段佳佳 吳天澤 柴依琳

吉林大學(xué) 吉林長春 130012

“十三五”規(guī)劃指出要加強(qiáng)政策性金融和商業(yè)性金融的相互補(bǔ)充，整合各類扶貧資源，開發(fā)扶貧資金新渠道。為進(jìn)一步研究不同金融扶貧模式對扶貧工作的作用，本文選取三種金融扶貧模式進(jìn)行比較。“政融?！蹦Ｊ绞侵赣杀ｋU公司融資、政府政策支持、財政補(bǔ)貼和擔(dān)保增信，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)參與扶貧?！奥?lián)辦共保”模式是指政府與保險公司合作，根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險險種，由政府向農(nóng)戶補(bǔ)貼保費(fèi)，使得政府與保險公司利益共享、風(fēng)險共擔(dān)?！罢y企戶?！蹦Ｊ揭哉疄橹鲗?dǎo)，以產(chǎn)業(yè)扶貧為渠道，以涉農(nóng)資金為擔(dān)保，推動貧困戶參與小額扶貧貸款[1]。

在打贏脫貧攻堅戰(zhàn)中，金融扶貧發(fā)揮了不可替代的作用。然而，受到地域差異、農(nóng)戶思想認(rèn)知等條件影響，扶貧績效參差不齊。因此對金融扶貧模式進(jìn)行歸納總結(jié)，構(gòu)建科學(xué)的績效評價模型十分重要。本文選取“政融?！?、“聯(lián)辦共?！薄ⅰ罢y企戶?！比N模式作為研究對象，對金融扶貧模式的績效指標(biāo)體系進(jìn)行重構(gòu)并進(jìn)行績效性評估，完善金融扶貧模式，為扶貧工作進(jìn)一步開展提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)獲取與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)獲取

本文綜合考慮三種金融扶貧模式的實施時間以及實際影響，分別從政府官網(wǎng)、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、Wind等渠道，選擇獲取了三個縣域在2015-2018年間的13個數(shù)據(jù)指標(biāo)。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 指標(biāo)權(quán)重的計算

（1）構(gòu)造判斷矩陣。首先，以準(zhǔn)則層的四個元素為例，構(gòu)造行兩判兩斷比矩較陣，O得-C到，的并比將較C判中斷四矩個陣的如元下素所，示即：C1，C2，C3，C4進(jìn)

參考基層扶貧人員意見，對所設(shè)定的評價指標(biāo)進(jìn)行了重要值。性構(gòu)的造比判較斷，矩最陣后的對過比程較中結(jié)，果c取ij的平取均值值使后用即了可1得-9到標(biāo)c度ij的指具標(biāo)體分?jǐn)?shù)析法。按照同樣的方式將方案層構(gòu)成 c11? c14、c21?c23、c31?c32、c41?c44判斷矩陣如下：

（2）判斷矩陣的檢驗。為防止判斷結(jié)果的不可靠性，需要對比較矩陣進(jìn)行一致性檢驗。求解上述判斷矩陣O-C的最大特征值為λmax=4.0155，由一致性指標(biāo)，計算得出當(dāng)n=4時，，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI為0.89；由此可以計算得出一致性比例CR為：。其中n為判斷矩陣階數(shù)，經(jīng)計算可以得出一致性指標(biāo)及，表明構(gòu)成的判斷矩陣O?C的一致性可以接受。同理，對方案層中元素構(gòu)成的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，進(jìn)而計算得出一致性指標(biāo)CI及CR值均小于0.1，表明方案層指標(biāo)構(gòu)造的要素判斷矩陣也均通過了一致性檢驗，計算得出的權(quán)重值可行有效[2]。

（3）計算判斷矩陣權(quán)重。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用了算術(shù)平均法、幾何平均法和特征值法三種方法分別求出權(quán)重后計算平均值，再根據(jù)得到的權(quán)重矩陣計算各方案的得分，并進(jìn)行排序和綜合分析。

表1 金融扶貧績效評價體系及指標(biāo)權(quán)重表

1.2.2 Topsis法對三種扶貧模式的績效的評估

Wj為利用層次分析法計算出的各個指標(biāo)的最終權(quán)重最終可以得到與最優(yōu)值的相對接近程度為

2 數(shù)據(jù)結(jié)果分析及結(jié)論

2.1 基于TOPSIS法的扶貧績效分析

為了消除指標(biāo)計算單位不統(tǒng)一、量綱不同的影響，將原決策矩陣進(jìn)行處理得到加權(quán)決策矩陣，然后按照公式計算得到最終結(jié)果Sj，根據(jù)Sj大小進(jìn)行績效排序。

