吳伊玨
DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2103-5042-0112
摘? 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活不可或缺的一部分。在互聯(lián)網(wǎng)背景下,基于讀者興趣導(dǎo)向構(gòu)建圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式,是滿足讀者閱讀需求和文獻需求的必然要求,也是新時代下推進圖書館運行模式改革和創(chuàng)新的必然要求。對此,該文在簡要闡述圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的基本概念基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前圖書館圖書推薦工作存在的突出問題,對基于讀者興趣的圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的構(gòu)建提出具體的建議。
關(guān)鍵詞:圖書館? 讀者興趣? 圖書推薦? 推薦模式
中圖分類號:G250? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2021)03(b)-0173-03
Discussion on the Library Network Recommendation Model Guided by Readers' Interest
WU Yijue
(Xiamen Library, Xiamen, Fujian Province, 361021? China)
Abstract: With the rapid development of the Internet, the network has become an indispensable part of people's life. Under the background of Internet, the construction of library network recommendation mode based on reader interest orientation is the inevitable requirement to meet the readers' reading needs and literature needs, and also the inevitable requirement for promoting the reform and innovation of library operation mode in the new era. Based on the basic concept of library network recommendation mode, combined with the outstanding problems existing in the current library book recommendation, the paper puts forward some concrete suggestions for the construction of library network recommendation mode based on readers' interest.
Key Words: Library; Reader interest; Book recommendation; Recommendation mode
圖書館是為用戶提供信息服務(wù)的平臺和場所[1]。近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,我國公共圖書館和高校圖書館均獲得了較快的發(fā)展。根據(jù)2019年4月16日由中國新聞出版研究院發(fā)布第十六次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果可知:我國成年國民綜合閱讀率為80.8%,數(shù)字化閱讀接觸率為76.2%,較2017年上升3.2個百分點,紙質(zhì)圖書閱讀率為59%,與2017年基本持平。當(dāng)前,我國正在推進以國家圖書館為核心,以省級數(shù)字圖書館為主要節(jié)點,覆蓋全國公共圖書館的數(shù)字圖書館虛擬網(wǎng)。在此背景下,基于讀者興趣導(dǎo)向,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,構(gòu)建圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式成為當(dāng)下的重要研究課題。
