)作物(農(nóng)產(chǎn)品)類型;ti為鄉(xiāng)村居民種植(養(yǎng)殖)i類農(nóng)產(chǎn)品可以接受的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間;xi為i類典型農(nóng)作物(農(nóng)產(chǎn)品)生產(chǎn)半徑的農(nóng)機(jī)化修正系數(shù);vj為j類地貌類型農(nóng)機(jī)車行駛車速.
現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元具有一定空間范圍,該空間范圍內(nèi)可能種養(yǎng)多種典型農(nóng)產(chǎn)品,而各類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)半徑預(yù)測(cè)值可能不同,故其單元生產(chǎn)半徑由多種典型農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)半徑和種養(yǎng)比例共同決定.具體預(yù)測(cè)模型如下.
Ru=∑Rij·qij
(2)
式中:Ru為鄉(xiāng)村基本聚居單元的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑;j為陜北黃土丘陵溝壑區(qū)典型地貌類型;i為鄉(xiāng)村基本聚居單元典型農(nóng)作物(農(nóng)產(chǎn)品)類型;Rij為j地貌類型i類農(nóng)作物的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑;qij為j地貌類型i類農(nóng)作物在鄉(xiāng)村基本聚居單元內(nèi)的種植比例.
(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間
根據(jù)已有研究,我國(guó)將在2030年左右進(jìn)入城鎮(zhèn)化水平較高且平穩(wěn)的現(xiàn)代化階段(城鎮(zhèn)化水平65%~70%)[10-12].結(jié)合陜北各區(qū)縣的現(xiàn)狀城鎮(zhèn)化水平(米脂、綏德、吳堡、清澗、子洲、佳縣、延長(zhǎng)7縣僅為32%~48%,其他各區(qū)縣城鎮(zhèn)化率大致48%~65%),以及最新版總體規(guī)劃中的城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)值(2030年預(yù)測(cè)值約60%~77%),本文預(yù)測(cè)該地區(qū)將在2035年左右進(jìn)入高城鎮(zhèn)化平穩(wěn)發(fā)展期,下文以2035年為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行變量取值或取值范圍的討論.
受地形限制,陜北農(nóng)民長(zhǎng)期以來將大量時(shí)間耗費(fèi)在耕種的往返途中,已有研究普遍認(rèn)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民可以接受的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間為30 min[13-14].筆者以機(jī)動(dòng)化務(wù)農(nóng)為前提,針對(duì)該地區(qū)民眾可以接受的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間取值范圍、各類典型農(nóng)作物管護(hù)難度和工作量排序進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查結(jié)果顯示,選擇25~30 min、20~25 min和30~35 min的比例高達(dá)80%,選擇“棚栽作物>經(jīng)濟(jì)林果>糧食作物”和“經(jīng)濟(jì)林果>棚栽作物>糧食作物”的比例高達(dá)76%.故確定當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間范圍為20~35 min,其中棚栽作物取值20~25 min,經(jīng)濟(jì)林果取值為25~30 min,糧食作物取值為30~35 min(表1).
表1 陜北典型農(nóng)作物生產(chǎn)出行時(shí)間一覽表Tab.1 Travel time schedule of typical crop production in northern shaanxi
(2)農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)
在實(shí)地調(diào)研中筆者了解到,糧食作物現(xiàn)狀農(nóng)機(jī)化水平相對(duì)較高,農(nóng)機(jī)化水平提升潛力大;經(jīng)濟(jì)林果、設(shè)施果蔬、畜牧養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)機(jī)化水平相對(duì)較低,部分工作環(huán)節(jié)必須依靠人工,農(nóng)機(jī)化水平提升潛力?。鶕?jù)《陜西省“十三五”農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,2015年底陜北地區(qū)綜合農(nóng)機(jī)化水平為58%,2020年玉米、小雜糧等主要糧食作物基本實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,果業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化實(shí)現(xiàn)重大突破,畜牧業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)化水平全面提升.由此預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期階段主要糧食作物綜合農(nóng)機(jī)化水平大致可達(dá)85%,林果業(yè)、設(shè)施蔬果、畜牧業(yè)綜合農(nóng)機(jī)化水平大致可達(dá)60%.
由于糧食作物的機(jī)械化水平最高,故假設(shè)糧食作物的農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)x糧為1,根據(jù)公式(3)可以推算出其他農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)機(jī)化修正系數(shù).
xi=Ji/J
(3)
式中:xi為i類農(nóng)作物農(nóng)機(jī)化修正系數(shù);Ji為i類農(nóng)作物的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平預(yù)測(cè)值;J為糧食作物的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平預(yù)測(cè)值(表2).
