劉曉紅

（南京曉莊學院 商學院，江蘇 南京211171）

一、問題提出

2020年政府工作報告指出：“在疫情防控常態(tài)化前提下，堅持穩(wěn)中求進工作總基調，堅持新發(fā)展理念，堅持以供給側結構性改革為主線，堅持以改革開放為動力推動高質量發(fā)展”。當前，我國城市霧霾時有發(fā)生，嚴重影響人居空氣質量與城市可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的2020年全國生態(tài)環(huán)境質量簡況顯示，2020年我國城市環(huán)境空氣質量達標城市占比為59.9%。那么，城市霧霾污染對高質量發(fā)展會產生什么影響？作為經濟發(fā)展的基本生產要素，土地這一稀缺資源在高質量發(fā)展中配置得是否合理非常重要，如果土地資源發(fā)生錯配，對城市高質量發(fā)展的影響又是什么？當前，我國正在加快推進生態(tài)文明建設，研究城市霧霾污染、資源錯配與高質量發(fā)展之間的關系，對于促進城市可持續(xù)發(fā)展、建設美麗中國、滿足人民日益增長的美好生活需要有重要的現實意義。

國外的文獻很少以城市高質量發(fā)展命名（王曉紅和馮嚴超，2019）［1］，更多的文獻表明的是城市發(fā)展的公平正義等（Geng et al.，2018）［2］。國內對城市高質量發(fā)展的認識逐步深化，起初，與國家追求經濟增長目標相對應，更多的學者研究了城市經濟增長。伴隨著國家重視生態(tài)文明、強調綠色發(fā)展以及高質量發(fā)展，國內學者開始對城市高質量發(fā)展進行探索，大多集中在城市高質量發(fā)展的測度（張震和劉雪夢，2019［3］；廖祖君和王理，2019［4］；黎文勇和楊上廣，2019［5］）以及科技創(chuàng)新與高質量發(fā)展（李光龍和范賢賢，2019［6］；吳傳清和鄧明亮，2019［7］）等方面。

霧霾污染的主要成分為二氧化硫、氮氧化物、PM10和PM2.5等。其中，PM2.5也稱為可入肺顆粒物，對公眾身體健康等危害程度較大。PM2.5通過進入人體循環(huán)系統(tǒng)，造成呼吸道炎癥等病癥，加重公眾對于霧霾污染的恐懼，嚴重影響公眾的身心健康。因此，本文以PM2.5表征霧霾污染。國內外大量的文獻從社會經濟方面探討了霧霾污染形成的原因，如城鎮(zhèn)化（劉晨躍和徐盈之，2017）［8］、產業(yè)結構（程中華等，2019［9］）、經濟發(fā)展（Hao et al.，2015［10］；Meng et al.，2016［11］；Dong et al.，2019［12］）、交通（Fang et al.，2016［13］；王卉彤等，2018［14］；劉華軍 和 雷 名 雨，2019［15］）、城 市 蔓 延（秦 蒙 等，2016）［16］等，但探討霧霾污染對城市高質量發(fā)展影響的文獻相對較少（陳詩一和程時雄，2018［17］；陳詩 一 和 陳 登 科，2018［18］；王 曉 紅 和 馮 嚴 超，2019［1］）。

關于資源錯配的文獻日益豐富（宋馬林等，2016［19］；韓 超 等，2017［20］；白 俊 紅 和 劉 宇 英，2018［21］），相繼得出了土地資源配置的研究成果，這些成果主要對土地資源配置的原因進行了探索（Yang et al.，2018）［22］，也出現了土地資源配置對城市集聚（曾龍等，2019）［23］、產業(yè)結構（李勇剛和羅海艷，2017）［24］、環(huán)境污染（余泳澤等，2018）［25］影響的文獻。就土地資源錯配對經濟增長的影響而言，李力行等（2016）估計了粗放型土地出讓方式導致的土地資源錯配對工業(yè)企業(yè)生產率差異的影響，結果發(fā)現，城市以協(xié)議方式出讓的建設用地比例越高，工業(yè)企業(yè)的資源配置效率越低［26］。李勇剛（2019）利用2003—2016年中國35個大中城市的面板數據進行實證檢驗，發(fā)現土地資源錯配對經濟發(fā)展質量的影響為負［27］。

