北京聯(lián)合大學(xué)商務(wù)學(xué)院 栗志慧，劉潔，姜豐

一、引言

2020年5月14日中共中央政治局常委會首次提出了要形成以國內(nèi)循環(huán)為主、國際國內(nèi)雙循環(huán)為輔的發(fā)展格局；同年8月24日，習(xí)總書記在經(jīng)濟社會領(lǐng)域?qū)＜易剷厦鞔_指出：“根據(jù)我國特殊的發(fā)展階段以及環(huán)境變化提出了新發(fā)展格局，這將重新建立我國的國際合作，并且建立競爭新優(yōu)勢。”內(nèi)循環(huán)受到如此重視，這使得消費又一次被“頂?shù)礁茴^上”，作為“三駕馬車”之一，消費是內(nèi)循環(huán)能否順利循環(huán)的重中之重。

根據(jù)北京市統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2020年前三季度在線教育、在線娛樂等四大領(lǐng)域企業(yè)收入同比增長30.4%，限額以上批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)網(wǎng)上零售額增長25.3%。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，1-7月份，全國網(wǎng)上零售額達60785億元，同比增長9.0%，其中，實物商品網(wǎng)上零售增長15.7%，占社會消費品零售總額的比重為25.0%。由此可見，后疫情時代數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展，網(wǎng)上消費成為人們的主要渠道。

二、文獻綜述

縱觀國內(nèi)外研究，目前有很多學(xué)者著手研究影響居民消費的因素。從研究角度來看，一部分學(xué)者從外部因素考慮影響居民消費的因素，謝佳慧[1]研究了保障房對居民消費和就業(yè)的影響；李翠蘭[2]進行促進居民消費的財政支出研究；王平[3]對新型城鎮(zhèn)化引起居民消費的變化進行研究；郝云飛[4]從人口年齡結(jié)構(gòu)變動角度研究中國居民消費；毛軍[5]從財稅政策視角研究中國居民消費的機理；任慧玲[6]研究生育政策如何影響城鎮(zhèn)居民消費。還有一部分學(xué)者從居民自身因素研究影響居民消費的因素，韋朕韜[7]從要素市場扭曲的視角分析對我國居民消費的影響，進而分析居民的收入以及收入分配差距對居民消費的影響。但是數(shù)字經(jīng)濟作為影響居民消費的一個外部因素，往往會被人們忽略，導(dǎo)致從數(shù)字經(jīng)濟角度研究居民消費的學(xué)者少之又少。從研究方法來看，研究居民消費的影響因素有定性和定量兩種方法，但研究數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的影響，基本都采用定性的方法，而且大多集中研究數(shù)字經(jīng)濟如何影響居民的消費行為和消費傾向，運用定量方法分析數(shù)字經(jīng)濟對居民消費量的影響少之又少。因此，本文的研究有一定的意義。

三、數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的影響研究

（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

要促進經(jīng)濟的發(fā)展，必須挖掘出市場消費的潛力，同時隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，必須找準數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展方向。因此本文根據(jù)以往研究以及數(shù)據(jù)的可獲得性，將影響居民消費的元素歸納為人均可支配收入、城鎮(zhèn)失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入差距、老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、上網(wǎng)數(shù)、居民消費水平等七個方面,數(shù)據(jù)的時間跨度為2005～2018年,主要來源為《北京統(tǒng)計年鑒》。具體的解釋如下，人均可支配收入：隨著人均可支配收入的逐漸增長,消費能力也會隨之增長；城鎮(zhèn)失業(yè)率：城鎮(zhèn)失業(yè)率越高,收入相應(yīng)地就越低,因而消費支出就越低；城鄉(xiāng)收入差距：城鄉(xiāng)間收入的不平等,直接影響了居民的消費支出能力；老年撫養(yǎng)比：老年撫養(yǎng)比一定程度上會影響居民消費水平；少兒撫養(yǎng)比：少年兒童撫養(yǎng)比會影響居民消費水平；上網(wǎng)數(shù)：用固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)代替上網(wǎng)數(shù)，反應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展；居民消費水平：作為模型的因變量，一定程度上可以反應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展水平。

（二）因子分析

1.數(shù)據(jù)標準化處理

這7個變量所涉及的類別較多，很難直接進行使用和比對，于是，需要先對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，處理公式為ZXi=[Xi-E(Xi)]/√Var(Xi)，其中，ZXi為變量Xi的標準化形式；E(Xi)表示變量Xi的均值，Var(Xi)表示變量Xi的方差。

2.KMO檢驗與Bartlett球形檢驗

進行KMO檢驗與Bartlett球形檢驗的最主要目的是:判斷所選取的指標是否適合采用因子分析，一般地，檢驗的取值處于0與1之間，當(dāng)檢驗值越貼近1，證明變量間相關(guān)性越強，反之亦然。