1? 圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的基本概念
圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式是在尊重“以人為本”的基本理念基礎(chǔ)上,以網(wǎng)絡(luò)圖書館為信息服務(wù)載體,基于用戶需求和個性化特征為用戶提供夠滿足其個性化閱讀需求的一種圖書推薦模式。與傳統(tǒng)的圖書推薦模式,圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的優(yōu)勢體現(xiàn)在3個方面:第一,服務(wù)不受時空限制[2]。用戶可以根據(jù)自身時間安排,隨時隨地獲取個性化的圖書推薦服務(wù)。第二,服務(wù)方式的個性化和多元化[3]。第三,服務(wù)內(nèi)容的個性化,即基于讀者閱讀興趣提供個性化的豐富的圖書推薦、文獻推薦等。網(wǎng)絡(luò)推薦模式是基于用戶的特征和借閱選哪個為數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?,以用戶的興趣特征和潛在需求為導(dǎo)向,為用戶提供的高關(guān)聯(lián)、智能化、個性化的推薦服務(wù),其側(cè)重關(guān)注用戶興趣點和需求點,側(cè)重信息服務(wù)提供的及時性、準(zhǔn)確性,側(cè)重服務(wù)方式的智慧化、便捷化和個性化。
2? 當(dāng)前圖書館圖書推薦工作中的主要問題
圖書館以滿足讀者興趣需求,為讀者提供個性化的服務(wù)為主要工作內(nèi)容[4]。目前,在圖書館圖書推薦工作中存在的一些突出問題,集中體現(xiàn)在以下幾個方面。
2.1 圖書推薦模式單一,新書宣傳力度不足
目前,大部分圖書館都引入了圖書信息集成管理平臺,采購的新書在圖書館采購名錄編制完畢后,會自行出現(xiàn)在新書推薦名單中,圖書館工作人員無需再將新書名單在圖書館內(nèi)展示或借助圖書館的查詢設(shè)備展示,基于用戶需求的個性化的信息較少,新書推薦的有效性較低[5-6]。
2.2 圖書推薦內(nèi)容有待優(yōu)化
一般而言,讀者根據(jù)需求檢索書籍信息,推薦信息應(yīng)當(dāng)有所側(cè)重,圖書館新書推薦系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)在對書籍信息梳理、整合之后,為讀者提供最契合其需求的書籍。但是,當(dāng)前的推薦內(nèi)容中,側(cè)重對讀者信息的羅列和展示,而基于學(xué)生搜索習(xí)慣和興趣點的個性化內(nèi)容推薦功能依然不足,讀者所獲得的推薦內(nèi)容依然受其搜索關(guān)鍵詞的局限。
2.3 圖書推薦的形式有待進一步拓展
伴隨信息技術(shù)水平的提升、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的增大,越來越多的讀者將微信作為主要的社交工具。鑒于這種社會背景,圖書館應(yīng)當(dāng)提升對微信等媒介平臺的關(guān)注度,讓新媒體平臺成為為讀者發(fā)送書籍信息的主要媒介。目前,圖書館在微信、微博等平臺方面運用力度不足,這些優(yōu)秀的信息推送載體的傳播優(yōu)勢并未得到充分激發(fā)。
3? 基于讀者興趣的圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的構(gòu)建提出具體的建議
在簡要分析當(dāng)前圖書館圖書推薦工作存在的突出問題的基礎(chǔ)上,下文側(cè)重對基于讀者興趣的圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦模式的構(gòu)建提出具體的建議,內(nèi)容如下。
3.1 基于讀者的興趣需求,構(gòu)建圖書館讀者興趣模型
為確保推薦信息具有突出的實效性、精準(zhǔn)性,圖書館的個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)盡可能獲得用戶多個維度的信息,且依據(jù)所搜集到的信息構(gòu)建興趣模型,便于依據(jù)讀者需求的變化更新推薦條件。興趣模型的構(gòu)建基礎(chǔ)是讀者閱讀喜好、閱讀規(guī)律等有關(guān)信息,也就是圖書館要通過多種途徑搜集讀者的這些信息,然后依照一定的標(biāo)準(zhǔn)分類,最后形成動態(tài)模型,便于為讀者推動與其需求相一致的書籍信息。一般而言,讀者興趣模型應(yīng)當(dāng)涉及3個方面的信息:一是讀者積極提供閱讀有關(guān)信息;二是系統(tǒng)智能搜集讀者閱讀信息;三是調(diào)動讀者閱讀興趣且推送有關(guān)書籍信息。在實際情況下,讀者的閱讀喜好會伴隨時間的發(fā)展產(chǎn)生變化,為此興趣模型可細(xì)分為儲存記憶、固定喜好、短期喜好這3個模塊。讀者模型構(gòu)建的對象主要有2種,分別是個體讀者與群體讀者,所謂群體讀者,就是有共同閱讀喜好的讀者所構(gòu)成的群體。