上述相關文獻為本研究打下了理論基礎，但也存在一些不足：首先，基于“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念對城市高質量發(fā)展進行測度的文獻較少；其次，從機理上剖析霧霾污染、土地資源錯配對城市高質量發(fā)展影響機制的文獻較為鮮見；最后，把城市霧霾污染和土地資源錯配納入同一框架，實證分析兩者對長三角城市高質量發(fā)展的文獻不多。

基于此，本文擬進行如下拓展：利用長三角27個城市面板數據，基于五大發(fā)展理念，建立城市高質量發(fā)展評價指標體系，測度城市高質量發(fā)展指數；從理論上探討霧霾污染、土地資源錯配對城市高質量發(fā)展的影響，為理解城市高質量發(fā)展提供一個新的線索，也為政府治理霧霾污染和土地資源錯配提供一個新的思路；把霧霾污染、土地資源錯配和高質量發(fā)展納入一個分析框架，采用動態(tài)面板模型，實證檢驗霧霾污染、土地資源錯配對長三角城市高質量發(fā)展的影響，拓展了高質量發(fā)展的研究范疇。

二、機理分析

（一）城市霧霾污染對高質量發(fā)展的影響機理

（1）城市霧霾污染導致產業(yè)轉移，阻礙城市的高質量發(fā)展。如前文所述，霧霾污染嚴重影響公眾身心健康，城市的軟投資環(huán)境變差，吸引力下降（Hanlon，2016）［28］。霧霾污染不但使國內的產業(yè)遷離，而且使外資企業(yè)撤資撤廠，內資和外資的抽離，降低了城市居民的就業(yè)機會，從而影響高質量發(fā)展。同時，霧霾污染也會影響城市的入境旅游規(guī)模，降低旅游產業(yè)對經濟的拉動作用。

（2）城市霧霾污染降低人力資本積累。人力資本積累是城市高質量發(fā)展的主要推動力，但是，霧霾污染降低了居民的幸福感，生活質量下降，使一部分人力資本流出霧霾污染嚴重的城市；同時，霧霾污染所帶來的產業(yè)轉移，也使一些人力資本外流。此外，霧霾污染通過影響受教育水平、健康狀況損害人力資本的積累（Zivin＆Neidell，2012［29］；Chang et al.，2016［30］）。

（二）土地資源錯配對高質量發(fā)展的影響機理

（1）土地資源錯配不利于產業(yè)結構轉型升級。第二產業(yè)是經濟增長的主要動能，地方政府為了經濟增長，會降低土地出讓價格、扭曲土地出讓結構來促進制造業(yè)發(fā)展。此外，一些地方政府為了維護自身利益，會降低招商引資的質量，形成降低引資質量的底線競爭（楊其靜等，2014）［31］。這使得城市雖然擴大了外商投資規(guī)模，但卻形成了大量的中低端制造業(yè)（李勇剛，2019）［27］，即土地資源錯配抑制了產業(yè)結構的轉型升級，降低了資源配置效率，制約了城市的高質量發(fā)展。

（2）土地資源錯配降低環(huán)境質量。地方政府的短期性增長目標，會吸引見效快的重工業(yè)（劉勝等，2016）［32］，或者引進高能耗、高污染的產業(yè)，形成重復產能（楊其靜等，2014）［31］，從而產生霧霾污染問題，降低經濟發(fā)展質量；同時，地方政府對商住用地出讓的高價格，使房地產企業(yè)提高住宅用地容積率，減少綠地和社區(qū)活動空間，居住環(huán)境質量下降，不利于經濟的高質量發(fā)展（李勇剛，2019）［27］。

三、模型、變量與數據說明

（一）計量模型構建

為了考察霧霾污染、土地資源錯配對城市高質量發(fā)展的影響，本文構建如下計量模型：

其中：下標i表征城市；下標t表征年份；Hqd表征城市高質量發(fā)展指數；PM2.5是本文核心解釋變量，表征城市霧霾污染；Rm是本文另一核心解釋變量，表征城市土地資源錯配程度；xijt表征其他控制變量，將在下文進行介紹；μi表征不可觀測的地區(qū)個體效應；λt表示時間效應；εit為隨機干擾項，服從正態(tài)分布，μi與εit不相關。

