沈?qū)W順 陳起英 孫 健 韓 威 龔建東 李澤椿 王建捷
1 中國氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報(bào)中心,北京 100081 2 國家氣象中心,北京 100081
提 要: 回顧中央氣象臺全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展歷程,重點(diǎn)回顧和綜述中央氣象臺建立全球預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)以來的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步,概括了引進(jìn)的譜模式系列在本地化、業(yè)務(wù)應(yīng)用及發(fā)展過程中取得的成就,著重介紹在自主發(fā)展GRAPES_GFS全球中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)的不同階段取得的科技成果。
全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)體系的核心,既為區(qū)域中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供邊界條件和背景信息,也是全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。全球中期預(yù)報(bào)模式和同化技術(shù)的不斷發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了世界數(shù)值預(yù)報(bào)整體研究和預(yù)報(bào)水平的不斷提高(Bauer et al,2015)。因此,發(fā)展和不斷改進(jìn)全球中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)得到世界各天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中心的高度重視(Melvin et al,2019;Kühnlein et al,2019)。
中國自1954年開始數(shù)值預(yù)報(bào)研究,是國際上較早開展數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的國家之一(顧震潮,1959;Blumen and Washington,1973)。在20世紀(jì)60年代,中央氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報(bào)組曾經(jīng)應(yīng)用準(zhǔn)地轉(zhuǎn)正壓模式制作亞歐范圍內(nèi)24 h和48 h的500 hPa形勢預(yù)報(bào)(中央氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報(bào)組,1965)。20世紀(jì)70年代后期,中央氣象臺與中國科學(xué)院大氣物理研究所、中央氣象局氣象科學(xué)研究所和北京大學(xué)合作,先后業(yè)務(wù)運(yùn)行亞歐區(qū)域3層原始方程絕熱模式(當(dāng)時(shí)稱為A模式,1980年開始發(fā)布48 h形勢預(yù)報(bào))、北半球5層格點(diǎn)模式(當(dāng)時(shí)稱為B模式,1982年業(yè)務(wù)運(yùn)行;陶詩言等,2003)和一個(gè)有限區(qū)域的5層格點(diǎn)模式(當(dāng)時(shí)稱為B小模式,1982年業(yè)務(wù)運(yùn)行),以及有限區(qū)域LAFS(Limited Area Analysis and Forecast System) 和HLAFS(High-Resolution LAFS)模式(郭肖容等,1995;閆之輝等,1997)。這些系統(tǒng)形成了自動(dòng)化程度較高的短期數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)能力。但由于各方面條件所限,特別是計(jì)算機(jī)條件的限制,并未形成全球預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)能力。
雖然建立了短期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng),但遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了社會(huì)和部門內(nèi)的需求。1975年歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium Range Weather Forecast,ECMWF)的成立以及隨后成功開展的全球中期業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了較大影響。因此,20世紀(jì)80年代初,國家氣象局做出發(fā)展中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的決策,并開展了調(diào)研和籌備工作,將國家氣象中心氣象臺數(shù)值科擴(kuò)建成國家氣象中心數(shù)值室,拉開了建立全球中期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的大幕。當(dāng)時(shí),建立中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)涉及通信、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、土建工程諸多方面。在20世紀(jì)90年代初,先后引進(jìn)了國產(chǎn)銀河-Ⅱ、美國CRAY C90、CYBER 992大型計(jì)算機(jī),解決了運(yùn)行全球中期數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高性能計(jì)算問題?!