3.2 基于讀者興趣模型分析,深度分析讀者的閱讀傾向
圖書館是傳播知識的場所?;谧x者興趣模型分析,可以對讀者的閱讀傾向進行有效的分析,將讀者對書籍類型的需求作為標(biāo)準(zhǔn)進行分類,可以將圖書館的服務(wù)對象分成敘述群體、教師群體以及社會讀者群體。具體如下:第一,學(xué)生群體。學(xué)生群體對圖書館書籍的需求較為復(fù)雜,這與學(xué)生本身的特性有密切的關(guān)系。例如:低年級大學(xué)生會將該專業(yè)書籍與文學(xué)類書籍作為主要的閱讀內(nèi)容,大三年級的學(xué)生會將各種證書考試書籍比如計算機書籍、英語類書籍作為主要的閱讀內(nèi)容;大四學(xué)生已經(jīng)將精力放在就業(yè)方面,所以公務(wù)員考試用書、職業(yè)規(guī)劃類書籍是這類學(xué)生的閱讀重點;對于要考研的學(xué)生而言,主要閱讀的是學(xué)術(shù)類期刊、研究專著等。鑒于此,圖書館應(yīng)當(dāng)依據(jù)各學(xué)段學(xué)生對書籍的需求提供準(zhǔn)確的服務(wù)。第二,教師群體。教學(xué)與科研是教師的主要工作內(nèi)容之一。教師對書籍的需求通常具有顯著的專業(yè)性特點,他們閱讀的一般都是本專業(yè)的書籍,比如:理論知識類書籍、學(xué)術(shù)研究類書籍,通常不會涉獵其他專業(yè)的書籍,為此這類讀者的閱讀喜好比較穩(wěn)定,變化的概率較低。第三,社會讀者群體。后勤保障人員、行政工作者等也是重要的閱讀群體。這類讀者在閱讀方面主要呈現(xiàn)出兩個特點:一是為了提升工作能力,閱讀一些文書寫作等和工作有關(guān)的書籍;二是為緩解工作壓力,閱讀一些雜志類書籍。
3.3 基于讀者興趣及閱讀傾向,建立個性化的網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)
伴隨社會的發(fā)展,人本理念逐漸深入到社會的各個層面,人們開始關(guān)注個體間的差異性,在這種社會背景下,個性化信息服務(wù)逐漸成為圖書館服務(wù)提供模式的發(fā)展方向。依據(jù)有關(guān)文獻可知,快速地獲取信息能夠讓人們的時間成本、精力成本降低。圖書館個性化推薦系統(tǒng)能夠依據(jù)讀者的閱讀喜好,為讀者提供高效的信息推薦服務(wù),讓讀者便捷地獲取書籍信息,從而提升讀者對圖書館的滿意度和忠誠度。將個性化推薦系統(tǒng)引入到移動圖書館中,并確保推薦系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運行是圖書館轉(zhuǎn)變服務(wù)模式的重要表現(xiàn),是圖書館服務(wù)機制健全的象征。圖書館在建立個性化的網(wǎng)絡(luò)圖書推薦系統(tǒng)時,應(yīng)注意如下幾點。
3.3.1 對讀者興趣和需求進行充分調(diào)研,確定推送內(nèi)容
圖書館應(yīng)當(dāng)在開展深入調(diào)研、全面掌握讀者需求的基礎(chǔ)上確定選題。將社會焦點、新聞事件、假日、季節(jié)等作為主要內(nèi)容,以專題的方式為推薦書籍,比如:在國慶節(jié)、五一勞動節(jié)推薦旅游類書籍,在父親節(jié)、母親節(jié)等節(jié)日推薦感恩類書籍,在建黨日、建軍日等節(jié)日推薦歷史類書籍。需要指出的是,圖書館應(yīng)靈活掌握每個專題的推薦時間,及時根據(jù)活動開展情況更換相應(yīng)的書籍。
3.3.2 注重推送形式的改進和創(chuàng)新
圖書館應(yīng)當(dāng)打造線上線下相結(jié)合的個性化的推送形式。具體而言:一是預(yù)先編寫好圖書目錄與有較強吸引力的宣傳語,在推出專題時在學(xué)校內(nèi)部網(wǎng)、圖書館官網(wǎng)上發(fā)布消息,并設(shè)計圖畫與文字兼具的海報,放置在書庫入口、圖書館入口處等,使更多的讀者了解到活動的內(nèi)容并積極參與;二是利用微信、微博等新媒體平臺宣傳專題活動,讓更多的讀者了解;三是利用舉辦培訓(xùn)講座的機會講解專題活動所推薦圖書的主要內(nèi)容;四是將專題書架放置在醒目地點,并制作吸引人眼球的標(biāo)志。
3.3.3 提升圖書推薦過程中的讀者參與度,提升圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦工作的有效性