式（1）為靜態(tài)面板模型。城市高質量發(fā)展可能存在路徑依賴，基于此，本文在式（1）的基礎上，加入城市高質量發(fā)展的一階滯后，以控制模型的動態(tài)效應（白俊紅和劉宇英，2018）［21］。

動態(tài)面板模型為：

其中，Hqdi，t-1表示城市高質量發(fā)展的一階滯后。

（二）變量描述

1.城市高質量發(fā)展指數（Hqd）的測算

本文以“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念為導向，并借鑒相關研究，以科學性、可操作性和數據的可得性確定了高質量發(fā)展評價指標體系，具體見表1所列。

表1 長三角城市群高質量發(fā)展指數測度指標體系

根據Huang et al.（2017）的研究，使用如下的熵權法計算每項指標的權重［33］，具體計算步驟為：

首先，Vmit表示i（i=1，2，3，…，K）城市t（t=1，2，3…，T）年的m（m=1，2，3，…，M）項指標，用下面的公式對其進行歸一化：

其次，計算t年第i個城市指標m的熵Emit：

再次，計算第i個城市指標m的權重：

最后，計算出t年第i個城市包含14種指標的城市高質量發(fā)展指數Hqd：

2.資源錯配程度（Rm）的測算

基于數據的可獲得性，資源錯配程度的衡量，借鑒李力行等（2016）的方法，采用工礦倉儲用地供應面積占國有建設用地供應總面積的比值衡量［26］。

3.其他控制變量

（1）區(qū)域創(chuàng)新（Inn）?，F有文獻常用專利數量說明區(qū)域創(chuàng)新的水平（Feldman&Florida）［34］。專利數量有授權量和受理量之分，其中的專利授權量受政策和專利管理機構人為等因素的影響較大，且程序嚴格，耗時長，會低估區(qū)域創(chuàng)新的真實水平（白俊紅和劉怡，2020）［35］。因此，本文使用城市的專利申請受理量表征區(qū)域創(chuàng)新水平（易高峰和劉成，2018）［36］。

（2）外資依存度（Fdi）。用各城市實際使用外資占GDP比重表征，其中實際利用外資金額用人民幣兌美元的當年平均匯率進行換算。

（3）第三產業(yè)比重（Pti）。用第三產業(yè)增加值在GDP中的比重表征。

（4）交通基礎設施（Bpt）。用各城市人均公共汽（電）車客運總量表征。

（5）信息基礎設施（Inter）。用各城市接入寬帶用戶數表征。

（三）數據說明

以蘇浙滬皖為核心的長三角是當前中國經濟總量最大的都市經濟圈，為我國經濟增長的重要引擎。2019年12月，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》發(fā)布實施，確定了27個城市為中心城市，它們分別是上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州、杭州、寧波、紹興、嘉興、湖州、溫州、臺州、金華、舟山、合肥、滁州、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州和安慶，本文以這27個中心城市作為樣本進行研究?；谖覈鞒鞘泄さV倉儲用地供應面積的統(tǒng)計自2009年開始，為了保證數據的前后一致性，本文研究的時期為2009—2017年。

各原始數據來自2010—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》以及27個城市相應年份的統(tǒng)計年鑒、環(huán)境狀況公報、國民經濟發(fā)展統(tǒng)計公報。缺失值用插值法補齊。PM2.5數據來源于巴特爾研究所、哥倫比亞大學國際地球科學信息網絡中心、利用衛(wèi)星搭載設備測定得到PM2.5濃度年均值的柵格數據，繼而使用ArcGIS軟件得到PM2.5濃度值。

本文所使用的變量及定義見表2所列，對這些變量的描述性統(tǒng)計見表3所列。

表2 變量定義

表3 描述性統(tǒng)計

四、實證結果與討論

（一）高質量發(fā)展指數

根據前文所述的方法，本文測算了2009—2017年長三角城市群的高質量發(fā)展指數，見表4所列。指數越大，說明高質量發(fā)展水平越高。

從表4可以看出，長三角城市群的高質量發(fā)展指數存在明顯差異。從2009—2017年各城市的高質量發(fā)展指數均值來看，上海最高（0.824 9），其次是蘇州（0.862 7）。第三是南京（0.824 9）。這三個城市的高質量發(fā)展指數高于0.8。由高到低，高質量發(fā)展指數位于后五位的城市分別為池州、鹽城、滁州、宣城和安慶。