由表1結(jié)果顯示，KMO檢驗值=0.671≥0.5，表明這些變量間存在較強的關(guān)系，可以采用因子分析的方法進行分析；同樣，Bartlett球形檢驗的Sig.值＜0.05，也表明所選取的數(shù)據(jù)能夠進行因子分析。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

3.因子荷載矩陣計算

要進行因子分析，首先要計算因子荷載矩陣。利用SPSS21.0計算公因子方差，一般而言，當(dāng)提取值大于0.5就說明可以接受，結(jié)果顯示所選的所有變量的值均大于0.8，而且通過計算累計方差貢獻率發(fā)現(xiàn)，成份1的因子方差貢獻率=60.764%，成份2的方差貢獻率=33.225%，這兩個因子的累積方差貢獻率之和為93.989%，因此，選取這2個主要因子。進一步做碎石圖觀察，如圖1，前兩個因子連接線的趨勢非常陡峭，而其他幾個因子的連接線則明顯比較平緩。綜上所述，可以用第1個因子和第2個因子來表示整體的方差。

圖1 碎石圖

進一步，計算成分矩陣，在表2中可看出，成份1中，變量x6的系數(shù)為0.975，x2的系數(shù)為-0.961，x3的系數(shù)為0.822，這幾個變量具有較大載荷，可以把第1個因子歸結(jié)為可支配收入和電商環(huán)境;在成份2中，變量x4、x5的系數(shù)分別是0.822和0.818，可以把第2個因子歸結(jié)為消費壓力。

表2 成份矩陣a

4.計算因子得分

到此，因子能夠基本確定，接下來進行因子得分的計算。利用Spss21.0,根據(jù)前面算出的成分得分的系數(shù)，可以進一步計算出因子得分情況，然后再把主成分因子用原始變量替代。因此，兩個主要因子和各指標之間的線性關(guān)系可以得知，可以得到因子得分函數(shù)。

F1=0.33x1-0.195x2+0.33x3+0.075x4+0.087x5+0.235x6

F2=0.143x1+0.195x2+0.142x3+0.427x 4+0.418x5-0.128x6

（三）回歸分析

最后進行回歸分析，研究主要成分對被解釋變量的影響。由因子得分乘以相應(yīng)的標準差，得到主要成分的得分，然后在被解釋變量Y和兩個主要解釋變量之間進行回歸，即Y=0.99F1+0.08F2，由此得出自變量回歸方程：

Z=0.33814x1-0.17745x2+0.33806x3+0.10841x4+0.11957x5+0.22241x6

從回歸的結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，變量x6上網(wǎng)數(shù)提升1%，會使我國消費者消費水平上升0.22241%，由此可知，上網(wǎng)數(shù)會對居民消費水平產(chǎn)生積極的正向作用，同時也表明了數(shù)字化服務(wù)的重要性。

四、結(jié)論與建議

研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以促進居民消費水平的提高，因此在數(shù)字化時代，應(yīng)該選擇時代給予的紅利，把握數(shù)字化發(fā)展機遇，逐步完善相應(yīng)的法律法規(guī)和政策，加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如，人工智能等，進而促進每個領(lǐng)域發(fā)展與運用數(shù)字技術(shù)，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（一）政府

一是強化人才支撐戰(zhàn)略。加大對尖端人才的培養(yǎng)力度，加強相關(guān)數(shù)字技能培訓(xùn)，面向失業(yè)人員、退休人員等特殊群體，擴大互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化人才的培養(yǎng)規(guī)模。二是加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的平臺支持體系建設(shè)。從以需求為出發(fā)點轉(zhuǎn)向關(guān)注供給側(cè)，促進互聯(lián)網(wǎng)普及,形成平臺支持體系。三是加快完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策和制度體系建設(shè)。建立健全與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的法律法規(guī),促進數(shù)字化營商環(huán)境不斷優(yōu)化。四是培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟符合新發(fā)展理念，同時，也是推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。五是加快完善數(shù)字新基建。“新基建”是應(yīng)對疫情后經(jīng)濟發(fā)展不佳的一種手段，將對“十四五”時期以及中國經(jīng)濟長遠發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。

（二）企業(yè)

隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的核競爭力，哪個企業(yè)掌握了核心數(shù)據(jù)，哪個企業(yè)就擁有了發(fā)展優(yōu)勢。企業(yè)要在發(fā)展中要重視數(shù)據(jù)的應(yīng)用。企業(yè)要想在數(shù)字環(huán)境中獲得成功，必須適應(yīng)數(shù)字技術(shù)不斷變化的形勢，擁有支持產(chǎn)生市場洞察力、主動創(chuàng)新和接受新思想的態(tài)度和行為；需要擁有超越個人的主動性，考慮組織實踐以及更廣泛的環(huán)境；要擁有預(yù)測未來的能力，擁有超前發(fā)展的意識，堅持正確的發(fā)展方向，積極關(guān)注外界環(huán)境的變化，并且相應(yīng)地快速做出調(diào)整，樹立正確的發(fā)展觀念，勇于創(chuàng)新，促進企業(yè)更好更快的發(fā)展。