捌呶濉逼陂g,引進(jìn)了ECMWF的全球譜模式,并進(jìn)行本地化開發(fā),在國產(chǎn)銀河大型機(jī)上建立了T42L9(T是triangular首字母縮寫,表示是采用三角截?cái)嗟淖V模式;L是layer的首字母的縮寫,表示垂直層次)全球預(yù)報(bào)系統(tǒng),并于1991年投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。CYBER機(jī)的引進(jìn)使得中期數(shù)值預(yù)報(bào)由原來的T42L9很快升級到T63L16并開展試驗(yàn),最后在銀河與CRAY上形成T63全球數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng),于1995年業(yè)務(wù)運(yùn)行,產(chǎn)品下發(fā)全國?!捌呶濉睍r(shí)的技術(shù)路線是引進(jìn)、消化、吸收、改造和創(chuàng)新,經(jīng)過業(yè)務(wù)試驗(yàn)、準(zhǔn)業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)幾個(gè)階段,中國的中期數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在中國氣象業(yè)務(wù)部門扎下了根。不少潛心鉆研數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品的預(yù)報(bào)員,不斷積累經(jīng)驗(yàn),熟悉這些方案性能,運(yùn)用T42、T63等都做出了精彩的預(yù)報(bào)。這些成功經(jīng)驗(yàn)為后續(xù)T系列譜模式的技術(shù)改進(jìn)和分辨率的不斷提高奠定了技術(shù)和科技人才的基礎(chǔ)。1997年,系統(tǒng)升級為T106L19,2000年實(shí)現(xiàn)了T106L19集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)業(yè)務(wù)化;2003年,分辨率進(jìn)一步升級為T213L31,2006年實(shí)現(xiàn)了臺風(fēng)路徑和集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)業(yè)務(wù)化運(yùn)行;2008年,譜模式完成了動(dòng)力框架和物理過程的升級改造,分辨率升級為TL639L60[TL是指采用線性(linear)格點(diǎn)的三角截?cái)嗟淖V模式],2014年實(shí)現(xiàn)了TL639L60臺風(fēng)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)和集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)化。20世紀(jì)90年代該系統(tǒng)的建立標(biāo)志著中國具備了從全球中期到區(qū)域短期的現(xiàn)代化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)和服務(wù)能力,為之后開展自主研發(fā)工作奠定了重要基礎(chǔ)。
20世紀(jì)末至21世紀(jì)初,中國氣象局對未來數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)路線進(jìn)行了戰(zhàn)略調(diào)整,由引進(jìn)為主轉(zhuǎn)為自主開發(fā)為主,開啟了中國新一代數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的自主研發(fā)之路。2001年開始,在科學(xué)技術(shù)部“十五”國家重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目“中國氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)創(chuàng)新研究”支持下,中國氣象局聯(lián)合多家單位,自主研究并初步建立了新一代多尺度通用資料同化與數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)(Global/Regional Assimilation Prediction System,GRAPES;薛紀(jì)善和陳德輝,2008)。隨后,在科技部“十一五”“十二五”科技支撐計(jì)劃以及中國氣象局GRAPES專項(xiàng)的連續(xù)支持下,對GRAPES模式和同化進(jìn)行了持續(xù)的改進(jìn),研制了基于預(yù)估修正算法的新GRAPES模式,發(fā)展了全球四維變分同化和適應(yīng)于千米尺度的三維變分同化系統(tǒng),發(fā)展了系列衛(wèi)星資料同化技術(shù)。持續(xù)攻關(guān)成果的積累和在業(yè)務(wù)環(huán)境下研發(fā)與業(yè)務(wù)各方面的錘煉,逐步建成了從區(qū)域3~10 km到全球25~50 km分辨率的確定性與集合預(yù)報(bào)的完整數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)體系,并鍛煉培養(yǎng)出一支數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)全鏈條(即從觀測資料前處理和質(zhì)量控制、資料同化、模式動(dòng)力框架和物理過程、模式并行計(jì)算到模式系統(tǒng)集成、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品后處理等)研發(fā)隊(duì)伍。
