謝世寶
(安徽省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,安徽 合肥 230031)
標(biāo)準(zhǔn)表是反映標(biāo)準(zhǔn)林分每公頃斷面積和蓄積量隨林分平均高變化而變化的林業(yè)數(shù)表,它是森林資源調(diào)查中用來確定林分疏密度和蓄積量的重要工具。自20 世紀(jì)50 年代始,國家林業(yè)部綜合調(diào)查隊(duì)就對主要林區(qū)的主要樹種編制了標(biāo)準(zhǔn)表,之后各省又相繼進(jìn)行了改進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)表主要應(yīng)用于森林經(jīng)理調(diào)查(即二類調(diào)查)。
以安徽省國外松栽培區(qū)域作為研究總體,依據(jù)其分布狀況和樹高級差數(shù),在其栽培區(qū)域內(nèi)布設(shè)標(biāo)準(zhǔn)地122 個,要求標(biāo)準(zhǔn)地的林分疏密度在0.7 以上,且是同等條件下生長最好的,各個樹高級均有分布。按照標(biāo)準(zhǔn)地和標(biāo)準(zhǔn)表編制的要求,將標(biāo)準(zhǔn)地大小設(shè)置為666.7 m(25.82 m×25.82 m)后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查,記載測樹因子(林分年齡、平均胸徑、平均高、每公頃株數(shù)、斷面積和蓄積量)及立地環(huán)境因子等。
繪制斷面積與平均高的散點(diǎn)圖,剔除異常數(shù)據(jù),見圖1。經(jīng)過篩選共剔除4 塊標(biāo)準(zhǔn)地,剔除率為3.28%,小于5%,符合相關(guān)規(guī)定,樣本有效。最終有效標(biāo)準(zhǔn)地為118 塊,分別為:幼齡林32 個、中齡林40 個、近熟林 38 個、成熟林 8 個。
圖1 林分?jǐn)嗝娣e-平均樹高散點(diǎn)及擬合曲線
將林分蓄積量看成是樹高和總斷面積的函數(shù),蓄積量和斷面積依樹高的變化可用直線相關(guān)表示。首先,以林分平均高為自變量,以每公頃胸高斷面積為因變量,采用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合,由最佳經(jīng)驗(yàn)方程得到樣本平均疏密度狀態(tài)下林分總斷面積曲線;其次,得到平均曲線提升到疏密度為1.0 時的斷面積G;最后,根據(jù)形高回歸式M=GHF,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)蓄積量。
在編表允許的范圍內(nèi),選擇一定數(shù)量的相同樹種的不同分布地區(qū)進(jìn)行實(shí)測,要求林分疏密度0.7以上,測得的數(shù)據(jù)按照特烈其亞柯夫法進(jìn)行編制標(biāo)準(zhǔn)表。
3.2.1 斷面積的確定
一是建立林分?jǐn)嗝娣e-平均高回歸模型。根據(jù)全部標(biāo)準(zhǔn)地資料,結(jié)合圖1 所示林分總斷面積與平均高散點(diǎn)圖的趨勢和已知實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),選擇相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型擬合林分每公頃總斷面積與平均高的關(guān)系,選用的方程有:
式中:a、a、a為待定參數(shù);G 為林分每公頃胸高總斷面積;H 為林分平均高。
利用SPSS 數(shù)據(jù)處理軟件,根據(jù)118 塊有效標(biāo)準(zhǔn)地資料,采用加權(quán)回歸(權(quán)函數(shù)為w=1/H)求解各模型參數(shù)及評價指標(biāo),結(jié)果見表1。
由表1 可以看出,4 個初選模型的相關(guān)性及預(yù)估精度均較高且顯著,同時各模型的總相對誤差RS值均在(-3%,3%)范圍內(nèi),說明上述回歸模型均為有效模型。之后,根據(jù)各數(shù)學(xué)模型行為和殘差圖分布,可知模型④的綜合評價指標(biāo)較模型①、②、③好,故可以判定模型④為林分?jǐn)嗝娣e-平均高最優(yōu)回歸模型。
表1 林分?jǐn)嗝娣e-平均高回歸模型參數(shù)及評價指標(biāo)一覽
二是提升系數(shù)。根據(jù)最優(yōu)回歸模型,求出各林分對應(yīng)平均高的總斷面積理論值,此值即是編表樣本平均疏密度時的總斷面積,編制標(biāo)準(zhǔn)表必須將平均斷面積線提升為疏密度為1.0 時的總斷面積。
