袁征

（國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局河南局六七一處，河南鞏義 451200）

0 緒論

2019年末，由新型冠狀病毒引發(fā)的疫情大規(guī)模爆發(fā)，對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、民生產(chǎn)生了重大影響，引發(fā)了全世界的持續(xù)關(guān)注。

疫情防控期間正值春招，招聘方法和招聘效能也在經(jīng)受巨大的影響。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所的程杰博士認(rèn)為疫情對(duì)就業(yè)的影響總體可控，雖然不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象，但“穩(wěn)就業(yè)”壓力加重。對(duì)于擇業(yè)人員來(lái)說(shuō)疫情影響下造成的出行問(wèn)題會(huì)延長(zhǎng)待業(yè)時(shí)間，從而挫傷就業(yè)積極性。

根據(jù)《中國(guó)科技信息》的數(shù)據(jù)可知：疫情防控期間，中國(guó)居民出行頻次大幅度下降。一天外出三次及以上的中國(guó)居民只有1.9%，而幾乎沒(méi)有外出的中國(guó)居民卻上升至了15.8%。18.3%的中國(guó)居民一天外出一到兩次；33.8%的中國(guó)居民兩到三天外出一次，30.2%的中國(guó)居民四到五天外出一次。

交通運(yùn)輸業(yè)也受到了強(qiáng)烈的沖擊。數(shù)據(jù)顯示，疫情暴發(fā)到春運(yùn)之前，全國(guó)一共搭載發(fā)送旅客13.3億人次，同比下降36.9%。鐵路1.98億人次，同比下降了29.2%；公路10.8億人次，同比下降了38.2；船運(yùn)1627.7萬(wàn)人次，同比下降了46.9%；空運(yùn)3597萬(wàn)人次，同比下降了29.5%。

招聘作為人力資源管理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，能夠給予企業(yè)新鮮的生命力。尤其是對(duì)中小企業(yè)來(lái)講，招聘所帶來(lái)的人才素質(zhì)決定著企業(yè)發(fā)展的瓶頸的大小。雖然疫情影響下的勞動(dòng)力市場(chǎng)略顯沉寂，但人才的招聘卻也不能停滯在疫情的影響下。招聘面臨著方式改變。

此時(shí)的招聘，如果對(duì)招聘方法選擇不當(dāng)，將會(huì)面臨很大的成本風(fēng)險(xiǎn)，尤其對(duì)于一些中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，僅僅靠常識(shí)判斷，還不能完全規(guī)避疫情影響下的招聘風(fēng)險(xiǎn)。本文的研究將有利于為提高企業(yè)招聘科學(xué)合理性提供參考。同時(shí)也有利于增強(qiáng)社會(huì)對(duì)疫情對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響的認(rèn)識(shí)。

1 問(wèn)卷與模型設(shè)計(jì)

1.1 模型設(shè)計(jì)

為了方便研究，假設(shè)疫情防控期間，所有的人都可以劃分為三種類型：頻繁活動(dòng)人口、正常活動(dòng)人口、減少活動(dòng)人口。此外依據(jù)研究目的將招聘渠道分為六種：校園招聘、現(xiàn)場(chǎng)招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘、人才中介機(jī)構(gòu)介紹、熟人員工推薦、以及媒體廣告。

給定概念人口活動(dòng)率：S=I/A。式中I為在一段時(shí)間內(nèi)，某區(qū)域外出活動(dòng)人數(shù)，A為在一段時(shí)間內(nèi)為區(qū)域內(nèi)總?cè)丝?。I、I、I分別代表頻繁活動(dòng)人口、正?；顒?dòng)人口、減少活動(dòng)人口。因此，有S、S、S分別代表頻繁人口活動(dòng)率、正常人口活動(dòng)率、減少人口活動(dòng)率。

假設(shè)人員參加非線上招聘概率P，又有P、P、P則分別代表著活動(dòng)人口中頻繁活動(dòng)人口參加非線上招聘的概率、正常活動(dòng)人口參加非線上招聘的概率、減少活動(dòng)人口參加非線上招聘的概率。