在“十五”科技攻關(guān)項(xiàng)目成果GRAPES全球中期數(shù)值預(yù)報(bào)試驗(yàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,于2007年7月開始GRAPES全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)GRAPES_GFS(Global Forecast System)的業(yè)務(wù)化。 首先結(jié)合GRAPES_Meso的業(yè)務(wù)化成果,研發(fā)了適用于全球業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)的動(dòng)力框架、物理過程以及全球衛(wèi)星資料的系列同化應(yīng)用技術(shù)。全球模式是基于區(qū)域模式同樣的架構(gòu)與算法,在區(qū)域模式基礎(chǔ)上擴(kuò)展而研發(fā), 區(qū)域系統(tǒng)的四維變分分析系統(tǒng)(4DVar),也為全球4DVar研發(fā)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。2009年3月實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)業(yè)務(wù)化運(yùn)行(沈?qū)W順等,2009),這是GRAPES_GFS的第一個(gè)版本(GRAPES_GFS 1.0),水平分辨率為0.5°×0.5°,垂直方向?yàn)?6層,預(yù)報(bào)效果超過了當(dāng)時(shí)國家氣象中心業(yè)務(wù)運(yùn)行的T213系統(tǒng)。這期間建立了全球多衛(wèi)星平臺資料的業(yè)務(wù)接收和處理流程,數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的自主創(chuàng)新發(fā)展也帶動(dòng)了氣象業(yè)務(wù)全鏈條的進(jìn)步。
GRAPES_GFS 1.0的成功研發(fā),使中國有了第一個(gè)自主發(fā)展的、能夠穩(wěn)定運(yùn)行的、結(jié)果合理的全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)。接下來,從模式動(dòng)力框架和物理過程、變分同化框架和衛(wèi)星資料同化應(yīng)用等關(guān)鍵問題著手,實(shí)施了相關(guān)深化改進(jìn)工作。這些工作包括物理過程的全面升級,模式空間GRAPES三維變分同化系統(tǒng)的研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用,以及更多衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用(沈?qū)W順等,2017)。在此過程中,針對GRAPES_GFS全球模式框架中影響計(jì)算精度和穩(wěn)定性的問題,研發(fā)了垂直方向非插值半拉格朗日算法、W-damping、高精度水汽平流計(jì)算、平流層瑞利摩擦等技術(shù)方案,大幅度提高了模式框架的計(jì)算精度和穩(wěn)定性。在上述研究成果的基礎(chǔ)上,GRAPES_GFS由1.0升級為2.0版本,模式分辨率提高為水平0.25°×0.25°,垂直方向?yàn)?0層。2015年年底GRAPES_GFS 2.0通過業(yè)務(wù)化驗(yàn)收,預(yù)報(bào)性能超過當(dāng)時(shí)國家氣象中心業(yè)務(wù)運(yùn)行的TL639L60系統(tǒng) (沈?qū)W順和王建捷,2015)。
2008年開始研發(fā)GRAPES全球四維變分同化系統(tǒng)(4DVar),2018年7月在GRAPES_GFS 2.0中實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用。全球GRAPES-4DVar業(yè)務(wù)的應(yīng)用代表了中國全球中期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的重要技術(shù)進(jìn)步。GRAPES-4DVar成功的原因,一方面在于解決了業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在的計(jì)算效率、觀測剖分、多次外循環(huán)更新等技術(shù)細(xì)節(jié)問題,解決了4DVar的線性化物理過程等關(guān)鍵科學(xué)難題;另一方面,在一個(gè)預(yù)報(bào)性能穩(wěn)定且較為成熟的全球預(yù)報(bào)平臺(GRAPES_GFS 2.0)上的“迭代式”開發(fā)也起到了非常重要的作用。有關(guān)GRAPES-4DVar的具體科學(xué)技術(shù)細(xì)節(jié)可參考Zhang et al(2019)。2018年7月帶有GRAPES-4DVar的GRAPES_GFS 2.4版本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行。GRAPES-4DVar的業(yè)務(wù)運(yùn)行標(biāo)志著中國業(yè)務(wù)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)同化技術(shù)水平邁入國際前列,國家氣象中心成為國際上少數(shù)具有自主研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用4DVar的國家級預(yù)報(bào)中心之一。