表4 長三角城市群高質量發(fā)展指數

分省份來看，上海的高質量發(fā)展指數依然位居第一位，江蘇、浙江省高質量發(fā)展指數分別位居第二、第三位，安徽的高質量發(fā)展指數最低。

（二）多重共線性檢驗

對變量之間的相關性進行Pearson相關性檢驗，結果見表5所列。除了高質量發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新、交通基礎設施的相關系數高于0.7以及信息基礎設施與區(qū)域創(chuàng)新、第三產業(yè)的相關系數高于0.7外，其他變量之間的相關系數都低于0.7。

表5 Pearson相關性檢驗

為了進一步考察變量之間的多重共線性，使用方差膨脹因子VIF進行診斷性檢驗，結果見表6所列。如果VIF大于5，說明存在多重共線性。各解釋變量的VIF低于3.13。說明解釋變量之間不存在多重共線性，可以進行下一步的實證分析。

表6 方差膨脹因子（VIF）檢驗

續(xù)表5

（三）模型估計結果與分析

根據2009—2017年長三角城市群的面板數據，首先運用靜態(tài)面板估計方法對式（1）進行估計。固定效應模型的回歸結果見表7中的模型（1）-（5）所列。結果顯示：模型（1）-（4）中，霧霾污染的系數顯著為負，即霧霾污染阻礙城市的高質量發(fā)展；模型（5）中的霧霾污染為負，但不顯著。模型（1）-（5）中，土地資源錯配的系數為負，且都在10%水平下顯著，即土地資源錯配會降低城市發(fā)展質量。

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著（雙側）；括號內數字為相應的標準誤（雙側）；AR（1）、AR（2）和Sargan檢驗分別提供檢驗的P值。下同。

霧霾污染、土地資源錯配以及高質量發(fā)展都是長期過程，從動態(tài)視角更能闡釋霧霾污染、土地資源錯配對高質量發(fā)展的影響。故本文在靜態(tài)面板模型回歸的基礎上，加入高質量發(fā)展的一階滯后，即建立動態(tài)面板模型對式（2）進行估計。廣義矩估計（Generalized Method of Moments，GMM）能夠有效的處理內生性問題，故本文采用此方法對式（2）進行估計。為了使估計結果穩(wěn)健，本文采用差分GMM模型（DIFF-GMM）和系統(tǒng)GMM模型（SYS-GMM）來考察霧霾污染、土地資源錯配對城市高質量發(fā)展的影響，結果見表8所列。GMM要求樣本的殘差序列不存在二階及更高階的自相關性，且工具變量存在嚴格的外生性，因此，需要對估計結果進行Arellano-Bond（AR）序列相關檢驗和Sargan檢驗。

DIFF-GMM模型的（1）-（5）中，AR（1）的P值分別為0.001 3、0.000 9、0.003 0、0.009 1、0.011 4，AR（2）的P值分別為0.810 4、0.969 3、0.388 9、0.160 1、0.371 0，說明樣本的殘差序列存在一階負相關，但不存在二階及以上的序列相關性（蔣付心等，2013）［29］，動態(tài)模型通過了相關性檢驗。此外，為了識別工具變量是否有效，需要進行Sargan檢驗。其原假設是所有的工具變量都有效，如果相應的P值大于0.1，則在10%的顯著性水平下接受原假設。DIFF-GMM中，Sargan檢驗的P值分別為0.963 0、0.967 6、0.983 2、0.993 8、0.999 5，故接受原假設，工具變量有效。SYS-GMM模型的（1）-（5）中，AR（1）的P值分別為0.000 3、0.000 2、0.000 6、0.003 7、0.004 5；AR（2）的P值分別為0.926 0、0.586 8、0.954 6、0.352 2、0.600 3，樣本的殘差序列存在一階負相關，但不存在二階及以上的序列相關性，通過了相關性檢驗。Sargan檢驗的P值分別為1.000 0、1.000 0、1.000 0、1.000 0、0.995 4，故接受原假設，工具變量有效。綜合AR和Sargan檢驗，說明表8中的差分GMM和系統(tǒng)GMM模型工具變量的選擇合理，模型識別有效，估計結果可靠。

