廣西壯族自治區(qū)應(yīng)急管理信息技術(shù)中心 朱訪
沿海地區(qū)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有舉足輕重的地位。自改革開放以來,勞動(dòng)力人口一直都是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量,但隨著中國全面老齡化的到來,沿海地區(qū)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將面臨老齡化的嚴(yán)峻考驗(yàn)。實(shí)際上,中國人口老齡化問題已經(jīng)成為全世界學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。其中,許多學(xué)者從老齡人口時(shí)空分布、影響因素等方面進(jìn)行了研究。王志寶(2013)等發(fā)現(xiàn),中國人口老齡化現(xiàn)象由東部沿海地區(qū)向西部地區(qū)逐步推進(jìn),認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為人口老齡化的重要推動(dòng)因素之一。中國人口老齡化的水平和空間分布范圍逐漸增加,呈現(xiàn)一定集聚性,老齡人口比重的增加不但影響勞動(dòng)力供給,也將影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)和投資需求。通過人口普查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)人口老齡化率空間分布不均,不同功能區(qū)和城鄉(xiāng)之間差異較大,存在城鄉(xiāng)倒置現(xiàn)象。綜上可知,已有研究多數(shù)是利用普查數(shù)據(jù)進(jìn)行的區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析或較低分辨率的空間差異分析,卻沒有較高分辨的未來人口數(shù)量與人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),因此無法滿足或支撐發(fā)達(dá)區(qū)域未來發(fā)展戰(zhàn)略或地方政府人口引導(dǎo)政策的量化制定等,同時(shí)也無法因地制宜制定減緩或適應(yīng)政策并具體落實(shí)。
IPCC于2010年在RCPs研究的基礎(chǔ)上發(fā)布了新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情景——共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑情景(SSPs)。IIASA根據(jù)氣候變化與不同經(jīng)濟(jì)過程之間的響應(yīng)關(guān)系,以國家為單元,基于不同國家的人口發(fā)展特點(diǎn),預(yù)估了SSPs路徑下的中國未來人口,但該結(jié)果當(dāng)時(shí)并未考慮中國二胎等相關(guān)生育政策的重大調(diào)整影響,空間分辨率較低。姜彤等(2017)基于PDE模型預(yù)估了SSPs下中國未來人口變化,并將空間分辨率提高到了省級(jí)行政單元尺度,但隨著中國應(yīng)對(duì)氣候變化任務(wù)的逐步深入和精細(xì)量化預(yù)估等未來經(jīng)濟(jì)適應(yīng)性挑戰(zhàn)的需要,針對(duì)人口結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)空間分辨率的要求也逐步提高。
基準(zhǔn)數(shù)據(jù)主要為2010年中國第六次人口普查數(shù)據(jù),包括中國300多個(gè)地市級(jí)行政區(qū)。SSP1-5五種共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑的生育率、死亡率、教育水平、遷移率水平等具體參照姜彤等(2017)研究成果進(jìn)行設(shè)置。
PDE模型應(yīng)用廣泛,國內(nèi)外學(xué)者將其應(yīng)用于中國人口預(yù)測(cè)研究(IIASA的文獻(xiàn)),具體如下:
某一年t+1歲的人口數(shù)Pt+1為:
Pt+1=Pt’×(1-Dt+1)+Mt+1(1)
式中,Pt’為上一年t歲人口數(shù),Dt+1為當(dāng)年t+1歲人口死亡率,Mt+1為當(dāng)年t+1歲遷移人口。
某一年(n年)新生人口數(shù)Pn為:
Pn=∑49t=15Pt×Rt×Ft(2)
式中,Pt為當(dāng)年t歲人口數(shù),Rt為當(dāng)年t歲人口中女性比例,F(xiàn)t為當(dāng)年t歲人口生育率。