1981年,根據(jù)中國當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)條件和數(shù)值預(yù)報(bào)研究現(xiàn)狀,引進(jìn)了ECMWF的T42譜模式和美國國家氣象中心的多元最優(yōu)插值客觀分析方案。在消化吸收的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)情況加以改進(jìn)和提高,最后建成了一個(gè)完備的、自動(dòng)化水平較高的中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這是中央氣象臺第一代具有中等分辨率T42L9(2.8125°,約為300 km)的全球模式,于1990年1月1日先在M-360計(jì)算機(jī)上進(jìn)行準(zhǔn)業(yè)務(wù)運(yùn)行(每日進(jìn)行2次同化,1次2 d北半球預(yù)報(bào)),于1991年9月12日在CYBER 992計(jì)算機(jī)上投入正式業(yè)務(wù)運(yùn)行,并向全國發(fā)送數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品。該系統(tǒng)每日進(jìn)行4次同化,1次5 d預(yù)報(bào)。該系統(tǒng)的建成填補(bǔ)了中國在中期數(shù)值預(yù)報(bào)領(lǐng)域的空白,使中國步入了當(dāng)時(shí)世界上少數(shù)幾個(gè)能開展中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的國家行列(李澤椿,2010)。
經(jīng)過國家“七五”重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目和延續(xù)項(xiàng)目的支持,第二代中期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)模式T63L16(1.875°,約為200 km)于1994年6月1日投入準(zhǔn)業(yè)務(wù)運(yùn)行,它是在20世紀(jì)80年代中后期引進(jìn)的ECMWF的業(yè)務(wù)譜模式T106L19的基礎(chǔ)上改造的。隨著新巨型機(jī)CRAY C92的安裝,于1995年6月1日正式投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。該系統(tǒng)每日進(jìn)行4次同化,1次7 d預(yù)報(bào),并為臺風(fēng)和暴雨系統(tǒng)提供側(cè)邊界和初始場。T63L16可用預(yù)報(bào)時(shí)效比T42延長近1.5 d,大大提高了模式的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。隨著并行計(jì)算機(jī)的問世,1997年6月1日開始,建立了第三代中期數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)T106L19(1.125°,約為100 km)(楊學(xué)勝,2010)。
T63和T106模式除了分辨率不同,系統(tǒng)特征基本一樣,它們與T42一樣采用多元最優(yōu)插值客觀分析方案,所用觀測資料只有常規(guī)資料,包括探空、測風(fēng)、地面/船舶、飛機(jī)、衛(wèi)星測風(fēng)和測厚、浮標(biāo)站和高空人造站。T42垂直方向采用σ坐標(biāo),垂直層次均勻等分,用非線性絕熱正規(guī)模初始化,使用串行運(yùn)行方式; T63/T106垂直方向采用σ-p混合坐標(biāo),垂直層次非均勻等分,低層更密,采用非線性非絕熱正規(guī)模初始化,多任務(wù)并行;T42采用譜地形,T106采用包絡(luò)地形,并且參數(shù)化了地形重力波的拖曳作用。三者的大尺度降水均采用飽和凝結(jié)法,次網(wǎng)格尺度的深對流都采用Kuo方案,但是T63/T106還增加了淺對流參數(shù)化;三者的水平擴(kuò)散都采用四階線性隱式擴(kuò)散方案。T42的湍流交換系數(shù)僅取決于混合長和風(fēng)的切變,T63/T106則進(jìn)一步考慮了大氣的穩(wěn)定度。T42的陸面過程方案在陸面、雪面和海冰上的表面溫度采用能量平衡方程計(jì)算,在洋面上采用氣候平均溫度。T63/T106陸面溫度采用熱傳導(dǎo)方程進(jìn)行預(yù)報(bào),洋面溫度與T42一樣。T42采用20世紀(jì)70年代美國地球物理流體動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室(Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,GFDL)的輻射方案,考慮了云、CO2、O3對輻射的吸收、氣體的散射和地面的反射作用。T63/T106采用20世紀(jì)80年代中期的ECMWF輻射方案,考慮瑞利散射、云和氣溶膠的散射和吸收、地表的吸收和反射,氣溶膠隨高度變化,且隨城市、海洋、沙漠、平流層而不同(皇甫雪官,1995)。
在引進(jìn)ECMWF全球譜模式的基礎(chǔ)上,通過改造向量長度以適應(yīng)超標(biāo)量技術(shù)的計(jì)算機(jī)、對勒讓德變換、短波輻射等計(jì)算瓶頸程序進(jìn)行優(yōu)化,采用非同步、非阻塞消息傳遞機(jī)制,以及實(shí)現(xiàn)MPI與OpenMP的混合并行編程等改造,首次以分布與共享相結(jié)合的方式在IBM/SP高性能計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了全球譜模式T213L31(0.5625°,約為60 km)的高效運(yùn)行,并研發(fā)了與T213L31全球譜模式相配套的最優(yōu)插值并行處理分析系統(tǒng),建立了后處理系統(tǒng)和檢驗(yàn)系統(tǒng)以及自動(dòng)作業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)。在北半球和東亞地區(qū),T213的可用預(yù)報(bào)天數(shù)比T106延長了1 d;對降水預(yù)報(bào)也有比較明顯的改進(jìn),晴雨預(yù)報(bào)的TS評分比T106提高了5%~10%;同時(shí),T213對西風(fēng)指數(shù)的逐日演變、副熱帶高壓脊點(diǎn)和北界的進(jìn)退變化、臺風(fēng)的路徑預(yù)報(bào)都較T106有了明顯的改善(陳起英等,2004a)。由此,建立了中央氣象臺第四代中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)T213,并于2003年9月正式業(yè)務(wù)運(yùn)行,該系統(tǒng)是中國首次在大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)環(huán)境下建立的全球中期數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
