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        一類隨機泛函微分方程的μ偽概自守解

        2021-07-28 03:30:26
        關鍵詞:范數(shù)算子定理

        朱 平

        (洛陽師范學院 數(shù)學科學學院,河南 洛陽 471934)

        0 引言

        在描述隨機動力系統(tǒng)時,帶有時滯的隨機微分方程更能精確地刻畫相應的動力學性質[1-2]。 此外,自概自守隨機過程提出以來,越來越多的學者對該過程進行深入研究并應用到隨機微分方程[3-6]。 作為概自守隨機過程的推廣之一,μ偽概自守隨機過程由DIOP M A等提出[7],并研究其復合定理和空間完備性。到目前為止,μ偽概自守隨機過程在隨機泛函微分方程中的研究甚少,尤其是中立型隨機微分方程。為使μ偽概自守隨機過程的應用更廣,本文研究如下一類由Brown運動驅動的帶有μ偽概自守系數(shù)的非線性隨機泛函微分方程

        (1)

        在合適的條件下,證明該隨機微分方程存在唯一的p次μ偽概自守溫和解。該結論的研究進一步豐富了μ偽概自守隨機過程的復雜動力學,因此,本文的研究有重要的理論意義和價值。

        1 基本知識

        令(Ω,F,P)是完備的概率空間,其濾子為{Ft}t≥0。 令W(t)是Q-Wiener過程,對一個Banach空間(H,‖·‖)和p≥1,用B=B((-∞,T],H)表示范數(shù)‖·‖B的完備空間,且對任意的X∈B,有Xt=X(t+·)∈B。此外,用Lp(P,H)表示所有H值的隨機變量X構成的集合,滿足

        設A:D(A)→H是解析半群{T(t)}t≥0的無窮小生成元,則對β>0(A-βI)是可逆的。 假設0∈ρ(A),其中ρ(A)是A的預解集。進而,可在定義域D((-A)β)上定義閉線性算子(-A)β,且對t>0,λ>0有‖(-A)βT(t)‖≤Mβt-βe-λt。

        令B1是R上所有的Lebesgueσ-域構成的集合,M是B1上所有的正測度μ構成的全體,滿足μ(R)=+∞且μ([a,b])<+∞,對a,b∈R。此外,設

        H0對所有的τ∈R,記μτ(A)=μ(a+τ:a∈A),A∈B1,則存在α>0和有界區(qū)間I滿足

        μτ(A)≤αμ(A),

        其中A與I無交集。

        下面介紹一些定義和引理。

        定義1[7]令μ∈M,稱隨機過程X是p次μ遍歷的,如果

        記所有這種隨機過程的集合為PAA0(R,Lp(P,H),μ)。

        引理1[7]令μ∈M滿足H0,則PAA0(R,Lp(P,H),μ)是平移不變的。

        定義2[7]稱隨機過程X:R→Lp(P,H)是p次μ偽概自守的,如果X=X1+X2,其中X1是p次概自守的即X1∈AA(R,Lp(P,H))且X2∈PAA0(R,Lp(P,H),μ)。記所有這種隨機過程構成的集合為PAA(R,Lp(P,H),μ)。在上范數(shù)‖·‖∞下,對μ∈M是Banach空間。

        2 存在唯一性

        在介紹本節(jié)主要結論之前,先給出以下假設。

        H1存在正常數(shù)M0和δ滿足

        ‖T(t-s)‖≤M0e-δ(t-s)。

        H2g∈PAA(R×Lp(P,H)×B,Lp(P,Hβ),μ),對任意的t∈R,y,y1∈B以及x,x1∈Lp(P,H),有

        H3h∈PAA(R×Lp(P,H)×B,L(P,Lp(P,H)),μ),對任意的t∈R,y,y1∈B以及x,x1∈Lp(P,H),有

        定義3稱Ft-適應的隨機過程x(t)是隨機微分方程(1)的溫和解,若

        定理1令H1~H3成立,若

        (2)

        則隨機微分方程(1)存在唯一的μ偽概自守溫和解。

        證明對任意的x∈PAA(R,Lp(P,H),μ),定義算子Φ為

        (Φx)(t)=T(t)[x(0)-g(0,φ(0),φ)]+g(t,x(t),xt)+

        在條件H2和H3下,不難證明g(t,x(t),xt)和h(t,x(t),xt)是μ偽概自守的隨機過程,從而可推出T(t)[x(0)-g(0,φ(0),φ)]是μ偽概自守的。根據(jù)定義2可知,存在隨機過程g1,h1∈AA(R,Lp(P,H))以及g2,h2∈PAA0(R,Lp(P,H),μ),使得g=g1+g2并且h=h1+h2。 因此Φ(t)=g(t,x(t),xt)+Φg1,h1(t)+Φg2,h2(t),其中

        下面分兩步進行證明。

        第1步算子Φ是定義在空間PAA(R,Lp(P,H),μ)上的自映射。

        (3)

        (4)

        利用H?lder不等式以及Burkholder-Davis-Gundy不等式,得

        利用(3)、(4)和Lebesgue控制收斂定理, 則

        因為g2,h2∈PAA0(R,Lp(P,H),μ),利用引理1可得

        利用Lebesgue控制收斂定理,則有(Φg2,h2x)(t)∈PAA0(R,Lp(P,H),μ)。 進一步,可推出(Φx)(t)∈PAA(R,Lp(P,H),μ)。

        第2步算子Φ是壓縮映射。

        利用(2),則

        根據(jù)第一步和第二步的證明,利用Banach不動點定理可得隨機微分方程(1)存在唯一的μ偽概自守溫和解。

        定理2令H1~H3成立,若

        (5)

        則隨機微分方程(1)存在唯一的全局指數(shù)穩(wěn)定的μ偽概自守溫和解。

        證明由定理1可知,在條件(5)下,隨機微分方程(1)存在唯一的μ偽概自守溫和解x*。進而,假設x是方程(1)任意的溫和解,則

        在條件H1~H3下,計算得

        在條件(5)下,存在ε∈(0,δ)使得η<1,其中

        對任意的T0>0,可得下列積分

        因為ε∈(0,δ)且η<1,故當t→+∞時,有

        eεtE‖x(t)-x*(t)‖p→0,

        即x*是全局指數(shù)穩(wěn)定的。

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