表8 霧霾污染、資源錯配對高質量發(fā)展指數影響的動態(tài)檢驗

靜態(tài)面板模型可能存在遺漏變量和內生性問題，因此，本文主要對動態(tài)模型估計結果進行分析。動態(tài)面板模型加入高質量發(fā)展的一階滯后項，動態(tài)面板差分GMM以及系統(tǒng)GMM估計結果表明，高質量發(fā)展的一階滯后項顯著為正，說明高質量發(fā)展具有一定的路徑依賴。城市的高質量發(fā)展是長期過程，上一期的高質量發(fā)展會影響當期的高質量發(fā)展。

在差分GMM、系統(tǒng)GMM中，由模型（1）-（5）可知，依次加入控制變量后，核心解釋變量霧霾污染、土地資源錯配的估計系數均顯著為負，系數大小變動不大，說明估計結果較為穩(wěn)健。霧霾污染、資源錯配會對城市高質量發(fā)展產生負向影響，制約城市的高質量發(fā)展。

就差分GMM和系統(tǒng)GMM來說，系統(tǒng)GMM將差分GMM和水平GMM結合起來，既采用水平值的滯后項作為差分方程的工具變量，又選擇差分變量的滯后項作為水平方程的工具變量，將差分方程與水平方程作為一個方程系統(tǒng)進行估計。系統(tǒng)GMM的估計效率要高于差分GMM［28］。因此，下文主要對系統(tǒng)GMM的估計結果進行分析。

系統(tǒng)GMM顯示，區(qū)域創(chuàng)新對城市高質量發(fā)展的系數都顯著為正，說明區(qū)域創(chuàng)新通過技術進步提高生產效率、減少污染排放，進而促進城市的高質量發(fā)展。外貿依存對城市高質量發(fā)展的系數顯著為正，說明利用外資能夠通過創(chuàng)造就業(yè)機會，推動經濟增長。同時，利用外資對國內企業(yè)形成了壓力，促進國內市場良性競爭，優(yōu)化資源配置，緩解資源錯配，提升高質量發(fā)展水平。第三產業(yè)比重的系數顯著為正，說明第三產業(yè)比重的上升會提高城市高質量發(fā)展水平。我國不斷推進產業(yè)結構轉型升級，第三產業(yè)中的大數據、云計算、人工智能等“新基建”產業(yè)正在快速發(fā)展，而這些產業(yè)的特點是污染小、推動經濟增長力度大，因此，第三產業(yè)的發(fā)展有力推動了城市的高質量發(fā)展。交通基礎設施的系數顯著為正，這是因為交通基礎設施一方面可以加快商品流通，促進經濟增長，另一方面可以便利城市居民的出行，降低私家車的使用，減少能源消費，進而緩解大氣污染，提升城市的高質量發(fā)展水平。信息基礎設施對高質量發(fā)展的系數也顯著為正，說明在信息時代，信息基礎設施對經濟增長產生的“倍增”作用，且信息又是典型的無污染產業(yè)，將有力地推動城市高質量發(fā)展。

五、研究結論及政策建議

（一）研究結論

在剖析城市霧霾污染、土地資源錯配對高質量發(fā)展影響機理的基礎上，本文采用2009—2017年長三角27個城市的面板數據，依據“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”原則，建立高質量發(fā)展評價指標體系，采用熵值法測度了高質量發(fā)展指數，并借鑒李勇剛（2019）［27］的土地資源錯配測度方法，測算了土地錯配程度。

基于此，構建了靜態(tài)與動態(tài)面板模型，實證考察了長三角城市霧霾污染、土地資源錯配對高質量發(fā)展的影響，主要有以下研究發(fā)現：

（1）考察期內，長三角城市群的高質量發(fā)展指數存在明顯差異。上海、蘇州、南京的高質量發(fā)展指數分別位居第一、第二、第三位，這三個城市的高質量發(fā)展指數高于0.8。由高到低，高質量發(fā)展指數位于最后五位的城市分別為池州、鹽城、滁州、宣城和安慶。分省區(qū)來看，上海市、江蘇省、浙江省的高質量發(fā)展指數分別位居第一、第二、第三位，安徽省高質量發(fā)展指數最低。