與T106L19相比,T213L31對主要物理過程參數(shù)化方案都作了較大改進(jìn)。長波和短波輻射方案都進(jìn)行了整體升級,短波通量用光子路徑分布方法,分開考慮輻射傳輸中散射和吸收過程的貢獻(xiàn)。晴天長波通量的計(jì)算用比輻射率方法,改進(jìn)了長波吸收對溫度和壓力的依賴關(guān)系;增加考慮了T106模式中沒有的e 型連續(xù)吸收。T106采用包絡(luò)地形加上重力波拖曳參數(shù)化方案,因?yàn)榘j(luò)地形是人為抬高的地形,在同化過程中有很多低層數(shù)據(jù)會(huì)被認(rèn)為是在地形之下而被拋棄,同時(shí)抬高的地形也會(huì)造成更多的虛假對流降水,T213采用的是真實(shí)的平均地形,同時(shí)考慮了重力波拖曳和阻塞流拖曳來解決原來只有重力波拖曳時(shí)總的拖曳力不夠的問題。T213開始采用總體質(zhì)量通量型的對流參數(shù)化方案代替T106的大尺度水汽輻合方案,是目前廣泛應(yīng)用的積云對流方案,引入了T106方案中沒有的積云下沉支、積云動(dòng)量傳輸和中層對流參數(shù)化。T213采用了Tiedtke(1993)的預(yù)報(bào)云方案,取代T106采用的診斷云方案,使云與水物質(zhì)收支有更好的一致性,且與輻射、動(dòng)力過程有更好的相互作用。T106的陸面過程方案僅對兩層土壤溫濕層進(jìn)行預(yù)報(bào),第三層是一個(gè)土壤溫度和濕度隨月變化的“氣候?qū)印?,在積分過程中容易向“氣候場”飄移;T213的四層土壤溫濕層都是預(yù)報(bào)的,增加了T106沒有考慮的周—季時(shí)間尺度的土壤水文過程,并且對土壤水文過程進(jìn)行了更加物理化的改進(jìn)(陳起英等,2004b)。
之后,為滿足日益增加的精細(xì)化預(yù)報(bào)需求,對T213L31模式進(jìn)行了升級改進(jìn),采用規(guī)約線性高斯格點(diǎn),水平分辨率由T213提高到TL639(0.28125°,約為30 km),垂直層次從31層提升到60層,模式層頂從10 hPa升至0.1 hPa。伴隨著分辨率和模式層頂?shù)奶岣?,引入瑞利摩擦,增加平流層的?jì)算穩(wěn)定性;通過穩(wěn)定外插兩時(shí)間層半隱式半拉格朗日算法的引入,解決了傳統(tǒng)半拉格朗日算法在計(jì)算軌跡中點(diǎn)風(fēng)速和預(yù)報(bào)方程非線性項(xiàng)時(shí)采用時(shí)間外插帶來的計(jì)算噪音,提高了模式積分的穩(wěn)定性,并延長了模式的積分時(shí)間步長(陳起英等,2007)。同時(shí),以云和降水過程為重點(diǎn),改進(jìn)了積云對流參數(shù)化和格點(diǎn)云降水方案(陳起英等,2009)。在建立TL639系統(tǒng)過程中,建立了地形和下墊面資料處理系統(tǒng),生成全球譜模式所需的下墊面地理要素場和氣象要素場。通過引進(jìn)譜統(tǒng)計(jì)插值(spectral statistical interpolation,SSI)以及隨后升級的格點(diǎn)統(tǒng)計(jì)插值(gridpoint statistical interpolation,GSI),資料同化系統(tǒng)由最優(yōu)插值實(shí)現(xiàn)了向三維變分同化的升級,并對并行計(jì)算效率、背景誤差協(xié)方差、通道最優(yōu)選擇等進(jìn)行了優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,加入動(dòng)態(tài)偏差訂正和模式偏差訂正項(xiàng)等,實(shí)現(xiàn)了NOAA15-18 ATOVS資料的同化。在此過程中,也建立了ATOVS資料的實(shí)時(shí)收集與入庫、質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)加工流程。中央氣象臺第五代中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)T639于2008年8月實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)化。T639系統(tǒng)比T213系統(tǒng)有明顯改進(jìn),東亞地區(qū)可用預(yù)報(bào)天數(shù)提高達(dá)1 d,各量級降水的TS評分也得到明顯提高(管成功等,2008)。
圖1為1990年1月至2010年1月中央氣象臺業(yè)務(wù)中期預(yù)報(bào)譜模式第3、5、7天預(yù)報(bào)的北半球500 hPa高度場距平相關(guān)系數(shù)(anomaly correlation coefficient,ACC)演變??梢钥吹?,歷經(jīng)T42、T63、T106、T213和T639 五代中期預(yù)報(bào)譜模式,中期數(shù)值預(yù)報(bào)水平在不斷提高。以ACC達(dá)到0.6作為可用預(yù)報(bào)時(shí)效的標(biāo)準(zhǔn),可用預(yù)報(bào)天數(shù)從T42的3 d增加到T639的7 d,增加了4 d。T系列從1991—2016年服務(wù)于全國的天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù),在逐日天氣預(yù)報(bào)、防災(zāi)減災(zāi)、重大活動(dòng)氣象保障及服務(wù)其他行業(yè)中發(fā)揮了重要作用。