假設(shè)招聘渠道意向率：Q。Q為當(dāng)企業(yè)采用J型招聘渠道時(shí)，待就業(yè)勞動(dòng)者參與招聘的概率。另外，在本文的研究中，由于研究樣本均為待就業(yè)人口，人口均指定為待就業(yè)人口。

此時(shí)提出假設(shè)，正?；顒?dòng)的待就業(yè)人口參加非線上招聘的概率為50%，頻繁活動(dòng)的待就業(yè)人口參加非線上招聘的概率為75%，減少活動(dòng)的待就業(yè)人口參加非線上招聘的概率為25%。即P=75%、P=50%、P=25%。

由此給定公式：

式中E代表企業(yè)采用J型招聘渠道時(shí)共收到的意向數(shù)量。

1.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與對(duì)象確定

為了確定I以及Q，本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并明確問(wèn)卷投放時(shí)想要的目標(biāo)受眾。本文將受眾分為以下四個(gè)類型：非待就業(yè)學(xué)生、待就業(yè)畢業(yè)生、待就業(yè)無(wú)業(yè)勞動(dòng)者以及已就業(yè)勞動(dòng)者。而對(duì)于非主要受眾的非待就業(yè)學(xué)生、待就業(yè)畢業(yè)生在問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)，只考慮其第三方角度的看法。

2 問(wèn)卷分析與模型應(yīng)用

2.1 問(wèn)卷信度分析

通過(guò)網(wǎng)上問(wèn)卷投放以及走訪投放，共投放450份，回收408份?；厥章蕿?00%。另外拋棄掉填寫(xiě)不規(guī)范21份，胡亂盲目填寫(xiě)4份，其他3份。共收到實(shí)際有效問(wèn)卷380份。有效率為90.7%。對(duì)部分問(wèn)題進(jìn)行Cronbach信度分析，研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值高于0.6，綜合說(shuō)明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量可以接受。

2.2 問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析

本次調(diào)查的380份問(wèn)卷中，非待就業(yè)學(xué)生190人，占比50%；待就業(yè)畢業(yè)生140人，占比36.8%；待就業(yè)無(wú)業(yè)勞動(dòng)者19人，占比5.3%；已就業(yè)勞動(dòng)者31人，占比7.9%。

數(shù)據(jù)顯示，疫情暴發(fā)前和疫情暴發(fā)后最具有求職者傾向的前三個(gè)招聘渠道分別是校園招聘和網(wǎng)絡(luò)招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘和校園招聘以及現(xiàn)場(chǎng)招聘和熟人員工推薦。疫情爆發(fā)前校園招聘傾向率為62.5%；網(wǎng)絡(luò)招聘傾向率為50%；現(xiàn)場(chǎng)招聘傾向率為43.8%。疫情爆發(fā)后網(wǎng)絡(luò)招聘傾向率為68.8%；校園招聘傾向率為56.3%；熟人員工推薦傾向率為43.8%。

本次調(diào)查的380份問(wèn)卷中，13.2%的人認(rèn)為疫情對(duì)招聘就業(yè)具有較小影響；有34.2%的人認(rèn)為疫情對(duì)就業(yè)具有一般影響；有50%的人認(rèn)為疫情對(duì)就業(yè)具有較大影響；有2.6%的人認(rèn)為疫情對(duì)就業(yè)具有重大影響。另外也可以得到以下數(shù)據(jù)：在疫情防控期間，有26.3%的人比平時(shí)外出頻率稍微減少；有73.7%的人幾乎不外出。有7.9%的位受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍有很多人外出；有65.8%的受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍較少人外出；有26.3%的受訪者認(rèn)為在疫情防控期間周圍幾乎沒(méi)人外出。

通過(guò)比較分析不難看出，正向變動(dòng)最大的為網(wǎng)絡(luò)招聘，招聘傾向率上升了18.8%。負(fù)向變動(dòng)最大的為人才中介機(jī)構(gòu)介紹，招聘傾向率下降了12.5%。