表2 陜北地區(qū)典型農(nóng)作物農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)Tab.2 Agricultural mechanization correction coefficient of typical crops in Northern Shaanxi
(3)農(nóng)機(jī)車車速
根據(jù)已有研究,陜北地區(qū)河谷川道區(qū)平均坡度取值0~6°,黃土丘陵山區(qū)平均坡度取值10~20°[15].考慮國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村道路設(shè)施建設(shè)的持續(xù)投入,預(yù)計(jì)遠(yuǎn)期階段陜北鄉(xiāng)村道路按四級(jí)道路進(jìn)行新建和改善.
根據(jù)現(xiàn)行《公路工程項(xiàng)目建設(shè)用地指標(biāo)》(建標(biāo)[2011]124號(hào))中對(duì)于平原、微丘、山嶺重丘三類地形區(qū)的坡度描述,陜北地區(qū)應(yīng)屬平原微丘地區(qū).同時(shí),根據(jù)現(xiàn)行《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(JTG B01-2014),四級(jí)公路設(shè)計(jì)車速宜采用30 km/h,受地形、地質(zhì)條件限制可適當(dāng)降低.由此,陜北河谷川道區(qū)四級(jí)公路設(shè)計(jì)車速建議取值30 km/h,黃土丘陵山區(qū)屬低山微丘區(qū),設(shè)計(jì)車速考慮在30 km/h基礎(chǔ)上稍微折減,取值20 km/h(表3).
表3 陜北黃土丘陵溝壑區(qū)典型地貌區(qū)坡度范圍及
綜上,將陜北鄉(xiāng)村典型農(nóng)產(chǎn)品的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑及變量預(yù)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表4,因地貌起伏對(duì)車速的折減,河谷區(qū)同類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)半徑大于丘陵區(qū);因不同農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)機(jī)化水平差異,相同地貌區(qū)內(nèi)糧食作物生產(chǎn)半徑偏大,林果、蔬果、畜產(chǎn)品生產(chǎn)半徑偏?。?dāng)?shù)剜l(xiāng)村可依據(jù)公式(2)和不同農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)際種養(yǎng)規(guī)模進(jìn)行鄉(xiāng)村基本聚居單元的空間規(guī)模預(yù)測(cè).
表4 陜北不同地貌區(qū)典型農(nóng)作物生產(chǎn)半徑取值范圍對(duì)照表Tab.4 Comparison table of the value range of typical crop production radius in different geomorphic areas in northern shaanxi
4.1.1 預(yù)測(cè)模型
根據(jù)前文所述基于農(nóng)地資源收益與收入基準(zhǔn)的現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元人口規(guī)模預(yù)測(cè)思路,結(jié)合陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村農(nóng)林牧生產(chǎn)特征,提出以下預(yù)測(cè)模型,計(jì)算公式如下:
(4)
4.1.2 預(yù)測(cè)的關(guān)鍵變量取值
(1)現(xiàn)代鄉(xiāng)村主要農(nóng)產(chǎn)品單位純收益
本文以模糊由于供求關(guān)系改變帶來的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格年際變化為前提,在假設(shè)全國(guó)及區(qū)域范圍內(nèi)糧食價(jià)格波動(dòng)基本一致,以及國(guó)家政策調(diào)控將給予農(nóng)產(chǎn)品更大幅度的價(jià)格補(bǔ)貼以保證農(nóng)業(yè)正收益的基礎(chǔ)上,參考2011~2016年國(guó)家、陜西省主要農(nóng)產(chǎn)品單位純收益的平均數(shù)據(jù)(表5),結(jié)合陜北鄉(xiāng)村實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)出2035年陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村主要農(nóng)產(chǎn)品的單位純收益取值范圍,其中,目前負(fù)收益的玉米、薯類等傳統(tǒng)糧食作物純收益將由負(fù)值提升至正收益,小雜糧、設(shè)施蔬果、林果、家禽、畜牧農(nóng)產(chǎn)品純收益將穩(wěn)中有升,預(yù)測(cè)結(jié)果詳見表6.
