宋茜

人工智能正在塑造世界。學(xué)習(xí)如何戰(zhàn)勝冠狀病毒、汽車自動化以及機器人等，這些只是改變世界的一些創(chuàng)新。在自然語言系統(tǒng)的推動下，我們越來越依賴于醫(yī)療創(chuàng)新和客戶服務(wù)，量子計算對人工智能具有重要意義，因為與基于二進(jìn)制的經(jīng)典計算機相比，量子計算可以增強人工智能應(yīng)用。

人工智能

人工智能是開發(fā)能夠像人類一樣解析數(shù)據(jù)的計算機和機器人的過程。利用機器學(xué)習(xí)，程序員可以創(chuàng)建方法，教機器如何合理化地運用類似于人類的思維方式。學(xué)習(xí)、邏輯、推理、感知和創(chuàng)造力等行為可以被技術(shù)復(fù)制，并應(yīng)用于每一個行業(yè)。人工智能的工作原理是給機器輸入信息，讓機器自行發(fā)展，以實現(xiàn)既定目標(biāo)。這種類型的程序允許計算機優(yōu)化一個情況和簡化過程。

醫(yī)療保健行業(yè)的趨勢

在疫情蔓延的一年內(nèi)，輝瑞和Modema這2家醫(yī)療保健公司獲得了美國食品和藥物管理局的批準(zhǔn)，可以發(fā)布其新型冠狀病毒疫苗。開發(fā)一種新疫苗通常需要幾年甚至幾十年的時間。早在2020年3月，抗擊COVID-19的候選疫苗就在進(jìn)行人體試驗，僅比首次報告病例晚4個月，疫苗開發(fā)的創(chuàng)紀(jì)錄速度在一定程度上要歸功于人工智能模型。計算機模型評估COVID-19病毒的所有組成部分，人工智能模型所考慮的分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力。病毒的外蛋白有成千上萬的子成分。機器學(xué)習(xí)模型可以對這些信息進(jìn)行分類，并預(yù)測哪些子成分最有可能產(chǎn)生免疫反應(yīng)。在疫苗開發(fā)中使用人工智能幫助研制疫苗可能會徹底改變所有疫苗的創(chuàng)造方式。

2021年2月，百度宣布為科學(xué)和醫(yī)療團隊開放其線性折疊人工智能算法后，當(dāng)天該公司的股票交易出現(xiàn)反彈。這套裝備有助于預(yù)測病毒RNA序列的二級結(jié)構(gòu)。LinearFold預(yù)測SARS-CoV-2RNA序列的二級結(jié)構(gòu)只用了27 s，比其他方法快120倍。信使RNA的發(fā)展是疫苗的關(guān)鍵組成部分，與傳統(tǒng)的方法不同，傳統(tǒng)的方法是插入一小部分病毒來觸發(fā)人體免疫反應(yīng)，信使RNA教會細(xì)胞如何制造一種能夠引發(fā)免疫反應(yīng)的蛋白質(zhì)。

自動汽車和卡車

隨著各公司不斷測試無人駕駛汽車、卡車和開放機器人出租車服務(wù)，全自動駕駛技術(shù)不斷成熟。全自動駕駛，可以在無人操作的情況下進(jìn)行駕駛。傘球許多國家的卡車運輸業(yè)是這種人工智能的完美試驗場，高速公路上從一個目的地運送到另一個目的地的卡車就是完美的訓(xùn)練。每天在不同地點間來回的移動，高速公路通常比有行人的城市街道更容易通行。

說到城市，出租車服務(wù)似乎是一個很好的切入點。百度在長沙、滄州和北京啟動了阿波羅Go機器人出租車服務(wù)，成為中國第一家在多個城市啟動機器人出租車試運行的公司。百度的機器人出租車過程將測試人工智能系統(tǒng)的優(yōu)點，看看它們是否能在復(fù)雜的道路條件下安傘控制車輛，并獨立于人類司機解決道路上的大多數(shù)可能問題。

人類語言有助于客戶服務(wù)

疫情爆發(fā)后，客服部門加速使用人類語言人工智能。自然語言系統(tǒng)在處理人類語言的情感和意圖等方面經(jīng)歷了重大進(jìn)步。自然語言模型正在推動更精確的搜索結(jié)果、更復(fù)雜的聊天機器人和虛擬助手，從而帶來更好的用戶體驗。隨著呼叫中心從校園轉(zhuǎn)移到家庭，企業(yè)現(xiàn)在開始使用人工智能機器人和聊天工具作為第一道防線。如果這些過程是成功的，它將提供參考，以具有成本效益的方式與客戶互動。

在過去的12個月中，人工智能得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)比以往任何時候都更需要引入信使RNA對抗病毒，未來對抗病毒很可能會遵循這種方法，從而避免了將死病毒或活病毒注入人體的試驗。病毒的任何變異都可能由AI軟件進(jìn)行映射，從而提供一種剪切和粘貼方法來直接處理變異。人工語言也在適當(dāng)?shù)臅r候出現(xiàn)，在疫情大流行影響了工作環(huán)境的時候幫助了客戶服務(wù)，取得重大進(jìn)展。一旦工作和生活環(huán)境恢復(fù)正常，自動駕駛汽車和卡車的轉(zhuǎn)移將可能取得重大進(jìn)展，從而為其他人工智能鋪平道路。