另外，通過(guò)問(wèn)卷，我們也可以得到疫情暴發(fā)前和疫情爆發(fā)后的招聘意向率Q。

下面是疫情暴發(fā)前各個(gè)招聘渠道的Q：

校園招聘：62.5%；網(wǎng)絡(luò)招聘：50%；現(xiàn)場(chǎng)招聘：43.8%；熟人員工推薦：31.3%；媒體廣告招聘：18.8%；人才中介機(jī)構(gòu)：12.5%。

下面是疫情暴發(fā)后各個(gè)招聘渠道的Q：

校園招聘：56.3%；網(wǎng)絡(luò)招聘：68.8%；現(xiàn)場(chǎng)招聘：37.5%；熟人員工推薦：43.8%；媒體廣告招聘：37.5%；人才中介機(jī)構(gòu)：0。

2.3 模型應(yīng)用

通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，我們可以得到的關(guān)于人口出行流動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。等比例放大后，可以得到研究設(shè)定模型所需的數(shù)據(jù)。

另通過(guò)大數(shù)據(jù)可以得知1.9%的中國(guó)居民頻繁外出，64%的中國(guó)居民較少外出，而幾乎沒(méi)有外出的中國(guó)居民有15.8%。

通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)整合，可以基本確定以下數(shù)據(jù)：在疫情防控期間，頻繁外出的人占比為4.5%；較少外出的人占比為64.9%；正常外出的人為18.3%；幾乎不外出的人占比為12.3%。

由此可以得到相應(yīng)的S、S、S分別為4.5%、18.3%和64.9%。如果某城市存在人口100萬(wàn)，即A=100。假設(shè)疫情暴發(fā)前，此城市所有人口均為正常外出人口，此時(shí)此城市活動(dòng)人口I=I=100萬(wàn)。而疫情暴發(fā)之后，相應(yīng)的I、I、I并不難得出。

I=S×A=4.5%×1000000=45000；

I=S×A=18.3%×1000000=183000；

I=S×A=64.9%×1000000=649000；

由此便可以得出疫情暴發(fā)前和疫情爆發(fā)后相應(yīng)的招聘意向數(shù)量E。又由于疫情暴發(fā)前I=I即I=I+I+I=I,得I+I=0,I、I不為負(fù)，所以I=I=0。因此疫情暴發(fā)前各個(gè)招聘渠道的E則如下：