表5 2016年陜西省主要農(nóng)產(chǎn)品每核算單位純收益一覽表Tab.5 Net income per accounting unit of major agricultural products in Shaanxi province in 2016
表6 遠(yuǎn)期階段陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村主要農(nóng)產(chǎn)品每核算單位純收益預(yù)測(cè)值范圍Tab.6 Forecast range of long-term net income per accounting unit of major agricultural products in modern rural areas of Northern Shaanxi
(2)現(xiàn)代農(nóng)民預(yù)期收入基準(zhǔn)
現(xiàn)代農(nóng)民在鄉(xiāng)村駐留的前提是城鄉(xiāng)收入相對(duì)平衡,根據(jù)相關(guān)研究,英、美等發(fā)達(dá)國(guó)家在城鄉(xiāng)收入比為1.5時(shí)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)趨于穩(wěn)定.延安、榆林市2000~2015年兩市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入相關(guān)數(shù)據(jù)在線性回歸模型中顯示高度擬合,通過線性增長(zhǎng)模式分別預(yù)測(cè)2035年該地區(qū)城鎮(zhèn)人均可支配收入值為68 025元,可進(jìn)一步預(yù)測(cè)該地區(qū)2035年的鄉(xiāng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值為45 350元.
(3)現(xiàn)代農(nóng)民兼業(yè)系數(shù)
陜北地區(qū)內(nèi)外部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)存在本質(zhì)差異,城鎮(zhèn)的主導(dǎo)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)主要包括石油和煤炭等能源化工產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、特色農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、文化旅游產(chǎn)業(yè)等,地域限制下城鎮(zhèn)可產(chǎn)出的有效勞動(dòng)容量遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),參考已有研究中農(nóng)戶兼業(yè)程度的量化指標(biāo)(表7)[16-17],預(yù)測(cè)陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村農(nóng)戶以低度兼業(yè)為主,兼業(yè)系數(shù)即務(wù)農(nóng)收入比重大致在0.8~0.6.
表7 農(nóng)戶兼業(yè)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)[16]Tab.7 Classification standards for the types of part-time jobs of peasant households
(4)國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)償政策發(fā)展指數(shù)
考慮陜北鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平限制,預(yù)測(cè)國(guó)家政策未來將給予該地區(qū)更多的扶持和優(yōu)惠,故國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)償發(fā)展指數(shù)取值1~1.2.
4.2.1預(yù)測(cè)模型
根據(jù)前文所述基于農(nóng)地資源勞動(dòng)用工需求量的現(xiàn)代鄉(xiāng)村基本聚居單元人口規(guī)模預(yù)測(cè)思路,結(jié)合陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村農(nóng)林牧生產(chǎn)特征,提出以下預(yù)測(cè)模型,計(jì)算公式如下:
(5)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受地形因素影響,一般地形越復(fù)雜,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本越高,農(nóng)作難度越大、費(fèi)工也越多.陜北現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)宜采用“小型機(jī)械+人工”的生產(chǎn)方式,適于適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),與平原地區(qū)相比,該地區(qū)相同規(guī)模農(nóng)地經(jīng)營(yíng)需要更多的勞動(dòng)力.
4.2.2 預(yù)測(cè)的關(guān)鍵變量取值
農(nóng)產(chǎn)品每核算單位用工量與農(nóng)機(jī)化水平密切相關(guān),農(nóng)機(jī)化水平越高用工量越少.一般而言,糧食種植農(nóng)機(jī)化水平高于蔬果種植與設(shè)施農(nóng)業(yè),地貌越平坦農(nóng)機(jī)化水平越高單位用工量越小.
本文主要參考2011~2016年全國(guó)平均數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的單位用工量減少趨勢(shì),根據(jù)陜西省及其它山地地貌區(qū)域的用工量平均數(shù)據(jù)(表8),結(jié)合各類農(nóng)產(chǎn)品的耕、種、養(yǎng)要求,針對(duì)2035年陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村的主要農(nóng)產(chǎn)品單位用工量取值范圍進(jìn)行大致預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果詳見表9.單勞動(dòng)力撫養(yǎng)指數(shù)指每個(gè)勞動(dòng)力可撫養(yǎng)的人口數(shù)量,參考相關(guān)研究每個(gè)家庭按平均5人中有3個(gè)從業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)行計(jì)算;單勞動(dòng)力年用工量取值300工作日/人·a.