從表2來看，各種模式Sj排序為X1>X2>X3。由于相對接近程度越大，該項目整體績效水平越優(yōu)。在這三種模式中，政融保模式S1指標(biāo)得分最高，表明該模式在當(dāng)?shù)鼐哂休^大影響，整體績效最優(yōu)；而在政銀企戶保模式中S3指標(biāo)數(shù)值最小，該模式在量化績效評價中處于較低位置，扶貧模式相較而言仍有待提高。

表2 各模式績效評估排名

2.2 金融扶貧模式績效評估結(jié)論

以上量化績效評估結(jié)果與實地發(fā)展情況較為相符。在2015-2018年政融保模式實施過程中，河南盧氏縣國內(nèi)生產(chǎn)總值增長166.62%，公共財政支出增長72.83%，貧困人口減少96.75%，貧困發(fā)生率下降96.45%，當(dāng)?shù)孛撠毠怨ぷ鬟M(jìn)展較大?？傮w上來講，雖然各種模式均在當(dāng)?shù)匕l(fā)揮了助脫貧、幫扶貧、脫真貧的作用，但仍需要繼續(xù)改進(jìn)創(chuàng)新，提高扶貧績效水平。

3 研究結(jié)論及對策建議

為了分析不同模式績效影響因素，解決現(xiàn)存扶貧模式不足，根據(jù)上述分析結(jié)果提出以下建議，以促進(jìn)金融扶貧模式在農(nóng)村地區(qū)優(yōu)化推廣。

3.1 完善長效扶貧機(jī)制，實現(xiàn)帕累托效率最大化

構(gòu)建金融扶貧主體多元化格局，形成長效扶貧機(jī)制。金融扶貧需要社會多主體積極參與、貢獻(xiàn)力量，充分發(fā)揮銀行類、非銀行類金融機(jī)構(gòu)在扶貧體系中的借貸作用，轉(zhuǎn)化為“政府+金融扶貧+貧困戶+A”模式，綜合多方優(yōu)勢實現(xiàn)資源融貫整合，確保資金精準(zhǔn)使用，實現(xiàn)帕累托效率最大化。

3.2 構(gòu)建扶貧產(chǎn)業(yè)競爭機(jī)制，增強(qiáng)扶貧產(chǎn)業(yè)實力

要協(xié)調(diào)好金融扶貧的經(jīng)濟(jì)性和社會性，充分發(fā)揮市場力量。在政策準(zhǔn)許、法律完善、政府監(jiān)管的前提下，加大扶貧產(chǎn)業(yè)投入力度，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和孵化能力，貸動扶貧產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，降低邊際成本，夯實產(chǎn)業(yè)扶貧基礎(chǔ)，真正將扶貧產(chǎn)業(yè)用于農(nóng)村發(fā)展、貸貧致富。

3.3 加大財政投入比例，加強(qiáng)金融扶貧模式認(rèn)可度

各級政府完善財政預(yù)算、決算機(jī)制，提高財政支出中專項扶貧資金占比，拓展扶貧資金利用效率，實現(xiàn)財政資金多渠道轉(zhuǎn)化、多資源發(fā)展、多途徑投入。充分發(fā)揮政策環(huán)境優(yōu)勢，因地制宜推廣各種扶貧模式，更好地為農(nóng)村群眾提供高效、全面、優(yōu)質(zhì)服務(wù)[4]。

3.4 創(chuàng)建人才引入、高校對接機(jī)制

人才是地區(qū)發(fā)展之本。貧困地區(qū)要加強(qiáng)與高校對接，引入專業(yè)對口人才，充實當(dāng)?shù)亟鹑诹α?。依?jù)地方發(fā)展特色，吸引人才返鄉(xiāng)返崗，形成人才與地區(qū)發(fā)展相適應(yīng)、相提高、相依存模式，加快人才適應(yīng)轉(zhuǎn)化機(jī)制，為當(dāng)?shù)胤鲐毠宰⑷胄碌牧α俊?/p>

3.5 迎合“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展新思路，釋放數(shù)字時代能量

“十四五規(guī)劃”提出鞏固提升脫貧攻堅成果，建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村。嵌入“互聯(lián)網(wǎng)+開發(fā)式扶貧”模式，實現(xiàn)電商進(jìn)村發(fā)展，打響品牌、打贏質(zhì)量，形成良性市場供需結(jié)構(gòu)。同時引導(dǎo)農(nóng)村貧困人口適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代，加強(qiáng)貧困戶管理，對扶貧資金進(jìn)行全方位跟蹤，提高脫貧效率，讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果更多地惠及貧困地區(qū)。