五種路徑下的沿海地區(qū)總?cè)丝诩袄淆g人口發(fā)展軌跡如圖1所示???cè)丝谠赟SP1、SSP4、SSP5路徑下呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后下降的變化趨勢(shì),而SSP2、SSP3相對(duì)呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。2060年以前,高遷移率情景SSP5下的人口增長(zhǎng)速度最快,人口最高達(dá)10億。從老齡(>=65歲)人口數(shù)量變化來看,五種路徑下老齡人口基本都在2060年前后達(dá)到峰值,隨后呈下降趨勢(shì)。SSP1和SSP5路徑下沿海地區(qū)可能面臨更高的人口老齡化風(fēng)險(xiǎn),而SSP3路徑下面對(duì)的老齡化問題較輕,主要因?yàn)樵撀窂较律仕捷^高。
圖1 SSP1-5情景下沿海地區(qū)總?cè)丝诤屠淆g人口數(shù)量變化分析
以沿海地區(qū)三個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)帶(京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角)為例,五種路徑下三個(gè)區(qū)域老齡人口總數(shù)(表1)都有所增長(zhǎng)。長(zhǎng)三角地區(qū)老齡人口和京津冀地區(qū)老年人口比重遠(yuǎn)高于珠三角地區(qū)。2030年和2050年SSP1、SSP2、SSP4、SSP5路徑下京津冀地區(qū)老齡人口占區(qū)域總?cè)丝诒戎馗哂陂L(zhǎng)三角地區(qū),而珠三角地區(qū)人口老齡化比重最低,這可能與珠三角地區(qū)大量外地勞動(dòng)力涌入有關(guān)。2030年,五種路徑下珠三角地區(qū)老齡人口比重將超過8%,2050年達(dá)25%以上,尤其是廣州市和江門市老齡化率較高。京津冀地區(qū)五種路徑下京津冀地區(qū)老齡人口比重將在2030年超過19%,2050年達(dá)到26%以上,尤其是北京、天津、唐山、秦皇島和承德市老齡化問題凸顯。對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)來說,2030年不同路徑下最低老齡人口比重在16.9%以上,2050年超過27%,人口老齡化程度在加劇。
表1 京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)老齡人口數(shù)量對(duì)比
PDE模型模擬結(jié)果與聯(lián)合國預(yù)估趨勢(shì)基本一致,計(jì)算結(jié)果可以反映生育政策調(diào)整影響,且地市級(jí)空間分辨率優(yōu)于現(xiàn)有省級(jí)單元數(shù)據(jù)。與多種情景下的中國人口總量峰值出現(xiàn)時(shí)間2035年相比,沿海地區(qū)人口總量峰值出現(xiàn)時(shí)間約延遲20-25年,因此僅從人口數(shù)量角度分析中國經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展格局,2060年前沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)核心地位不會(huì)發(fā)生較大改變,多數(shù)SSP路徑下沿海地區(qū)人口老齡化現(xiàn)象均呈現(xiàn)快速增加趨勢(shì),SSP1、SSP4、SSP5路徑下人口老齡化現(xiàn)象相對(duì)比較明顯,SSP3路徑下人口老齡化程度相對(duì)最小,長(zhǎng)三角地區(qū)和京津冀地區(qū)人口老齡化問題比較嚴(yán)重,珠三角地區(qū)相對(duì)問題最小。
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SSP方案是丹麥推行的一項(xiàng)社區(qū)治安計(jì)劃還是一種屬于大眾管理計(jì)劃。第一個(gè)S指社會(huì)和健康服務(wù),第二個(gè)S指學(xué)校和青年中心,P指的是警方。SSP方案實(shí)施的平臺(tái)在社區(qū)?!癝SP”方案的中心目的就是建設(shè)一個(gè)社區(qū)網(wǎng)絡(luò),把兒童和青少年日常生活里的犯罪因素消滅在萌芽之中。社區(qū)的任務(wù)是具體負(fù)責(zé)防止犯罪計(jì)劃的實(shí)施。把眼睛盯住學(xué)校、青少年活動(dòng)中心、體育俱樂部和住宅區(qū),和孩子們以及家長(zhǎng)打成一片。步驟是:一是總體行動(dòng),面向全體青少年,在中小學(xué)義務(wù)教育中開展遠(yuǎn)離毒品和酒精的教育。二是特別行動(dòng),針對(duì)已有行為偏差的兒童和青少年。