（2）動態(tài)模型估計結果顯示，城市高質量發(fā)展的一階滯后項顯著為正，說明高質量發(fā)展具有一定的路徑依賴。城市的高質量發(fā)展是長期過程，上一期的高質量發(fā)展會影響當期的高質量發(fā)展。城市霧霾污染、土地資源錯配對高質量發(fā)展的影響都為負值，且通過顯著性檢驗，說明城市霧霾污染、土地資源錯配會對高質量發(fā)展產生負向影響，制約高質量發(fā)展水平的提升，即霧霾污染和土地資源錯配會顯著抑制城市的高質量發(fā)展。區(qū)域創(chuàng)新、第三產業(yè)比重、交通基礎設施、信息基礎設施等都對高質量發(fā)展產生顯著正向影響，即區(qū)域創(chuàng)新、第三產業(yè)、交通基礎設施、信息基礎設施都有助于城市的高質量發(fā)展。

（二）對策建議

上述結論的啟示在于，長三角要加強霧霾污染治理，優(yōu)化土地資源配置，糾正土地資源錯配。就霧霾污染治理來說，首先，建立長效機制，打好長三角霧霾污染治理持久攻堅戰(zhàn)。霧霾污染的根除非一日之功，要有長遠觀念，保持霧霾治理的剛性和政策的前后連貫性。當前，不能因為疫情導致的經濟增長速度下降而停止霧霾污染治理，依然要貫徹“綠水青山就是金山銀山”的思想，加強生態(tài)文明建設。只有持之以恒地加強霧霾污染的治理，方能打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)。其次，長三角要加強區(qū)域協(xié)同治理?；陟F霾污染的流動性特點，霧霾污染需要協(xié)同治理。不同的城市調動資源的能力千差萬別，故要發(fā)揮上海在長三角地區(qū)的“領頭雁”效應，與南京、蘇州、杭州、無錫、寧波等重點城市通力合作，提高其他各城市參與協(xié)同治理霧霾污染的意愿，加快協(xié)同治理霧霾污染的進程。要充分利用大數據、“互聯網+”等，建立長三角霧霾污染數據資源庫，相互之間信息共享，互相監(jiān)督，精準施策，實現真正的協(xié)同治理。再次，長三角可以鼓勵公眾參與霧霾污染治理。穹頂之下，霧霾污染，無人可做看客，霧霾污染不能只靠政府之力，需要公眾的密切配合。英國、德國等國家的經驗表明，只有公眾的廣泛參與才能有效治理霧霾。因此，長三角也要舉公眾之力，充分發(fā)揮公眾的監(jiān)督作用，推動霧霾污染的治理。最后，長三角要重點加強秋冬的霧霾治理。由于霧霾形成原因的復雜性，霧霾污染呈現季節(jié)特點，即一般夏春輕、秋冬重。因此，在秋冬季節(jié)，長三角要尤為重視霧霾污染的治理，做好預防，避免霧霾污染的發(fā)生。

同時，長三角要優(yōu)化土地資源配置，糾正土地資源錯配。土地資源錯配已經成為阻礙長三角城市高質量發(fā)展的重要因素，為了促進城市的高質量發(fā)展，要按照十九大報告所提出的“優(yōu)化存量資源配置，擴大優(yōu)質增量供給，實現供需動態(tài)平衡”的要求，優(yōu)化土地資源配置，糾正土地資源錯配。首先，長三角要充分發(fā)揮市場這一“無形的手”在土地這一重要資源中的作用，優(yōu)化土地供給結構，提高土地的利用效率，減少土地資源的錯配程度。其次，減緩長三角地方政府財政壓力。地方財政之所有扭曲土地價格的動機，重要原因是為了獲取財政收入。因此，可以進行稅收等方面的改革，增加地方政府的財政收入，減輕財政對土地的依賴，摒除土地資源錯配動機，推動城市高質量發(fā)展。最后，對長三角地方政府的土地資源錯配進行監(jiān)督。長期以來，對土地資源有無錯配、錯配程度如何沒有加以行之有效的監(jiān)督，這使土地資源錯配程度愈演愈烈，與當前的高質量發(fā)展相悖。因此，中央政府要加強對長三角地方政府土地錯配的監(jiān)督，以減緩土地資源錯配程度，使土地資源的效率達到最大化。