圖1 1990年1月至2010年1月中國業(yè)務(wù)中期預(yù)報(bào)譜模式500 hPa高度場ACC演變 (細(xì)線為逐月演變情況,粗線為6個(gè)月滑動(dòng)平均的結(jié)果)Fig.1 Time series of ACC of 500 hPa height for 72 h (blue), 120 h (red) and 168 h (light purple) forecasts by operational global spectral model system from January 1990 to January 2010 (Thin lines are for monthly change, and thick lines for 6-month running means)
如前所述,在“十五”科技攻關(guān)項(xiàng)目成果GRAPES全球中期數(shù)值預(yù)報(bào)試驗(yàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,于2007年7月開始GRAPES_GFS全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)化,從準(zhǔn)業(yè)務(wù)版本GRAPES_GFS 1.0到具有四維變分同化能力的GRAPES_GFS 2.4版本,模式、同化和觀測資料應(yīng)用得到了大幅度提升。目前的業(yè)務(wù)版本為GRAPES_GFS 2.4,業(yè)務(wù)配置如表1所示,系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果介紹可以參照沈?qū)W順和王建捷(2015)。以下概述GRAPES的主要科學(xué)技術(shù)進(jìn)展。
表1 GRAPES_GFS業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)系統(tǒng)配置表Table 1 Configuration of GRAPES_GFS
半隱式半拉格朗日時(shí)間離散化算法由于可取較長的時(shí)間步長和具有較高的計(jì)算穩(wěn)定性,因而為數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中心的模式所采用(Mengaldo et al,2019)。研發(fā)GRAPES模式時(shí),設(shè)計(jì)采用了兩時(shí)間層的半隱式半拉格朗日積分算法(Temperton et al,2001;Gospodinov et al,2001)。兩時(shí)間層半隱式半拉格朗日算法在隱式處理非線性項(xiàng)和計(jì)算拉格朗日軌跡中間點(diǎn)風(fēng)速時(shí)傳統(tǒng)上采用時(shí)間外推算法,雖簡潔易實(shí)現(xiàn)但卻存在導(dǎo)致計(jì)算噪音的潛在危險(xiǎn)(McDonald,1991;Hortal,2002)。在GRAPES_GFS 1.0研發(fā)成功之后,通過研制非插值半拉格朗日位溫垂直平流計(jì)算、高精度守恒的標(biāo)量平流方案、W-damping、水平擴(kuò)散和平流層瑞利摩擦,以及濾波地形等方案,顯著提高了模式動(dòng)力框架的穩(wěn)定性和質(zhì)量守恒性。這些多方位改進(jìn)的動(dòng)力框架構(gòu)成了GRAPES_GFS 2.0版本的模式動(dòng)力框架(沈?qū)W順等,2017;蘇勇等,2013)。
如2.1節(jié)所述,GRAPES模式動(dòng)力框架采用了傳統(tǒng)的兩時(shí)間層半隱式半拉格朗日算法,線性化時(shí)采用等溫參考大氣,選取較大的半隱式權(quán)重系數(shù)以保持計(jì)算穩(wěn)定,算法中非線性項(xiàng)處理及上游點(diǎn)計(jì)算時(shí)中間點(diǎn)風(fēng)速通過時(shí)間外推來計(jì)算,這些都會(huì)影響計(jì)算精度,并帶來計(jì)算穩(wěn)定性問題(Simmons and Temperton,1997;Ritchie and Tanguay,1996;Temperton et al,2001)。為解決這些問題,發(fā)展了預(yù)估修正半隱式半拉格朗日算法,并在線性化時(shí)引入三維參考大氣。GRAPES預(yù)估修正算法在計(jì)算非線性項(xiàng)時(shí)采用微分方程數(shù)值求解時(shí)常用的Adams-Bashforth 二步梯形法(ABT;Kar,2012;Clancy and Pudykiewicz,2013),在隱式計(jì)算線性項(xiàng)時(shí)采用二階Adams-Moulton方案(AM2;Durran and Blossey,2012;Clancy and Pudykiewicz,2013)。ABT-AM2方案在保持二階計(jì)算精度的同時(shí)避免了時(shí)間外推計(jì)算。構(gòu)造半隱式算法時(shí),需要選取參考態(tài)將控制方程組線性化。線性化后的方程組將成為大項(xiàng)線性項(xiàng)與小項(xiàng)非線性項(xiàng)之和。如果采用等溫大氣為參考態(tài),非線性項(xiàng)有時(shí)不一定為小項(xiàng),尤其當(dāng)模式垂直層次向上擴(kuò)展時(shí)更是如此,這將給計(jì)算精度帶來較大影響。為此,引入了三維參考大氣,保證線性化后的方程組各項(xiàng)具有合理的量級。基于上述新的算法設(shè)計(jì),重寫了GRAPES動(dòng)力框架,將三維參考大氣與預(yù)估-修正算法結(jié)合,在減小非線性項(xiàng)數(shù)量級的同時(shí),通過迭代算法避免時(shí)間外推帶來的影響,也可以使半隱式系數(shù)接近0.5,計(jì)算精度接近二階(蘇勇等,2018)。GRAPES新動(dòng)力框架已經(jīng)應(yīng)用于抬高GRAPES_GFS模式頂至0.1 hPa的開發(fā)工作,該系統(tǒng)已于2020年7月投入業(yè)務(wù)應(yīng)用。