圖書館工作人員應(yīng)當(dāng)利用多樣化途徑和讀者進行互動、溝通,認(rèn)真聽取讀者的建議與意見,提升推薦活動的實效性;還應(yīng)給予活躍讀者較高的關(guān)注度,每類書籍都有一些忠實的讀者,這些讀者對某個主題的書籍有強烈的閱讀興趣,并且對該主題有比較深刻的認(rèn)識,可和這些讀者進行充分交流,以提升書目推薦活動的實際效果。為讀者提供服務(wù)的同時,圖書館工作者也應(yīng)重視自身知識的豐富與能力的提升,這樣才能更好地服務(wù)讀者。
3.4 積極探索圖書館讀者社群模式,建構(gòu)環(huán)套式閱讀推薦模式
在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷增大的當(dāng)今時代,人與人之間傳統(tǒng)互動關(guān)系已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w和群體間的互動關(guān)系。在信息技術(shù)的推動下,大眾閱讀逐漸由個體行為演變?yōu)槿后w行為。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),圖書館能夠?qū)⒆x者分為幾個大的群體,這樣便能夠更精準(zhǔn)地推介書籍。這種以讀書為紐帶廣交天下好友的方式依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠取得更好的效果。推薦書籍時,便會同時出現(xiàn)在書友的新書推介欄目中。讀者還能夠在新書推介欄目的下方發(fā)表自己的觀點。當(dāng)前,“書友”“讀哪些”等以書會友型APP大量上市,在很大程度上推動了互聯(lián)網(wǎng)文化的發(fā)展。圖書館也應(yīng)參考這些APP的特點與運行規(guī)律,不斷豐富與創(chuàng)新書籍推薦系統(tǒng)。
因此,圖書館可以嘗試依據(jù)讀者需求推出讀者網(wǎng)絡(luò)社群,互薦優(yōu)秀書籍。例如:讀者先在平臺進行注冊,錄入自己閱讀完成并且認(rèn)為具有推薦價值的書籍名稱,并闡述推薦理由。在系統(tǒng)將讀者所錄入的信息進行匯總、梳理后,如果雙方有共同喜歡的書籍,系統(tǒng)便能夠匹配為書友。個人的潛能在被他人關(guān)注之后會得到充分調(diào)動,雙關(guān)的書友都是閱讀喜好、受教育程度、價值理念近似的讀者,這樣所推薦的書籍與讀者的需求更契合。在書友這種薦書模式下,書友在共同的閱讀喜好的基礎(chǔ)上互相探討、評鑒,進而構(gòu)建成閱讀范圍不斷增大的閱讀體系??傊?,這種推薦方式,能夠讓讀者牢固掌握書籍的選擇權(quán),這樣便提升了閱讀效果。讀者網(wǎng)絡(luò)社群不但能夠增進讀者和讀者間的交流,還能夠增進讀者和書籍創(chuàng)作者間的交流。
4? 結(jié)語
互聯(lián)網(wǎng)時代下,圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦是圖書館圖書推薦體系的重要構(gòu)成部分,也是備受讀者青睞的一種圖書推薦模式。在圖書館網(wǎng)絡(luò)推薦中,必須高度重視讀者群體閱讀傾向的分析和讀者閱讀興趣的分析,充分利用現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)地定位讀者的需求,為讀者提供智能化、個性化和精準(zhǔn)性的圖書推薦服務(wù),滿足讀者個性化、多樣化的閱讀需求,提升讀者獲取知識的效率和質(zhì)量,充分發(fā)揮圖書館在知識服務(wù)和知識傳播中的重要角色作用。
參考文獻
[1] 孫占萍,孫春歌.大學(xué)圖書館專題推薦模式的探索與分析——以哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)圖書館為例[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2017(15):131-132.
[2] 韓冬慧,韋合普,李娟,等.大數(shù)據(jù)背景下高校移動圖書館個性化推薦平臺研究——以四川高校圖書館為例[J].四川圖書館學(xué)報,2017(3):21-24.
[3] 武洪興.基于網(wǎng)絡(luò)社群的高校圖書館圖書推薦模式探析[J].新世紀(jì)圖書館,2019(12):57-61.
[4] 黎雪微,應(yīng)時,周寅.基于用戶興趣遷移的網(wǎng)絡(luò)圖書推薦模型研究[J].圖書館學(xué)研究,2019(22):56-65.
[5] 趙娜.高校圖書館思想政治教育功能研究[D].中國礦業(yè)大學(xué),2020.
[6] 郝琳琳.人工智能技術(shù)在公共圖書館導(dǎo)視系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].南昌大學(xué),2020.