唐 放

(貴州煤設地質工程有限責任公司，貴州 貴陽 550025)

土地資源是人類賴以生存和發(fā)展的物質基礎，是農業(yè)的基本生產資料。沿河縣地處貴州省東北部的喀斯特山區(qū)，是礦產、水能、物種、森林等資源的富集之地，同時也是經濟發(fā)展的生態(tài)屏障和重要物質供應所。

1 研究區(qū)概況

沿河土家族自治縣位于貴州省黔東北、隸屬銅仁市，地處108°03′49″～108°37′53″E，28°12′45″～29°05′23″N之間，是黔、渝、湘、鄂四省(市)的交接處，屬于重要的物資集散地，素有“黔東北門戶，烏江要津”之稱。截至2014年末，沿河縣總人口57.8萬，常住人口45萬人，人口密度為182人/km2。行政區(qū)域范圍總面積2468.8 km2，轄3個街道、17個鎮(zhèn)、2個鄉(xiāng)。全縣土地總面積26.69萬hm2，其中農耕地0.96萬hm2，占38.7%，林地0.89萬hm2，占36.2%，牧草地3.75萬hm2，占15.2%，非耕地農業(yè)后備資源6.57萬hm2，占26.6%。沿河位于貴州高原東北邊緣，山高地陡、地形險峻，平均3.6座山/km3；最高海拔為1462 m，最低海拔為225 m。其中山地占69.9%，丘陵占27%，壩地占3.1%。沿河縣還是典型的喀斯特山區(qū)，喀斯特區(qū)占72.5%，非喀斯特區(qū)占27.5%。

圖1 研究區(qū)位置圖

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本研究的數據均來源于2015年貴州統(tǒng)計年鑒，2015年銅仁統(tǒng)計年鑒以及課題組對沿河縣14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的行政區(qū)域范圍的實地調查。本次調查為抽樣訪談式調查，結果得到141份有效問卷?？偣舶l(fā)放問卷150份，回收150份，包括無效問卷9份。問卷調查包括家概況調查、土地資源概況調查，撂荒地塊及種植地塊概況，主要生產資料投入及價格明細及主要農作物種植概況等基本情況調查，選擇的區(qū)域涵蓋了不同的地貌、土壤類型、坡度、土地等級、農作物種植結構及經濟發(fā)展水平等特征，對山區(qū)農用地利用效益評價具有代表性。

2.2 研究方法

(1)應用Excel 2007統(tǒng)計分析法及相關系數分析。

(2)相關系數是在直線相關條件下，用來反映相關關系密切程度的統(tǒng)計分析指標。通常用r表示相關系數。相關系數的取值范圍是-1 ≤r≤1。一般認為r的絕對值在0.3以下是無直線相關關系，在0.3以上有直線相關關系[12]。計算相關系數采用積差法，其公式如下：

r=LxyLxx.Lyy

(1)

(2)

(3)

(4)

式中：n為項數。

3 結果與分析

3.1 農戶特征

3.1.1 農戶受教育程度與年齡結構分析

研究區(qū)農戶(以下簡稱農戶)年齡結構主要選取20歲以上各年齡段作為分析對象，調查過程中未發(fā)現大學及以上文化程度農民，受教育程度主要分為未上過學、小學、初中、高中幾個類型。應用2007Excel統(tǒng)計分析得出被調查農戶中主要勞動力年齡與受教育程度如圖2所示。農戶中人數最多的主要集中在41～70歲之間，其中40～50歲年齡段務農人數最多，占樣本總人數30.50%。每個年齡段受教育程度集中在初中和小學。圖中顯示年齡越大在該段年齡中受高中教育程度占比越大，41～50歲年齡階段特殊；同時年齡越大在該年齡段沒有上過學的占比也越大，51～60歲階段除外。這一調查結果與我國經濟社會發(fā)展狀況高度契合，受訪者的年齡結構及受教育程度較好地反映當地務農農戶的實際情況。

圖2 年齡結構及受教育程度結構圖

3.1.2 不同農戶類型經濟收入結構分析

按照調查數據結構，將研究區(qū)域農戶類型劃分為純農戶、農業(yè)主導兼業(yè)戶、非農兼業(yè)戶、非農戶4種類型。其中純農戶的農業(yè)收入：90%～100%；兼業(yè)主農戶的農業(yè)收入：90%～30%：兼業(yè)主非農戶的農業(yè)收入：30%～9%；非農戶的農業(yè)收入：3%～0%。樣本中涉及到100%是農業(yè)收入的規(guī)模種植大戶且以資本投入獲取收入者算入非農戶。農戶總收入中，因其農業(yè)收入不兌現，沒有直接以貨幣單位進行衡量，算作隱性收入，實際消費。在此分類體系中，農作物收入按2014年市場價換算成總收入。據此，用Excel2007統(tǒng)計分析法得出不同農戶類型戶均年收入如表1。