在準(zhǔn)業(yè)務(wù)版本GRAPES_GFS 1.0基礎(chǔ)上,GRAPES模式物理過程歷經(jīng)兩次大幅度升級和一次深入優(yōu)化,形成了GRAPES_GFS 2.0的物理過程包 (沈?qū)W順等,2017;Chen et al,2016;Liu et al,2015;Ma et al,2018;Chen et al,2020)。第一次升級包括RRTMG輻射和CoLM陸面過程的引入,使得GRAPES全球模式具有了相對完備的適用于全球大氣環(huán)流模擬預(yù)報(bào)的物理過程包。第二次升級從物理機(jī)制上改進(jìn)了積云對流、邊界層過程,并發(fā)展了基于雙參數(shù)云物理方案的云宏物理方案,引入了次網(wǎng)格尺度地形重力波參數(shù)化(Chen et al,2016;Liu et al,2015;Chen et al,2020)。這些升級大幅度改進(jìn)了模式對熱帶降水、全球云量的預(yù)報(bào),減緩了在中國東南部的南風(fēng)預(yù)報(bào)偏差,并改進(jìn)了模式對形勢場的預(yù)報(bào)。在兩次升級的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研發(fā)了預(yù)報(bào)云量方案,針對格點(diǎn)尺度云物理過程與積云對流的反饋,從機(jī)理上完成了優(yōu)化改進(jìn)(Ma et al,2018);改進(jìn)了邊界層過程的調(diào)用計(jì)算(從Lorenz跳點(diǎn)到Charney-Phillips跳點(diǎn)),避免了物理過程傾向插值帶來的誤差;在輻射計(jì)算中,考慮了短波輻射太陽高度角訂正和氣溶膠的直接輻射效應(yīng),改進(jìn)了陸地上空的溫度預(yù)報(bào)偏差;采用英國氣象局哈德萊中心的海冰分布?xì)夂驁?,?yōu)化了CoLM中的海冰分布,并改進(jìn)了海冰的反照率;參考ECMWF模式,改進(jìn)了陸地地表反照率的計(jì)算;在優(yōu)化過程中,修正了湖模式初始化及葉面溫度計(jì)算中可能引起模式積分不穩(wěn)定的問題,強(qiáng)化了模式的計(jì)算穩(wěn)定性。
GRAPES_GFS 1.0的同化系統(tǒng)是一個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)等壓面上的三維變分分析系統(tǒng)(3-dimensional variational assimilation,3DVar),分析變量為位勢高度、勢函數(shù)、流函數(shù)和相對濕度,在17層標(biāo)準(zhǔn)等壓面和Arakawa-A網(wǎng)格上分析之后,通過靜力關(guān)系導(dǎo)出模式預(yù)報(bào)變量,再插值到模式格點(diǎn)上作為初值。由于插值誤差,等壓面3DVar存在提高精度上的局限性。為此,研發(fā)了與模式格點(diǎn)空間完全匹配的3DVar同化框架(薛紀(jì)善等,2012),并完成了相關(guān)模型、平衡約束關(guān)系、背景誤差協(xié)方差、數(shù)字濾波等同化框架的優(yōu)化,較大幅度提高了同化分析的精度。這些成果形成了版本GRAPES_GFS 2.0的3DVar同化系統(tǒng)。
在模式空間全球3DVar框架基礎(chǔ)上,2008年開始研發(fā)GRAPES全球4DVar,至2018年7月實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用,歷經(jīng)10年。在全球非靜力GRAPES模式基礎(chǔ)上,發(fā)展了非靜力的切線和伴隨模式。為保持在同化時(shí)間窗內(nèi)切線性模式與非線性模式在演變軌跡上較高的近似程度,研發(fā)了基于簡化物理過程的切線性物理過程,包括積云對流、云物理、邊界層垂直擴(kuò)散、次網(wǎng)格地形阻塞流拖曳,這些研發(fā)工作成為GRAPES全球4DVar系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。GRAPES全球4DVar采用增量分析方案,在代價(jià)函數(shù)中引入數(shù)字濾波作為弱約束以抑制高頻重力波,在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了多重外循環(huán),極小化算法采用Lanczos-CG算法(Zhang et al,2019;Liu et al,2018)。4DVar分析框架采用了水平和垂直不可分離的背景場誤差協(xié)方差模型,水平相關(guān)模型采用二階自回歸模型,相關(guān)尺度隨高度變化,垂直相關(guān)模型則直接由集合樣本統(tǒng)計(jì)得到。平衡約束考慮了旋轉(zhuǎn)風(fēng)和散度風(fēng)、旋轉(zhuǎn)風(fēng)和質(zhì)量場、非平衡散度風(fēng)和質(zhì)量場的平衡,采用動(dòng)力和統(tǒng)計(jì)結(jié)合方案實(shí)現(xiàn)。GRAPES全球4DVar的業(yè)務(wù)應(yīng)用顯著大幅度提高了觀測資料使用量,提高了全球分析的質(zhì)量,并進(jìn)一步在各個(gè)時(shí)效上改善了預(yù)報(bào)效果。基于4DVar成果,2018年7月GRAPES_GFS 2.0升級為GRAPES_GFS 2.4版本。
GRAPES衛(wèi)星資料同化技術(shù)的系統(tǒng)性研發(fā)始于2004年,在早期的GRAPES等壓面3DVar中加入了NOAA-16微波溫度計(jì)AMSU-A輻射率資料的直接同化(Zhang et al,2004)。包括NOAA系列(NOAA-15、NOAA-16、NOAA-17、NOAA-18)ATOVS、GPS掩星資料、靜止和極軌衛(wèi)星云導(dǎo)風(fēng)等批量衛(wèi)星資料同化技術(shù)的系統(tǒng)研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用始于GRAPES_GFS的開發(fā)(沈?qū)W順等,2009)。在GRAPES_GFS準(zhǔn)業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)化過程中,陸續(xù)開發(fā)了中國風(fēng)云氣象衛(wèi)星系列、歐洲Metop氣象衛(wèi)星等的AMSU-A、微波濕度計(jì)(MHS)、高光譜大氣紅外等輻射率(IASI、AIRS)資料,多平臺衛(wèi)星資料的成功同化是GRAPES_GFS預(yù)報(bào)能力持續(xù)提高的重要因素(沈?qū)W順和王建捷,2015)。伴隨GRAPES_GFS的不斷進(jìn)步,在衛(wèi)星資料同化方面形成了云檢測、質(zhì)量控制、偏差訂正、通道選擇、稀疏化處理、觀測誤差協(xié)方差估計(jì)等各環(huán)節(jié)相對成熟的方法。