最大斷面積線提升的依據(jù),是從各樹高級別中選幾塊總斷面積最大且年齡分布均勻的標(biāo)準(zhǔn)地,求算平均提升系數(shù)(q)。
式中:G—第i 標(biāo)準(zhǔn)地的實(shí)際斷面積;G—第i標(biāo)準(zhǔn)地對應(yīng)平均疏密度的理論斷面積。
將各樹高級的理論總斷面積乘以q值,則得標(biāo)準(zhǔn)林分疏密度為1.0 時的標(biāo)準(zhǔn)表斷面積(G)。
3.2.2 形高的確定
按(HF)=M/G求算各標(biāo)準(zhǔn)地的形高值,再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)及形高- 平均高散點(diǎn)圖趨勢(圖2)選擇式HF=aH+a作為形高回歸模型。
圖2 形高-平均高散點(diǎn)及擬合曲線
根據(jù)118 塊有效標(biāo)準(zhǔn)地資料,求解形高回歸模型參數(shù)及評價指標(biāo),結(jié)果見表2 和圖3。
由表2 和圖3 可以看出,HF=2.088 0+0.353 68H模型回歸顯著,預(yù)估精度和相關(guān)性均較高,總相對誤差小,為有效模型;同時模型的誤差小,殘差分布較均勻,說明其擬合效果好,可以作為編制安徽省國外松斷面積蓄積量標(biāo)準(zhǔn)表的形高回歸模型。
表2 形高-平均高回歸模型參數(shù)及評價指標(biāo)一覽表
圖3 形高-平均高回歸模型殘差
3.2.3 蓄積量的確定
依據(jù)林分蓄積量與形高的關(guān)系,將提升后的標(biāo)準(zhǔn)林分的斷面積乘上對應(yīng)樹高的形高值,即可得到標(biāo)準(zhǔn)林分疏密度為1.0 時的標(biāo)準(zhǔn)表蓄積量,為M 標(biāo)=G(HF)
把林分平均高(H)分別代入上述各模型中,求出標(biāo)準(zhǔn)林分每公頃斷面積和蓄積量,按平均高從小到大順序排列,即得到國外松人工林標(biāo)準(zhǔn)表,見表3。
表3 國外松人工林標(biāo)準(zhǔn)
為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)表的適用性,又隨機(jī)測設(shè)20 塊一般標(biāo)準(zhǔn)地,要求各種疏密度的標(biāo)準(zhǔn)地至少有一塊,按標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查方法與步驟進(jìn)行樣地調(diào)查,并計(jì)算出各標(biāo)準(zhǔn)地的平均高、每公頃斷面積和蓄積量,與用標(biāo)準(zhǔn)表法求得的蓄積量進(jìn)行比較確定其適用程度,計(jì)算平均系統(tǒng)誤差(REA),平均相對誤差絕對值(REAA)和預(yù)估精度(P),公式為:
結(jié)果表明,檢驗(yàn)指標(biāo)系統(tǒng)誤差REA =-0.09%,平均相對誤差絕對值REAA=0.11%,預(yù)估精度P=98.1%,表明標(biāo)準(zhǔn)表計(jì)算的蓄積量與實(shí)際測量的蓄積值沒有顯著差異,且數(shù)值間準(zhǔn)表誤差小,精度高。因此可以得出,該標(biāo)準(zhǔn)表可以在森林資源調(diào)查設(shè)計(jì)中用來確定林分蓄積量。
(1)用隨機(jī)測設(shè)的20 塊標(biāo)準(zhǔn)地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)表的適用性檢驗(yàn),檢驗(yàn)指標(biāo)結(jié)果為系統(tǒng)誤差REA=-0.09%,平均相對誤差絕對值REAA=0.11%,預(yù)估精度P=98.1。表明標(biāo)準(zhǔn)表計(jì)算的蓄積量與實(shí)際測量的蓄積量值沒有顯著差異,滿足森林蓄積量調(diào)查精度要求。
(2)標(biāo)準(zhǔn)表主要用于森林資源清查中確定林分疏密度和林分蓄積量,當(dāng)用角規(guī)繞測求得林分每公頃斷面積,同時測出林分平均高后,通過查標(biāo)準(zhǔn)表可簡便快速地確定林分每公頃蓄積量,提高工作效率。
(3)標(biāo)準(zhǔn)表更適用于大面積森林資源清查,當(dāng)用標(biāo)準(zhǔn)表確定某一具體林分蓄積量時,有可能會產(chǎn)生一定的誤差。但由于森林資源清查的面積大,林分?jǐn)?shù)量多,整體上測定的正負(fù)誤差會可以互相抵消,所以總體蓄積量可以滿足精度要求。