（1）校園招聘。

E=P×I×62.5%=50%×1000000×62.5%=312500；

（2）網(wǎng)絡(luò)招聘。

E=AQ=1000000×50%=500000；

（3）現(xiàn)場(chǎng)招聘。

E=P×I×62.5%=50%×1000000×43.8%=219000；

（4）熟人員工推薦。

E=P×I×62.5%=50%×1000000×31.3%=156500；

（5）媒體廣告招聘。

E=P×I×62.5%=50%×1000000×18.8%=94000；

（6）人才中介機(jī)構(gòu)。

E=P×I×62.5%=50%×1000000×12.5%=62500；

此時(shí)也可以算出疫情暴發(fā)后各個(gè)招聘渠道的E，疫情暴發(fā)后各個(gè)招聘渠道的E則如下：

（1）校園招聘。

E=P×I×56.3%+P×I×56.3%+P×I×56.3%=75%×45000×56.3%+50%×183000×56.3%+25%×649000×56.3%=161862.5；取161863；

（2）網(wǎng)絡(luò)招聘。

網(wǎng)絡(luò)招聘的E為：E=AQ=1000000×68.8%=688000；

（3）現(xiàn)場(chǎng)招聘。

E=P×I×37.5%+P×I×37.5%+P×I×37.5%=75%×45000×37.5%+50%×183000×37.5%+25%×649000×37.5%=107812.5；取107813；

（4）熟人員工推薦。

E=P×I×43.8%+P×I×43.8%+P×I×43.8%=75%×45000×43.8%+50%×183000×43.8%+25%×649000×43.8%=125925；

（5）媒體廣告招聘。

E=P×I×37.5%+P×I×37.5%+P×I×37.5%=75%×45000×37.5%+50%×183000×37.5%+25%×649000×37.5%=107812.5；取107813；

（6）人才中介機(jī)構(gòu)。

E=0。（Q=0）

通過(guò)對(duì)以上疫情暴發(fā)后各個(gè)招聘渠道的E的計(jì)算，可以得到以下數(shù)據(jù)：校園招聘渠道上意向數(shù)量減少了150637，占疫情暴意向的48.2%。網(wǎng)絡(luò)招聘渠道意向數(shù)量增加了188000，占疫情暴發(fā)前的37.6%?，F(xiàn)場(chǎng)招聘渠道意向數(shù)量減少了11187，占疫情暴發(fā)前的50.7%。熟人員工推薦意向數(shù)量減少了30575，占疫情暴發(fā)的19.5%。媒體廣告招聘意向數(shù)量增加了107813，占疫情暴發(fā)前的14.7%。人才中介機(jī)構(gòu)意向數(shù)量介紹減少了100%。綜上，可以發(fā)現(xiàn)受疫情影響，各招聘渠道收到的招聘意向較疫情暴發(fā)前有不少變動(dòng)，其中負(fù)向變動(dòng)最多的為現(xiàn)場(chǎng)招聘，正向變動(dòng)最多的為網(wǎng)絡(luò)招聘。因此可以知道在疫情影響情況下，網(wǎng)絡(luò)招聘最受歡迎而現(xiàn)場(chǎng)招聘歡迎度大為降低。

3 研究結(jié)論與建議

從研究的結(jié)論可以看出，疫情對(duì)招聘渠道的招聘效果具有很大的影響。此時(shí)選擇合理的招聘渠道，不僅能夠節(jié)省招聘時(shí)所需要的費(fèi)用，也能使得招聘行為有著更好的效果。

經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)，我們可以得出結(jié)論網(wǎng)絡(luò)招聘在疫情影響下能收獲更大的效果，因此一方面，對(duì)于招聘者來(lái)說(shuō)，在疫情防控期間，首先選用線上網(wǎng)絡(luò)招聘這一招聘方式，不僅能夠減少安全隱患，也能夠降低招聘費(fèi)用如面試所需要的路費(fèi)、住宿費(fèi)等。如實(shí)在不能選擇線上招聘的，應(yīng)當(dāng)選用同人群接觸較少的傳統(tǒng)媒體招聘或者熟人員工推薦，減少非面試意外的其他人員接觸。另一方面，對(duì)于用人單位來(lái)說(shuō)，在疫情防控期間，應(yīng)當(dāng)首先選用線上網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣不僅能夠收獲最多的招聘意向、收到最好的招聘效果，也能夠減少招聘費(fèi)用如攤位費(fèi)等。

4 研究展望

通過(guò)本文的研究，已經(jīng)能夠?qū)η舐氄吆陀萌藛挝辉谝咔槠陂g對(duì)招聘渠道的選擇有初步指導(dǎo)的作用。在本文研究中，采用了兩個(gè)重要指標(biāo)作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，分別是求職者的招聘意向率和求職人口出行流動(dòng)程度。在今后的研究中，從這兩個(gè)方面進(jìn)行切入時(shí)，可以增加用人單位的招聘渠道選擇意愿作為一個(gè)同求職者招聘意向率權(quán)重相當(dāng)?shù)闹匾笜?biāo)。

研究基于最嚴(yán)重的時(shí)期的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。而在今后的研究中，可能疫情會(huì)慢慢減輕，屆時(shí)最突出的影響招聘渠道招聘效果的指標(biāo)將不再會(huì)是人口出行流動(dòng)程度，而在此時(shí)進(jìn)行研究，可能會(huì)有新的重要指標(biāo)，而此時(shí)所采取的數(shù)據(jù)是否較本研究有更大變化，這是值得探究的。到疫情結(jié)束后，網(wǎng)絡(luò)招聘這一招聘渠道會(huì)有哪些變化？這些變化是為迎合疫情需要而短暫設(shè)計(jì)還是會(huì)有具有更長(zhǎng)的生命周期，成為網(wǎng)絡(luò)招聘的新的技術(shù)成分，這些也在未來(lái)的研究中值得深入調(diào)查。