表1 不同農戶類型收入及占比

3.1.3 農戶主要從事工作分析

根據調查數據把農戶主要從事工作分為務農、兼業(yè)(務農兼務工)、務工及其它4種類型(表2)，其它類型包括上學、殘疾等人數。通過統(tǒng)計分析得出研究區(qū)28.55%的人口外出務工，其中客田鎮(zhèn)務工人口占比最大，56.1%的人口外出務工，思渠鎮(zhèn)務農人口占比最大，54.17%的在鄉(xiāng)務農。

表2 農戶工作類型占比

3.2 土地利用效益分析

3.2.1 土地利用結構與土地利用效益分析

統(tǒng)計分析得出沿河縣農戶承包地利用現狀結構撂荒地占總面積的35%；退耕還林地占承包地總面積的12%；水田占承包地總面積的14%；旱地占總承包地面積的25%；沿河縣實際耕作面積只占總承包地總面積的67%。

基于調查數據得出撂荒地和退耕還林地中坡度小于6°土地等級為優(yōu)的地塊占13%，實際種植地塊多數為坡度大于15°，土地評價等級為中的勉強適宜地塊，與實際調查區(qū)現狀相符。整理調查數據得出表3，從表中得出只有中界鎮(zhèn)總種植面積達到100%，思渠鎮(zhèn)土地總種植面積占比最小，塘壩鎮(zhèn)撂荒地所占比重最大。

表3 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)承包地結構表

樣本中人均耕地面積為0.072 hm2/人；最大耕地面積為2.13 hm2；該樣本超過2 hm2被撂荒且坡度均大于25°、土壤類型為沙壤、土地等級較差，93%土地為山坡開荒地，屬于特殊情況。最小耕地面積為0，該農戶主要經濟收入來源于外出務工家中無人經營農業(yè)，農用地被集體回收。農村年輕人外出務工已成為當今社會的普遍現象；研究區(qū)80%以上年輕人外出打工，剩下勞動力差的老人小孩，不能成為家庭主要勞動經營者，路程遠且效益低的土地被撂荒。沿河縣屬于典型的巖溶地區(qū)，耕作主要還是傳統(tǒng)的人工耕作，屬于自給自足的傳統(tǒng)農耕模式，投入的肥料70%以上為農家肥；對于路途遠并且收益低的地塊，想要加大投入增加產量僅靠傳統(tǒng)的農耕種植是很難到達的；結合當地實際情況，只能選擇撂荒或是退耕還林。被撂荒的或退耕的土地無人經營被閑置廢棄，土地利用率低導致這些地塊不能因地制宜發(fā)揮土地利用效益，不利于土地綜合利用效益的發(fā)揮。

3.2.2 土地利用收益與土地利用效益分析

根據2015年貴州統(tǒng)計年鑒、2015年銅仁統(tǒng)計年鑒及調查數據得出部分農作物單產產值如表4所示。沿河縣屬于山區(qū)以農業(yè)為主導產業(yè)且種植業(yè)多為自給自足，生產投入未計算人工投入和農家肥料投入。如表4所示，比較貴州省、沿河縣與樣本區(qū)農作物單產值得出玉米和蔬菜產值處于貴州省與沿河縣產值中間，小麥和油菜油菜的產值顯著高于貴州省和沿河縣。通過比較農作物單產值得出，樣本區(qū)農用地利用效益處于偏高水平。

表4 農作物單產對比表(kg/hm2)

3.3 農戶特征與土地利用效益結合分析

綜合表2、3及4得出客田鎮(zhèn)農戶收入最高，務工人數占比最大，沙子鎮(zhèn)純農業(yè)收入最高，農戶務農人數占比最大。從表4得出沿河縣農作物產值相對貴州及銅仁地區(qū)屬于偏高水平。農戶年齡結構偏向中老年化、受教育程度以小學初中為主，普遍偏低，對土地利用的觀念是傳統(tǒng)的農耕種植。由于自然條件的限制研究區(qū)不能使用現代化機械種植。同時，農戶兼業(yè)收入水平遠遠高于農業(yè)收入，農戶外出務工而撂荒耕地，導致土地利用率低，進而影響土地利用效益。

4 結語

本文基于已有調查數據及年鑒的基礎上進行分析得出：沿河縣域農戶年齡集中分布在40～70歲階段，受教育程度以小學初中為主，由于文化程度不高且年齡偏大，所以對土地認識只是停留在傳統(tǒng)種植，沒有創(chuàng)新，影響了土地利用效益。沿河縣農用地利用率較低，非農業(yè)主導兼業(yè)比重較大，應轉變土地利用方式，同時提高土地集約節(jié)約利用程度。沿河縣務工人口所占比例較大，農戶外出務工率與實際種植率存在負相關關系。對此，建議當地政府加大力度發(fā)展家鄉(xiāng)產業(yè)、提倡務工人員回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，提高土地利用率及土地利用效益，以促進沿河縣經濟的全面、協(xié)調、可持續(xù)發(fā)展。