衛(wèi)星資料偏差訂正是影響衛(wèi)星資料同化效果的重要因素之一。在GRAPES_GFS研發(fā)初期,針對衛(wèi)星探測儀器普遍存在的系統(tǒng)性偏差,采用了Harris and Kelly(2001)的偏差訂正方案。隨后依據(jù)GRAPES模式的偏差特征,發(fā)展了有約束衛(wèi)星資料偏差訂正方案(Han, 2014; Han and Bormann,2016)。該方案減小了模式的背景偏差對衛(wèi)星輻射率資料偏差訂正的影響,較好地去除了資料本身的系統(tǒng)性偏差,更好地利用了觀測信息。業(yè)務(wù)GRAPES_GFS 是不間斷的同化預(yù)報(bào)循環(huán),對衛(wèi)星資料質(zhì)量的起伏非常敏感。為了解決在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)行中由于衛(wèi)星探測儀器老化、偏差訂正方程系數(shù)退化以及季節(jié)變化等原因造成的觀測數(shù)據(jù)漂移問題,張華等(2018)開發(fā)了適用于衛(wèi)星輻射率資料的動(dòng)態(tài)偏差訂正方案,采用一維變分方法,利用經(jīng)過同化模式質(zhì)量控制的近期衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)對偏差訂正系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。
圖2是2010年1月至2019年6月GRAPES_GFS預(yù)報(bào)第5天500 hPa高度場ACC的時(shí)間序列,同時(shí)在圖中也給出了ECMWF、NCEP的預(yù)報(bào)結(jié)果??梢钥吹?,2010年以來GRAPES_GFS對形勢場的預(yù)報(bào)技巧逐步提高,雖與ECMWF、NCEP還有差距,但逐年預(yù)報(bào)技巧的不斷提高反映了GRAPES_GFS在模式、同化以及觀測資料應(yīng)用等諸方面的巨大進(jìn)步,如2.1~2.5節(jié)中所述。近些年,以GRAPES_GFS為核心基礎(chǔ)的GRAPES模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品也得到越來越廣泛的應(yīng)用(宮宇等,2018;錢媛等,2019;王新敏和栗晗,2020)。
圖2 2010年1月至2019年6月GRAPES_GFS 預(yù)報(bào)第5天500 hPa高度場ACC演變Fig.2 Time series of ACC of 500 hPa height for the 5th day forecast by GRAPES_GFS from January 2010 to June 2019
ECMWF一直走在全球數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)和預(yù)報(bào)質(zhì)量的前沿。Magnusson and K?llen(2013)系統(tǒng)總結(jié)了ECMWF預(yù)報(bào)技巧逐年提高的原因,指出:預(yù)報(bào)模式的不斷改進(jìn)和分辨率的提高、資料同化技術(shù)的進(jìn)步以及日益增加的觀測資料(尤其是衛(wèi)星資料),構(gòu)成了三大主要貢獻(xiàn)因素。這三大要素也正是今后持續(xù)發(fā)展GRAPES_GFS的著重點(diǎn)。
從現(xiàn)狀的GRAPES_GFS預(yù)報(bào)能力來看,雖然與引進(jìn)的T639相比有一定優(yōu)勢,但與國際先進(jìn)數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中心的全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)相比,預(yù)報(bào)技巧尚有差距。圍繞上述三大要素,今后努力的重點(diǎn)可以概括為以下幾個(gè)方面:
(1)進(jìn)一步發(fā)展GRAPES全球4DVar技術(shù),加快實(shí)現(xiàn)集合預(yù)報(bào)信息在4DVar中的應(yīng)用,提高同化分析的精度。
(2)發(fā)展先進(jìn)的衛(wèi)星資料同化技術(shù)。重點(diǎn)發(fā)展衛(wèi)星變分質(zhì)量控制、變分偏差訂正技術(shù),并發(fā)展受地表影響的微波資料在GRAPES中的同化應(yīng)用。
(3)發(fā)展陸面、積雪、海洋等資料分析同化技術(shù),為GRAPES_GFS提供高質(zhì)量的下墊面初邊界值。
(4)繼續(xù)改進(jìn)GRAPES動(dòng)力框架的計(jì)算精度、計(jì)算效率和可擴(kuò)展性,并繼續(xù)深入優(yōu)化GRAPES模式物理過程,實(shí)現(xiàn)10~15 km分辨率的全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
(5)為適應(yīng)未來精細(xì)化和無縫隙天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測業(yè)務(wù)需求,以及未來異構(gòu)眾核高性能計(jì)算機(jī)發(fā)展的挑戰(zhàn),研發(fā)高精度可擴(kuò)展守恒的大氣模式新框架和尺度自適應(yīng)物理過程,并逐步開展耦合數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)的研究,從而迎接未來局地百米、全球千米級分辨率和耦合數(shù)值預(yù)報(bào)的發(fā)展挑戰(zhàn)。