表8 2016年陜西省主要農(nóng)產(chǎn)品每單位核算面積純收益一覽表Tab.8 Net income from main agricultural products per unit of accounting area in Shaanxi province in 2016
表9 遠(yuǎn)期階段陜北現(xiàn)代鄉(xiāng)村主要農(nóng)作物每核算單位用工量預(yù)測(cè)值范圍Tab.9 Forecast range of long-term labor consumption per accounting unit on modern rural crops in Northern Shaanxi
根據(jù)筆者在米脂縣、子洲縣的實(shí)例研究,由于起伏地貌下道路交通條件和農(nóng)機(jī)化水平受限,土地墾殖指數(shù)和農(nóng)業(yè)資源單產(chǎn)量偏低,該地區(qū)鄉(xiāng)村基本聚居單元的空間范圍較平原地區(qū)小,單元內(nèi)農(nóng)業(yè)資源規(guī)模及收益可支撐的人口大都小于2 000人,有的甚至不足1 000人,由于人口規(guī)模小且在地形限制下又只能散布,故每個(gè)單元進(jìn)行基本公共設(shè)施優(yōu)化的難度較平原地區(qū)大.
鄉(xiāng)村基本聚居單元是現(xiàn)代城鄉(xiāng)穩(wěn)態(tài)下鄉(xiāng)村聚居空間的基本構(gòu)成細(xì)胞,其規(guī)模預(yù)測(cè)是現(xiàn)代鄉(xiāng)村生活空間組構(gòu)的重要一環(huán).本文主要從方法層面對(duì)適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的陜北鄉(xiāng)村基本聚居單元規(guī)模預(yù)測(cè)思路、方法、模型及其參數(shù)進(jìn)行分析和研究,得出以下三點(diǎn)結(jié)論.
(1)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑對(duì)于鄉(xiāng)村基本聚居單元空間規(guī)模具有決定意義,農(nóng)機(jī)化導(dǎo)向下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)半徑預(yù)測(cè),以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出行時(shí)間、農(nóng)機(jī)車車速、農(nóng)作物農(nóng)機(jī)化修正系數(shù)等為主要變量.陜北河谷川道區(qū)同類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)半徑大于丘陵山區(qū),相同地貌內(nèi)糧食作物生產(chǎn)半徑偏大,林果作物次之,設(shè)施蔬果和畜牧產(chǎn)品生產(chǎn)半徑最小,具體來說,河谷川道區(qū)糧食作物、經(jīng)濟(jì)林果、設(shè)施蔬果、畜牧產(chǎn)品生產(chǎn)半徑取值分別為15.0~17.5 km、8.8~10.6 km、7.1~8.8 km和7.1~8.8 km,黃土丘陵山區(qū)糧食作物、經(jīng)濟(jì)林果、設(shè)施蔬果、畜牧產(chǎn)品生產(chǎn)半徑取值分別為10.0~11.7 km、5.8~7.0 km、4.7~5.8 km和4.7~5.8 km.
(2)鄉(xiāng)村基本聚居單元的人口規(guī)模預(yù)測(cè)方法,與城市慣用的增長(zhǎng)型方法有著本質(zhì)差別,需以“業(yè)—居”平衡為導(dǎo)向,綜合考量現(xiàn)代農(nóng)林牧業(yè)生產(chǎn)力水平、農(nóng)產(chǎn)品單位純收益和用工需求量、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)兼業(yè)系數(shù)、國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)償政策發(fā)展指數(shù)等主要變量,并在具體取值上充分結(jié)合地方實(shí)際和發(fā)展動(dòng)態(tài).陜北起伏地貌下交通條件和農(nóng)機(jī)化水平受限,土地墾殖指數(shù)和農(nóng)業(yè)資源單產(chǎn)量偏低,鄉(xiāng)村基本聚居單元內(nèi)農(nóng)業(yè)資源可支撐的人口規(guī)模大都小于2 000人,有的甚至不足1 000人,直接影響到該地區(qū)鄉(xiāng)村的公共服務(wù)設(shè)施配置方式.
(3)本文結(jié)合陜北鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)特征建立的鄉(xiāng)村基本聚居單元預(yù)測(cè)方法,對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)具有普遍參考價(jià)值,但在實(shí)際發(fā)展過程中,不可避免出現(xiàn)相關(guān)變量和參數(shù)的變化,以及會(huì)面臨不可預(yù)計(jì)的政策、投資等帶來的外部突發(fā)影響,故具體操作中須結(jié)合彼時(shí)彼地的發(fā)展環(huán)境條件對(duì)變量因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以保證該方法的適應(yīng)性.